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美国的商业社会对华裔来说风险大几倍。 中国的大佬只要小心不说领导坏话，没被孙子盯上，就好好的活着。 美国的大佬再风光，被各路人马盯上，每一股势力都可以弄得你破财毁人。 赵长鹏说起坐牢的事，原本估计罚他几亿，后来就浮动到几十亿。 黄仁勋风光了几年，四下盯着他的狮子鬣狗群狼毒蛇鳄鱼乌央乌央的。

.@Polkadot 的平行链时代，正在迎来谢幕。 11 月 11 日，@AcalaNetwork 正式提交治理提案，计划关停 Polkadot 上的 Acala 网络，其 Kusama 姊妹链 Karura 也同步发起关停公投。若通过，两条链将于 2027 年 2 月 10 日停止出块。 理由很现实：DeFi 流动性不足、平行链之间资金分散，运营成本已经超过收益。 这让人想起 2021 年 Polkadot 最风光的时刻。 当年，平行链拍卖成为市场最热门的叙事之一。首批五大赢家 Acala、@MoonbeamNetwork、@AstarNetwork 、Parallel Finance、Clover 累计锁定近 1 亿枚 DOT，参与账户超过 7.7 万个。Acala 获得约 3252 万枚 DOT，Moonbeam 获得约 3576 万枚。 彼时 DOT 一度突破 55 美元，市值超过 500 亿美元。整个生态目录收录了上百个项目，社区、交易所和资本纷纷押注多链未来。 五年过去，五大赢家的命运截然不同： - Acala、Karura：计划关停； - Moonbeam：停止出块，迁移至 Base； - Parallel Finance：逐步关闭产品； - Clover：淡出主流视野； - Astar：仍在持续维护和升级。 生态中仍有 Hydration、Bifrost、Centrifuge、@PhalaNetwork 、peaq、Mythos 等项目继续建设，Polkadot 也在推进 Agile Coretime 和 JAM。 但当年最宏大的愿景，如今面临一个现实问题：链的数量并不等于生态繁荣。 从近 1 亿枚 DOT 被锁进平行链，到首批赢家陆续退场，Polkadot 这五年，某种程度上也是整个多链叙事从资本狂热走向现实检验的缩影。

卧靠，拿1500万现金开全季酒店，一年赚400万却被说不值得投资？ 老板砸1500万在合肥火车站旁的全季酒店开了83间房，去年1月开业第一年就赚400万，结果博主算完账直接说“不值得投”，理由太扎心了！ 原来这酒店看似风光，实则被层层抽成扒层皮：华住集团抽走5%基础管理费，美团携程等OTA平台再抽10%，内外订单加权算下来综合抽点高达13.4%！67万的月营业额，到老板手里只剩58万，一年下来看似700万营收，实则被平台和品牌抽走近百万。 更狠的是，这还是合肥最赚钱的全季，周内入住率95%、周末65%，房价300+，位置就在火车站旁，差旅客源不愁。可算完账才发现，房租120万/年、员工成本96万/年、水电气54万/年、客房运营成本72万/年，再加上税费、宽带、维修等杂费，第二年净利润才318万。 博主用IRR公式一算，真实年化收益率才9.21%，还不如存银行定期！要知道现在美国5年期定期存款都能到4%以上，马斯克的X Money甚至能到6%，这酒店投资回报率连无风险理财都跑不赢。 而且这还是在10公里内没有竞品的情况下，要是周边再开几家连锁酒店，入住率和房价一降，回本周期直接拉长到5年以上。 难怪博主说现在酒店行业已经是中高风险投资，看似赚得多，实则被平台和品牌“吸血”，最后投资人拿到手的利润少得可怜。 其实说白了，现在做实体生意，最大的痛点就是被流量平台和品牌方层层抽成，看似流水高，实则净利润被压得极低。就像这个酒店，老板累死累活，一年赚的钱还不如把钱存银行躺平。 讲真，在国内做实体，真是一年不如一年🤣 (视频资料来源：抖音 小闵做餐饮)

Blast 宣布关停，大家里面还有钱的取取出来吧！ Blast 当年开启 L2 的时候铁顺是何等风光： 我和社区小伙伴当年放进去的 ETH 超过2万枚！ 那时候大家以为这就是一道光：原生收益、积分、空投、L2，一套组合拳下来，主网上线前 TVL 就冲到了 20 亿美元以上，号称增长最快的项目，引领 Restaking 风骚数百天。 而现在关停的原因也很现实：维护这条链的成本，已经超过了它产生的收入。 看到这里其实挺感慨。 Crypto 每隔一段时间都会诞生一个我们以为能够改变世界的新叙事：ICO、Gamefi、Defi、L2、模块化、Restaking、Appchain、稳定币、Prep dex、预测、RWA； 牛市的时候，融资、积分、Token、补贴可以把一切问题暂时掩盖掉。但潮水退去以后，所有项目最终还是要回答几个最古老的问题： 谁真的需要你？ 谁愿意持续使用你？ 你创造了什么价值？ 以及最重要的： 你赚的钱，能不能覆盖你活下去的成本？ 某种意义上我觉得 Blast 的关停也给这一轮 Crypto 基础设施热潮上了很好的一课：AI在飞速发展，所以我们可以在技术可以很先进，叙事可以很宏大，估值可以很高，但一个长期存在的系统，最终必须能够自我造血。 这其实不只是 Crypto 的规律。 公司如此，项目如此，甚至我们每个人的人生也是如此：靠外部输血维持的繁荣，很难长久。 真正的自由，往往来自一个能够自我运转的系统。

一个做贷款的网友，发现了个很反常识的现象： 不少老板风光的时候，老婆和情人都在。 可一旦生意垮了、负债了，原配往往跑得很快，反倒是那个一直被骂的“小三”，还愿意跟着他熬。 更离谱的是，有些老板后来能东山再起，背后真正陪他扛过低谷、甚至出钱出力的，恰恰是小三。 这不是他听来的故事，而是做贷款业务时，对比大量客户情况后产生的观察。 他把这个发现拿到办公室一说，几个女同事不信，回头翻了翻自己手里的客户案例。 然后集体沉默了。

Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

每个清晨，遇见大美中国 江西南昌青云谱区象湖湿地公园，湖清岸绿，风光旖旎。碧绿荷叶层层叠叠，朵朵荷花亭亭而立。清风拂过，缕缕清香萦绕湖畔。 新的一天，早安。 #早安中国#