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尝试用AI做了个最近抖音爆火的梦的翅膀受了伤跳舞视频，效果有点惊艳，不带AI标志我真看不出来是AI生成的，这去抖音，小红书起号不随便爆吗哈哈哈
方法很简单，
1️⃣先用GPT-iamge-2生成一张游艇美女图，
2️⃣然后到剪映里搜梦的翅膀受了伤，
3️⃣选剪同款，上传照片，等待生成就可以了
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快乐向前冲冲冲！真人竞技闯关综艺（Reality Obstacle Course Show）📺
上传自己的图片，复制下面的提示词，也能得到同款视频。🎬
prompt 👇
【风格】真人竞技闯关综艺（Reality Obstacle Course Show），真实摄影（Photorealistic），阳光白天外景，高速跟拍运动感（Dynamic Tracking），8K超清，竖屏9:16，抖音爆款质感
【时长】12秒
【场景】户外大型水上闯关赛场，蓝黄撞色软垫障碍与碧蓝水池，起点高台立着印有"向前冲冲冲"的蓝黄色拱门，四周观众席坐满欢呼的观众，晴天强日光
【角色】主角
【贴片】画面右上角全程压一个黄色数码计时器（Digital Stopwatch Overlay），从00:00:00开始跳动，最后一镜定格
[00:00-00:02] 镜头1：起跑（Wide → Tracking）
大远景展示赛场全貌，主角站在高台拱门下，拱门上"向前冲冲冲"字样清晰可见，计时器归零起跳。
主角冲下坡道，镜头切正面近景跟拍，观众席欢呼声起。
音效：发令哨+人群欢呼。
[00:02-00:04] 镜头2：浮墩过水（Low-angle Follow）
镜头切背后低角度跟拍：主角跳上水池中的圆形浮墩，落脚瞬间溅起水花，屈膝张臂保持平衡，浮墩在水面晃动。
音效：落垫闷响+水花声。
[00:04-00:06] 镜头3：连跳浮块（Side Tracking）
侧面追拍：主角在一排方形浮块上连续跳跃过池，一步一跳节奏干脆，水花四溅，最后一步腾空大跳甩起马尾，落上黄色软垫平台。
音效：连续踏垫声+观众助威。
[00:06-00:08] 镜头4：荡绳飞越（Rope Swing）
主角抓住垂下的粗白绳向前荡越水面，双腿前摆，身体划出弧线，松手稳稳落在蓝色箱台上。
音效：绳索吱呀声+风声+欢呼渐强。
[00:08-00:10] 镜头5：翻滚抄球（Roll + Grab)
近景：主角在箱堆顶做一个利落的前滚翻翻过障碍，滑跪落在平台上，顺手抄起平台上摆着的一颗篮球，起身冲刺。
音效：滚翻闷响+皮球拍地声。
[00:10-00:12] 镜头6：扣篮定格（Slam Dunk Finale）
低角度仰拍：主角踏上蓝色跳箱借力腾空，将篮球狠狠砸进篮网，单手挂筐摆荡，篮球在下方弹跳。
她挂在篮筐上咧嘴大笑看向镜头，计时器定格，画面定格收尾。
音效：进球唰网声+全场沸腾欢呼。
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推荐一期播客 42章经 × 魏小康。前字节招聘负责人（2017-2020，经历抖音爆发），前美团招聘负责人+AI产品经理（2020-2024）。国内极少数同时深度参与过两家公司组织建设的人。
聊了三件事：字节和美团完全不同的组织逻辑（为什么一家学 Google 一家学亚马逊）、创业公司招聘到底该怎么做（80% 时间花在哪）、AI 时代组织在发生什么变化。
下面是我的笔记
1. 文化 = 创始人做事方式。 魏小康原话：创业公司不需要搞文化，所有头部公司文化本质差不多。创始人怎么干活，公司就怎么干活。塑造一个好氛围就够了。
2. 721：选择不是不培养。 美团 721 理念：人的成长 70% 靠打仗，20% 靠跟好手学，10% 靠培训。「最重要的事情是给大家战场。好的人自动杀出来。」——不是不培养，是战场本身就是培养方式。
3. 薪资阶段：溢价买的是更快的时间。 字节的逻辑：市场价 100，跳槽给 120-130。字节给 140-150 加大小周。拼多多给 170-180 加单休。从时薪看是划算的。而且「招一个最强的人解决业务问题，花的代价比招一堆人小。」
4. 十个人最少搞错 10% 的信息。 三个人干活，理解的东西就不一样。十个人，问每个人公司在做什么，答案全不同。字节花时间把 OKR 讨论清楚，不是大公司病，是止损。
5. 扩供给不靠猎头，靠圈子。 创业公司影响力不够，熟人内推才是主要渠道。把最好的人做 CRM——魏小康为挖一个高管，从对方入职对手公司那天起，每三个月见一次，两年半后才等到。
6. 今年之后的每一天都是你最好招人的时候。 供需越来越紧张。今天给多少钱都是赚的。不是「现在贵」，是「以后更贵」。
7. 你周围有靠谱的人，把他周围靠谱的人给弄完。 反向操作。不是只挖一个人，是顺着靠谱的人把整个圈子端过来。
8. 做苦活累活是另一套组织逻辑。 Google/字节是精英大力出奇迹。美团/亚马逊是精密协作干苦活。AI 应用层要做交付，「你一定要把它做苦、做累、做重」。
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抖音爆火的护林员何小杰被五步蛇咬了自己刮骨疗伤，深夜进山单挑野猪，被称为25年最狠男人。
