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竹取物語(NG集) ⚠️音量注意 #工藤陽香# #竹取物語#
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竹取物語暗唱チャレンジ(冒頭文) ⚠️音量注意 #工藤陽香# #竹取物語#
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今天上午用X Money实体卡在国内ATM取现,在民生银行取了1000人民币,扣款148.96美元,汇率约6.7145,和Google汇率一样,比银行汇率好。 看了一下说明,全球取现无手续费,每日限额2000美元,作为一个小额资金回国的通道,你们觉得香不香?
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为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”?Vibe Coding正在发生什么变化? 微博VibeLab AI 创意赛收官了,一共有 2500 多件原创作品,2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员,有机会翻看了不少优秀的参赛作品,也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情,不再需要专业人士了,普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会,整理总结一下:为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”?Vibe Coding正在发生什么变化? 一、写代码这件事,门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利,想写个工具,别说学语言框架,搭个环境都费劲的要死,随便一个环境都能把你卡住,像我这样写程序得有很多年的,换个不熟悉的语言,一样也搞不定。 现在借助 AI Agent,门槛一降再降,现在你只要有一个 Agent,会打字或者会语音,都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事,从以前需要专业技能,到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化,从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻,到现在“真香”,每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件,满足不了长尾需求 长尾理论说的是,需求分布是一条长长的尾巴:头部是大多数人共有的需求,尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部,因为为少量用户单独开发功能,成本上是不合算的。 而且,就算你有个好想法,也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条: 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求,都被筛选掉了,软件最终只能取最大公约数,做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是,市面上的软件很多,但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求,从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut,很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路,但 BaoCut 只支持 macOS,他是 Windows 用户。放在以前,他只能等我哪天有空做个 Windows 版,或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个,而且不是简单复刻,还在这个过程中想清楚了自己关心的问题:AI 进入剪辑流程后,应该拿到多少数据,能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子:不需要等别人来做,有需求的人自己就能把它做出来! 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条,现在可以缩成简单的几步: 有个想法,让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办,或者每周追踪最新的 AI 资讯,这些事让 AI Agent 帮你写个脚本,再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品:输入 /build,描述你的目标,它自己去探路、生成、验证,遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务,而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法:把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill,就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档,那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作,大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use(操作电脑)的能力增强,你甚至可以让 AI 观察你操作一遍,然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署,但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力,一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding,还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化: 最初,像 GitHub Copilot 只能做代码补全,你写一半它提示后半段; 然后,它能根据描述生成一段完整的代码; 后来, Claude Code 能自己在项目里探索,读文件、找上下文,把一个功能完整实现; 现在,主流 Agent 都已经能做设计、写代码,还能帮你操作电脑,打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶,普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布,很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏,还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了,能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点:很多作品不追求改变世界这种宏大的事,就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点,作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候,把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景,现在看来还挺有道理的,因为这确实能激发人 Vibe 的冲动,想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ;@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ;@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用,但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效,也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西,需要一个团队,现在一个人,不需要会写程序,有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后,如果你也想自己搓一个工具,我的一点建议: 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式:不用部署,不用界面,把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次,发现哪里不对,改一改,很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》,也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App,不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走: 1. 