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--- 微博版本提示词 --- 生成一张“真实手机截屏质感”的新浪微博iOS客户端帖子浏览界面，竖屏 9:16，白色背景，iOS 风格排版，字体清晰锐利、边缘干净、像真的屏幕截图，没有手机边框只有截图内容。 每个账号都带配套的头像和v认证标志，加上时间、转发、点赞、评论数等。 推文内容： 👤 @ 周瑜 给有些人布置了KPI，三天交10万支箭。交不出来就别怪军法无情了。😏 某些“卧龙”别只会在简历上吹牛。 @ 鲁肃: 都督，这是不是有点太难了……😰 我有点慌。 @ 曹操: 吃瓜。看戏。这俩人内讧我最喜欢。🍿 @ 诸葛亮 三天？不用。今晚熬个夜就行。雾大，适合借东西。🌫️ @ 曹操 感谢丞相赞助。 #草船借箭###感谢榜一大哥###零成本创业##

如果历史大咖们也有X账号？⚡️ 脑洞大开的“跨时空互怼”推文模板来了！ --- 提示词参考 --- 生成一张“真实手机截屏质感”的 X 帖子浏览界面，竖屏 9:16，白色背景，iOS 风格排版，字体清晰锐利、边缘干净、像真的屏幕截图，没有手机边框只有截图内容。 推文内容： 👤 周瑜 (@ GongJin_Official) 给有些人布置了KPI，三天交10万支箭。交不出来就别怪军法无情了。😏 某些“卧龙”别只会在简历上吹牛。 📅 208年11月15日 📱 Via 三国手机 15 Pro Max (Jiangdong Edition) ❤️ 1.2K Likes 🔁 500 Retweets 鲁肃 (@ NiceGuySu) : 都督，这是不是有点太难了……😰 我有点慌。 曹操 (@ PrimeMinister_Cao) : 吃瓜。看戏。这俩人内讧我最喜欢。🍿 诸葛亮 (@ RealKongMing) 三天？不用。今晚熬个夜就行。雾大，适合借东西。🌫️ @ PrimeMinister_Cao 曹操 感谢丞相赞助。 #草船借箭# #感谢榜一大哥# #零成本创业#

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（

马克·库班这话说得够狠，但确实是大实话。 "你要是靠贷款创业，那就是纯傻子。" 创业唯一确定的事就是不确定性，但贷款是确定要还的，银行可不在乎你的生意死不死，除非那是你自己家开的😅 而且99%的小生意，启动成本几乎为零，缺的是钱吗？缺的是你肯不肯拼。 小生意失败，也从来不是因为没钱，是因为不动脑、不勤奋， "想跟我的公司竞争？你最好知道，我一天24小时脑子里只有一件事——怎么干翻你。"

看看这个用AI在传统行业的创业模式，值得每个人参考。 每月 2,272 美元。成本 1.80 美元。售价 22 美元。1,122% 的利润率，破产公司。 公有领域技术。Claude 可一次分析 50 项专利。阿里巴巴负责制造。 亚马逊负责销售植物插槽： 1.80 美元 → 1,122% 利润率 > 零库存风险 > 零研发 > 仅需 Claude 和 USPTO 过滤器，无需手动研究。 Claude 实现全自动化扫描。

普通人，如何用笔杆子逆袭人生 前段时间看了孙割的一段视频 内容大致说普通人一定要做自媒体的原因 深夜思考后 我突然意识到，这个世界真正决定你命运的，从来不是你有多努力，而是你手里掌握着哪一根杆子。 有人靠枪杆子改变秩序，有人靠钱袋子改变资源的流向。而普通人，唯一能合法、低成本、还能反复使用的，只有一根笔杆子。 枪杆子不是普通人能碰的东西，钱袋子也不是一开始就握在你手里的东西。但笔杆子不一样，它对所有人开放，没有门槛。 很多人之所以过得不好，并不是能力不行，而是没有被看见。很多机会不是不给你，而是根本不知道你是谁。很多资源也不是不给普通人，而是只会流向那些能把自己讲清楚的人。 我后来才明白，笔杆子的本质只有一件事，就是把你脑子里的东西，变成别人愿意花时间、花精力，甚至愿意为之付出资源去看的东西。 为什么普通人一定要学会写，因为你大概率没有背景，没有资本，也没有现成的人脉。在这种情况下，你唯一能主动掌控的能力，就是信息表达。 会写的人，天然就拥有三种隐形的力量。第一种是解释权，你能决定一件事情是如何被理解的。第二种是存在感，你能持续被看见。第三种是信用，你过去写下的东西，会变成你公开而长期存在的履历。 很多人以为写字是文艺，其实写作对普通人来说，是成本最低、回报却极高的一种杠杆。 普通人想靠笔杆子改变命运，路径其实并不复杂。 第一步，是不要再写给熟人看。 写给朋友，只会换来几句安慰和点赞。真正有价值的写作，是写给那些你并不认识的人。 你可以写你踩过的坑，写你的经历，写你真正想明白的事，写你平时不太敢说出口的真话。你不需要当老师，你只需要当一个过来人。 当你开始持续表达观点的时候，事情会慢慢发生变化。你不必写得多漂亮，只要让别人觉得，你确实想清楚了一些东西。 慢慢地，同频的人会找到你，比你强的人会注意到你，机会也会开始向你靠近。这并不神秘，只是筛选在起作用。 我后来才意识到，笔杆子从来不只是写字，它本质上是在帮你把自己变成一个可以被理解、被合作、被选择的对象。 不会表达的人，往往只能被世界定价。会表达的人，才有机会给自己定价。简历也好，社交账号也好，创业项目介绍也好，本质上都是你用文字给自己做的一次次介绍。 为什么说笔杆子比钱袋子更适合普通人，因为钱袋子需要本金，枪杆子需要暴力，而笔杆子只需要时间和思考。 而且它会产生复利。一段文字可能在很久以后，依然帮你带来机会。它的成本几乎为零，但积累的价值却会越来越高。越是在资源匮乏的时候，越应该把写作当成一种长期能力去训练。 写得越久，你的人生就越不容易被别人随意定义。 我最后想通了一句话。枪杆子让人闭嘴，钱袋子让人点头，而笔杆子，才能让人真正听你说话。 普通人不需要幻想一步登天，只需要做一件事，把自己的版本，持续而清晰地写出来。 只要你还在写，你就已经走在改变命运的路上了。 笔杆子这个机会对每个人都是公平的， 就怕你看到了反而不去用它。

