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雛形羽衣 贴吧
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【情報解禁】 NLTプロデュース『家族リハーサル』 主演:佐藤B作 演出:鵜山仁 『余命わずかな主人公。演じられた家族との、最後の時間』 日程|26年9月3日〜13日 劇場|中野 ザ・ポケット 出演(関係順)|佐藤B作、雛形羽衣、南保大樹、梅田彩佳、泉関奈津子、茜屋日海夏、海宝弘之、石橋徹郎
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「降臨TALK 〜 たけぽよ、天下人への道 〜」が2/11 20時から配信! MCはたけぽよ役 #蛭田愛梨# さん、武田信玄役 #雛形羽衣# さん、 ゲストは明池蜜子役 #あわつまい# さん、明智光秀役の #梅原サエリ# さん! .yell LiveをDLして『降臨ファンダム』を検索🔍 #降臨SOUL#
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* さえぱ♡ ~おたんじょうび会2024~ * ♡ #梅原サエリ# 生誕祭 4/14(日) ♡ 素敵なゲストをお招します 1/2部 #あわつまい# 様 1部 #アトリーチェ# >#舞川みやこ# 様 >#雛形羽衣# 様 2部 #ゆずさお# >#大滝紗緒里# 様 >#日和ゆず# 様 🎫先着 3/17(日)22:00~ #さえたん2024#
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チームC❤️ キャンディースター大好き😘 本当に面白いチーム🤣 目が離せないメンツ❤️ #東京ドールズ ##ドルステ2021# #マキナ ##佐武宇綺# #アヤ  ##林鼓子# #ユキ  ##星守紗凪# #ヤマダ ##雛形羽衣林太鼓#
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兄弟们,币股相关的 Meme 很有玩头,但是目前那些币股玩法都太低级了,要想让这个赛道能超过铭文热度,比肩 Defi 出圈的热度,就要重新设计一个前所未有的制度,不仅要根除 Meme 的 PVP 风气,还要借助优质股票的成长性持续赋能这个代币。我炒币炒股也有 10 年了,我现在脑海有了一个雏形,这两天我整理一下与各位分享,我不会发币,我只是分享一个新玩法,到时候你们来评价一下
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很多人还没理解,大模型的发展必然是需要与产品创新协同进行的。 整个世界处在一个大的自然选择过程中。对产品而言,人就是自然;对大模型而言,人+产品就是自然。当然,对人而言,自然就是自然。更进一步说,产品本质是人的生产和生活方式,而生活方式是在自然对人的选择过程之中被人选择的。当我们把大模型看作产品的智能驱动力,那么大模型的能力也就在产品被选择的过程中被选择。 没有翻译产品就不会有 Transformer 被选择;没有产品尝试用 LLM 补全 tool 指令,就不会有 tool use 能力被选择;没有 Manus,就不会有 agentic 任务能力被选择;没有 Claude Code 不会有 coding 能力被选择;没有 Anthropic 内部尚未发布的 Agent Teams 和 Claude Tag 雏形,就不会有 Opus 4.5 到 4.8 不断加强的 team working 能力被选择。当然反之亦然,没有 coding 能力的加强,Claude Code 不会像现在这样成功。 研究员们可以像数学家一样,从已经有的知识,以推理的方式得出所有可能的模型能力并构造数据进行训练,但最终被留下来的、在商业上被选择的能力一定是能与具备更好的人机交互体验的产品相适应的能力。 人们似乎总是因为大模型能力越来越强而对软件产品持有悲观态度,但我相信更强大的智能将会驱动更强大的产品和人机交互形态的诞生。不要低估人的适应力和创造力,尤其在 AI 的加持下。 人会很快适应 AGI 在现有产品形态中的表现,而随后创造新的产品形态来进一步释放人机交互的潜力,进一步地,模型被反哺加强,人们再次适应新的产品形态,继续创造更新的产品形态。 没错,我说了 AGI。我认为 AGI 早就来了,AGI 在渐进式地来。并没有一天会被称为「AGI 真的来了的那天」。大模型 agentic 能力和多步多轮交互界面协同发展,长程无监督任务能力和多会话管理界面协同发展,自迭代记忆+团队协作+长上下文+长期自我身份感知和所谓 agent-native IM 界面协同发展。 我们会看着一种新的智能持续演化,我们自身也会在这个过程中提高认知、不断升维,改进我们与世界的互动方式。这种黑格尔式的对立统一让我感到极度兴奋,你呢?
