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一份带着使命感的刊物，请下载、传播 🚨 《中国民主季刊》2026年第3季： 本期精彩看点： 中产阶级到底是否会推动中国民主化，这个争论经历过乐观和幻灭，诺奖得主阿西莫格鲁在专访《中国的变与不变：繁荣的中产阶级与威权体制能否长期共存？》中重提这个事情，情况有变化吗？ 在经济上，中国的制度创新正在枯竭，而中产阶级正在崛起，用牺牲自由来换发展这个“社会契约“还可持续吗？中共当局指望通过大力支持高新科技产业政策来实现弯道超车，但中国的科技创新遭到制度缺陷掣肘，这时候AI经济兴起，在趋于僵化的体制之下，如果AI只是为了取代人工而非对劳动者友好，共享繁荣目标就难以达成，这样下去中国的中产阶级会成为引爆社会变革的定时炸弹吗？ 本期对前美国国防部外交事务专家扎克·库珀的专访《中美竞争、台海问题与印太地区不断演变的军力平衡》，侧重讨论中美围绕台海议题的地缘政治角力。库珀认为，在特朗普第二任期，台湾问题的重要性大不如第一任期了，情况为什么会这样？特朗普会放弃台湾吗？他可能跟中国进行什么政治交易？站在台湾的角度来看，乌克兰战争会给台湾海峡可能的战争风险带来哪些变数？中国在军事能力方面的投入是否会使美国失去战略优势？日本加速防务建设会影响北京方面对台湾问题的判断吗？在本次专访中，库珀从军事外交的角度专门探讨了这些问题。 本期“笔谈”《通向民主之路：军人的角色问题》，邀请到经济学家钟伟锋博士等专家学者一起讨论军事政变到底值不值得追求，历史上军事政变有助于民主转型吗？策划这组笔谈，是因为经常有异议人士表现出期待军事政变，并以这种期待来反对非暴力抗争主张。就中国的现状而言，军事政变的可行性有多少？代价值得承受吗？参加本次笔谈的专家学者以相当多元且兼具故事性、趣味性和专业性的角度切入，使这个此前尚未被充分讨论的议题再次引发社会关注。 本期精彩看点还包括对2024年孟加拉抗争运动经验的回顾、对中共大外宣历史的梳理、对中国“饥民社会”的探讨、AI对民主政治自我修复机制的思考等等。另外，本期译介的两篇重要论文侧重讲解民主倒退和竞争性威权体制，这两个话题在当下的西方语境中是讨论十分热烈的热门议题。 最后，本期“读书”专栏转载了我刊主编王天成撰写的《异议人士有门必修课》一文。该文为《革命蓝图》中译本序，该书由中国民主转型研究所参与组织翻译和审校，于今年6月4日出版。对于不同政见群体来说，像《革命蓝图》这类指导社会运动和社会抗争培训教材，是不可多得的珍贵学习资料。读者们可通过这篇中译本序了解本书的价值。 《中国民主季刊》由中国民主转型研究所主办，自2023年创刊以来，不仅受到海内外华人知识分子群体热烈响应，也受到外籍学者和专家大力支持。我刊向全社会开放下载，直接面向关心中国民主议题的所有热心读者，往期下载请前往：

