yan5xu (@yan5xu)
@yan5xu
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这么做的底层逻辑是，人只能被比自己高一点点的人教育。不如你，你听都懒得听；高太多，你是完全不知道对方在叽里呱啦什么。
这也是AI的好处，没有ego，只要你掏token的钱，咋给你服务都行。
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推荐一个思路吧，不要上来就让 ai 教你，而是让agent 通过多轮对话提问的方式，从浅入深地去探索你对这个知识的实际储备和掌握。然后根据储备进行针对性的学习。
这里推荐 gemini 的pro序列模型，嘎嘎适配。
但是这个只能帮你完成首轮的学习，没办法构建肌肉记忆，所以还得想办法去反复回顾，找真实场景使用。
所以最好的形式，是你工作碰到需求的时候，用这个方法让你能够快速入门。然后在工作中反复使用，直到掌握。
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推荐一个思路吧，不要上来就让 ai 教你，而是让agent 通过多轮对话提问的方式，从浅入深地去探索你对这个知识的实际储备和掌握。然后根据储备进行针对性的学习。
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但是这个只能帮你完成首轮的学习，没办法构建肌肉记忆，所以还得想办法去反复回顾，找真实场景使用。
所以最好的形式，是你工作碰到需求的时候，用这个方法让你能够快速入门。然后在工作中反复使用，直到掌握。
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现在claude 简直是让整个生态绝望。
但是！！不妨回忆上一个真神，压中 next token is everything 的OpenAI，gpt3/3.5/4/4o/o1 每场发布会就是🪦🪦🪦🪦。那时候的claude 3 haiku/sonnet/opus，aws的人过来推销，我们都觉得不屑一顾。直到🍓时刻。
此刻 code is everything 的claude会不会就是当初的OpenAI，下一个版本概念神会不会已经出来了，谁能说明白呢～
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Claude 加了白板和表格，所有付费套餐可用（测试版）；仪表盘改名 Claude Data 正式上线
Anthropic 11 月 10 日给 Claude 加了两种能跟同事一起改的新内容：白板 Claude Whiteboards 和表格 Claude Sheets，所有付费套餐都能用，目前是测试版。
10 月上线的仪表盘 Claude Dashboards 同时结束测试，改名 Claude Data。这些功能今天开始分批推送，账号里暂时没看到属于正常。
【谁能用、怎么开】
三样都要付费套餐，网页、桌面和手机 App 都能用。没有专门的入口，在对话里直接说要什么就行，比如“做个招聘预算表”。Claude Data 要先连一个数据源，比如数据仓库，或者 Salesforce 这类客户管理系统。
Team 套餐三样默认全开。企业版的白板和表格默认关闭，Claude Data 从 11 月 19 日起默认打开，管理员可以在 Organization settings > Artifacts 里随时改。
OpenAI 9 月底推出的 ChatGPT Space 也是让人和 AI 一起改同一份文件，但只给 Pro、Business 和企业版，Plus 用户用不了。Claude 这次最便宜的付费套餐 Pro 也在范围内。
【跟原来的 Artifacts 有什么不同】
Artifacts 是 Claude 在对话旁边做出来、能接着改、能分享的成品。文档、幻灯片和设计 10 月已经正式上线，团队可以一起编辑。这次多了白板和表格两种格式。
白板适合开会时理思路。把一个还很乱的计划口头讲给 Claude，它排成一张带时间线、负责人和日期的白板，同事可以实时一起改。
官方举的例子是复盘会：每个人往板上贴想法，Claude 按主题归类，再给每个人起草待办事项。框住白板的一块区域，可以只针对这一块提问。讨论完，Claude 能把白板转成文档或幻灯片，也能导进 Lucid、Miro 接着用。微软的 Whiteboard 里也有 Copilot，能在板上出点子、给便签归类、写总结，前提是有 Microsoft Copilot 许可证。
表格一句话就能生成，带多个工作表、公式、格式和下拉菜单，比如活动跟踪表、招聘预算。Claude 每改一处，会把改动框出来，方便你看它动了哪里。Claude 以前也能生成 Excel 文件，但要下载下来另外打开；Sheets 留在 Claude 里，你、同事和 Claude 可以一直在同一张表上改。
官方说现在只有基础功能，需要完整的 Excel 功能，可以导出成 .xlsx 或 CSV，或者用 Claude for Excel 插件，也能转到 Airtable、Asana、 继续做。
【Claude Data 多了什么】
官方解释改名的原因是，企业用数据早就不止做仪表盘。新增的几项里，最实用的是“认证查询”（测试版）：数据团队把“活跃用户”“收入”这类指标的算法定下来，大家做图都用这一套，图表上会带“已认证”标记，避免两个部门拿着不同的数字开会。
另一项是“实时分享”（测试版）：同事打开你分享的仪表盘，看到的就是最新数字，哪怕他自己没连这个数据源。他只能看到结果，看不到底层数据，也只能跑你批准过的查询。
此外，Claude 能根据指标起草图文并茂的数据故事，或者带旁白的讲解短视频，你审过之后再发出去。仪表盘还加了缓存，打开更快，每个仪表盘可以单独设刷新频率；改动有记录，能看到谁改了什么、退回到之前的版本；也能套用公司的设计规范。
【在 Claude 里直接用别的软件】
同一天，交互式连接器也升级了。连接器支持的话，可以把整个工具在对话旁边打开，或者全屏用，登录的是你自己的账号。比如打开一个 Confluence 页面，让 Claude 改，改动直接出现在页面上；打开 Box 里的文件让 Claude 修订，两个版本并排对比后再决定留不留；在 Adobe 里让 Claude 修照片，或者编辑、涂黑 PDF 里的内容。Claude 动手前要你批准，跟平时批准连接器操作一样。
