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雛形羽衣林太鼓 贴吧
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チームC❤️ キャンディースター大好き😘 本当に面白いチーム🤣 目が離せないメンツ❤️ #東京ドールズ ##ドルステ2021# #マキナ ##佐武宇綺# #アヤ  ##林鼓子# #ユキ  ##星守紗凪# #ヤマダ ##雛形羽衣林太鼓#
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【情報解禁】 NLTプロデュース『家族リハーサル』 主演:佐藤B作 演出:鵜山仁 『余命わずかな主人公。演じられた家族との、最後の時間』 日程|26年9月3日〜13日 劇場|中野 ザ・ポケット 出演(関係順)|佐藤B作、雛形羽衣、南保大樹、梅田彩佳、泉関奈津子、茜屋日海夏、海宝弘之、石橋徹郎
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「降臨TALK 〜 たけぽよ、天下人への道 〜」が2/11 20時から配信! MCはたけぽよ役 #蛭田愛梨# さん、武田信玄役 #雛形羽衣# さん、 ゲストは明池蜜子役 #あわつまい# さん、明智光秀役の #梅原サエリ# さん! .yell LiveをDLして『降臨ファンダム』を検索🔍 #降臨SOUL#
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* さえぱ♡ ~おたんじょうび会2024~ * ♡ #梅原サエリ# 生誕祭 4/14(日) ♡ 素敵なゲストをお招します 1/2部 #あわつまい# 様 1部 #アトリーチェ# >#舞川みやこ# 様 >#雛形羽衣# 様 2部 #ゆずさお# >#大滝紗緒里# 様 >#日和ゆず# 様 🎫先着 3/17(日)22:00~ #さえたん2024#
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Muse 是真的火,直接登顶美区 App Store 榜首。官宣接入那天,Shopify 直接涨了 13%。 刚好我朋友做的 Today AI 今天也在国区上线了。 Muse 直接把 Personal Agent 这个概念带火了,其实之前 Grok bot 就有迹象。 可惜 Muse 我们用起来很麻烦、很费劲(毕竟 Meta 几十年的风控积累,比 Anthropic 还严格)。 Today AI 应该也是国内能用的第一个做得这么完整的 Personal AI。 我觉得这种 Agent 终于摸索出了一个完全不需要门槛的 AI 应用雏形。这是我第一次意识到,C 端用户其实不太 care 你的 Agent 底层用的是什么模型,哪怕不能切换模型,大家也是愿意用的。 其实 Personal AI 最核心的需求我觉得有三个: 它能不能理解你 它能不能主动找你 找你的时候,能不能基于上下文,给出真正有用的建议。 以 Today AI 为例,它主要由三个部分组成: 云电脑:以前的虚拟机有个问题是会关机,而我觉得云电脑不关机是 Personal AI 非常重要的一环。你的东西一直在这台电脑上,它是真正的云电脑。Today 思路跟 Muse 一致:潜移默化,用户完全不需要感知到云电脑的存在。 连接器:能不能非常快速、一键拿到你在其他渠道的上下文。上下文最难的是拿到,海外是 Google 这些大公司直接给 MCP,国内可能就困难点。 然后就是上下文,以及基于上下文,能不能产生很多主动的行动和合适的建议,这个也挺重要的。 其实对大多数人来说,重度的生产力场景反而是少数,很多时候只需要 AI 帮忙记一下信息、做个安排。 生活里反而有许多非常需要 AI 的场景:他们能连上 Apple 健康,每天根据你当天的身体状态给建议。有了这些上下文,给出的健康建议就会非常精准和完整。 学习、财务状况、孩子和家庭琐事:这些需要长期跟踪的事项也很需要。 当然说句实话:这类产品,上下文连接器配置够了才会越用越准,所以如果刚开始觉得它不是很懂你的话,也可以养几天,多交流一下试试。 同时,这也说明了怎么样让用户无感地接入,也是一个非常重要的课题。 我觉得这就是 Personal Agent 很重要的两个特质: 第一,你不用关心 AI 底层的这些技术细节,直接用就行; 第二,你可以很快地把自己的信息同步上去。很多时候信息积累足够后,往往你还没开口,它就已经知道你要做什么、并且已经帮你做好了。
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经常有人问我,怎么认识这么多厉害的朋友。拿我和KK老师举个例子,其实过程特别简单 我第一次知道KK老师是2022年9月,当时看到一个交易大神写了币Coin实盘来时路,我就关注了他,还参加了他的抽奖。后来他开了注册返佣,可以加微信,我就直接大胆私信,要到了联系方式,也进了他的群 我们第一次见面是2024年初,当时我去深圳看C罗。那时候的嗯哼还是雏形版,也没认识多少行业里的人。知道KK老师也在深圳以后,我就主动私信他:“老师来深圳了,有机会请您吃个饭吗?想跟您学习一下” 结果这一顿饭聊了两三个小时。KK老师嘴上说带我吃猪脚饭,最后还是请我吃了顿海鲜宴,还给我带了一份茶叶。更巧的是,我也刚好给他准备了一份茶叶 很多关系的开始其实都没那么复杂。你看到一个Nb的人,大胆迈出第一步,主动认识、真诚交流,有能力的时候再帮对方解决一些问题,关系自然就慢慢建立起来了,很多人错误的思想:一上来就是能不能借点钱、能不能带我赚点钱,这是给人添麻烦,没有人会帮助一个没有价值的人 年轻人一定要敢想敢做、脸皮厚,年轻干什么都不丢人,什么都不做才丢人
