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《盐铁论》里藏着几句话，你要是能嚼碎咽下去，这辈子基本不愁吃穿。 脑子够用的人，六句全啃透；悟性一般的，哪怕只咽下第一句，也够你在同龄人堆里甩开一大截。 第一句，富在数术，不在劳身。 术，就是路子，就是你手里攥着的生产资料。 数，说的是规模。 翻到底就是一句话：你能堆出多少财富，取决于你霸着多少生产资料。 穷人的生产资料就是自己那副身板，而每个人的体力差不了太多，两只手两只脚，你再玩命也堆不出质变。 光靠卖力气，你跟别人拉不开那条沟。 富人手里捏着的生产资料说到底就是穷人本身——他雇了多少人，就扒了多少人的皮。 第二句，食必常饱，然后求美；衣必常暖，然后求丽；居必常安，然后求乐。 你先把肚子填瓷实了，再去琢磨怎么吃得精致； 先把身子裹暖和了，再去研究怎么穿得漂亮； 先把窝弄得踏实安稳了，再去捞那些花天酒地的乐子。 被消费主义洗了脑的那拨人，一边提前透支，一边拿“钱是挣出来的不是攒出来的”给自己当安眠药。 最后一个个陷在小额贷的泥坑里拔不出腿。 吃不穷，喝不穷，脑子不算计，早晚穷。 第三句，任大者思远，思远者望近。 能扛大梁的人，眼珠子永远钉在远处。 你只有把视线拉长、把格局撑开，才不会被脚底下的鸡毛蒜皮绊住。 搞钱也是同一个道理——你越是伸手去抓钱，钱越往后退。 用现在流行的话讲，这叫利他。 你把心思全扑在事情本身，盯着怎么帮别人把坑填上，钱的事自己就消停了。 第四句，不察事之是非，而悦人之赞己，暗莫甚焉。不度理之所在，而阿谀求容，谄莫甚焉。 你连事情是怎么起的都不管，光等着别人拍你马屁，这他妈是最蠢的。 你连事情的底子都不摸，只会舔着脸讨好求认同，这是最下贱的。逢迎那一套你得懂一点，但绝不能把它当成立身的骨头。两头的话都听，脑子才清楚；只听一边的，早晚瞎。能坐上那个位子的都不是傻子，傻子也爬不上去。别以为大哥能被你那两句热乎话就糊弄过去。 第五句，治大者不可以烦，烦则乱；治小者不可以怠，怠则废。 操盘大事别把自己绕进针眼里，一乱就全盘崩。 处理小事别手松，一松就出窟窿。 这跟马斯克老念叨的第一性原理是同一根骨头：抓主要矛盾。 大事的主要矛盾是全局的棋盘，不是一城一池的得失。 小事的主要矛盾是把每一道缝都摁死，保证没有致命的漏子。 第六句，也是压轴的一句。衣缺不补，则日以甚；房漏不塞，则日益滋。 衣服上豁了个口子你不缝，洞只会越扯越大。堤坝上渗了水你不堵，决堤不过是早晚的事。 你听再多道理，不去动手、不去往身上套，全他妈是空屁。 就像你明知道外卖越吃身体越烂，熬夜越熬底子越薄，但这就像衣服上那个不起眼的小窟窿，看着不吓人，你就懒得管。 最后温水煮青蛙，等你真想往外蹦的时候，发现早就跳不出那口滚烫的油锅了。 所以改，就从眼下这一秒开始。 现在，把手机扣过去，趴下做两个俯卧撑。两个就够。 一个傻逼的开头，已经是成事的一半。

卧槽！真心强烈推荐所有人，不管你是刚毕业的大学生，还是已经在职场摸爬滚打的打工人，只要你想在未来的AI大洗牌中不被淘汰、甚至抓住时代级红利，都去狠狠刷一遍英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学最新的18分钟超神毕业演讲！ 他直接把未来十年普通人如何跨越技术鸿沟、如何吃到AI底层红利的真实演化路径彻底讲透了！ 这绝对是降维打击级别的认知。内容深度直接拉满，它根本不是空洞的名人鸡汤，而是用英伟达30年生死存亡换来的四重顶级实操干货： 1. 撕下失败滤镜，把耻辱爆改为翻盘筹码 别再搞什么“失败是成功之母”的虚词。他自爆当年公司濒临破产，亲自飞到日本低声下气求世嘉CEO高抬贵手支付尾款，才勉强保住英伟达一命。在真实残酷的商业世界里，每一次惨败和被逼到绝境的屈辱，本质上都是给你重新发牌、塑造抗风险能力的终极筹码。 2. 终结代码霸权，抢占“人人皆为开发者”的红利 过去60年靠手敲代码的计算范式已经被彻底锤爆！人类写软件的时代结束了，AI让计算从“死板执行”变成了“理解与推理”。不管是街边开杂货铺的老板还是搞装修的木匠，只要你会提需求，AI直接替你干活。极少数人的技术壁垒被强行踏平，普通人直接利用AI变现的基建已经搭好。 3. 降维押注物理世界，爆赚万亿“再工业化”狂潮 别以为AI只是互联网大厂在虚拟世界里的代码游戏！黄仁勋极其敏锐地指出，支撑AI的将是人类史上最大规模的物理基础设施重建。建芯片厂、铺数据中心、疯狂爆改传统电网！这不仅是一线大厂的狂欢，更是直接喂到电工、水管工、钢铁工人和建筑商嘴里的超级造富时代，现实世界的产业重塑才是最大的金矿。 4. 看透失业真相，用AI实现降维平替 天天焦虑AI抢饭碗？他一针见血地定调：AI根本不会取代你，但“一个比你更会用AI的人”绝对会把你踢出局！AI不会消灭人类的岗位目的，只会无限放大个人的单兵作战能力。你现在的唯一任务，就是疯狂装备AI，去碾压、去平替那些还在原地踏步的同行。 连很多科技圈和投资界的大佬看完都觉得头皮发麻。别再整天碎片化刷短视频浪费时间了，赶紧先点赞收藏存下来，抽个18分钟静下心完整看一遍。 看完你绝对会瞬间清醒，彻底弄懂怎么在这场史诗级的技术革命里抢占先机，绝对是你这周回报率最高、最颠覆认知的一次学习！

