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钱志敏骗了13 万中国人，换成的比特币涨了 150 多倍，不过这笔涨幅最后可能归英国政府，跟大部分被骗的人可能都没什么关系了。 英国法院现在在定用哪国法，受害人要英国法，英国检方却站中国法。 用英国法受害人可以主张比特币本身，涨幅也算他们的，用中国法只能拿回本金和利息。 2014 到 2017 年，她通过天津蓝天格锐集资超过 400 亿元，一部分换成比特币，人逃到英国，英国警方查获 6.1 万多枚，按现价超过 50 亿美元。 她去年被判 11 年 8 个月。 约 13 万受害人里，去英国登记索赔的只有1.6 万人。

十万饼侯 1 笪鸿飞—— 中国公链第一人 百科之前说过，中国公链第一人笪鸿飞 @dahongfei 作为 @Neo_Blockchain 创始人之一，手头的 bitcoin:native 超过100,000 + 。 笪鸿飞当年在$5-$10 的区间就清仓了$NEO 。 因为把 $NEO 卖在了低位，笪鸿飞心有不甘，怂恿李俊在2018年初发行了 $ONT @OntologyNetwork 。最终也导致李俊在前几年被帽子叔叔带走了。 故 $ONT 最大的实控方，是躲在李俊背后的笪鸿飞。 笪鸿飞的另外一笔主要财富，则是 $NEO 基金会当年所投的币安原始股。但这部分最终被笪鸿飞所私吞。 还有，笪鸿飞在前面几轮行情中，连续通过发 $FLM $O3 等归零币收割，并将利润置换成 bitcoin:native 。 2 胡小伟—— 陈志Big Bro 首先，目前陈志的Big Bro胡小伟&陈小二&胡晏铭，肉身就潜藏在日本。 陈志当初是在 胡小伟&陈小二&胡晏铭 的影响下，开始涉及加密资产并通过太子集团旗下的关联子公司购入&屯有大量 bitcoin:native。 胡小伟一方面是太子集团和盛大传奇国际资产管理集团的实控人之一，一方面也是陈志的幕后核心首脑及带头大哥，其所实际拥有的 bitcoin:native 数量 与财富，都是远超陈志的，单 bitcoin:native超过200,000+ 。 3 白玉鹏—— 司法狂徒 矿圈传销大割白玉鹏当年一方面是通过传销神盘 Fis 完成了海量的 bitcoin:native 收割，另外当年白玉鹏还通过代投的方式收割了好几波；之后则又是杀入矿圈，进一步完成了财富收割。 从2015—2023年这8年间，白玉鹏两次逃脱中国大陆湖南怀化及广西百色两地的司法制裁。 撇开 $ETH 不论，单白玉鹏所控 bitcoin:native 就超过100,000+ 。 4 姜英英—— Vitalik 前女友 @VitalikButerin 前女友 姜英英，作为 $ZEC @Zcash 的实控方之一 ，对 $ETH 是不存在信仰的。在2017、2018年那会 姜英英就把手里的 $ETH 清仓换成了 bitcoin:native 。 姜英英手里超过 100,000 + bitcoin:native ，应该是币圈唯一一个从财富上可以跟BN何三一较高下的女性。 万向系的老人对姜英英，应该都不陌生吧？ 5 陈志与钱志敏 至于已经归案的胡小伟头号马仔陈志及被英国警方逮捕判刑的钱志敏，二人所控制的 bitcoin:native 也均超过 100,000。其中的细节详情，各位可以自行了解。 @PDChinese @XinhuaChinese @XHNews @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg @takungwenwei_hk @Tong_Shuo @QiushiJournal @FTChinese @ChineseWSJ @nytchinese @ABCChinese @rijingzhongwen @ReutersChina @SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio #笪鸿飞# #胡小伟# #白玉鹏# #姜英英# #陈志# #钱志敏#

最离谱的要求 在收拾完马杜罗后，特朗普又提出了新的目标——美国绝对需要格陵兰岛。2019年他在第一个任期就提出过想购买格陵兰岛，当时大家都觉得他在开玩笑，现如今第二个任期旧事重提，甚至不惜以武力威胁，这让大家开始意识到他是真想要。 格陵兰岛是地球上最大的岛屿，你们如果看二维地图其实不能完全理解它的地理价值，我特地去截了一个三维的图，格陵兰岛大致处于俄罗斯-欧洲-北美这个三角形的中间。 如果俄罗斯要发射导弹打美国，最近的路线是从北极飞过去，途经格陵兰岛西北方向。所以美军从1951年开始就在那里修建了Pituffik军事基地，用来导弹监测和防御，就是我图中标红色小框的位置。 除了地理战略，格陵兰岛还拥有丰富的矿藏，其中就有美国现在最想要的稀土矿，这也是特朗普认为“绝对需要”的理由。 目前格陵兰岛约有56000本地居民，88%是因纽特人，12%丹麦移民，是世界上最地广人稀的地区。首府努克也就2万人，在中国是一个行政村的水平。 岛上没什么产业，90%靠渔业出口，人均gdp6万美元，看数字不低，但岛上几乎所有的物资都靠进口，生活成本极高，钱不经花。岛上有基础的教育和医疗服务，公共支出的一半需要靠丹麦补贴，每年8亿美元左右。 不过岛民们并不领情，56%居民主张从丹麦那里独立出来，我不明白他们的脑回路，据说是觉得独立出来后可以找外国公司合作挖矿，他们认为这样会发展的更好。另外44%担心少了丹麦的补贴公共服务会崩溃，还在犹豫不决。 那他们想要加入美国吗？NO。之前岛民做过民调，85%不愿意加入美国，他们两边都不靠，只想独立建国，自己这五六万人单过。 特朗普的企图已经引起丹麦政府的强烈反感，他们觉得大家都是北约盟国，已经允许你们在上面建军事基地了，还非要强买强卖就是不尊重盟友。可能是担心丹麦一家人微言轻，今天法、德、意等7个国家也联合声明支持丹麦。 说实话我现在真的很期待接下来特朗普会怎么做，我的大脑已经想不出什么操作可以完成这么离谱的目标，不会直接派美军登岛占领吧，好想再让特朗普当20年的美国总统，感觉每一天都很有节目哈哈哈我干。 …… 开年后连涨3天，但今天的a股已经有点强弩之末的感觉。虽然指数勉勉强强红了，但市场中位数-0.38%，整体上下跌的个股多于上涨的个股。成交量还是很大，日成交接近2.9万亿，很多年前观望的散户被fomo情绪驱赶入场。 今天的中证500指数依然很顶，开年三连涨+2.5%、+2.13%、+0.78%，三个跳空缺口，这几天后台留言问ic的人突然变多了。我必须泼冷水了，你们这些人前几年5000多点的时候不为所动，现在快8000点了开始跑步进场，玩的还是带杠杆的，一手150多万的期指，你们知道自己在干嘛吗。 交易赚钱之所以难就是因为它完全是反人性的，该买的时候你往往不想买，而你越想买的时候往往越不该买。反正到了2026年这个位置我不会推荐新人上车滚ic，你们非要弄记住和我不要扯上因果。 