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불륜을 공식 시인한 지 단 나흘 만에, 33년 엔비디아를 이끌던 젠슨 황이 모든 자리에서 즉시 사임함. CEO 직함만 뗀 게 아니라 이사회 이사직까지 완전히 손을 뗐고, 엔비디아 공식 발표문에는 본인의 퇴임 인사말 한 줄조차 실리지 않았음. 다음 주 실적 발표를 코앞에 두고 이사회가 이렇게까지 단호하게 선을 그어버린 진짜 이유는 뭘까? 1. 자진 사임 형식을 빌린 사실상의 축출과 1인 지배 체제 해체 대외적으로는 스스로 물러난 모양새를 취했지만 월스트리트저널은 아예 이사회에 의해 쫓겨났다고 보도했음. 중국 정보기관 연루 의혹 여성과의 관계로 미 연방수사국(FBI) 수사와 하원 소환 압박을 받는 와중에, 직속 부하 임원과의 두 번째 사내 불륜과 경호팀 입막음 정황까지 터지자 이사회가 칼을 빼 든 거임. 특히 오는 화요일 분기 실적 발표를 앞둔 상황에서 창업자 개인의 안보·윤리 리스크가 회사 전체로 번지는 걸 막으려 전격적인 분리에 나섰음. 급한 불은 월가 신임이 두터운 콜레트 크레스 최고재무책임자(CFO)가 임시 CEO를 겸임해 껐고, 창업 초기인 1993년부터 이사회에 몸담아 온 하비 존스를 창립 33년 만에 첫 이사회 의장으로 앉히며 권력을 쪼갰음. 덕분에 장 초반 14.3%까지 폭락하던 주가도 최악의 불확실성이 걷혔다는 안도 매수세가 유입되며 4~5%대 하락 선까지 낙폭의 3분의 2 가까이를 되돌렸지만, 업계 안팎에서는 진짜 후폭풍은 지금부터라는 경고가 쏟아지고 있음. 2. 공장 하나 없는 설계 회사가 누리던 75% 마진과 공급망 장악력의 시험대 엔비디아는 반도체를 직접 찍어내는 공장도 없고 서버 장비를 직접 조립하지도 않는 설계 전문 회사임. 그런 회사가 100원어치를 팔면 원가를 빼고 74~75원이 남는 경이로운 마진율을 유지하며 세계 최정상 기업이 된 건 젠슨 황 개인의 돌파력 덕분이 컸음. 대만 TSMC와 한국의 SK하이닉스·삼성전자 같은 핵심 부품사들로부터 물량을 최우선으로 끌어모으고, 빅테크는 물론 각국 정상들까지 직접 만나 국가 단위 계약을 따내 왔기 때문임. 관리형 전문경영인이 그 자리를 대신했을 때도 부품 공급사들이 예전처럼 엔비디아에 물량을 최우선 배정해 주고, 거대 클라우드 고객사들이 70%가 넘는 높은 마진을 군말 없이 내줄지는 장담하기 어려움. 실제로 오늘 엔비디아가 흔들리는 사이 맞춤형 AI 칩 강자인 브로드컴과 경쟁사 AMD 주가가 나란히 5% 넘게 뛰어오른 것도 바로 이 독점 협상력의 빈틈에 자금이 몰렸기 때문임. 3. 사내 권력 다툼과 창업자 특유의 과감한 승부수 실종 우려 인공지능 시장이 열리기 한참 전인 2006년 월가의 거센 반대를 무릅쓰고 쿠다 생태계를 밀어붙인 것도, 고속 통신망 기업 멜라녹스를 69억 달러(약 9조 2천억 원)에 사들이고 지난해 말 추론 칩 스타트업 그록의 핵심 기술과 창업자 사단을 200억 달러(약 26조 7천억 원)에 통째로 흡수한 것도 창업자였기에 가능했던 결단임. 