博主发了一条声援COS乙游男主沈星回的视频，一个女的私信她展现女权经典小连招：蒙太奇式和稀泥，倒果为因，把受害者变成加害者，把霸凌事件归咎为“男女对立”

生成式AI往代理式AI迁移中，新的卡脖子环节又出现了，这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节，其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了，看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了，甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团，最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大？ 传统AI（主要是大模型训练/推理）高度依赖GPU，因为Transformer的核心是并行矩阵运算，GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”：数据路由、内存压缩、GPU调度等，导致数据中心CPU:GPU比例很低（典型1:4~1:8，甚至1颗CPU管8颗GPU）。CPU利用率低，基本是配角。 Agentic AI完全不同，它不是单次“问答”，而是自主多步循环（Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate），涉及： 1）编排：调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2）工具调用：网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索（RAG）、文件处理等。 3）其他CPU密集任务：上下文管理、KV Cache处理、强化学习（RL）仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多，GPU并不擅长（甚至会闲置）。研究显示：工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%（GPU在等待CPU）。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%，比传统AI高3~4倍。 简单说，Agentic AI把“思考”交给GPU，但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”，必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动（Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点）。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周，部分型号基本售罄，价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够，而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力，就是CPU卡脖子最严重。传统x86（Intel/AMD）高功耗+产能紧张，供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大？ 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近，CPU需求大幅提升：从传统1:4~1:8（CPU:GPU）转向1:1~1:2（部分场景甚至1.4:1，即CPU比GPU还多）。看之前Arm估算，每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿（4倍增长） CPU算力份额：在Agentic工作流中，CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡，甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排；AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点，是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些？ Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先：Arm AGI CPU（136核，TDP仅300W）对比x86同规格功耗低40%+，每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核，液冷更能到4万+核，完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向：AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM，云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU（首款量产芯片），Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴，OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测：AI ASIC服务器CPU里，ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说，这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+，未来几年服务器CPU营收很可能超手机，成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上，cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益？ 梳理了下哪些公司会受益，后续关注起来： 美股最核心： Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率，且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD)：理由：在 Agentic AI 服务器市场，AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比，目前在云厂商中的市占率持续提升，是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM)：越来越多的云厂商（亚马逊、微软、谷歌）开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢，只要 Agent 需求推高 CPU 核心数，Arm 的授权费就会大涨。 港股（制造与分销关键点） 中芯国际 (0981)：虽然其在最先进制程受限，但大量非核心逻辑控制芯片（支持 CPU 运作的辅助芯片）和中端 CPU 的需求外溢，会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992)：全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期，拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应，抢占更多政企市场份额。 A股（国产替代与配套产业链） 海光信息 (688041)：国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代，由于其架构与全球生态兼容性最好，国内算力中心在补齐 CPU 短缺时，海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047)：自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强，在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463)：理由：配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整，要求更复杂的 PCB（印制电路板）和封装基板，这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008)：内存接口芯片龙头。只要 CPU 多，内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高，其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点： 1）量价齐升：CPU 厂商（AMD, Intel, arm、海光）最直接。 2）卖铲子的人：由于 Agent 需要高带宽，内存配套（澜起）和先进封装/基板（深南）的需求甚至比 CPU 本身更稳。

美元保不住的意思就是。霍尔木兹海峡加了两个收费站以后。全球制造业成本上升。石油可不只是汽车用，化工，连塑料袋都是石油里来的。。制造业成本上升，东南亚制造业崛起被打压。日本能源严重依赖进口经济会重创。全球制造业成本上升+政局据动荡，为制造业回流美国做铺垫。美国经济脱虚向实，代价就是随着制造业成本上升，物价会飞涨。。。严重通货膨胀，这个时候再被迫减息。。。通货膨胀会到达一个击碎美元霸权的程度。。也就是前两年常说的美国选择保就业还是保美元，川普终于做了选择，保就业，弃美元。所以黄金，比特币真的是很好的东西一定要持有。 还要有两个附加条件，字节跳动，spacex，neurolink连续上市，对资本市场进行史无前例的大抽血。泡沫资产尤其是软件行业和部分泡沫ai会被击溃。科技行业几乎必然成为本轮全球债务危机的主要埋单者，ai会成为背锅者。顺势合理的对ai套上监管的枷锁。 以上推演我觉得必然会发生在一年之内。我真的觉得中国提前应对措施做的是不错的