脑机概念今天略有退烧，高开低走跌了1.6%，商业航天还在爬坡，小阳线又涨了0.8%。这两个虽然同属马斯克概念，但细节上有一定区别。脑机概念爆发力强但持续性差，商业航天已经连着涨了3个月了，后者的发酵因素更充分。这两个概念没有针对性的etf，比较接近的一个是医疗，另一个是军工航天。 这一波从去年6月份启动的行情，是结构化很尖锐的科技板块牛市，几大科技前沿板块轮番发力，你持仓的含科量直接决定盈亏。如果你买的还是以前传统行业的公司，那除了有色等少数行业外，大部分是真没咋涨。甚至这半年逆势下跌10-30%的蓝筹股都不少。 一些喜欢在交易上搞去强补弱，均值回归的散户，被这种结构化行情折磨的痛不欲生。如果不改变固有的交易习惯，后面可能还有更多的苦要吃。 …… 1、今天有传闻说要指导减少5000万吨动力煤产能，还说内蒙古环境治理减产1亿吨。对应的煤炭开采板块今天比较罕见的上涨4%。 2、柬埔寨太子集团的陈志被捕了，被遣送回中国。就是前些天被美国以电信诈骗为由，没收了1000亿比特币的陈志，终于柬埔寨政府不打算再庇护他，把他交给了中国处置。他留在柬埔寨的那些产业，估计就被没收充公了，里面有不少都是中国人的血泪。柬埔寨这种野蛮国家，都2026年了还在玩权力世袭，希望泰国给揍狠一点。 3、金融时报说中国监管层正在审查meta20亿美元收购manus，是否涉嫌敏感技术违规出境。公司去年6月搬到新加坡，并进行架构“出海”，以此来淡化中国背景，但中国监管机构正在回溯调查其核心技术是否是在中国境内开发形成的。 4、白天网传说字节在和车企合作开发智能汽车，有人怀疑是华为，但字节后来辟谣了造车的事情。我觉得直接造车可能性不大，但在汽车上专门适配豆包，就像前段时间中兴手机那样还是水到渠成的。 5、内存条最近价格涨疯了，原因有多方面，首先是AI Agent 普及引发的“存力饥渴”，其次是更赚钱的HBM（高带宽内存）挤占了产能，另外内存几大厂商也在有意控产来保障自己的利润。 6、中国央行继续增持黄金，上个月环比增持了3万盎司，3万盎司换算成人民币大概就是10亿人民币左右。目前中国央行大概持有7500万盎司的黄金，占全球央行黄金储备的1/5左右。这个比例不低了，但还有增持空间，因为通常黄金在各国外汇储备的占比是15%，而中国只有9.5%，理论上还可以再买。 今晚就这些内容，发射了。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

《黄巢世家》 黄巢者，曹州冤句人也。世鬻盐，积赀钜万。巢幼颖异，五岁侍翁父赏菊，应声咏曰：“他年我若为青帝，报与桃花一处开！”时人异其志。及长，善击剑骑射，通书传，然屡试进士不第。尝见长安菊花满城，掷笔叹曰：“待到秋来九月八，我花开后百花杀。冲天香阵透长安，满城尽带黄金甲！” 乾符二年，关东大旱，官吏征急。王仙芝起于长垣，传檄州县言吏贪赋重。巢阴聚少年八人，酹酒为誓。会仙芝攻曹州，巢仗剑应之，顷刻得众五千。民争持耰锄往从，遮道不绝。巢令曰：“吾辈皆王民，岂愿为盗？然今世路尽荆棘，天子深居丹霄，何由得闻民间膏血？当为诸君洗天池、整坤轴！”遂裂黄旗为帜，号“冲天大将军”。 是时天下饥馑，节度各怀异心。巢引军南下，开仓赈廪，沿途饥民投者如归市。至岭南，疫作，士亡过半。或劝还乡，巢按剑曰：“诸君不见泰山乎？虽遭风雨，其基不移。今唐室如朽索驭马，岂可中道輟足？”遂北渡江淮，众复振。广明元年，破东都，令军中曰：“禁伤百姓，犯者磔于市。”都民争以壶浆迎师。 