就这样一个狠人，却被他老婆（前妻）给搞了，当着众人的面被老婆殴打，还被诬告出轨和家暴，最后被拘留了，网友感叹：女人不愧是食物链顶端中的顶端。
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集美又找到了新的要钱理由：被鲨鱼咬了。
“被鲨鱼咬了发五块给我” 是2025年左右在抖音爆火的一个视频配音梗，属于“淡定系求红包”经典模板，网络乞丐的最爱。
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AI 视频剪辑 Skill 分享「video-use」
@browser_use 团队推出的开源 Skill，定位为面向 AI Coding Agents（Codex、Claude Code、Cursor、Hermes Agent 等）的视频剪辑 Skill。它不做传统意义上的 Premiere / CapCut 替代品，它是一套让 LLM 通过 “阅读转写文本 + 按需可视化” 来理解视频、并调用 ffmpeg 等工具完成剪辑的 prompt-engineering + 工具脚本集合。
# 核心思想：LLM 不“看”视频，它“读”视频
第一层：音频转写文本（always loaded）
通过 ElevenLabs Scribe 获得逐词时间戳、说话人分离、音频事件标记（如笑声、叹息、掌声），打包成约 12KB 的 takes_packed.md。这是 LLM 的主要“阅读材料”。
第二层：视觉时间线视图（on demand）
仅在决策点（歧义停顿、重拍对比、切点校验）调用 timeline_view.py 生成胶片帧 + 波形 + 字幕的 PNG 复合图。
对比朴素方案“30000 帧 × 1500 tokens = 4500 万 tokens 噪声”，项目走的是 “12KB 文本 + 少量 PNG” 的轻量化路径。这与 Browser Use 让 LLM 读结构化 DOM 而非直接看截图的思路一致。
# 技术流水线：Transcribe → Pack → Reason → EDL → Render → Self-Eval
1. 转写 - transcribe. py / transcribe_batch.py
提取 16kHz 单声道音频，调用 ElevenLabs Scribe，缓存为 transcripts/.json
2. 打包 - pack_transcripts.py
将逐词 JSON 合并为按 0.5s 静音或说话人切换断句的 takes_packed.md
3. 决策 - LLM 自身
阅读 packed transcript，必要时用 timeline_view.py 可视化
4. 生成 EDL - subagents
输出 JSON 格式 edl.json，包含源文件、切点、节奏标签、引用、原因
5. 渲染 - render. py
分段提取 → 无损 concat → 叠动画 → 压字幕 → 响度标准化
6. 自评估 - timeline_view.py + LLM
在输出文件的每个切点 ±1.5s 检查跳帧、爆音、字幕遮挡，最多 3 轮
# 关键工程细节： ffmpeg 为主的剪辑实现
1. 分段提取 + -c copy 拼接（避免叠 overlay 时二次编码）
2. 每段边界 30ms 音频淡入淡出（消除切点爆音）
3. overlay 使用 setpts=PTS-STARTPTS+T/TB 进行时移，确保动画第 0 帧对齐输出时间线
4. 字幕始终最后叠加（防止被动画遮挡）
5. Master SRT 使用输出时间轴偏移：output_time = word.start - segment_start + segment_offset
6. 切点必须落在词边界，并加 30–200ms 填充以吸收 Scribe 50–100ms 的时间戳漂移
7. HDR 源自动 tone-map（HLG/PQ → Rec.709 SDR）
8. 竖屏源自动按高度缩放
9. 两-pass loudnorm：-14 LUFS / -1 dBTP / LRA 11，符合主流社交平台标准
# 动画与包装：多引擎并行
1. HyperFrames：HTML/CSS/GSAP compositions，适合产品 UI、网页转视频、动态排版
2. Remotion：React 组件化 compositions
3. Manim：数学/技术/3Blue1Brown 风格解释动画
4. PIL + PNG sequence + ffmpeg：简单卡片、计数器、打字效果
# SKILL.md 的 12 条“铁律”：生产正确性优先
1. 必须遵守的 12 条硬规则：字幕最后、分段提取再拼接、30ms 淡入淡出、PTS 时移、SRT 输出时间偏移、不切在词中、切点填充、逐词 ASR、缓存转写、并行动画、先确认策略再执行、输出在 /edit/
2. 其余全部是可调整的“worked example”：调色风格、字幕分块、动画时长、节奏等都可按材料和用户品牌定制
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