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【#四川达州最美麦田被发现了##！】如果夏天有颜色，“麦田金”一定要上榜。在四川达州渠县的寿桥村，当风穿过连绵的丘陵，熟透的麦穗便掀起层层金色的波浪，沙沙的声响像是大地在轻声哼唱，一眼望不到边的丰收盛景，弥漫着的属于乡野的治愈气息#

与 Bitget Wallet 四位高管的对话后，我的半年观察 —— 正在「被忘记」的加密支付 海德格尔在《存在与时间》中讨论过这样一件小事：一把锤子在好用的时候，使用它的人并不会「看见」锤子本身，他们看见的是钉子、是被钉的木板、是即将完成的工事。只有当锤子坏掉、不顺手、卡住时，人们才会突然意识到「锤子」作为一个独立物体的存在。 这个观察可以用在很多地方，也可以用在支付上。当你在便利店刷卡、在街角扫码，你不会意识到自己正在使用一套庞大的金融基础设施，发卡行、清算网络、跨国汇兑...它们都在你身后运转，但你不必看见它们。 加密支付还处在另一种状态里。一个用 USDT 买咖啡的人，付款前仍然会停下来想一下「这家店收吗」「能付成功吗」；一个用 U 卡支付 Uber 的旅客，事后会专门发一条推记下来。它仍然是一件让人用之前要「想一下」、用之后还值得「记一下」的事。就像 50 年代的信用卡、2013 年的支付宝，处在从「新事物」走向「日常工具」的中间路上。 而今天的 Bitget Wallet，正在三大洲的街头，让这条路走得更快一些。这是一个仍在发生的过程，但在 1 亿用户的真实使用里，从「被讨论」到「被使用而不被注意」的转变，已经发生了一段距离。 为了加速发生，Bitget Wallet 与 Stellar 联合启动「PayFi Odyssey」活动，以总计 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲与拉美超过 35 个国家和地区，活动持续至 2026 年 7 月底。这是 Bitget Wallet 围绕 Payfi 推出的迄今规模最大的跨区域用户激励活动，我们将在下文详细讲解。 —— 支付，一部「逐渐消失」的历史 回看支付史，会发现一个有趣的现象：每一代主流支付媒介的成熟时刻，都是围绕它的那些多余念头消失的时刻。 信用卡在 1950-60 年代刚出现时，「塑料货币会不会让人失去节制」「没有现金的社会是否还安全」是报纸专栏和家庭餐桌的常见话题。今天没人再思考「信用卡靠不靠谱」，它消失在刷卡的动作里。 支付宝、微信支付在 2013-2015 年间也让人反复掂量「到底安不安全」「资金被第三方托管会不会出事」。今天一个上海人在点外卖时，会想「用支付宝吧」，但不会再多想，它消失在扫码的动作里。 人们清楚地知道自己在用什么货币、用什么方式付款。 真正被忘记的，是围绕一种新支付方式刚出现时附着在它身上的那一组多余念头：它安不安全、这家店收不收、这次能不能成功、失败了怎么办、机制到底怎么运作。当这些念头逐个消失，只剩下「用什么付钱」这一个干净选择时，一种支付方式才真正进入了日常。 而 Bitget Wallet 正在做的，是把这些念头从用户头上一项一项拿掉。 ——「减法」：Bitget Wallet 的哲学 「念头被一项一项拿掉」这件事，最直接的体感来自 Bitget Wallet 团队内部，越来越多同事开始在日常生活中使用 Bitget Wallet Card 和扫码支付。 一位同事告诉我，过去去香港他会下意识做几件事：去银行/在机场换港币、买八达通。这一年他已经不做这些了，下飞机直接打车去酒店，吃饭、711 购物，全程只用微信/支付宝、Uber。第一次这么做的时候，他在中环一家茶餐厅展示了微信付款码，下意识地停了几秒想「成功了吗」。现在那个动作消失了。 「Bitget Wallet U 卡在国内日常消费里也基本够用，吃饭、打车、点外卖、各种 AI 订阅」，没有让他感觉到「它和别的卡有什么不同」。 变化发生在他看不见的地方，背后流过的，已经是稳定币。 它揭示了一件比「加密支付变方便了」更深的事，所谓加密支付走向日常，不是用户学会用一个新东西，而是这个新东西溶解进了用户已经在用的所有东西里。Apple Pay、Visa、Mastercard、PromptPay、VietQR...这些都是已经存在的、用户已经熟悉的支付方式。