冬月，潼关雪深三尺，守军冻馁不能持戟。巢将尚让以毡裹马蹄，夜袭蓝田关。僖宗仓皇走蜀，巢乘金装肩舆入长安。是日，京师父老聚观，尚让宣谕曰：“黄王起兵，本为百姓，非如李氏不爱汝曹。”乃发掖庭钱帛，童子皆得赐饴糖。 然朱温叛于同州，李克用引沙陀叩关。中和三年，巢败走泰山。六月丙午，至狼虎谷，从者仅甥林言等数骑。巢见追兵漫山，仰天笑曰：“满城黄金甲，竟输三寸毫！”遂自刎。言等皆泣拜，积薪焚其尸。 太史公曰：巢以盐贾之富，何患不终老？然见饿殍盈野，遂挺剑问九鼎之轻重。其初入长安，市不易肆，颇有拯溺之意。及困守孤城，粮尽而食人，乃堕暴虐。昔陈涉首难而车骑尽靡，黄巢冲天而四海沸羹，岂非时势激之使然乎？然焚宫阙、隳宗庙，终使五代裂土之祸萌焉。冲天香阵透长安，满城尽带黄金甲，其言壮哉！其败忽哉！

《心气二字》 一晃又好几天没有更新币安广场了，经过一番努力之后，又亏了几万u，从2个月前账户高峰30万u，到今天的4万u不到，一笔又一笔的亏损，当真是打击的我欲哭无泪。 炒币亏就不再复述了，这半年想开拓的新业务昨天也被证伪行不通了，今天最让我破防的是身边玩一级的好兄弟到我家来按头我买5000u$CZ我都没有上，然后20分钟不到翻了8倍，人无语的时候真的会笑。 其实去年年底我就已经很有风险意识了，可惜还是输在了自以为是的自信上，逃过了山寨普跌，却梭哈了世界杯叙事，fun认亏后，心态还是发生了变化，急于赚回来的心情让我交易愈加冒进，结果可想而之，这种行情越动越亏，因为本身市场就没有流动性，我又偏爱小市值山寨，我6-7万u一买进去，它就开始跌，我一割肉它又涨回来了，目标太明显，被狗庄安排的明明白白。 我现在要做的第一件事就是慢下来，别再急于突围做困兽之斗，只有慢下来心才能静，心静才能看见真正的机会。 我也想过不再去交易了，但是在交易上赚过钱，真的放弃不了，哪怕当时是因为运气，高峰赚的四五百万，现在基本上除了消费掉的基本上都回吐掉了，4万u是最后的火种了。 为了豪宅、为了豪车、为了名表，我会接着交易下去的，我知道肯定会有人说不会有好结果，但是路是自己选的，这就够了，最后以一首诗结尾：“ 秦琼卖马颜面抛，杨志也曾卖宝刀。 曹操败走华容道，仲达装扮妇人笑。 韩信曾有夸下辱，元璋沿街去乞讨。 英雄也有困难时，谁没低头弯过腰。 一朝上岸凌云起，重拾锋芒恨天高。”

钱多多：混的好就在香港 混不好就在乡下 一年时间从0到200个小目标 不是简简单单的吗？ 我一个小学生还搞了两家上市公司 男人的首要任务不是脱单而是脱贫 2003年入澳门 做叠码仔 带内地老板赌博 放高利贷 获得何鸿燊的赏识 承包贵宾厅 江湖人称小快马 06-07年 分别在杭州、宁波成立耀丰投资，承接境内赌客的资产 完成了第一桶金的原始积累高达数十亿 2008年至2013年不断地做慈善其中在北京嫣然晚宴 一件拍品和田玉玉观音 大一手一挥以2000万秒杀 成为全场标王 李亚鹏在台上大喊钱多多 钱多多的外号也是由此得来 名言“没时间出力，只好出点钱了” 2013年的香港嫣然晚宴油画《望月》以3000万港币拍下 占当晚慈善总额的一半以上 配文“不捐给嫣然又能捐给谁去呢” 2014年阿里上市 钱锋雷站在马云身边敲钟 因此也被贴上马云密友 马云背后的男人称号 坊间传闻间接持有蚂蚁股份 押注蚂蚁上市豪赌32亿 2015年以4220万港币拍下 马云和曾梵志共同制作的油画《桃花源》 2020年凌晨在香港皇朝会餐厅外 被3名刀手追砍 大腿中刀 次日便悬赏1000万港币 香港史上最高悬赏额度 2021-2023年 