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我做过两个 App，两次改变了我的人生轨迹。 20岁时，第一个 App 让我从月薪4000元的锤子科技客服，变成了月薪8000元的产品经理。 十年后，第二个 App 上线第一个月，就给我带来了和做自媒体差不多的收入。从那以后，我不再需要依赖商单养活自己。 我 2016 年做的 App，叫 Cutisan，一个壁纸制作 App，那时候我20岁。 我19岁的时候，大专念了两年就主动退学了，因为我找到了锤子科技客服的实习工作。当时想的是我通过客服作为跳板，去锤子科技产品部工作。那时候罗永浩还没有给锤子科技招聘做学历限制。 我在客服部做了不到一年，认识了一个网友，他原先做销售，去北京报了产品经理培训班，学了3个月，然后找到了产品经理的工作。于是我也去报班学了产品。但以当时的认知水平，我其实听得一知半解。也不知道这学了3个月怎么就能去找产品经理的工作了。 我给产品部投过两次简历和产品创意集。第一次他们不缺人，第二次我进了面试，但最后，他们选择了一个有一年产品经验的人。 当时还有一个产品实习生的岗位，我以为，只有在校大学生才能实习，就没有投。而客服部有一个同事，和我的条件一样，报过产品培训班，他投了，过了，去实习了，后来转正了。 这件事情我耿耿于怀了很久，它对我的遗憾远高于没考上重点本科。因为我在20岁之前最大的梦想就是去锤子科技做产品经理。 也是那段时间，我想要做一个 App，把照片制作成这个样式，来解决当时 iPhone「把人像照片直接设置为锁屏壁纸，时间会挡住人脸」的问题。 我只有想法，不会设计和开发。幸运的是，当时我在微博上发了这个想法，有一个互相关注的微博网友，也是锤友，@随你们去，看了我的想法之后，私聊我想一起做这个项目，他可以做 UI 设计。我说好啊，那我找一个人来做开发。 我当时的前客服组长，离职之后报班学了 iOS 开发，我们三个一拍即合，把这个 App 做了出来，上线第一个月就下载了3万多次。不过那个时候是纯免费的 App，并没有赚钱。 虽然没去成锤子科技的产品部，但以 Cutisan 上线第一个月3万次的下载量，即便只是一个免费小工具，也足以证明我抓需求和从零到一做项目的能力，我得以找到了一份产品工作，从月薪4000的客服变成了月薪8000的产品经理。 对当时的我来说，生活品质大幅提升了，我还没拿到第一个月的工资，就刷信用卡给当时的女朋友买了三千多元的衣服，给自己分12期免息买了6000块钱的不锈钢 Apple Watch S2，分12期的原因是当时苹果还没推出24期免息。 如果没有 Cutisan，以我当时的简历，我找到产品工作的概率会低特别多。 改变我人生的第二个 App，是我去年发布的「去留」。 我一直都有在想，有什么 App 是值得做的，我真的挺想做一个删照片的 App，因为我觉得系统相册删照片麻烦，市面上的删照片 App 都不好用，但我梳理了需求之后，暂时也没想出来怎么做可以更好用。 去留的核心 idea 是来源于 flomo 笔记的随机回顾功能。flomo 本身是碎片化的记录，而不是很重的笔记，所以我会在里面记录很多我的想法，情绪。 它的随机回顾会给我每天推一组随机的笔记，我可以看到我以前的一些记录，可能看了之后会对现在的我有帮助，也可能会让我产生一些触动。 某一天用 flomo 随机回顾的时候，灵光乍现，如果随机回顾自己的照片，应该会很有意思吧？我完全不知道会看到什么照片，而且如果翻出来了废片，就直接删掉，等于是边回忆边清理。不需要专门花时间清理，却能达到很好的清理效果。 我搜索了一圈，当时市面上没有任何一个随机回顾和删照片的 App。这既可能说明，这是个很好的机会，也可能说明，这个方法没有市场。我相信一定有人想到过，但是没有做出来。 我决定要做，一方面是因为我用了几年 flomo，明确知道随机回顾自己笔记是多么奇妙的体验，我小时候也用过 iPod Shuffle，随机听歌也很有意思。