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如果只有100万，我会梭哈特斯拉。 自动驾驶和机器人出租车会让Tesla市值飙到5万亿美金 Optimus 机器人会让Tesla的市值最终达到25万亿美金 这不是我的预测，而是马斯克2024年采访时自己说的。 在我眼里，特斯拉已经完全不是一个卖电动车的公司 地球最强陆基生态的雏形已经形成 推动市值的第一板斧：FSD自动驾驶和无人出租车 FSD即将全面进入市场，这是TSLA目前最容易变现的AI业务 而且每辆特斯拉汽车也正在变成汽车AI机器人。 无人出租车还在小范围测试，等待大规模商业化 仅这两项业务就能把特斯拉市值带到5万亿美金，这是马斯克的原话。 推动市值的第二板斧：能源 AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的尽头是储能。 储能的毛利率远高于汽车，可达30%，无需新建发电厂就能提升能源利用率。 老马曾经说过，不看好核聚变，应重点发展太阳能和电池 特斯拉家用与商用的储能电池及太阳能业务，2026年部署量预计将要超过2025年 马斯克还说，AI的未来在太空 太空是放置AI的最低成本地点，未来2-3年内，SpaceX将发射大量太阳能供电的AI卫星。 最重要的是SpaceX未来会与特斯拉合作，共同开展太空AI太阳能计划，其中xAI是所有生态的算力大脑。 推动市值的第三板斧：Optimus机器人 特斯拉的机器人将会改变人类生产和生活。 虽然空翻和舞蹈没那么专业，但它会学习、会成长，神经和关节都在向人类进化 Optimus会做任何人类不想做的事，帮助全行业劳动力解放，机器人就是物理AI时代的代表，将让生产力史无前例爆炸式增长。 目前机器人赛道，能与特斯拉在影响力、技术、生产、价格上竞争的真正对手不多，特斯拉优势明显 根据马斯克最新采访，Optimus最晚今年底量产，虽然之前几次跳票，但进度在不断更新 据我调研的信息结果来看，这次应该是真的，拭目以待。 记录一下，目前 $TSLA 的市值是1.6万亿美金 距离5万亿美金，还有3倍，预计2到4年 距离25万亿美金，还有15.6倍，预计7到10年。 投资就是和好的公司，做时间的朋友。

孤立的尝试只是火花，而可组合的生态才是星火燎原。 周一，让我们把视线投向更广阔的宏观构想。从 OP_CAT Layer 的协议底座，到正在全速推进早期测试的社交实践，逻辑流与价值流的闭环已经初具雏形。我们构建的不是一座孤岛，而是一个具有无限吞吐可能的原生有机体。 创世共建者的列车已经启程， Stay close. 🛰️🐾

阿里前几天刚发季报，破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入： 截至今年3月超过80亿人民币，预计6月达到100亿，年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度，大概也是基于如此乐观的势头，阿里才会难得的公布这个数字，向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了？错了。 阿里的AI收入，建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上，阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源，用配套升级的方式去叠一层AI服务收入，是很容易的。 所以真正要吹的，不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快，而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速，那么原生AI公司今年在同样的市场环境下，增速会飙到什么地步？ 要知道，原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的，除了更加纯粹的增长之外，因为不必承担其他业务的成本转移，ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金，同时成本低于0.3美金，而行业平均收入只有约0.5美元/分钟，相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值，算清楚这笔账，对于理解走向拐点时刻的AI行业，非常重要。 在研报里，摩根大通认为中国在2026年的企业端需求，很大概率会复制美国2025年至今的来路，也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之，就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹，300亿美金的经常性年化收入，让它成为了全球瞩目的新王，甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问，Coding是一个回报路径极其明确的赛道，根据The Information的报道，在企业级市场，Anthropic展现了空前强势的定价权，从它用按量计费替换订阅套餐，到上线导致Token费用上涨的分词器，都让企业找不到商量余地，只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法，品质和稀缺绑在一起，就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的，在AI行业，拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争，而且它想进入「下沉市场」的难度，要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道，下一个大的是什么？ 目前来看，几天之后的Google I/O大会非常重要，从已经被剧透的Gemini Omni来看，「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段，之所以艳惊四座，是因为它并非简单的视频生成，这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事： 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说，这绝对不是三个模型合在一起的结果，而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练，也就是，世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬，都对语言模型颇有微词，认为这条路线跑不出真正的世界模型，所以都选择了另辟蹊径，但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明，即使语言模型确实有局限之处，只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力，同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事，中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」，杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上，就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干，只有它们的模型迭代方向与Google完全一致：在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说，一家新兴公司的估值，是由相信它的资本定价的，不是不相信它的人定价的，「好吧，这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号，且大部分底层能力与核心模型复用，多个模态并不等同于多份研发投入，有限的成本提升，能够极具经济性的帮助AI构建世界，并让每一代模型的更新不断放大效率差，并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的，其实就是这个。