수십 년간 야심 찬 천재 엔지니어들을 하나로 묶어두던 구심점이 사라지면서, 이제 차기 정식 CEO 자리를 둘러싼 사내 권력 다툼과 핵심 인재 유출이 본격화될 수 있다는 지적이 나옴. 관료적인 이사회와 재무 중심 경영진 체제에서는 눈앞의 수익성은 챙길지 몰라도, 제2의 그록 같은 위협적인 도전자들이 나타났을 때 수십조 원 현금을 베팅해 경쟁의 싹을 사들이는 승부수를 던지기 어려워짐. 4. 서구권 공개형 AI 생태계 전체에 닥친 뜻밖의 악재 이번 퇴진은 반도체 시장을 넘어 인공지능 생태계의 세력 구도까지 흔들 대형 변수임. 그동안 젠슨 황은 오픈AI나 앤트로픽, 구글 같은 소수 폐쇄형 모델 기업들이 자체 칩을 설계하며 시장을 가두는 걸 막기 위해, 누구나 무료로 내려받아 고쳐 쓸 수 있는 공개형 AI 모델(오픈웨이트) 진영을 가장 든든하게 밀어주던 최대 후원자였음. 무료 AI 모델이 세상에 널리 풀려야 전 세계 기업들이 특정 빅테크에 종속되지 않고 엔비디아 칩을 사서 직접 AI를 돌리기 때문임. 최근 선두 빅테크들이 자사 AI의 답변을 교보재 삼아 후발 모델을 빠르게 학습시키는 기법(증류)까지 강하게 차단하며 공개형 모델 진영의 숨통이 조여오던 시점에 가장 큰 버팀목마저 사라진 셈임. 새 경영진이 눈앞의 수익으로 직결되지 않는 네모트론 같은 자체 공개 모델 투자를 줄이기 시작하면, 서구권 공개형 AI 생태계 전체가 급격히 얼어붙을 수 있음. 오늘 주가가 장 초반의 패닉을 빠르게 거둬들인 건 당장 다음 주 실적이나 이미 줄 서 있는 내년 치 주문표가 하루아침에 사라지지는 않기 때문일 거임. 하지만 위대한 창업자가 남긴 진짜 빈자리는 눈앞의 분기 매출이 아니라, 3년 뒤와 5년 뒤 판이 뒤집히는 길목에서 모두가 반대하는 방향에 회사의 명운을 걸어야 할 때 비로소 드러나곤 함. 1985년 스티브 잡스가 쫓겨난 뒤에도 애플은 이미 깔아둔 제품의 관성으로 몇 년간 매출이 세 배 넘게 늘며 순항했지만, 정작 판이 바뀌던 90년대 중반에는 새 돌파구를 찾지 못해 파산 직전까지 몰렸음. 젠슨 황 없는 엔비디아의 실력도 몇 년 뒤 다음 파도가 밀려올 때 판가름 날 거임.

[삼성전자 이재용 회장의 인성] 수행원도 없이 홀로 장례식장을 찾은 이재용 회장. 삼성 서초 사옥에서 무려 20년 넘게 묵묵히 복도를 닦아오신 청소부 아주머니, 매일 아침 밝은 미소로 인사를 건네던 그녀가 지병으로 세상을 떠났다는 소 식이 들려왔습니다. 이 소식을 들은 이재용 회장은 잠시 침묵하더니 그 날 밤, 예정된 모든 일정을 취소했습니다. 화려한 화 환도, 든든한 경호원도 없이 홀로 소박한 차림으로 빈소를 찾은 이 회장 놀란 유가족의 손을 맞잡으며 그가 남긴 말은 현장 에 있던 이들의 가슴을 울렸습니다. "어머니께서는 삼성의 보이지 않는 곳에서 가장 고생하신 분입니 다." 그 헌신을 절대 잊지 않겠습니다." 권위라는 무게를 내려놓고 개인 사비로 장례비를 지원하며 삭막한 우리 사회에 정말 따뜻한 울림을 줍니다. 진짜 이재용 회장님 멋있습니다.

为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。