另一方面，我把我的想法，和我四五个好朋友说了，他们一致认为这是好东西，于是我确定要做。 而我现在做 App 并不需要再找新人来合作，和我合作 Cutisan 的随老师，他后面自学了 iOS 开发，自己也做了几个 App。于是我负责产品和营销，他负责 UI 和开发，我们花了4个月的时间，做到了上线。 其实上线前我就很确定，去留是个好东西，它一定会卖爆的，它一定会有非常高的付费转化率。然而上线一个月的数据还是超出了我的预期。 第一个版本只做了随机回顾照片， 没有视频没有截屏， 因为功能少，所以只卖28块钱一年，第一个月下载量15500次，销售额8330美元，就是56000人民币。 这足以说明需求抓得好，产品实现得也好。独立开发者圈子都认为月收入5000美元是个坎，我们第一个月就过了。 为什么用户这么愿意付钱给去留。因为去留和照片整理赛道的其他产品完全不同。他们把相册看作一堆需要清理的文件，于是相应的做出了：按顺序浏览、按文件大小排序、按月份整理等功能。 而我们认为，照片首先承载着人们重要的回忆，只是相册里夹杂着一些不再需要的内容。清理不应该成为主角，我们应该让用户边回忆、边清理。 后来我们又做了很多原创功能。比如把视频单独做成短视频一样的浏览体验，刷自己的短视频是非常奇妙的体验。 我们还做了一个叫「回到那天」的功能。浏览任何一张照片时，只要双指捏合，就能看到那一天拍摄的所有照片和视频。一个偶然出现的瞬间，就这样重新变成了完整的鲜活的一天。（建议看视频，或者下载来体验一下，真的很神奇的体验） 对于爱拍照，照片有几万张的人来说，用那些按顺序删照片的 App 简直就是折磨，所以他们宁愿买更大的内存，开更大的 iCloud 套餐，也不想花时间删照片，因为几万张照片根本不知道什么时候是个头。 而我们很多用户都是随手拿起来就刷一刷，就像是刷社交媒体一样放松。看到过去的美好回忆，当下也会有点开心，顺手又删掉了一些照片。去留改变了删照片的性质，从负担变成了愉悦。 在过去的五年里，我是全职做视频，我接的商单不多，但也足以让我过上，在上海不买车不买房，能够在南京西路，静安寺这样的地段，和女朋友租9000元的房子，过得还不错的生活。当然我也没存下来什么钱。 去年，女朋友决定出国留学。后来，我们一起来到了西澳大利亚的珀斯。关注我的朋友应该注意到了，我今年只更新了几个视频，主要是因为做 App 需要投入的时间远比我预期的多。 它看起来是一个很小的 App，但是每一个产品决策，每一处的细节，都是花了很多时间精力的。尤其是大多数功能都是原创功能，从构想到落地，我需要花时间去遍历各种可能性，找出当下的最优解，是非常非常花时间的。 还好去留现在光是 iOS 平台的国区收入就已经养活我和随老师两个人，我接下来的核心工作就是做去留的海外营销，毕竟赚人民币花澳元实在是太肉疼了，一个麦当劳汉堡要七八十块钱，这谁受得了啊。赚美元花澳元就好很多了。以及和另一位伙伴对接安卓和鸿蒙的版本。 去留第二次改变了我的人生轨迹。如果没有去留，我真的得想象一下我现在的工作是什么，今年数码赛道显然是有明显下滑了，我估计应该转型做 AI 博主了，那在这边也是能接到商单的。 不过我更喜欢现在的生活，没有人给我定 deadline，没有人可以要求我做什么，我完全掌控自己生活和工作的节奏。这是我梦寐以求的生活，我做到了。 我的视频不会停止，只是会放慢速度。因为我认为公开表达是一辈子的事。如果有合适的商单就接，没有的话就做我自己想做的选题。 最近我也在准备一期澳洲生活的 vlog，因为这里的生活和中国很不一样，有很多值得分享的事情。今年的 iPhone 折叠屏如果有意思，我应该还是会买来做视频。这里顺便征集一个植入广告位，比如什么充电器，手机配件，二手平台什么的，如果没有的话，到时候我就植入去留。 我还记得，19岁的时候，我写过一篇短文。里面说，我想去手机公司做产品经理；如果实在找不到产品经理的工作，做数码编辑也行。 十年后我才发现，原来最好的工作是自己创造的工作。 回头看，我完全活成了当年想成为的样子， 甚至比当年想象的，还要多一些。