Bitget Wallet 没有要求用户切换习惯、记住一个新品牌、扫一个新的二维码，只是让稳定币像水一样流过这些已有的管道。 这种判断不只是个人的体感。美洲区负责人 Jack Zhai @JackZhaiTGG 深耕拉美新兴市场，他在一次内部访谈中讲过一句让人印象很深的话「Crypto 可以借鉴互联网大厂做法，要让用户逐渐感觉不到」。这句话和上面的体验完全吻合：用户感觉不到 Web3 在哪里、用户感觉不到稳定币是什么、用户感觉不到协调层在做什么，他只是在用钱付钱。 这就是 Bitget Wallet 想做到的「减法」，用户的支付习惯一点都不需要改变，但价值已经在以一种新方式流动。 要让这件事成立，需要的不仅是新技术，而是一种逆向的产品哲学。 这种哲学在 Bitget Wallet 内部有一个明确的源头。CEO Karry @KarryWeb3 Web3 产品方法论非常尖锐的判断： 「Web3 行业有很长一段时间有种『拿着锤子找钉子』的感觉」，Karry 说，「我有 ZK、我掌握 XX 技术，我要怎么怎么弄。陷入到这种死循环里，是很大的问题」。 他对 Bitget Wallet 的产品逻辑是反过来的，先从用户的角度起点开始，然后来找合适的技术。「用户要解决什么问题？用户要去中心化、要安全、又不想记助记词，所以我们用 TEE，做了 Social Login。用户不希望感知到 Gas 费，所以我们用了 EIP-7702，让稳定币直接付 Gas 费」。 所有的技术选择都是从用户的「我不想要 XXX」反推回来的： - 用户不想复制冗长的链上地址 → 链接转账：通过 WhatsApp、Telegram 等分享支付链接即可完成收付款 - 用户不想关心商户支不支持加密支付 → Bitget Wallet Card：与 Fiat24、Immerse、DCS 合作发行，覆盖全球超过 50 个市场，0 开卡费、0 年费、0 外汇手续费，每月 400 美元的零手续费消费额度，体验和过去三十年的刷卡经验没有区别 - ... 这种「从用户已有习惯反推」的思路，在不同区域也同样成立。Jack 在访谈中给过一个非常具体的例子：巴西的 Pix 是央行牵头、全国身份证联网的支付网络，连中国都没做到这种程度。Bitget Wallet 没有试图在拉美发明一套新支付，而是直接接入 Pix。对用户而言，他扫的还是 Pix 的码，做的还是 Pix 的动作；变化只发生在背后，结算流过的是稳定币。这件事最关键的细节是：Bitget Wallet 没有要求商户贴一个新二维码、没有要求用户学一个新动作，只是让自己的 App 能识别本地原有的码。 所以，在产品层和区域层，Bitget Wallet 用的是同一套方法论：不发明新轨，让稳定币流过已有的轨。 这种方法论的效果，在外部观察者眼里也开始被识别出来。PayFi 领域的资深观察者 Will 阿望 @Will_7th 写过一段非常精确的总结：「前端通过国家二维码扫码进行消费，VCC 支持 V/M；后端是数字钱包 + 法币银行账户。中间串联起来支付通道。这个感觉是市面上比较接近生活的 Crypto 钱包了」。 他用 30 个字精确还原了 Onchain Payments Matrix @PaymentsMatrix 在做的事，前端接本地已有支付通道，后端接已有金融轨道，中间用稳定币串联起来。这不是 Bitget Wallet 自己讲产品的方式，而是一个懂行的外部观察者，看完之后用自己的话讲出来的事。当一个产品架构能被外部人用 30 个字讲清楚的时候，它已经接近「被理解 = 被使用」那个状态了。 这种方法论背后是 Karry 个人的一种产品姿态。他在那次访谈里讲：「Web3 这个行业过去几年讲了太多虚的东西，最后什么都做不出来，这让我一度非常失望。我现在比较务实，能吹虚的地方就少了」。 支撑这件事的，是 Bitget Wallet 的 Onchain Payments Matrix，一套连接区块链、稳定币发行方、卡组织、清算银行、本地支付通道与商户网络的支付基础设施层。它是一个协调层（coordination layer），不发币、不重做结算、不替代任何已有的金融基础设施，它的工作只有一件：让原本互不连通的各方能配合起来。 关于支付的叙事热点也换过好几轮，去年讲协调层，今年讲 Agentic Wallet，市场喜欢追热点而动，但谁来串联协调层？