先和 AI 一起讨论需求,把你想要什么说清楚,让它复述一遍,确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据,只看长什么样、怎么操作,不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低,修改容易,就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP(最小可行产品),只做一个最核心的功能,先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代,有了 MVP 了,能跑起来了,就可以慢慢迭代,一次加一个小功能,AI 能处理的过来,你也验收的过来,日积月累,慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍,AI 说做完验收完不一定靠谱,还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心,拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界:AI 只拿到任务所需的文本和时间戳,不碰原始媒体,处理完只生成待审建议,最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句,做出来之后,发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo,发到微博之后被讨论、被转发,有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说,“作品被看见”是最好激励,也是下一次迭代的开始。
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为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”?Vibe Coding正在发生什么变化? 微博VibeLab AI 创意赛收官了,一共有 2500 多件原创作品,2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员,有机会翻看了不少优秀的参赛作品,也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情,不再需要专业人士了,普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会,整理总结一下:为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”?Vibe Coding正在发生什么变化? 一、写代码这件事,门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利,想写个工具,别说学语言框架,搭个环境都费劲的要死,随便一个环境都能把你卡住,像我这样写程序得有很多年的,换个不熟悉的语言,一样也搞不定。 现在借助 AI Agent,门槛一降再降,现在你只要有一个 Agent,会打字或者会语音,都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事,从以前需要专业技能,到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化,从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻,到现在“真香”,每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件,满足不了长尾需求 长尾理论说的是,需求分布是一条长长的尾巴:头部是大多数人共有的需求,尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部,因为为少量用户单独开发功能,成本上是不合算的。 而且,就算你有个好想法,也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条: 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求,都被筛选掉了,软件最终只能取最大公约数,做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是,市面上的软件很多,但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求,从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut,很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路,但 BaoCut 只支持 macOS,他是 Windows 用户。放在以前,他只能等我哪天有空做个 Windows 版,或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个,而且不是简单复刻,还在这个过程中想清楚了自己关心的问题:AI 进入剪辑流程后,应该拿到多少数据,能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子:不需要等别人来做,有需求的人自己就能把它做出来! 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条,现在可以缩成简单的几步: 有个想法,让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办,或者每周追踪最新的 AI 资讯,这些事让 AI Agent 帮你写个脚本,再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品:输入 /build,描述你的目标,它自己去探路、生成、验证,遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务,而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法:把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill,就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档,那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作,大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use(操作电脑)的能力增强,你甚至可以让 AI 观察你操作一遍,然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署,但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力,一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding,还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化: 最初,像 GitHub Copilot 只能做代码补全,你写一半它提示后半段; 然后,它能根据描述生成一段完整的代码; 后来, Claude Code 能自己在项目里探索,读文件、找上下文,把一个功能完整实现; 现在,主流 Agent 都已经能做设计、写代码,还能帮你操作电脑,打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶,普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布,很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏,还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了,能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点:很多作品不追求改变世界这种宏大的事,就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点,作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候,把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景,现在看来还挺有道理的,因为这确实能激发人 Vibe 