有人用开源做了个 CapCut 的平替，完全免费还没水印 GitHub 已经 5.5 万星了 CapCut 那边动不动就加水印、锁功能、还要你掏钱订阅，有个开发者团队实在受不了，干脆自己写了一个 核心优势就是： • 全功能视频编辑 • 零水印 • 不用付费 • 完全开源免费 • 5.5万人星标，靠谱

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逛 HN 的时候，看到了这一篇挺有价值的帖子，作者从 5 万多个书签里，整理出了自己心中的 S 级可视化教程。 在 AI 时代来临以前，大家会花费巨大的精力和时间去手敲写博客和教程 于是才有了下面这些非常优质的教程，AI 时代来临以后，还有人会做同样的事吗？ HN 原帖： 🎮 互动游戏 / 动手学习 从逻辑门开始造一颗 CPU 用游戏学习 Git 分支 用游戏学习 CSS Grid SQL 侦探游戏 另一个 SQL 解谜游戏 从零组装一个神经网络 机器人实时 3D 仿真 🧠 AI / 机器学习 交互式理解 Transformer 可视化理解 K-means 聚类 视觉 Transformer 图解 机器学习可视化入门 线性回归、逻辑回归与神经网络 神经网络的前向传播与反向传播 FAISS 向量检索原理 💻 编程 / 计算机基础 算法可视化 从零实现 React 从零“造”一块 NVIDIA GPU 一次请求如何从浏览器到达服务器 网络七层模型 限流算法 椭圆曲线密码学 🎨 图形学 / 游戏开发 颜色、屏幕、图形、渲染、着色器、编译器与解释器 用 Rust 和 Bevy 搭建 3D 编辑器 Vulkan 图形管线 碰撞检测、着色器、渲染与剔除 📐 数学 / 物理 交互式概率论 线性代数与向量 引力如何工作 ⚙️ 工程 / 硬件 内燃机工作原理 芯片制造流程

兄弟们！🔥 今天火山哥直接给你们扔核弹级干货： GitHub新手指南，全网最全、最简洁、最直白的版本！ 别再被那些又臭又长的官方文档、半吊子教程劝退了！ GitHub是这个星球上最强资源库，全球顶级程序员、开源大神、AI项目、代码神器全堆在这！ 开源、免费、白嫖到爽！不会用GitHub的人，2026年直接落后半个身位！ 必学！今天学会，明天就能自己挖宝！ 我自己从零开始踩过所有坑，现在把最精简流程给你拆开揉碎： 1. 注册账号（邮箱就行，30秒搞定） 2. 下载GitHub Desktop或用网页版（小白首选网页） 3. 点右上角+号 → New repository（建仓库） 4. 搜关键词找神器（比如“AI agent”“免费工具”） 5. Star收藏、Fork复制、Download下载代码 6. 看README.md，那就是说明书 就这几步！没有一句废话！ 以前那些教程要么上来甩一堆命令把人吓跑，要么讲得云里雾里。 我这篇专门给零基础兄弟准备的，一看就懂，一做就会！ 我表弟上周刚学会，现在天天在上面白嫖项目现在月入5万了，真的效率起飞！ 兄弟们，GitHub就是你的免费军火库！

Navicat 和 DBeaver 真的可以考虑卸载了，国内团队做出的这个 AI 数据库神器简直在乱杀。 OtterMind / Chat2DB 是一个在 GitHub 上爆火的 AI 驱动型多数据库客户端，斩获了 2.7 万+ Star。它把大模型能力直接塞进了数据库 GUI 里，彻底打破了打工人写复杂 SQL 的门槛。无论是 MySQL、PostgreSQL、Oracle 还是 ClickHouse，全都能拿捏。 核心卖点： 人话变 SQL：零基础输入需求，AI 自动帮你写完超长复杂查询。 SQL 逆向翻译：看不懂别人留下的屎山代码？AI 一秒翻译成白话文。 性能一键诊断：慢查询自动提示优化方案，不用天天麻烦 DBA。 多端全平台：支持 Win/Mac/Linux 客户端及 Web 部署。 主流全兼容：兼容 MySQL、Oracle、PG、SQLite、ClickHouse 等数十种数据库。 🔗 GitHub：

分享下最近低价 GPT Codex 的来源(源头) 最近泛滥就是因为这个源头下场卖货然后一堆倒卖的 plus7 元 plus 6 元 5x 95 元 20x 160 元（这家 Plus 掉订阅比较多） xin 渠道散客买不到太低价格 代理 Plus 8 元左右 chong 这个渠道不是源头，也是流传最久的渠道 价格散卖 5x 110 元 20x160 左右 @gptnocard_bot tg 机器人 20x 大概 60 元左右 plus 零成本（机器人队列比较慢）被大家论坛熟知就是这个 bot 下场送 20x. 申明：上面链接与我无任何利益相关。 现在外面任何 Gpt 代充都是这个原理，别相信官方代充 ios 代充。这个方法已经从去年 12 月份流传至今了。可以说从去年 12 月份开始你们在外面找的代充都是这个渠道，都是狠狠赚了你们一笔，别不信。 原贴:

从目前AI炒作逻辑来看，再次出现了，缺光，缺HBM，缺MLCC的市场局面！🧐 今天太阳诱电将公司全年盈利预期上调了 50%，大幅超出市场预期。我们知道太阳诱电是村田 $MRAAY 的直接竞争对手，是MLCC市场的龙二，龙二都这么牛的业绩，龙一村田可想而知！ 👇这个配置策略，依旧很能打，有「存储」有「云」有「光」有「MLCC」！ 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

卧槽，这哥们把Codex从零到一的完整路径全给摊开了。 Annotate、Fork、Archive、Plan、Plugin、Skill……一套组合拳。 说真的，你少刷10分钟短视频，把这套东西啃明白。 明天起来可能就多了个能搞钱的手艺。 最骚的是，人家真不卖课。 纯纯白给，手把手教你玩。 这哪是教程，这是赛博菩萨吧。