亚太区负责人 Will Wu @SrWillWill 提过一个判断：「币圈的迭代速度比传统行业快 10-20 倍，但真正能让这种迭代进入用户日常的，还是要回到最基础的问题：用户痛点到底是什么，具体帮他们解决什么问题？」 迭代越快，越需要在某些事情上慢下来。Onchain Payments Matrix 就是 Bitget Wallet 选择慢下来的那个地方。 但这一切，用户在 Bitget Wallet App 里几乎感受不到，这正是前面讲的「看不见」那一面。这种「用户看不见、但实际跑通」的思路，不只发生在产品层。COO Alvin Kan @alvin_kan 在一次访谈中讲过 Bitget Wallet 这两年的内部调整。 「我加入的时候，市场、运营、BD 这几个团队是混乱的」，Alvin 在过去两年做的第一件事，就是确保每个团队及其 leader 都有清晰明确的职责范围，并且由具备相应能力的人来带领，「每一次拆分都伴随一个 Vision，你要让人看清楚自己该聚焦做什么」。 第二件事是放权区域。Alvin 在过去两年里招了一批本地区域负责人，「这是一个钱包公司，在做一个面向大众用户的消费级产品，要实现 mass adoption，它需要在每个市场扎得非常深，而扎深这件事只能让本地人来做」。 在产品上做减法之前，Bitget Wallet 先学着在自己身上做减法。 而组织减法做完之后，区域负责人手上的事情才能真正落地。今年以来，Bitget Wallet 扫码支付每日支付用户数相较去年增长近 10 倍，是平台增速最快的业务线之一。这个增长真正发生的地方，不在纽约或伦敦，而在新兴市场，这正是 Alvin 招的那批区域负责人在跑的地方。 Jack 在访谈中讲过几个反直觉的判断：拉美本币贬值近 1000 倍。在阿根廷、委内瑞拉这些国家，居民对本币的不信任已经不是宏观经济议题，而是日常生存问题。「美元稳定币替代本地货币」在拉美不是 Web3 极客的偏好，是一种集体本能。 另一个是渗透路径：稳定币在拉美不是从普通消费者突破，而是从特定行业渗透。Jack 提到两个典型场景：KOL 收款基本全走稳定币转账（绕开本币贬值和银行手续费）、远程办公者（一家纽约公司可以雇阿根廷员工，但工资走 SWIFT 太慢太贵，走稳定币就一切顺畅）。这些行业先用起来，然后通过每一次牛市把更多人带进圈。 加密支付在新兴市场之所以能跑通，不是因为这些用户对 Web3 有热情。恰恰相反，是因为他们对 Web3 没兴趣，对「美元稳定币能稳定持有 + 能流畅花掉」这两件事有需求。当 Bitget Wallet 让这两件事在他们已经习惯的二维码、银行账户、加密卡上发生时，需求就被自然满足了。 对他们而言，加密支付或许不是一个酷的产品，而是一个必要的工具。 —— Payfi Odyssey：一个夏天，三个大洲 但工具要从「被讨论」走向「被使用」，中间还有一段必经的路。它需要被真实的人在真实的街头反复使用、记录、传播。这条路前面有信用卡走过 30 年，有支付宝走过 10 年；加密支付现在正走在这条路的中间。 Bitget Wallet x Stellar 发起的 PayFi Odyssey 想做的，是在这条路上点燃一段集中的火，用 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲、拉美 35 个国家，三条主线对应三层观察：卡能覆盖多远、扫码能触及多深、真实生活中的人在用它做什么。 第一条主线，是 U 卡能覆盖多远。 加密卡活动总奖池 20 万美元等值 XLM，自 5 月 26 日开启至 7 月 7 日 15:59（UTC+8）。Bitget Wallet Card 持卡用户可通过完成开卡注册、日常刷卡消费及 Stellar 链上指定任务积累积分，活动结束后按积分比例分享 198,000 美元等值 XLM 奖池。覆盖中国大陆、新加坡、韩国、日本、越南、泰国、菲律宾、澳大利亚、欧洲 EEA 及英国、拉丁美洲与南非等超过 25 个国家和地区，这是覆盖范围最广、参与门槛最低的一条主线。 第二条主线，是扫码能触及多深。 扫码支付返奖计划总奖池 10 万美元等值 XLM，分两阶段进行，覆盖越南、新加坡、巴西、阿根廷等 11 个市场。这 11 个市场的本地 QR 支付网络已经成熟，稳定币只需要无缝接入，就能让用户用熟悉的扫码动作完成新的支付方式。