【推翻独裁者的行动手册《革命蓝图》】 新书出版‼️ 六四37周年之际,我们推出中文版 #革命蓝图# 以飨读者! 作者斯尔贾·波波维奇是推翻塞尔维亚独裁者米洛舍维奇的抵抗运动领导人之一,创办“应用非暴力行动与战略中心”培训50多国活动家,其学员参与格鲁吉亚玫瑰革命 乌克兰橙色革命…阿拉伯之春等社会运动 该书是务实的社会抗争行动指南，可以说是“社会活动家必备手册”。该书以故事丰富、可读性强、实用性强、创新性强著称，受到包括《卫报》和《纽约时报》在内多家媒体好评。《纽约时报》称，波波维奇愉快地颠覆了大多数人对非暴力斗争的常见认知。《波士顿环球报》称，该书提供了一套清晰、结构良好、易于应用的实践原则，适用于“大卫对抗歌利亚式”以小博大的抗争。 根据基于1900–2019年间大量历史数据的政治科学国际前沿研究，非暴力抗争不但是1970年代以后各国社会占压倒性多数的主要抗争形式，其成功率还是暴力抗争的两倍。 对简体中文读者来说，《革命蓝图》确实堪称颠覆了中国人对非暴力抗争的认知，有助于纠正社会偏见和认知误区，填补视野盲点和补充抗争工具箱。不管是访民、维权人士、人权活动家、不同政见者、新闻出版和传媒工作者，还是广大的政治反对派群体，乃至Z世代一般网友，都可以从本书中获得直接启发。专制政权的统治及其弱点将不再是秘密。将这些秘密祛魅以后，务实的抗争者将不再被恐惧束缚手脚。 务实的社会活动家和各种类型的实践者们，正好利用该书来充实知识库和武器库，也可以用来培训和自我训练。中国眼下抗争活动陷入低潮、抗争形式多样性衰竭、社会变革道路受阻，正好需要像《革命蓝图》这样的专业指导来补充新鲜血液。 公众在政治热情尚未被残酷现实扑灭之前，正好利用这个机会绝处逢生：从行动指南中，找到振奋社会和荡涤悲观情绪的灵感启发，让公民社会从灰烬中重燃希望，为改变现状和推进社会变革，酝酿新一轮抗争浪潮。 《革命蓝图》简体中文版由 #中国民主转型研究所# 策划、#中国行动出版社# 出版，向广大中文读者免费发行，希望借此鼓励公众积极学习各国抗争经验，自发探索属于中国的社会变革道路。 电子中文版《革命蓝图》将于六月四日 正式在 中国行动网站、中国民主转型研究所网站、光覆之路网站 刊发，届时读者将可免费下载《革命蓝图》。 #最好的纪念是新的抗争# ！

🚨 伊朗训练的恐怖分子盯上伊万卡。 伊拉克人穆罕默德·巴克尔·萨阿迪被捕，他是伊朗革命卫队和真主党分支的骨干，专为索莱曼尼之死复仇。 他拿着伊万卡佛罗里达豪宅的蓝图，在X上发监视地图，公开叫嚣“复仇只是时间问题”。 这不是随便喊喊，而是真有行动计划：杀伊万卡，烧掉特朗普的家。 伊朗从2020年起就没停过，网络渗透到美国本土，威胁直接挂坐标。 抓得及时，但这事暴露一个铁的事实：德黑兰的复仇机器还在高速运转，对特朗普家族的个人猎杀远未结束。