我用Codex生成了一个未来城市数字孪生设计台，或者更产品化一点可以叫做：City Forge Studio 它的作用是用 3D 的方式模拟一座未来城市建筑系统。可以添加不同建筑模块，看它们在城市里怎么叠加、移动，并实时看到造价、能耗、生态值、结构强度这些数据变化。 它像一个“未来城市搭建模拟器”： • 给建筑师：快速试不同建筑模块组合。 • 给城市规划：看能源、生态、交通等指标变化。 • 给展示/路演：做一个很酷的交互式 3D 概念演示。 • 给游戏/元宇宙原型：作为城市建造系统的早期雏形。 • 给产品 demo：展示“数字孪生 + AI建筑生成 + 数据看板”的概念。 目前它还是一个原型，不是正式工程软件。真正做大后，可以变成选择地块、拖拽建筑、导入真实模型、模拟天气、能耗、交通、人流，甚至接入真实城市数据。 我已经把代码开源了，需要参考研究得朋友可以到我的Git仓库自取： 欢迎 fork / star / 提建议

「华尔街之狼」Bill Ackman 把自己的两家基金上市, 截然不同的结果： $PS 从 24 涨到 40， $PSUS 却从 50 跌到 42 PS 和 PSUS 关系👇 1. PS 是资产管理公司母公司，旗下 PSCM 同时管理 PSUS、PSH（伦敦老基金）和 HHH 2. PSUS 是封闭式基金，持有 12-15 只北美大盘股（GOOGL, AMZN, META, UBER, Brookfield 等），收 2% 管理费、无业绩提成 3. 买 PSUS = 买一篮子 Ackman 帮你拿的大盘股；买 PS = 买 Ackman 这个 fee 提取机器本身，没有资产的增值部分 PS 三天涨 60% 的原因👇 ① Ackman 4/30 盘前公开加仓 80 万股 PS + 50 万股 PSUS，并指出股价低于 2024 年战略投资者 $26.25 入场价——CEO 真金白银的 floor signal； ② PS 浮筹极薄，真正流通仅 2.3%； ③ PS 是经营性公司，没有 CEF 折价拖累，估值天花板远高于 PSUS； ④ 运营杠杆叙事——PSUS 的 $5B = $100M/年永续管理费，未来每发一只新基金都给 PS 加杠杆，"伯克希尔雏形"故事被重新点燃； ⑤ 2.1M X 粉丝反身性 + 短线空头回补 PSUS 首日跌 18% 的原因👇 ① 散户认购时以为会像机构那样被大幅 scale back，结果 $750M 散户额度"全额获配"，意识到要按全额付钱后立刻在二级市场抛售； ② 封闭式基金（CEF）历史上 IPO 后普遍向 NAV 折价 10-20% 收敛，市场直接抢跑这个折价； ③ 2% 管理费收大盘股是结构性劣势——这些票投资者可以自己零成本买； ④ 私募 cornerstone 拿到 1.5 股 PS / 5 PSUS，公开 IPO 只有 1 股，散户买到的是被稀释版本； 在我这里目前都 Pass, 持有的朋友，要注意 10 月底 cornerstone 6 个月解禁 另外需要注意，虽然 Bill Ackman 的确在 2020 年初实现过数周内 93 倍高回报，但 2013 年起公开上市的 PSH 年化回报 13.5%，反而低于 S&P 500 的 14.8%；2024 年净回报 10.2% 不到标普 25% 的一半