如果这个夏天你有计划全球旅行，这就是最好的选择。 第三条主线，是真实生活中的人在用它做什么。 Crypto Survival Plan（加密生存计划）总奖池 10 万美元等值 XLM，向亚洲、非洲、拉丁美洲三大区域各征集约 20 名 KOL，以视频与访谈形式记录使用加密支付完成日常消费的真实体验，统一以 #StellarPayFiOdyssey# 话题聚合。这条主线不是为了铺规模，是为了把「加密支付走进日常」这件事——拍出来、写出来、传出去。 亚非拉 35 个国家不是平推。Will Wu 之前在 BCG 给非洲做过团体贷款业务，「当地很多人没有借贷能力，这件事让我对 FinTech 产生信心，金融服务可以做到让每个人都能轻松使用」。那个项目最后让他下定决心从 Web2 转到 Web3，他觉得 Crypto 比传统 FinTech 更接近「让金融普惠每个人」这件事。 这个经历直接塑造了 Will 在 Bitget Wallet 推动的 APAC + EMEA 区域策略：钱包增长不是广撒网，是深入到具体社区、具体场景里找到真实需求。 —— 那个不再需要被记下来的下午 电没有从话题里消失，但一个人按下电灯开关时，不会再担心「会不会触电」。互联网也没有从话题里消失，但一个年轻人打开手机时，不会再担心「网络稳不稳」。它们仍然被使用、被讨论，但围绕它们的那些念头，已经消散了。 加密支付正在走的，是同一条路。 回到那位 Bitget Wallet 同事，一年前他用 Bitget Wallet Card 还会下意识检查支付成功，现在不会了。一年前他在泰国会下意识去银行换泰铢，现在不会了。一年前他不知道 Bitget Wallet Card 能绑 Apple Pay，现在它已经溶解进他每天扫地铁的动作里。 这些都是看得见的「念头消失」。而 PayFi Odyssey 在做的，是让这种「念头消失」在更多人身上、更多地方发生：曼谷的咖啡馆、马尼拉的家庭、拉各斯的市场、布宜诺斯艾利斯的网约车。每一次重复，都会让「加密支付」少一分话题感、多一分日常感。 Bitget Wallet 撒下的这 30 万美金，先是在三大洲点燃一轮真实使用与真实记录，这是加密支付走出「新鲜阶段」必须经历的事。而它最终换的，是一件更朴素也更难的事：某一天用户刷了一次卡、付了一杯咖啡，过程里只剩下「用 Bitget Wallet 吧」这一个念头，不再多想「这东西靠不靠谱」。 那一刻，加密支付就真正「被忘记」了。 就像那位 Bitget Wallet 同事，写完这一天的工作之后会下楼吃饭。等下他会刷 Apple Pay，不会想起 Bitget Wallet。这家公司这两年所有努力，最朴素的成果，就是这一刻。

又到了一年一度的草本植物催芽季。 如果我现在还能与高中生物竞赛老师对话，起码在植物学的很多内容上面，我已经超过了他。其实我也在AI时代反应过来，我俩学的植物学，有一个不是“真的”。 草本植物的发芽率，木本植物的种子为什么要冬藏，孟山都的种子为什么种出来再收就变了。多年前与一位农民同学讨论贵州的籼稻，多少消失了的水稻🌾品种。我说你才知道啊，我妈说她小时候在贵州吃的新米，好吃到无与伦比。就来有一年夏天她带我去吃，我吃完了去观察众人的表情，不敢评论。是她自己说的，不是小时候的味道了。 但是也感谢他传授了这些内容给我，直到现在我学不会拉丁语的植物分类名称，中文的植物分类的优越性难道你们都没发现吗？所以我很想认识油管上的自说自话的总裁，我盲猜他生物系毕业。全网只有他在说我们中国人才是真正动植物分类的鼻祖。我可太同意了，菊目菊科菊属： Aster, Aster, Chrysanthemum….晕倒😵

17 岁 AI 实习生日薪 5500 元，1998 年的算 “中登” 00 后 AI 从业者，多数喜欢用动漫或卡通角色做头像，习惯用表情包和感叹号，工作间隙会在周围一连串的冰美式订单中点一杯棉花糖热可可。 见一位 00 后 AI 创业者前，投资人提醒我们，想快速拉近距离最好给他带两杯奶茶。 刚刚本科毕业，大厂或投资机构已经给他们开出 200 万元、500 万元 或 100 万美元的高额年薪。不过，谈起几百万元的薪水时，喝着棉花糖热可可的年轻研究员语气平淡，像是讨论上学期的课程表。 “哎，我不太在意，多个一两百万也都无所谓。” 