的冲动,想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ;@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ;@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用,但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效,也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西,需要一个团队,现在一个人,不需要会写程序,有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后,如果你也想自己搓一个工具,我的一点建议: 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式:不用部署,不用界面,把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次,发现哪里不对,改一改,很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》,也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App,不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走: 1. 先和 AI 一起讨论需求,把你想要什么说清楚,让它复述一遍,确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据,只看长什么样、怎么操作,不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低,修改容易,就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP(最小可行产品),只做一个最核心的功能,先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代,有了 MVP 了,能跑起来了,就可以慢慢迭代,一次加一个小功能,AI 能处理的过来,你也验收的过来,日积月累,慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍,AI 说做完验收完不一定靠谱,还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心,拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界:AI 只拿到任务所需的文本和时间戳,不碰原始媒体,处理完只生成待审建议,最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句,做出来之后,发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo,发到微博之后被讨论、被转发,有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说,“作品被看见”是最好激励,也是下一次迭代的开始。
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身弱之人,切记:求印不求财,一旦破局,即是巅峰。 我有个朋友,做电商的。上次见面吓我一跳,三十出头的人,看着像四十多。 他说自己每天一睁眼就是数据、流量、推广费,闭眼就是库存、账期、现金流。像个陀螺,被一根看不见的鞭子抽着,停不下来。 他问我:“我创业是为了赚钱,怎么现在赚的钱全变成了库存和下个月的推广费?自己能花的,还没上班时候多。” 我说:“那你别干了呗。” 他苦笑:“停下来公司就倒了。” 我说:“你这就是典型的——越努力,越没钱。” 古人早就说过:身弱不担财。 不是身体弱,而是你的内核——能量、心性、底子还太薄。 一棵小树苗,根都没扎稳,就想扛狂风暴雨,结果不是长得快,而是连根拔起。 很多人突然抓到风口,一夜暴富,然后迅速迷失,德不配位,最后连本带利还回去,还背一屁股债。 为什么?因为你的CPU带不动那么大的软件,一运行就死机。 所以,身弱的人,别急着求财。先求印。 印是什么?说白了就三样:身体、认知、心性。这些是给你“充电”的,而不是消耗你的。 你花一年时间读一百本书,一分钱不赚,但脑子变了; 每天早睡早起、好好吃饭,业绩没涨,但身体变了; 每天静坐半小时,不刷手机,心定了。 这些东西短期内看不到钱,但它们是地基。没有地基,你盖多高的楼,倒得多快。 我给那个做电商的朋友开了三个方子: ① 养身体,关掉熬夜模式 把所有功能饮料和咖啡扔掉。晚上11点前必须躺下,早上起来第一件事不是看手机,而是去户外走一小时。自己做饭,停掉外卖。 身体是你唯一的本钱,你把它折腾垮了,财神来了也进不了门。 ② 洗认知,取关所有“教你赚钱”的大V 把手机里所有讲引流、爆款、快速变现的账号全取关,吹水群也全部退出。 我给他推荐了三本书:《道德经》《曾国藩家书》《毛选》。每天读三个小时,一个字一个字读。 这些不教你怎么赚钱,但教你什么是规律、什么是人性、什么是真正的长期主义。当你脑子里装的是“道”,心就定了。你不追风口,风自然会来找你。 ③ 修心性,每天给自己一小时“发呆时间” 关掉手机,不看书,不听音乐,就静静坐着。观察自己的念头,看那些焦虑、恐惧、嫉妒、着急是怎么冒出来的。 当你能看着情绪起来,而不被它带着跑,你就赢了。这份定力,是你最值钱的护身符。 朋友半信半疑,还是照做了。他把公司交给副手,自己退下来半年。 头一个月他特别痛苦,像废人一样想看数据,但他忍住了。 一个月后,睡眠好了,吃饭香了。 三个月后,他说能看进去《道德经》了,发现里面全是做生意的智慧。 半年后回公司,所有人都说他变了:不急了,不吼了,更沉稳了。 他砍掉80%的产品线,只留几款利润最高、复购最好的。把省下来的推广费全砸到产品研发和客户服务上。 一年后,销售额没暴涨,但利润率翻了三倍,现金流健康得要命。他自己每天下午三点就下班,回家喝茶、看书、陪家人。赚的钱比以前多,却轻松了一百倍。 他从一个被事业拖着走的“陀螺”,变成了驾驭事业的人。他破局了。 这个时代,所有人都催你快、催你抓风口、催你马上变现。 很少有人告诉你:要慢下来,先把自己养成一个能量具足的人。 竹子用了好几年,只在地底下长根。一旦破土,几天就能蹿成参天大树。 你花在“求印”上的所有时间,都不会浪费。你在给自己修一个越来越深、越来越大的能量水库。 当水库蓄满了水,你破局的时刻就到了。 以前你求着别人合作,以后别人排着队来找你; 以前你做什么都觉得累,以后你有用不完的精力; 以前你总怕错过风口,以后你自己就是风口。 这个时候,财不是你去追的,而是它来追你。 你不再需要追逐光,因为你本身,就可以发光。 愿你也能耐得住寂寞,把自己养“强”。 然后,一击破局。
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【解禁】月刊わんこvol.27(通常版)表紙公開&先行予約スタート!🐶📚※いいね&リポストのご協力をお願いします✨ 月刊わんこvol.27(2026年2月15日発売) 【通常版】表紙:後藤威尊(INI) /裏表紙:岸波志音(TAGRIGHT) 【Special Edition】表紙:坂井仁香(超ときめき♡宣伝部) /裏表紙:後藤威尊(INI) ※通常版とSpecial Editionは、表紙以外の掲載内容は同じです 【目次】 後藤威尊(INI)…P2〜25 @official__INI 坂井仁香(超ときめき♡宣伝部)…P26〜43 RIKU(THE RAMPAGE) …P44〜61 @RIKU1994810 @therampagefext みんなのわんこ自慢!我が家のわんこコーナー…P62〜64 バースデー特集(2月生まれのワンちゃん大集合!) …P65 森戸知沙希…P66〜79 @moritochi_staff 岸波志音(TAGRIGHT)…P80〜95 @shion_kishinami @TR__official__ RIRIKO(NELKE)…P96〜109 @RIRIPERO @NLK_RRK 「大変だから、幸せ。」中谷彰宏 …P110〜111 @anjmyh 「エフ漫画」efrinman…P112 @rinman3 【販売スケジュール】 ・2月5日(木)〜オフィシャルサイトにて先行販売開始(2/10〜順次発送)※発売日前に最速で受け取れます 通常版: Special Edition: ・2月10日(火)正午〜Amazon予約開始(2/13〜順次発送) 通常版: Special Edition: ・2月15日(日)〜書店販売開始 ※入荷日は店舗によって異なります(流通の関係で発売日から1週間程度、入荷が遅れる場合がございます)在庫状況やお取り寄せのご相談は、各書店様へお問い合わせお願いします [書店様専用ご注文先→ 西村書店(取次)03-5879-7687] 【説明】  ワンちゃんたちの“可愛すぎる”瞬間を収めたビジュアルマガジン『月刊わんこ』。 最新号となるvol.27も、キュートなワンちゃんが大集合です!
