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我终于明白为什么LeCun顶着全网群嘲也要死磕世界模型了， 现在很多人误以为大模型快要通向AGI了，纯粹是因为被那种博导般的答题体感给骗了， @ylecun 说单靠把大语言模型做大，哪怕到了地狱也搞不出人类水平智能， 甚至直接开喷数据中心养出天才军团纯属扯淡，很多人觉得他迂腐、天天唱衰， 但我仔细翻完他在ECCV上的最新拆解才彻底明白，他反对的从来不是语言模型有用，他自己做了一辈子模型太清楚了，大模型说白了就是把全人类写过的几千亿字当成了超级开卷题库， 你问什么它都能对号入座吐出来，这种博导体感是工程的巨大成功，但也让很多人误以为它真的学会了独立思考 
有意思的是LeCun搬出了皮亚杰那句老话，智能从来不看你知道什么、看的是你不知道的时候该怎么做，拿学开车来说， 人类小孩四岁光靠眼睛看世界就吸进几十万亿字节，二十小时练习就能上路，而我们的大模型相当于读了人类四十万年的书， 在物理世界里连个洗碗叠衣服的家务机器人都撑不起来，换个没见过的环境分分钟崩溃， 说白了自回归只是在一个词一个词往下猜，现在的所谓推理其实大量是在词语空间里做多轮抽样搜索，遇到代码和数学这种有编译器自动给奖励的封闭沙盒还能刷分，一旦扔进没有自动打分器的真实世界，错误就会指数级放大 
说实话这就是为什么他宁可离开Meta、跑到巴黎去给AMI Labs融三十五亿美元估值，也要死磕JEPA和世界模型，他要的是让机器学会预测我做这件事世界会发生什么， 在抽象空间里做动作规划，不用在文字表面拼漂亮句子，连现在的缩放派其实都在偷偷向他妥协，单独拉视觉编码器、在隐空间里做搜索、用物理引擎搞模拟， 外壳虽然还叫LLM，内核其实都在往世界模型的方向打补丁，大家争论到最后已经不是要不要算力，而是我们要把算力花在背诵更多文字上，还是花在让机器看懂物理因果上 
我自己平时也天天靠AI写代码查资料，缩放派确实把已知世界的说明书背到了极致，但真正的智能是要去写说明书从来没写过的那一页， 以后别再看各家发布会画什么天才之国的饼，就盯紧三件事，新任务要多少样本能学会，换个环境会不会整段崩溃， 以及汽车和机器人能不能像人一样在物理世界里安全跑起来，谁对谁错不用在网上打嘴仗，现实世界自会交卷。

他坐在獸醫辦公室裏，不得不簽署一份讓他的貓咪安樂死的協議書。他試圖保持冷靜，他的手在顫抖， 眼裏充滿了淚水。 然後他的貓撞起它的小爪子，輕輕地摸了摸他的臉，就像它知道他有多受傷一樣。 是的，它要離開了，但它仍然試圖安慰他。 它依然在他身邊 ，緊緊抓住他 ， 好像在努力記住他的每一部分。 那個小爪子，那張熟悉的臉 ，它最後一次看他的樣子 ◦ 他還沒準備好放手，他倆都沒有。 這隻貓患有嚴重的牙垢和 嚴重的牙病，感染摧毀了它的整個身體。 他以前注意過它的口臭和牙石積聚 ，但他從未想過會這麼嚴重。 貓咪是很懂隱藏痛苦的動物，我們忽略的那些小跡象可能意味着危及生命。 即使在最後時刻 ，當自己需要安慰的時候，它仍然伸出手來安慰它愛的人。 它無法用語言說再見 ， 所以它伸出那隻小爪子 ，撫摸着它一生所愛的臉 😭😭😭

我经常在脑子里沙盘推演一类极端行情：现货连续翻倍，隐含波动率同步大幅抬升。典型参照是 2020 年底到 2021 年初——现货涨 N 倍、隐波大约翻 3 倍；更极端则是 2017 年那种抛物线式上涨，隐波在 100–150 之间盘桓数月不回落。 问题不是“这种行情里该不该做期权”，而是：用什么结构去做。约束很明确——策略既要能在低波动里存活、赚到钱，也要能在高波动里不崩；而且不能把胜负押在“提前判断 regime 已经切换”上。Regime 一旦要靠预判，策略在真正需要它的时候往往已经失效。 最近这件事我想清楚了。

重要：TapeOut Protocol V2，核心预告 1、元件插槽：建立闭环的开发者生态 V1版本，只有两种基础零件：NAND 和 LATCH。想做复杂的东西，只能拿几十万个 NAND 硬堆。 V2版本，新增元件设备仓库，重要的是推出“元件插槽”能力。V2版本上线后，任何第三方开发者都可以按照“协议规则”开发各种新的元件，在通过官方审核后，元件就会在设备仓库上架。然后，你的元件就通过TapeOut直接面向全球在线发售了。开发者元件做的越有意义，处理器厂商买的人就越多，获得的该元件的协议手续费分成收入就越高，会获得该元件协议手续费的50%收入分成。该Mint收入实际是BNB，但是系统会自动兑换成$BEM给开发者分成。 2、首发元件： BNN（二值神经网络）：256输入隐层，1 BNN  =  336,000 NAND LUT（查表器）：一个AES S-box，1 NAND = 1000 官方的 LUT、BNN 自己也是插槽元件，没有特权通道。 开发者写的元件和官方元件走相同流程。 3、元件设备仓库：一台厂能造什么，取决于它购买了什么设备。这是 V2 的经济核心。 处理器厂商烧掉 $BEM  →  买下“造某种元件”的生产能力，用户就可以在它的工厂mint出该元件。 ↓ 处理器厂商定这种元件卖多少钱 ↓ 用户用 BNB 来Mint元件，Mint后拿去流片 需要说明的是，设备分型号，不分大类。BNN-64 / BNN-128 / BNN-256 价格不同 ， 因为一个 LUT-16 的表是 LUT-8 的 256 倍大，混在一起会被套利；型号的规格和价格永久不能改。处理器厂商订购元件，需要支付 $BEM ，然后系统会将收到的全部$BEM转进黑洞地址销毁，所有人可查。 因此，V2上线后，BEM流通量 = 总量流通量 − 黑洞余额。 4、协议收入 与 开发者分成。 用户在一座 V2 处理器厂商那里Mint 基础晶体管也好、高级元件也好，会自动收取厂商Mint销售每笔BNB收入的 1% 协议费。用户付的就是厂主标的价，1% 是从厂主的BNB收益里获取的。 给元件开发者的分成 某个元件被厂商采购后，会产生1%的协议收入，有 50% 会分给该元件开发者作为收入分成。不过协议会把收到的BNB在pancakeswap上按照实时价格，自动兑换为$BEM分发给开发者。 5、如何成为元件开发者 只需写几个函数，百八十行代码。 TapeOut官方会提供加法器示例全文 60 行。 具体要点： 1. 纯计算，不读写任何状态，同样的输入必须永远同样的输出，电路一旦流片就是永久的 2. 不能有管理员、不能是代理合约，代码要求是死的 3. 输入必须连着 ，省字节和gas 开发者提交流程：写好 → 部署 → 代码审计 → 提交审核 → 通过后登记插槽 → 上架型号。