首批支持的还有 Notion、HubSpot、Asana、Canva、Dropbox、 等，Figma、Harvey、Shopify 正在接入。这项功能在网页版和桌面版所有套餐分批推送，前提是你的账号已经换成新版 Claude，也就是 9 月起把聊天和 Cowork 合并的那一版。
Anthropic 还预告了 Claude Meetings：把 Claude 拉进会议记笔记，边开会边更新团队正在改的文档，没给上线时间。
官方推文：
白板、表格和 Claude Data：
交互式连接器：
总览：
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给关注了半年的agent team 交份作业。
这是一篇2w字长文，也是一份 Agent Team 的最佳实践。
01 一个 Agent，是怎么变成多个 Agent 的为什么真实工作会把 Task Agent 推向 Long-running Agent；为什么一个越来越好用的 Agent 最后又必须分化；多个 Agent 出现以后，瓶颈为什么会转移到 Human。
02 先让“谁负责什么”离开 Human 的脑子Agent 怎样获得稳定身份、Domain 和 Scope；Human 与 Agent 怎样查询当前 Team 的责任结构；真实协作又怎样逐渐沉淀为 Organization 与 Collaboration。
03 让 Agent 自己开始协作Agent Message 带来了什么变化；一个 Agent 怎样把工作直接交给另一个 Agent；为什么 Agent 沟通不是一次把一切说完。
04 Message 负责沟通，Topic 负责收口当工作跨越多个 Agent、多个 Turn 和多天以后，怎样保留唯一的当前版本；Responsible、Participant、Artifact 和 Needs You 分别解决什么问题。
05 Overview：让一支持续变化的 Agent Team 变得可治理当 Human 不再阅读每个 Agent 的全部过程，怎样从更高层观察 Team；怎样发现等待、积压和瓶颈候选；为什么治理关注的是工作流动，而不是让每个 Agent 看起来都很忙。
06 Agent Team 怎样进入真实的外部关系为什么把 Agent 接入 Slack、飞书还远远不够；Agent 对外以后，身份、角色、信任、权限和现实后果为什么必须被分别治理。
07 CodexLoom 在织什么Multiple Agents 与 Agent Team 的真正分水岭是什么；Human 在 Team 中的新位置是什么；为什么需要稳定的 Agent 和动态的 Team。
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昨天和微软的朋友聊AI employee，讨论到了数字分身。我自己的看法，数字分身可以是AI employee的一部分，但不能完全等价。当一个事情，足以改变就有的生产方式，组织结构，才能够称上革命。按照现在组织架构给每个岗位构建数字分身。显然是被当下给局限了。
真正要做的是，在智力和执行力被充足供应的情况下，思考有无新的岗位，为新的优质生产力设计工作流。
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推荐一期播客 42章经 × 魏小康。前字节招聘负责人（2017-2020，经历抖音爆发），前美团招聘负责人+AI产品经理（2020-2024）。国内极少数同时深度参与过两家公司组织建设的人。
聊了三件事：字节和美团完全不同的组织逻辑（为什么一家学 Google 一家学亚马逊）、创业公司招聘到底该怎么做（80% 时间花在哪）、AI 时代组织在发生什么变化。
下面是我的笔记
1. 文化 = 创始人做事方式。 魏小康原话：创业公司不需要搞文化，所有头部公司文化本质差不多。创始人怎么干活，公司就怎么干活。塑造一个好氛围就够了。
2. 721：选择不是不培养。 美团 721 理念：人的成长 70% 靠打仗，20% 靠跟好手学，10% 靠培训。「最重要的事情是给大家战场。好的人自动杀出来。」——不是不培养，是战场本身就是培养方式。
3. 薪资阶段：溢价买的是更快的时间。 字节的逻辑：市场价 100，跳槽给 120-130。字节给 140-150 加大小周。拼多多给 170-180 加单休。从时薪看是划算的。而且「招一个最强的人解决业务问题，花的代价比招一堆人小。」
4. 十个人最少搞错 10% 的信息。 三个人干活，理解的东西就不一样。十个人，问每个人公司在做什么，答案全不同。字节花时间把 OKR 讨论清楚，不是大公司病，是止损。
5. 扩供给不靠猎头，靠圈子。 创业公司影响力不够，熟人内推才是主要渠道。把最好的人做 CRM——魏小康为挖一个高管，从对方入职对手公司那天起，每三个月见一次，两年半后才等到。
6. 今年之后的每一天都是你最好招人的时候。 供需越来越紧张。今天给多少钱都是赚的。不是「现在贵」，是「以后更贵」。
7. 你周围有靠谱的人，把他周围靠谱的人给弄完。 反向操作。不是只挖一个人，是顺着靠谱的人把整个圈子端过来。
8. 做苦活累活是另一套组织逻辑。 Google/字节是精英大力出奇迹。美团/亚马逊是精密协作干苦活。AI 应用层要做交付，「你一定要把它做苦、做累、做重」。
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最近推特被黑的有点多，@Cydiar404也中招了。都是2FA，没有任何提示，就被人拿去发帖。。。这就非常像我最近研究的浏览器登录态复用。。。大概率是某个browser use/agent 把 cookie 给泄露出去了（除了框架本体，还有可能是上游依赖被npm投毒），所以各位最近慎拿自己大号做自动化运营，不要在自己的主浏览器上暴露cdp或者安装自动化插件。
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