另一位 22 岁的研究员有类似的想法，“反正要创业，我也挣不了几年的工资”。今年夏天，他刚刚大学毕业，拿超过 500 万元的年薪，还有大厂和投资机构想要挖他。 大模型行业批量制造了几百、几千个年薪数百万的年轻精英。大厂们打破过往年龄、职级、经验的限制，高薪招揽年轻人才。 几位猎头和 HR 说，顶尖高校毕业、在大厂大模型核心团队实习过、顶刊论文方向符合、拿到大厂头部人才计划的应届生年薪基本都在 150 万元以上。一位参与 Seed 招聘的人士说，2024 年 TopSeed 校招生年薪约 150 万元，2025 年涨到 300 万-500 万元，2026 年核心岗位的校招生可以开到 600 万元，部分人还能更高。 还没毕业，这些人才就被提前锁定——2000 元起步，最高不止 5500 元，日薪。有人拿到 Meta 的实习录用，月薪 2 万美元，且提供食宿。在大多数行业实习日薪 200 元就算不错时，这些数字超出常识，听到的人经常需要再次确认，“日薪还是月薪”“人民币还是美元”。 按照行业统计数据，2026 年一季度北京外卖员平均月薪一万出头，一个日薪 5500 元的实习生相当于 10 个外卖员。一个年薪 300 万元的 AI 研究员干一年，抵得上一名 2025 年毕业的本科生勤奋工作 39 年。后者还要保证自己别失业。 即便在以高薪著称的互联网大厂，想达到年薪 300 万，你需要硕士毕业，连续工作 8 至 12 年，经历至少 3 次晋升答辩，每一次都名列前 30%，还要身处核心业务或赶上高速发展，才能在 40 岁前成功干到字节 3-2、阿里 P9、腾讯 T11 以上。这时候，你已经管着几十人的团队，在行业里小有名气。 而今天一个 22 岁、本科刚毕业的 AI 研究员，没带过人，没做过业务决策，没经历过一次绩效周期，就拿到了同等收入。 何况他们实在年轻。“1998 年出生，在基模团队里已经算 ‘中登’。” 一个大厂大模型团队的实习生有点沮丧，自己比同公司多数实习生年龄大。有次加班到深夜，他抬头见到一位年纪 “小多了” 的实习生，“写代码时还蹦蹦跳跳的”，他加重语气，又说了一遍，“字面意义上的蹦蹦跳跳”。 年纪相对小的才 17 岁——大厂对年龄越来越不设限，很难说谁最小。她被一家大厂的 HR 主动联系上，一边准备高中期末考试，一边在大模型团队实习，在工位上庆祝了六一儿童节。 “读博很浪费时间啊！” 一位年轻研究员想劝那些清华 “姚班” 的朋友，“最聪明的大脑为什么要那么慢地学？” 他举例，一位 19 岁的斯坦福学生没读到大二就离开学校，很快为自己的 AI 初创公司募集了 450 万美元融资，“最坏的情况不过是重新回到斯坦福”。 一名招聘人士曾劝过三四名博士放弃学位、转为正职，开出颇有诱惑的职级和薪酬。“如果读书是为了找到好工作，你现在已经有了。而且两年后不一定还有。” 于是几个年轻人选择中途退学，奋力一跃抓住 AI 这趟车。 一家 AI 公司创始人想法更激进。他计划让读高一的孩子休学，边工作边学习，“他在学校怎么可能学到比我这儿更多的东西？” 全球投资机构  Antler 调研超过 3500 名独角兽创业者后发现，2024 年，全球 AI 独角兽创始人的平均年龄 29 岁，而 2020 年他们大都 40 岁。这个数字大概率还会继续下降——AI 让这些足够聪明的年轻人有可能找到一份更高薪水的工作，也有可能把身价推至数亿美元。

☯️世界杯 西班牙 vs 佛得角玄学占卜 西班牙球队状态在中五宫，佛得角在乾六宫，赢家在 1 宫。 1、西班牙球队分析 从卦上看，西班牙球队的网被封死了，不知道是不是全程佛得角一次打门的机会都没有啊？全场老大是西班牙，能量非常强大。 2、佛得角 佛得角的大门是打开的，他们进球的机会就像受精卵一样，还没出来，估计进球很难。 3、赢家在 1 宫 从卦上看，赢家是西班牙，团队合力比较强，可能他们的守门员全程比较轻松，不用担心对方球员进球，严防死守。 4、进球状态分析： 综合全局看，西班牙进球数量在巽宫，对应 3、4、5、8 数字，现在是夏天，则是 3、4、8. 其中 5 的概率最大，概率大小为 5、4，差不多概率，3概率小于他们。 西班牙可能 0 输球，或者最多1 个，从卦上看，0 输球概率比较大。 比分分析（概率从小到大） 4:0 5:0 3:0 4:1 5:1 3:1 我在 @Top_nod 钱包，用钱包每天赠送的 20 积分，压了佛得角不会进球，如果赢了，这个积分等世界杯结束后可以兑换百万美元奖池。 欢迎大家用评论区兔子邀请链接注册哈，记得一定要填写邀请码，这样会有 400 积分奖励哦。 本文由 TopNod 钱包赞助， TopNod 世界杯期间推出 Million Cup 百万美元奖池活动，每天免费领积分预测比赛，0成本参与就有机会瓜分大奖。 “本内容仅供娱乐、教育及文化参考之用，不构成任何投资、理财或专业建议。请自行判断决策。”