英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。

他说学医没前途了 昨天后台留言讨论比较多的是为什么100块钱只能买3碗加肉的兰州拉面。没有为什么，这就是北京物价，基础拉面12-15元一份，但是里面就零星3-4颗牛肉粒，根本没法吃，我每次都要单独加一份牛肉，20元。有很多读者留言说100元在他们那里可以买5-6碗，这个也正常，差距主要在房租和人力成本。 还有我要说几句划线评论，大部分时候我都设置自动精选，我希望每天的文章也留一个窗口让你们能够积极参与，哪怕里面有说我坏话的，或者就是故意来蹭流量的，我都随你们去。但有的时候你们冲塔太离谱了，昨晚我看腾讯审核屏蔽了200多条留言，实在不像样，就把划线评论关了。 谨言慎行呐铁子们，别觉得自己是个普通网民就可以乱讲话，我身边有好几个朋友都是不小心把微信号搞没了，很不方便，四处求助无门，后悔不已，诸君明鉴。 …… 马斯克前几天有一场3个小时的访谈，抛出了最新的个人见解，我总结提炼一些我印象比较深刻的观点。 1、他认为目前已经处于ai爆发的奇点中，ai革命不在将来，而是正在发生。2030年ai的智能就会超过全人类之和。 2、那些日常工作主要是处理信息的岗位，未来会变得没有意义，因为ai会很轻易的替代。这感觉说的也包括我，我原本计划公众号写到2050年，别过几年就被ai给碾压了。 3、马斯克说未来学医看起来没有意义了，ai接下来会全面介入医疗并提供更好更准确的服务，以后普通人也能享受到总统级别的医疗。机器人在3-5年内就能在手术精度上超过人类，并且所有机器人共享经验，不知疲惫。 4、他认为电力是ai时代的核心能源，中国2026年发电量是美国的三倍，他调侃说自己规划的方向似乎中国都在坚决执行。马首富客气了，其实a股这边也一直在等着他指导工作 5、芯片代差缩小，3纳米升级到2纳米很困难，但是性能只提升了10%，摩尔定律完蛋了。美国对中国的芯片优势在缩小。 6、马斯克画了一个巨大的饼，ai只要能指挥机器人进行生产，人类的生产力就会迎来史诗级增长，未来商品成本趋近于零，物资分配应有尽有，有点类似于共产主义社会那意思。马斯克说没必要存退休的钱，几十年后要么人类不存在了，要么钱没用了。 7、未来的3-7年会很颠簸，社会可能出现剧烈动荡，会有失业潮，等度过这个时期才能迎来人类文明新的时代。 8、他又吐槽了一遍人类自己搞核聚变没意义，太阳能是唯一答案。人类接下来要做的事是多搞光伏，提升电网效率，增加储能。未来可以把ai算力中心发射到轨道太空。 大致就是这样，我觉得有一些对未来的设想有些过于乐观了，这是企业家的特点，积极且勇敢，否则就马斯克之前经历的那些挫折，悲观一点的人早就扛不下去了。所以他对未来画的饼，多少要打折扣，但是这套对未来的设想还是很有启发。比如我也觉得现在医院门诊的医生可以用ai替代了，拿到化验单后我拍个照片问grok，分析和建议讲的比医生还详细。 电力这一块你们不要看到马斯克推崇就去哄抢电力股，大部分的煤电厂未来都是要被逐渐淘汰的，应该看的是电网和储能，其中尤以储能的增长潜力更为巨大。 至于退休存钱，该存还是得存，我不相信生产力暴增后人类就不需要工作了，因为人类的欲望也是在不断增长的。我举个例子吧，200年前中国人的目标就是全家人能吃饱饭，这个目标现在轻松实现，可现在依然有那么多人辛苦工作，甚至工作强度比200年前还要大 …… 开年第一周出乎意料的强势，这种涨速肯定是无法持续的，否则都不用到春节就崩了。后续一定会有技术性调整，起码修复一下k线的乖离率。这类技术调整大都是日线级别的，说人话就是小跌可能有，回踩5日线之类的，中跌（下破10日线）都有点困难，大跌短期内很难发生。 我之前说过踏空风险也是风险，这个时候尤其是老股民应该调整熊市心态和风险偏好，尽快适应新节奏，牛市玩的就是情绪泡沫，只要情绪还处于升温亢奋的过程，行情就不会太快熄火。 这一轮牛市的节奏控制的很稳，从2024年9月底启动，每向上一个阶段就会降温调整，以至于现在涨到4100点了，依然没有在全社会范围内形成炒股热潮，这是好现象，说明潜在的买盘依然很有潜力，依然有很多钱宁愿忍受银行1%都不到的年息，也不愿来股市拼一下。 那指定要继续涨，涨到他们中的一部分人心态失衡，忍不住也要到a股分一杯羹才算完，这些都是过往两轮牛市的历史经验。 开年最火的板块是商业航天、脑机、有色金属，前两个和马斯克有直接关联，后一个和马斯克有间接关系。因为就他描绘的人类蓝图，光伏、电网、储能都会消耗巨量的有色金属。 牛市的特点就是情绪爆满，流动性溢出，所有想赚快钱的都急于寻找显著共识，近期没有什么比马斯克概念更突出的了。所以像这些热门概念会很有持续性，最后演变成勇敢者们的击鼓游戏。 …… 周末还有一个取消光伏和锂电池产品增值税出口退税的消息，2026年4月1日起取消光伏出口退税，4月1日起把电池出口退税从9%下调到6%，明年1月1日也全部取消。 光伏和锂电池的出口成本会因此提高6-9%，算是个中型利空，如果放在熊市又是愁云惨雾，但在牛市里这类消息日内就能消化，问题不大。 就这些吧，发射。