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羊毛别嫌小 昨天文章发出后,有一些读者留言问真有1000万怎么配置,这个我在播客节目里有具体聊过,这里也可以再讲一遍。 首先滚期指会是很核心的策略,它是目前a股性价比最高的品种之一,另外还有几个优点,场内标的,你不用担心出各种幺蛾子,操作简单,不费脑子不费精力。唯一顾虑的就是目前点位不低,所以最好留一点仓位等着后面熊市回来了加仓。20-30%。 其次是a股的红利策略,你买银行股吃股息可以,你买红利基金也可以,a股红利板块的长期回报率是ok的,唯一顾虑也是最近几年涨的有点多,因为人民币一直在降息周期。但我觉得人民币也不可能回到以前的高利率水平了。20-25%。 再者应该配置标普500,用什么渠道配置看你的本事,笨办法溢价买qd基金也不是不行。纳斯达克100随你高兴,弄一些也行。总体25-30%。 然后考虑买一份香港保险,收益率高于大陆,美元定价,相当于是独立在人民币之外的一处分矿。缺点就是不好买,并且锁的时间有点长。15-20%。 15-25%的资金活期理财,买买债基或者逆回购之类的,万一期指那边暴跌随时准备支援。 5%配置黄金。 大致就是这样,供参考。有人可能会问这比例加起来超过100%了,因为期指是按照全头寸算的,保证金只要放40%就够了。如果遇到熊市大幅回撤,可以考虑把红利和活期理财都加到期指上去。但是注意纪律,别上头别赌狗,不然一波行情送你回职场。 …… 今天小伙伴转发了一张图给我,是她在雪球活动现场拍的一个投票墙,有10个资产大类,从左至右分别是先进制造、ai、互联网、银行、医药、黄金、有色、大消费、地产、新能源。 长框里的蓝点是与会人员的投票,所以可以看作是现场民意调查。 ai民意夯爆,地产拉完了,让我有些意外的是过去两年表现强劲的银行板块民意倒数第二,很不受待见。黄金2026年看好的人也比较少,大家似乎更青睐大消费、互联网和医药。 民意高不一定来年就涨的好,民意热爆的板块也说明市场预期已经打满,美股的ai明星股最近就开始出现分歧,明年如何变数还是蛮大的。倒是对地产的看法,大家比较一致,这个节点上我没有看到任何一家机构预测拐点反转。 …… 捋一捋周末其它值得关注的信息。 1、白银lof调高了申购限额,从100加到500,这会让套利盘规模扩大5倍,但终究也只是mini散的游戏,真正的巨鲸依然无法套利,所以溢价可能适当缩小,但不会被抹平。媒体和大v的流量曝光会带来更多套利的羊毛党,但同时也会吸引一些新加入的赌狗去推高溢价,从lof的运营方立场,需要在薅羊毛和赌狗冲溢价之间寻找一个平衡。 2、高盛最新的报告预测黄金明年底目标价是4900美元,比目前的价格上涨12%左右。之前美银的目标价也在5000左右。高盛认为明年铜的目标价是11400美元,这比最新的铜价还要低一点,所以预判明年是震荡小幅回落。 3、日本央行周五确定加息0.25%,政策利率到了0.5-0.75%水平,这已经是日元近30年来的最高水平。目前日本国债的利率已经超过了中国国债,日本已经逐渐走出通缩。这次日元加息基本在资本市场预期之中,之前链上赌场一个月前赔率就在90%以上了。周五美股和周末的币圈都没啥波动,不必自己吓自己。 4、宁德时代宜春枧(jian3,同“剪”)下窝锂矿的环评在周五引起关注,这个矿年产能碳酸锂当量(LCE)约8万吨,占国内需求的1/10左右。该矿因采矿许可证到期及矿种变更问题于8月10日停产。这次环评信息公示被议论文,其实很多人心里暗戳戳的盼着它再出点啥问题停产了,锂板块直接起飞。但我看了信息没啥毛病,就是正常走流程,目前没有任何迹象表明该锂矿可能停产。 5、神华19日公布了1300多亿收购案的方案,收购的都是国资母公司的资产,7成用现金支付,3成用增发股票支付,增发价29.4元每股,比市场价折了28%。至于收购的资产是按照14倍pe,1.5倍pb来估的,还行,不算贵。