就像晚点年初的时候发了一篇稿子，大意是AI基本上已经是大厂的游戏了，创业公司可以洗洗睡了，但上周又有新的稿子出来，说大厂曾经吸干了创业生态的氧气，但是AI动摇了旧的经验范式，小公司的机会又来了，哈哈。 正确的辩证思维，就是大厂曾经想靠屯卡挖出护城河，这是很常见的提高竞争成本的策略，你烧不起钱，就别进来，效果也是很明显的，李开复已经弃牌了，说零一万物不再训练大参数的模型，转而去做帮客户部署AI一体机这种奇怪的体力活，但在卷完模型之后，大厂发现自己还是躲不开回答一个核心问题：Billion规模的用户会诞生在怎样的应用里？ 我更直接的说，就是互联网行业的悲喜其实建立在字节能不能玩转这个风向标上，字节要是进来得很舒服，那大家就都难受了，觉得自己没戏，但如今的局面是，字节，好像，他妈的，也没搞懂AI啊，这下大家都兴奋起来了，相信有机会可抓…… 再就是，AI作为一种能力，它被调用在不同的产品里，是能创造新的需求出来的，ChatBot的泛用性之所以这么高，就是因为它的确实现了「念念不忘必有回响」的自然语言响应，对话本来是智人的特权，而在浏览器里，AI又能成为生产力工具，夸克是尝到了甜头——据说7日留存能达到45%之高——加上豆包的PC端也在浏览器化，这又回到了用户习惯的塑造上，我甚至认为腾讯的AI最后还是要放到微信里做，和短视频业务的内部博弈过程一样，一定会万剑归宗，不是元宝。 而且还要考虑到AIoT的发展，智能手机的优势太大了，如果真信AI能够诞生新的计算平台，那一定是多终端加起来围殴智能手机，很难想象单一终端的胜算。（6/n）

在英格兰的一个小镇上，有个叫杰克的流浪汉。他手里就 剩两个铜板，却分别在 A、B 两家酒馆都压了本届世界杯 冠军。这事被当地懂球的哥们笑话成「墙头草」，可杰克 自己心里有数：不管哪家赢，他拿到的赠品早就 cover 了 成本，剩下全是白赚的陈年威士忌和银餐具 这套 Old school 逻辑，现在被人直接搬到链上了 @Billion_Global 跟 @XLayerOfficial 搞的 The Goal Rush 世界杯活动 这次活动不是让你去赌球，更像白嫖一张彩票。你质押 10U，就能领一张 Jackpot 奖券。活动结束，这 10U 原 路退还，等于零成本去冲最高 35,000 USDT 的大奖。真 正意义上的「纯白嫖」 除了这个，还有早期红利能抢。官方直接扔了 12,000 USDT 现金 + 480,000 积分到 Creator、Trader、 Profit 三个榜。活动刚开，参与的人还不多，会聊球的发 点动态、懂预测的投个票，现在冲榜拿奖励的概率挺高的 最舒服的是，你在 BillionLive 这边看直播、玩连线 PK， 能拿直播间专属奖池；同时还能去 OKX 那边直接躺着领 世界杯 XP 积分，一起瓜分 16.6 个 BTC 的大池子。两边 奖励一起拿，等于把参与成本又压低了一层 一边是平台的专项奖励，一边是 OKX 的大盘红利，两边 同时吃。世界杯四年一次，咱们顶峰相见！

认真运营推特第三天，500 多粉，单日曝光破 10 万了。 先说清楚，我肯定还不懂什么增长，也不说什么互关互助多互动什么的，就说点我这三天真实发生的，希望能给大家提供一点思路。 这几天也确实被平台推了一把，顺手记几个可能有用的点。 1. 新号别一上来写论文，短观点更适合试水，我就在发布各种乱七八糟的暴论，本质还是看到优质的帖子，改成自己的观点或者改成我觉得能引起争论的观点。 2. 评论区很重要，但不是到处硬蹭，去你真能接住话题的地方，蹭的话去热度高的或者大V底下蹭，我觉得这是让人看到你的第一步。 3. 回复要让人想点进你主页，或者得到对方认同，互动的内容是有用的，而不是只回一句什么互关，来啦，这种没营养的 4. 内容别只追求正确，正确但没情绪、没角度，基本等于没发。 5. 有一条起量了，赶紧围着同主题补几条，别等热度凉了，像我昨天晚上发了说500粉6万热度的，今天马上补上来了，看下效果怎么样，反正这样做零成本。 6. 简介和置顶真的要改，不然别人进来一看，不知道为什么要关注你，这个还是为以后你真正起来了想要做的内容为主 新号早期我感觉最重要的不是装得多专业， 而是尽快让系统和路过的人知道： 你是谁，你会一直发什么？