这也是我一直思考的问题，AI发展至今，我认为提高的是认知效率，而不是智力 而提高认知效率的前提是使用者有一定的专业认知，在某个领域有专业认知的人，使用AI可以提高认知效率，提高工作效率，但是这并不意味着非专业人士可以在借助AI在某个领域提升独立思考的能力 如果一个人过度依赖AI提供的结论，自己的大脑却不在主动推理，想象，验证，反思与质疑，那么反而会让使用者的判断能力下降！ 其次，AI虽然提高了效率，提升我们在一定时间内的分析效率，但是在长期时间的积累下，也会让错误的基础总数变多 简单来说，我用AI计算一个问题，将原本分析时间从1小时提升为10分钟，并且将分析成功率从90%提升为98%，确实解决了问题 但是此类问题如果长期计算，因为AI的效率高，原本1小时会出现5个错误，那么使用AI则一小时可能会产生30个错误，长此以往积累下，错误的基础会更多 AI并非是100%正确，这是很多人的误区，更重要的是AI的错误会被规模化广泛传播，这才是致命的！ AI被视为人类新的工业革命，但是也同时引发很多人对行业冲击的压力！ AI代替人类，成为一个很多“普通人”的职业噩梦，尤其是在AI时代的初始阶段，大量初级工作被AI代替，其实也是因为人们对AI过分的信赖与信心导致 但是随着时间推移，人类会发现AI提供的是辅助而非代替，起码现在是如此，而辅助的前提是有需要被辅助的“人” 而当AI越来越多，错误的基础也越来越多的时候，如何判断AI错误？如何纠错？如果修正？这些问题依旧需要有“人”来解决 所以，以目前的视角来看，AI提高的事我们的生产效率，是工业革命，但是却无法完全代替人类，甚至可能因为AI效率的提升，创造更多的岗位 当然对于“打工人”的你我来说，最大的压力应该是——AI高效之下我们的工作压力会更大！

人生でリターン高い習慣 ・毎日30分運動（医学誌ランセット） ・7〜9時間睡眠（睡眠革命） ・週1で本読む（イェール大） ・年1つスキル習得（マックスプランク研究所） ・朝20分瞑想（マサチューセッツ総合病院） ・週3友達と会う（ハーバード大） ・寝る前感謝日記（カリフォルニア大） ・給料の20％貯金（バフェット） ・目標冷蔵庫に貼る（ドミニカ大） ・週末公園行く（エクセター大） ・怒ったら10数える（カーネギー財団） ・スマホモノクロにする（スタンフォード大） ・月1ボランティア（ミシガン大） ・週1で振り返り（ウォートン校） ・クレカ1枚のみ（信用調査機関） これ知ってるだけで人との差がつくよ。。