在抖音、视频号等等地方 发视频直播 农村小子到百亿大佬 马云兄弟 浙商大佬 带你搞钱的人设出现在大众视野之中 粉丝增长至百万之众 为后续的“创业”做铺垫 2024年FO生态横空出世 口号是：FO是我生命中的最后一份事业，我愿意为此付出一切 神似21年雷军造车时的口号 融资1亿美金 个人出资5000万 另外一半由50位顶级大佬跟投 沈国军（银泰）曹国伟（新浪）胡晓明（前蚂蚁CEO）蔡文胜（美图）吴光明（鱼跃医疗）孙陶然（拉卡拉）等等 FO生态全家桶 1.Fochat 类似于微信 万人社群 注册量700万+ 拉人返佣 洗脑 2.Fopay 稳定币支付平台于2025年 绑定经纬天地转型的叙事 3.FoClud 顶级社群 门槛为桃花源NFT持有者（下文详细说）4. FOToken 全程高喊千亿市值 可惜没有公开上所 没有真实的流通 2025年桃花源NFT发售 总量8888份 传奇版：888份 1.5万U一份 普通版8000份 1500U一份 上线即售空 募资1.7亿人民币 承诺保底收益 高额空投 顶级圈层的权益（进FoClud社群） 同年7月被香港SFC列入可疑投资产品 加上FO停摆 价格几乎归零 成为了有价无市的产品 没人接盘 终极局钱总入主经纬天地25年1月份以4.49亿港币 收购19.9%股权 同年4月增持到29.9%成为实控人 耗资6亿港币 高喊进军AI算力 Web3支付（FO pay）股价暴涨157% 26年4月份 拆股1拆4 5月初纳入港股通 内地散户可以购买了 南下资金疯狂涌入 5月21号当天高开低走 暴跌83% 市值蒸发了200亿港币 南下资金净买入12亿港币 全部被套 换手率高达105% 也就是说主力筹码 走完了 经典的港股杀猪盘模式 三大叠码仔的终局都是进了牢房 钱总却独善其身 一个靠赌发家的人 半生都游走在灰色地带与顶级圈层 让钱总深知人的欲望与弱点 阅尽了人心 这也成为了他最大的底牌 有多少人最终都因为欲望沦为了局中人呢？

经济下行 有人做慈善给穷学生免费吃饭 颜志伟拿着一个月40wu返佣 还要薅网店羊毛恶意刷单 捐款希望小学还用粉丝的钱 骂其他博主收费 自己收3个eth 纯畜生 广场不吱声就在推特狗叫 不是为了流量你个b为了啥？

徐州博物馆里的两种货币 1、黄金 那块金带扣，龙兽缠斗，云纹翻腾，浮雕层次之深、线条之密，放在今天用数控机床来做都未必能超越——何况是两千两百年前纯靠手工。 狮子山楚王墓出土的东西，不愧是西汉金器里的顶配。 人类几千年来拜的从来不是黄金的颜色，拜的是它背后那三个特征： 稀缺、稳定、不可伪造。 这块金带扣的主人，楚王，死的时候把它带进墓里。两千年后挖出来，还是这个样子。 旁边陪葬的帛书、木简，烂了。铁器，锈了。铜器，绿了。 只有黄金还在。 汉代政府垄断金银生产（展板上写得清楚），工匠的技艺服务于皇权。但两千年后，皇权不在了，国家不在了，楚王不在了，黄金不仅还在，而且还更值钱。 2、王莽的货币实验： 人类史上最早的法币崩溃之一 王莽（公元9—23年）篡汉建新，是中国历史上少见的”儒家乌托邦实践者”。他真诚地相信自己能用政策重建一个理想社会——土地国有化、奴隶制废除、国家专营盐铁酒。 货币改革是他整个计划的核心工具。 西汉末年的五铢钱体系运行了约一百年，相对稳定。王莽上台后，在短短十五年内进行了四次大规模货币改革，每次改革都是一次对民间财富的系统性掠夺。 四次改革的递进逻辑 第一次（公元7年，居摄二年） 废五铢钱，推行”大钱”，面值五十，但实际含铜量只相当于五铢钱的若干倍，远不足五十倍。