台股和美股的超级韭菜，能卷到什么程度？ 月光以前买股票的方法非常简单，只要看到别人买，我就买！ 除了个股之外，也有定投，打算长期持有 去年底，看着自己的科技股持仓，我觉得得深入研究 既然钱都投进去了，总得知道自己买的是什么吧？ 于是我开始查资料 查着查着，发现全世界最先进的晶片很多都在台湾做出来的 而台大就有做晶片研究 很多半导体相关学生，毕业后都会进入台积电 TSMC 然后我脑袋一热，做出了一个正常韭菜不会做的决定 别人买台积电股票，我直接给台大教授发邮件 而且是不认识任何人的情况下，一个一个寄 内容就是，教练，我想学那个！求带，求收留 结果没想到，今年初竟然收到了肯定答复 于是事情开始朝着神奇的方向发展 别人研究股票，我准备去台大学半导体了😂 今年夏天即将参加台大课程，而且跟晶片设计有关 研究如何利用半导体制程，把原本一大堆电子元件，全部塞进一颗小小的晶片里面 像是5G、6G通讯晶片，低轨卫星通讯，自动驾驶雷达 所以如果有人问，投资台股和美股最大的收获是什么？ 答案就是，从韭菜变成学生

很多人不是拿不住。 涨的时候什么都不需要，情绪到位干翻一切。 跌的时候大家就开始研究叙事了。希望能找到一个可以安慰自己的理由。 其实绝大部分人是想拿住的 赚的想的是终于拿了次低价筹码，这回能不能A7，A8 亏的想的是还能不能回本。要不要拉拉均价。 如果叙事不行就又要割肉了。 而很多项目都没有能立的住叙事和机制。 一个好的项目是要有自己的护城河的。不能全靠fomo，情绪有用完的时候，也一定会有跌的时候。 这就像你好的时候肯定兄弟无数，但不一定真兄弟。不好的时候留下陪着你崛起的，那一定是。 所以跌的时候才能看出是不是好项目。潮水退了，才能看清。 sato这两天一直在0.8-1u横盘。 这个魅力在于还有一群人在不断讲故事，讲机制，讲未来。 而这并不是第一次了 跨过几座山，趟过几条河。 很多人扛不住的，下车了，选择观望 很多人看懂了，不天天看k线了，就持有 很多人拿住了，并且依然在建设 靠情绪打造的共识是不牢靠的 靠机制维护的价值才会永久 铁打的营盘流水的兵 结果不论，我只想看看最后的风景 那是个hook的夏天🏖️ ethereum:0x829f4b62eebe12af653b4dd4ffc480966f7d7f09

《我因为投资HashKey，亏损了100万美元》 我写下这篇文章，只是想把自己过去两年持有HashKey旗下HSK时，亲身经历与真实感受到的一切，如实地留下来。 首先，我想说明的是—— 从2024年4月开始到现在，我已经投资HSK超过两年。 而今天，我正式确认了超过100万美元的亏损。 如果有人说： “投资这种有问题公司的产品，本来就是你的错。” 那么，我完全不会否认。 我承认，从一开始就不应该投资。 HashKey集团从2023年开始，就已经在筹划HSK这个项目。 他们面向整个加密市场展开了大规模营销，并在2024年正式推出HSK，开始大举吸纳资金。 包括我在内，许多人因为相信HashKey，而投入了巨额资金。 当时，HashKey频繁举办线下说明会，并动员大量KOL与网红进行极具攻击性的宣传。 他们描绘了回购（Buyback）、销毁（Burn）、Launchpool、Launchpad等等美好的蓝图。 然而现实是： 两年以来，回购与销毁一次都没有真正执行过； Launchpool中断超过一年； 直到现在，Launchpad依然只是“Coming soon”。 直到后来我才意识到—— 所谓围绕HSK展开的激进营销，本质上只是为了缓解公司流动性枯竭的问题。 但等我意识到这一点时，其实已经太晚了。 即便公司成功IPO、暂时摆脱资金压力之后， HashKey香港交易所与Global交易所的用户量与交易量依然惨淡； HashKey的股价与HSK价格，也直到今天仍在持续阴跌。 过去，肖风董事长曾让K、J等人站在台前销售HSK。 