很伤心也很遗憾，看到黄教主在短短几天内就被迫辞去 CEO 的职务，现实过于魔幻。我自己从 2019 年开始就坚定地投资 NVDA，一同走过了疫情和如今的 AI 革命，而现在我们将进入一个“后黄仁勋”的智能时代。但有句古话，世界离开了谁都会继续运转，我分享一下对这件事情的思考和结论：抛开所有的阴谋论，让他离职原因的是第二段和直接下属的关系。 就在同一天，路透报道白宫在讨论商务部长卢特尼克的去留。此前 Axios 报道他三次拖延执行特朗普批准的打击转运措施，商务部否认发生过对质。我觉得政治是背后的主因。黄仁勋是对华芯片市场准入最主要的游说者，也是特朗普在 AI 产业里最重要的企业盟友。民主党刚在选举中大胜，他已经同意感恩节前到国会作证，舒默也表示辞职免除不了国会问责。所以他离任不会让事情结束，反而可能让 H200 对华销售、商务部的角色、白宫是否知情，都变成听证会的主题，出口管制收紧的速度会更快。 SemiAnalysis 最新的文章写到有超过 1.5GW 受限芯片流入中国，这个数字与 Epoch 的全渠道估计（中位数 66 万 H100 当量）粗算在同一量级。但走私金额不是重点，合法的远程租赁才是。《远程访问安全法案》（RASA）已在众议院以 369 比 22 通过，参议院正在表决，Nvidia 和 Oracle 一直在大力游说反对。远程访问规则一旦落地，真正会被切掉的，是中国公司在东南亚合法租用的算力，以及靠这类需求融资的 NeoCloud。 算力融资信贷会被重新估值。Nvidia 是这里的“央行”，但 CFO Kress 曾反对给 OpenAI 的担保，SemiAnalysis 则认为 NeoCloud 能融到资，靠的是黄仁勋的个人信用。两条拼在一起：现在掌舵的正是对兜底最谨慎的人。算力需求不会变，但由 Nvidia 信用撑起来的那部分需求可能收缩，但收缩多少还不确定。 短期内不用过于悲观，未来 12–18 个月的产品路线、已锁定的供应承诺和 CUDA 的粘性，不会因为换人消失。关键人物风险兑现得慢：2028 年之后的产能分配，以及下一个赌注有没有人敢下，是最大的风险。苹果的先例也说明，这种转变对技术节奏是坏事，对股东未必。执行力和生态协调上那部分“黄仁勋溢价”会慢慢消退，我们可能会看到一个平凡的 Nvidia，没有了创始人睿智和开辟新疆域的 Nvidia，但依然是一个赚钱的 Nvidia。 开源这条线被市场低估了。如果中国的 AI 实验室不再开源针对 Nvidia硬件的优化、转向国产芯片，结果是两套逐渐分离的技术栈。这对闭源前沿实验室有利，对依赖开源模型的创业公司和主权 AI 项目不利，影响会比股价波动持续得久。 管制方向基本确定，时间不确定。 该不该全面切断远程访问，是一个有真实分歧的政策问题。支持者看重堵住漏洞；反对者（包括 SemiAnalysis）认为这会失去监控能力，并加速国产替代。这里不下结论。能判断的是，最有分量的反对者已经离场，而下周的深圳会面可能让执行推后。 黄教主的离场，感觉是牺牲自己来拯救 Nvidia。从此，算力流向何处将由国家安全而非商业信用裁决，全球 AI 技术栈也将加速一分为二。不过，斗争的大戏才刚刚开始，群众可以继续吃瓜，但伟大的企业确少了一个伟大的企业家！希望能有奇迹发生✨

最后警告：人类历史上最大的泡沫，即将破裂 B站这个UP主结合电力革命和互联网革命的历史，分析了当前的AI泡沫 有理有据有逻辑！ 其中一个观点是我特别认可的： 只有当基建变的非常廉价的时候，才是新技术全面展现其社会价值时候，否则高昂的成本是大家无法承担的。亦如曾经的电费和网费！

💰 真正懂投资复利的人，应该也会特别爱惜自己的身体。 身体健康，决定了我们能享受多少年的复利成果。 辛苦积累几十年的财富，如果最后都花在治病上，确实很可惜。 所以，除了研究投资，我觉得也应该花点时间研究健康。 📚 推荐4本值得读的书： 🥗 ①《逆龄饮食》｜安德烈亚斯·乔普 从细胞、免疫、肠道等角度理解饮食与衰老的关系。提醒我们少吃过度加工食品，重视膳食纤维和饮食质量。 🏃 ②《超越百岁》｜彼得·阿提亚 我很喜欢书里的一个思路：想想80岁时，你还希望自己能做什么，再倒推今天应该如何锻炼。 运动是在为几十年后的自己积累身体资本。 😴 ③《我们为什么要睡觉？》｜马修·沃克 讲清楚睡眠与记忆、免疫、心血管健康之间的关系。 长期熬夜、靠咖啡硬撑，可能比我们想象中付出更多代价。 🍎 ④《控糖革命》｜杰西·安佐斯佩 分享改善饮食习惯的方法，比如调整进食顺序、饭后适当散步，帮助管理餐后血糖。 书中的具体控糖技巧仍需要结合个人情况判断。 💡 我的理解是： 投资是在为未来积累财富，健康是在为未来保留享受财富的能力。 每天花时间盯盘、研究股票，却舍不得拿出30分钟运动，怎么算都不太划算。 复利需要时间，而健康能让我们更有机会成为时间的朋友。