同时发行错刀、契刀等异形货币，面值虚高离谱。 本质：第一次铸币税收割。 第二次（公元9年，始建国元年） 废刀币，推行”宝货制”——同时流通二十八种货币，包括金、银、铜、龟甲、贝壳，各有不同面值和换算关系，极其复杂。 民间完全无法正常使用，交易成本暴增。 本质：制造混乱，使民间无法绕开官方兑换体系。 第三次（公元14年，天凤元年） 再次废除大部分货币，强推”货布”和”货泉”两种新钱，货泉含铜量极低，却强令与旧钱等值兑换。 这就是照片里那堆烂铜的主角——货泉，轻薄小，是王莽铸币税政策的集大成者。 第四次（贯穿全程）禁止黄金私藏，强制以官价收购民间黄金，换给劣质铜钱。 本质：直接没收硬通货。 三、民间的反应：用脚投票的经济学 王莽的每一步，民间都有对应的逃避动作： ∙囤积旧五铢钱，拒绝兑换新钱 ∙私藏金银，表面服从，实际上黑市横行 ∙恢复实物交易——粮食、布匹重新成为交换媒介 ∙大量新钱铸出即被抛弃，堆放废置（你照片里那坨就是证据） 王莽的应对是严刑峻法：持有旧钱者罚，拒用新钱者罚，私藏黄金者没收。据《汉书·食货志》记载，因货币违法被连坐流放者，以万数计。 但严刑峻法挡不住经济规律。黑市越打越大，官方货币越来越废。 四、通货膨胀的机制 王莽的货币体系制造通胀的机制非常清晰： 名义面值 >> 实际含金属量 每一次改革都在做同一件事：铸造实际价值更低的钱，赋予更高的法定面值，强制流通。 这是铸币税的极端形式：国家通过垄断货币发行，将民间购买力转移给自己。 结果是教科书式的： ∙物价上涨（东西”贵”了，其实是钱”贱”了） ∙货币流通速度下降（人们不愿持有迅速贬值的货币） ∙交易萎缩，经济活动退回原始以物易物 ∙国家财政因为税基崩溃，反而更加拮据，形成恶性循环 五、与人类金融史上其他案例的对照 罗马帝国银币贬值 |银币含银量从90%降至5%|三世纪危机，帝国分裂 。 法国密西西比泡沫 |1716-1720|约翰·劳纸币实验 |法郎崩溃。 魏玛共和国恶性通胀|1921-1923|无限印钞偿债 |1美元=4.2万亿马克。 津巴布韦 |2000s |土改后财政崩溃印钞 |100万亿面值钞票 。 委内瑞拉 |2010s-今 |石油收入崩溃后印钞 |年通胀率超百万%。 共同规律： 1.政权掌握货币发行权 2.以”改革”或”战争”或”危机”为由稀释货币含量 3.以法律强制民间接受 4.民间以囤硬通货、黑市、以物易物应对 5.经济活动萎缩，税基崩溃，政权财政更加困难 6.加速印钞/铸劣币，进入死亡螺旋 7.货币体系崩溃，往往伴随政权崩溃 王莽新政是这个循环最早的清晰记录。 六、王莽失败的深层原因 表面上是货币政策失误，深层是一个认知错误： 他以为货币的价值来自国家的权威，而不是来自民间的信任。他以为只要颁一道圣旨，民间就会认可面值五十的大钱真的值五十。 但货币的本质是共识，是人们对未来购买力进行权衡和博弈后的结果。这个共识由无数人的交易行为共同生成，不由任何单一组织武断决定。 当民间判断一枚铜钱的实际购买力远低于官方面值时，任何刑罚都无法改变这个判断。顶多改变判断的表达方式 - 从公开交易转入地下。 这是王莽两千年前就用整个帝国的前途命运做的试验得出的结论。 七、对今天的启示 王莽的货币体系在15年内崩溃，现代法币体系因为全球化、军事霸权、网络效应，崩溃的时间线被大幅拉长，但崩溃的基本逻辑没有任何改变。 王莽的铜钱烂了，楚王的黄金还在发光。 这就是两千两百年的货币实践给出的如山铁证。