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两句话,8分钟,一个完整的游戏英雄库成型了   输入只有两句话。8分钟后,Hy3 交出了一个可以完整浏览的英雄联盟游戏英雄库网站。 首页、英雄分类、搜索筛选、角色卡片、详情展示、美术馆……不只是页面齐全,整套网站的视觉风格也保持了统一。   整个网站采用黑金视觉,角色立绘、页面背景、筛选标签和内容分区被编排在同一套设计语言里。打开之后,不会觉得这是几个临时模块拼在一起,更像一套已经设计成型的角色展览页。   从页面结构到视觉风格都很完整,基本已经到了可以直接发布使用的程度。   更夸张的是,整套页面生成下来只用了8分钟。   如果交给人工设计和开发,光是确定页面结构、视觉方向和交互逻辑,都得来回沟通好几轮。更别说还要准备角色素材、统一图片风格,再把所有内容写进网页。一个游戏角色展览页,需要同时处理信息层级、页面结构、视觉风格、素材生成和前端实现。   Hy3 做的,是把这条流程直接串了起来。   模型不仅要理解“英雄库”“美术馆”“角色详情”这些抽象需求,还要把它们翻译成具体的页面模块、视觉层级和动线安排。   接到需求后,它会先搭建网站工程,再根据页面需要生成对应的图片指令,调用图像模型制作素材,最后把图片、文字、组件和交互统一编排进网页。   换句话说,它并不是只负责其中某一步,而是像一个项目执行者一样,把设计、素材和开发组织在一起。   这也是 Agent 式工具和普通“文生图”“文生网页”之间比较明显的区别。   很多“文生网页”工具可以快速做出页面雏形,但做到后面,往往还要手动找图、补模块、统一样式。   Hy3 展示的是另一种工作方式:用户只描述想要什么,模型自己拆解任务、调用工具,再把设计、素材和开发整合成一个结果。   这次生成的结果,对提示词的还原度、页面完整度和素材细节都做得很扎实。黑金视觉贯穿整套页面,角色卡片、筛选标签和内容分区也保持了统一风格,看起来更像一个经过设计的成品,而不是临时拼出来的演示稿。   同样的需求交给其他模型,往往只能得到一个粗糙的半成品;Hy3 更大的优势,是把模糊的想法继续往下执行,直到变成一个能够打开、浏览和发布的网站。   过去,想做一个游戏英雄库,第一反应可能是先找设计师、准备素材,再安排前端开发。   现在,这件事的起点可能真的只剩两句话。
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2026 半年提交的代码,快超过过去两年。AI Coding 容易让人陷入疯狂。 最近也在思考一个问题。AI Coding 时,人到底是一个需求口喷角色,还是系统架构设计角色?也在反问自己,我对我的系统是越来越了解了,还是越来越生疏了? 我的答案是,想做的事情越来越明确了,但对做出来的那堆东西,却越来越生疏了。 对着 Coding Agent 发号施令已经成为常态。那种建应用的感觉就像,刚开始在建大坝,日日赶工,雏形也越修越好;等到真的大雨降临时,却发现东边有窟窿,西边墙面也不稳。于是,整日的工作,又变成了修修补补,拆东墙补西墙。 大多数人在开始 AI Coding 的第一天,就忽视了一个点。 软件工程里,除了支撑业务需求的代码,更多的是支撑稳定性、性能、质量、成本、安全的代码。要把系统建好,分配给后者的 AI 注意力,随着时间推移,占比通常会越来越高;当达到某一个临界点后,系统就需要面临一次重构。完成重构之后,重心才能重新回到前者。 从真实的实践来看,AI Coding 会把软件工程,从白盒精细化治理,逐步推向黑盒管理。人没有那么多精力去 Review AI 写的每一行代码,因此搭需求积木的职责,会逐步从人转移到 AI,人也会逐渐丧失对系统运行细节的理解。 如果黑盒会成为常态,那如何治理黑盒,就会成为一个新的命题。 AI 写代码时,也要关注质量工程、关注架构设计、关注领域模型抽象、关注无效代码下线、关注性能和稳定……如何让 AI 持续做好这些事情,如何在黑盒模式下继续保持代码收敛,以及系统的可持续运转,我觉得会成为未来软件工程新的挑战。
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我用 @dappOS_com 做了个预测网站,基本上一键生成 这次试的是 xBubble Coding,感觉它跟普通 AI 写代码工具不太一样 很多工具解决的是代码怎么写,xBubble 更像是帮你把一个小生意先跑起来 比如世界杯这种热点,天然适合做预测站 你可以做赛程页面、胜负预测、用户参与入口、活动规则、稳定币收款,再配合内容素材去做传播 整个逻辑很简单,先把页面搭出来,再把支付和运营链路接上,然后拿真实流量去验证 我觉得这才是 AI Coding 真正有意思的地方 不是为了炫技,而是让个人和小团队能更快抓住一个商业机会 世界杯预测、小商品出海、私域引流、服务预约、本地生活单页,这些需求都不算大,但很吃速度 以前这类项目要找人做页面、做素材、接收款、跑投放,现在 xBubble 把这些流程尽量 SOP 化 你只需要把需求说清楚,它就能帮你快速生成一个能用的业务雏形 说白了,xBubble 卖的不是代码,而是一整套从想法到收款的业务服务 这个方向我觉得挺适合 OPC 和小团队 一个人看到热点,马上做站,马上发内容,马上测试转化,稳定币收款。不用花时间在域名、通道、设计、支付等环节。 一个人看到交易、套利的思路,马上coding网站,上监控,测试,然后滚仓扩大 这就是dappos卖的出去,有真实收入的点
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中国最接近民主的时期,就是大宋和大明,都是党争厉害得有民主雏形了,完全架空了皇帝,最后都是亡国收场。”---同意。说什么明代资本主义萌芽,都是胡扯。资本主义早在战国时期已经逐渐形成,汉朝之后是完全的市场经济,到隋朝已经有了科举和全世界学习的六部制,这是民主制的官僚结构,和人才上升的制度。这正是中原王朝制度生命力的来源。总能融合别人而不被别人融合。清朝专制制度的完善,停止了向民主制度的进步。专制在中国赢了。这和他的强大有关。专制 在英国输了,那是英国国王不太强大。所以民主分权赢了。
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