裸金属机价格也是水涨船高，计算资源中某几个部分供应链需求由于 agents 的出现被大量放大，但是还没出现我之前预测中的「推理+沙箱」一体化的 AIDC，如果华为卡能进一步降低推理成本，可能类似的超级 AIDC 架构会先出现在国内，然后 rubin 普遍上了后，美国才能有超级人工智能的雏形。

Seedance 2.0 API 正式发布了，企业和个人用户现在都能从火山引擎调用。海外市场 BytePlus 同步上线，海外用户终于也可以使用了。 定价 46 元每百万 token，纯视频生成大概 1 元 1 秒，按量付费，注册账号就能调用。海外 BytePlus 的具体定价以官网公布为准。 API 真正的价值在于能融入自己的工作流，大幅提升创作效率。 过去做一支 AI 视频得串起好几个模型：图生图、图生动画、对口型，每个环节都要抽卡。Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，配合火山方舟上一键完成的人脸验证、肖像授权和 1 万多个预置虚拟人像，整条流程可以用代码或者 Agent Skills 自动化串起来，大幅提升创作效率。 官方公告中提到了一些实际数据。技术服务商巨日禄接入后，精品 AI 剧综合制作效率提升近 10 倍；九州文化、麦芽传媒这批内容制作方从剧本到剪辑全流程提效 80%-90%，对比传统工艺降本 70%-90%。在广告营销侧，筷子科技用它给头部品牌做多版本营销素材，与光同尘给 OPPO K15 Pro 做的宣发视频 60 小时内播放量破 2000 万。 有一点让我意外的是视频生成现在开始应用在具身智能和自动驾驶的数据生成。 数十家机器人企业正在用 Seedance 2.0 生成符合物理规律的交互数据，用于机器人作业、室内行走等场景的跨环境泛化训练。自动驾驶公司则用它生成暴雨、大雾、降雪这类极限工况，以及复杂碰撞风险的 corner case 数据，补充实拍难以采集的训练集。 宇树科技王兴兴此前在亚布力论坛上表达过类似思路：如果视频生成质量足够好，让模型生成一段机器人在家干活的视频，某种意义上把这个视频对齐到真实机器人上，机器人就能照着干。视频生成模型正在被当作“世界模型”的雏形来用。 Seedance 2.0 API 全面开放，对个人开发者和创业团队来说也是机会，可以借助 API 高效创作 AI 视频，也可以基于 API 开发配套工具，这块未来市场很大，机会还蛮多。 API 调用官方文档可以在火山引擎方舟平台上获取。 完整可以看：《Seedance 2.0全面开放API服务》 BytePlus： 火山引擎方舟平台：

我想陆续用几条推来介绍 Waza 里面一些有趣技能的实现参考，这次来给大伙介绍 /design 技能我的实现考虑点。 首先我非常讨厌 AI 生成的那种千篇一律甚至还带emoji，蓝紫色渐变的网站，觉得非常丑，只能说能用。 于是我把我最近做的所有的带UI的网站让Claude Code去学习我的调教记录，会生成一份基础的我觉得最佳实践和不应该有的反模式，这个基础上会有一个雏形，然后我把 claude frontend design skill 里面有用的学习过来，基本就有一个模式了。 考虑到一些具体规则，我从 pbakaus/impeccable 学习了一些，他给我贡献了大量具体的规则，比如说禁用的字体清单、色彩系统、主题风格、css 模式的禁止项、动画的规范等，用于让 AI 具备一定的审美知识了。 然后从 getdesign 的能力中，获取到设计的一个来源于 Google Stitch 的九段式脚手架的结构，在简化能力基础上汇集到 /design 里面，这里他就有一个知识面体系了。 最后我会在让你用这个技能的时候，先回答几个问题，谁用、美学方向选择、页面想让用户记住的、你最不喜欢的、网页特色微交互是怎么样的，这样 Claude Code 再基于这个重要的上下文以及 /design 去工作 往往会得到事倍功半的效果。 假如你有更多设计的建议，欢迎给 Waza 去贡献好的思路，欢迎 PR，我们一起来做一个最好用的工程师技能库。