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美股九月展望:三万点附近涨跌将由通胀和利率决定,风险大于机会! 我的判断是:九月大概率先测试支撑,再由通胀数据和美联储决定方向。 整体偏向高位震荡走弱,放量站稳30400点之前,不宜把反弹当成新一轮主升。 日线已经出现圆弧顶雏形,反弹高点持续降低,30000至30400点几次遇到抛压,不过近期低点也在抬高,多头还没有完全失控,所以目前更像收敛末端,只有28800点失守,圆弧顶才算确认。 宏观环境对高估值科技股并不友好。 美国8月就业明显强于预期,九月加息概率升至约六成,油价和美债收益率维持高位,市场开始修正此前的宽松预期。 9月10日PPI、11日CPI,以及15至16日的美联储会议,是本月几个重要节点,数据公布前,指数更可能在29200-30000点之间反复拉扯,方向大概率要等议息前后才会清楚,接下来只看几个位置: 30000点:核心压力区,放量站稳后上看31000点 29200点:短线强弱线,跌破后再次测试28800点 28800点:趋势防守位,日线有效失守,下看28200点和27000至27500点 我给九月三种概率:55%:高位震荡偏弱,30%:向下破位,15%:突破30400点继续上涨! 月底收在28800-30000点之间,仍是高位震荡;站上30400点,多头重新占优;跌破28000点,则要按顶部破位处理。 九月可以有反弹,但不适合追涨,盘中刺破三万点不算突破,价格站稳、成交量跟上,同时美债收益率回落,才值得相信。
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有幸一个月前就被 @tianyi 拉进了仓库。当时 DSH 还是一个只实现了 core framework 的毛坯房。过去一个月,基本上每次 pull 代码,都是上千个 commits 的速度在涨。 说一下我对 DSH 的一些理解,不一定对: 1. 首先是怎么理解 DeepSeek Harness 这个东西。我觉得 DSH 既是一个可以直接运行的 Coding Agent,目前官方提供了 Web 和 headless 两种形式;同时它也是一套 Agent 开发框架。TUI 之类的其他交互方式,也可以通过外部 profile 和插件接进来。 2. 如果拿 Coding Agent 的标准来说,当前 DSH 的体验确实不如 Claude Code / Codex 那么完善。整个项目还很早期,接口一直在变化,插件生态也才刚刚开始,质量肯定是层次不齐的。 3. 但如果从开发框架的角度来看,可以把 DSH 想象成一个乐高汽车玩具。DeepSeek 官方提供的这个 Coding Agent,只是他们自己拼出来的一套官方预置。你完全可以把里面的零件换成自己喜欢的:换引擎、换轮胎、换挡风玻璃,或者加装其他模组。甚至最后拼出来的东西,也不一定还是一辆汽车。 4. DSH 的核心是「一切皆插件」。模型、工具、文件系统、Shell、沙箱、会话存储、Subagent、UI,甚至 Agent Loop 本身,都是插件。正因为这样,你可以把 DSH DIY 成任何自己想要的样子,这也给后面的社区生态留下了很大的空间。 5. 再往前想一步,这其实有一点「自进化软件」的雏形了。DSH 现在已经可以让 Agent 检查自己的 runtime,现场写一个插件并挂载上去,然后在后续的任务里直接使用这个刚刚获得的能力。 当然,现在这部分还比较实验性:动态生成的插件只存在于内存里,重启就没了,也还不能自动沉淀成一个永久插件。 但可以想象一下:假设某个功能现在没有,你和 Agent 随便聊两句,这个功能就被做好了,而且可以直接开始使用。甚至 Agent 在执行任务的时候,可以自己发现缺少某种能力,然后自己完成开发、安装和调用。 6. 接下来就需要等待一批真正优秀的插件了。DSH 现在还很早,但我相信它的潜力非常大。 --- 另外从代码上来看,DSH 有非常多函数式编程的影子,不熟悉 Ocaml/Haskell 可能一上来会比较难理解,可以多让 Agent ELI5 一下。
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这一次要来真的了 $SpaceXcoin 社区共识有了,真正的平台的股票Meme税币龙头雏形已经具备,这一次毫无阴谋,踏空了也没话说了吧。 接下来看社区联合平台持续建设的能力 @covachong @four_meme_Fora
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兄弟们,币股相关的 Meme 很有玩头,但是目前那些币股玩法都太低级了,要想让这个赛道能超过铭文热度,比肩 Defi 出圈的热度,就要重新设计一个前所未有的制度,不仅要根除 Meme 的 PVP 风气,还要借助优质股票的成长性持续赋能这个代币。我炒币炒股也有 10 年了,我现在脑海有了一个雏形,这两天我整理一下与各位分享,我不会发币,我只是分享一个新玩法,到时候你们来评价一下
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