但这个方案现有神华的股东还是吃了点小亏,首先被收购的资产整体质量不如上市公司资产质量,其次折价增发股票也在输送利益。但好歹是央企,这么多年也让股东们吃肉喝汤了,些微磨损不计较了。 6、字节跳动加大人才投入,2025年奖金投入提升35%。它们本来就是国内大厂一线薪资水平,还在再涨35%,能在字节打工的都是牛马里的贵族,真正的福报。 …… 就这些吧,最后插两个保险产品的广告,一个是利用规则薅几百块税率优惠的羊毛,另一个是每年1.2万养老金免税额度的产品说明,年收入在15万以上的建议看看,收入越高税惠越高。 2个可自主配置的抵税项目,税优健康险和个人养老金,叠加起来,每年最高能退税6千多,很香。 税优健康险,每年额度是2400元,我比较推荐岁岁享 3.0护理险这种产品,没生病也能拿回一笔钱,不会白花。 举个例子,30岁男性税率稳定20%,年交2400元,交10年,每年退税480元(有的地方按月退税),满10年退税4800元,保单还能拿回24540元,不需要补税,叠加起来复利4.4%。税点45%的话,退税1万多,利率能拉到11%,很夸张。 另一个是个人养老金,每年1.2万额度,取钱时需补3%个税,适合顺手存点养老钱。 钱放进去买基金、定存等都可以,看自己的情况。冲着节税去又想省心一些,也可以考虑养老保险,拿钱确定、安全性也有保障。 比如国民慧选 2号(节税版)A款,30岁女性,年交1.2万,交3年,税率20%每年退税2400块,55岁满期一次性给53731元。总共交3.6万,拿回来6万。 中途想换别的产品也没问题,它回血很快,第5年就超已交保费,含退税复利直接5.8%。 除了能退税、能给未来存钱,12月买这俩产品,满足条件各送一份价值400元的体检套餐,自用、给爱人和父母用也行,这个羊毛还是很爽的。 不过,有需要记得在12月31日前动手,这样明年3月才能办退税,不然要多等1年。点下面可以直接咨询,注意0755座机来电就行。 快速咨询抵税保险 文章一开始聊财自,文章最后教薅羊毛,能装也能接地气📷
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$STABLE 这次直接上了 #Bitget# Launchpool,力度挺大的——只要锁仓 BGB 或 STABLE,都能瓜分 47,857,000 枚 STABLE。挖矿时间从 12 月 8 日晚 9 点到 12 月 13 日晚 9 点,窗口不长,动作要快。 #BITGET# Launchpool 就是最大的优势就是灵活两字 1⃣收益按小时发,你想复利就继续滚,不想拿风险,随时把赚到的卖掉都行。 2⃣这种随存随取的模式,对现在这种行情特别友好。万一像之前 MMT 那种突然暴冲,你能第一时间落袋;做套保的也能随时平仓,不会因为锁太久被动挨打。 之前某交易所MMT锁仓30天,年化300%,收益确实很客观,但是去的朋友无一例外,全部亏成狗,而我躲过一劫,因为我没看见朋友消息,我看见消息的时候,已经被抢没了 说句实话,这期 #Bitget# 给的 STABLE 空投量,比其他平台多很多,早进去的人收益会更明显——挖矿就是这样,越早越香。 风险上怎么处理,看个人风格: 稳一点的可以做套保,赚挖矿,不吃波动; 激进一点的裸奔,赌币价上涨,涨起来收益可观 总的来看: 灵活、发放快、空投量大、收益前高——这期 STABLE Launchpool 是值得参与的那种机会。 市场最近波动这么频繁,能有这种可随时撤、风险可控的挖矿,其实挺难得。 更多详情: 还不知道怎么挖矿的小伙伴,可以看一下我的图片 打开 #Bitget# APP,我是已经选了Launchpool,如果没有选的,可以选更多添加一下 充值或者在BG买入STABLE都可以,点锁定即可
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