而之后，他又通过解雇他们来完成“切割”， 自己却从未真正站出来承担责任。 过去，也有很多人曾提到LAT，并多次警告我肖风董事长的经营方式存在问题。 但我没有听进去。 去年夏天，HashKey曾引入一位非常优秀的人才——Skylar。 那时候，我曾短暂地期待公司会发生改变。 然而，HashKey本质上是一个无法容纳创新与创造力的组织。 她最终也没能坚持多久，在内部政治斗争中遭到边缘化与降职，不到一年便离职。 而现在负责Chain业务的Serena， 不过只是一个宣誓忠诚、照命令做事的人而已。 直到现在，我终于得出了最终结论： 所有投资HashKey的人，最后都会变得不幸。 他们最终都会失去自己的钱。 IPO之后，我曾短暂以为情况会有所不同。 但现实是，连股东们也遭受了几乎不可逆转的重创。 所以，我想发出一个警告： HashKey，是一家不应该投资的公司。 他们推出的任何金融产品，都不值得你投入目光。 未来，他们仍然会继续包装各种空洞的产品， 并不断寻找新的牺牲者。 有些东西，本质上是不会改变的。 而HashKey这个组织，有一个始终未变的核心： “牺牲那些相信并投资他们的人。” 有人说过，诈骗与商业之间，往往只隔着一张纸。 但这个世界，终究还是存在“底线”这种东西的。 当你已经让无数人的人生遭到重创时， 至少应该保有一点点良知、愧疚与羞耻心。 但HashKey的管理层，看起来完全没有这些东西。 董事长依然若无其事地发表演讲、参加会议、描绘愿景。 这种行为，在中文里有一句很贴切的话： “脸皮真厚。” 最后，我还想做一个预言。 HashKey最终会失败。 这不是诅咒， 只是因为——不懂“信用资产”价值的人所经营的事业，通常都会走向同样的结局。 他们注定会失败。 IPO募集到的资金，大概率也会在三年内被耗尽。 因为一家无法持续创造利润的公司，本就会如此。 我甚至觉得，HashKey管理层未来只要不进监狱，就已经算幸运了。 最后，我只想认真提醒一句： 即使未来牛市到来， 也不要去买HashKey的股票，更不要买HSK。 尤其是HSK， 现在不过只是被勉强维持着“还活着”的状态， 对他们而言，这充其量只是过去一个“无关紧要的小失误”。 请一定记住—— 市场上还有无数更优秀的股票与加密资产。 希望你们能够保护好自己珍贵的资产。 我写下这篇文章，只是希望加密市场中的其他人，不要再掉进他们的陷阱。 写完这篇文章之后， 我将不会再写任何关于HashKey的内容。 最后，祝愿各位都能拥有好运。

-----以下为原文翻译------ 《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 两周前，我裁掉了公司超过 20% 的员工。我这么做并不是因为 Cloudflare 陷入了困境。恰恰相反，我们的营收增长创下了历史新高，现金流十分充裕，而且我们在全球范围内新增客户的数量也达到了前所未有的水平。我做出这个决定，是因为商业环境正在发生剧变；而为了赢下未来，Cloudflare 必须顺势而为。 翻遍美国商业史，你可能都找不到第二家像我们一样、在保持 30% 以上高增长的同时还裁员 20% 的上市公司。然而，我们在过去两周的做法，很可能在未来一年里变成整个行业的常态。这是一个关于人工智能（AI）如何重塑一切的故事，但遗憾的是，许多高管和评论员都误解了 AI 到底会如何颠覆商业规则，以及究竟谁会受到冲击。 为了搞清楚这个问题，我重新翻开了一本 1954 年出版的老书（这书比我还要大 20 岁）：彼得·德鲁克 (Peter Drucker，被誉为“现代管理学之父”) 的《管理的实践》。在这本书里，德鲁克深入剖析了企业内部形形色色的岗位角色。我把这些角色归纳为三类：建造者（builders）、销售者（sellers）和衡量者（measurers）。 顾名思义，“建造者”负责打造产品，“销售者”负责把产品卖出去。而“衡量者”则包揽了剩下的一切：内部审计、收入确认 (revenue recognition，财务术语，指根据会计准则确认一笔销售何时能正式计入公司账面收入的流程)、财务、法务、合规、中层管理、日常运营等等，不胜枚举。 与一些分析师的悲观预测恰恰相反，“建造者”们的饭碗稳得很，哪里也不会去。如果我团队里的某个工程师现在的生产力能借由 AI 翻上十倍，那我绝对会把市面上能找到的这种人才全都招进公司。 “销售者”同样不用担心被淘汰。因为掌握预算的依然是活生生的人类，他们更愿意从那些愿意花时间倾听需求、能建立信任、并且能在出问题时帮忙兜底的人手里买东西。 “衡量者”对企业同样至关重要，但他们与前两者截然不同。顶尖的“衡量者”往往千金难求。他们在幕后不知疲倦地默默耕耘，不追求台前角色 **(front-of-house role，就像餐厅里直接面对顾客的大堂服务员一样，指容易受到外界瞩目和表扬的岗位)** 的鲜花与掌声；最理想的情况是，他们还能保持独立于公司其他部门的客观视角。德鲁克指出，衡量业务表现固然重要，但客户终究是靠“建造”和“销售”争取来的。一家真正顶级的公司，应该把最多的资源投资在这两个核心职能上。 AI 的浪潮并不是冲着“建造者”或“销售者”来的，它真正瞄准的是“衡量者”。不知疲倦、绝对独立、极其高效且随时在线——如今的 AI 系统在衡量和审视一家公司时，其客观入微的细节和精准度，是过去哪怕最拔尖的员工也望尘莫及的。 拿 Cloudflare 来说，过去我们的内部审计团队每季度只能挑出几个业务风险点进行抽查。而现在，我们正在全面启用一套新系统，对每一个业务风险点进行全天候的持续审计。我们财务结账 **(closing our books，指企业在月末或年末结清账目、出具财务报表的常规流程)** 的速度变得更快了。我们犯的错越来越少，即便偶有纰漏，也能被更精准可靠地揪出来。作为 CEO，我现在拥有了前所未有的绝佳工具，不仅能精确衡量公司的整体运营状况，还能帮我精准发掘团队里冉冉升起的明日之星。 我们上周裁掉的员工中，绝大多数正是“衡量者”。我们精简了整个公司的中层管理人员，因为在 AI 的辅助下，主管们现在可以管理更多的直接下属，同时依然能对团队进行精准的绩效评估和有效指导。我们将分散的运营岗位整合进了一个统一的业务支持小组，遇到需要特定专业知识的场景，就让 AI 来填补空缺。我们还大幅裁减了市场营销团队——和大多数公司一样，那里曾经是“衡量者”扎堆的重灾区。此外，在整个财务团队中，我们也找到了大量合并岗位和实现自动化的空间。 但是，这次裁员的根本目的绝不是为了单纯地缩减人头。事实上，我们目前开放招聘的岗位数量创下了历史新高。我预计在未来几年里，我们的员工总数将持续增长。正是因为“衡量”这项工作不再需要那么多人力，我们现在才能腾出手来，将重金砸向那些真正能驱动公司增长的人才。 今年夏天，我们收到了将近 100 万份简历，争夺 1,111 个带薪实习岗位。我们最终录用的这批实习生不仅极其优秀，更是天生的 AI 原生代 (AI-native，指伴随 AI 时代成长，天然适应并将 AI 视为思维方式和基础工具的新一代群体)。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”，我们预计这其中的绝大多数人最终都会拿到全职 Offer。 他们是属于未来的新一代，将发明出全新的方式为我们的业务注入动力。得益于 AI，我们现在能更精准地衡量他们的贡献，并准确无误地找出那些未来的领袖人物。AI 绝不是导致年轻人惨淡失业的灾难前兆——情况恰恰相反。 AI 不会终结所有工作岗位，但它必定会重塑每一家企业。归根结底，时间会证明德鲁克是对的。AI 将极大地提升我们衡量组织的能力，这样一来，我们团队里活生生的人类，就能把全部精力倾注到他们真正能创造和捕获价值的地方：去建造，去销售。 How I Choose Which Cloudflare Employees to Replace With AI：

Dario Amodei 达沃斯访谈全记录：AI 的力量与风险 访谈来源：Bloomberg Live，2026年1月20日，达沃斯 原始视频： 2026年1月20日，达沃斯世界经济论坛期间，Anthropic CEO Dario Amodei 接受了彭博社总编辑 John Micklethwait 的专访。 Anthropic，公司的核心产品是 Claude 系列模型。这次访谈涵盖了 AI 技术进展、中美竞争、经济冲击、安全风险、政治立场等话题，信息量很大。 以下是访谈内容整理。 【1】AI 发展到什么程度了 Micklethwait 开场问了一个很直接的问题：“我们离 AGI 还有多远？” Amodei 的回答有点出乎意料。他说自己从来不喜欢“AGI”或“超级智能”这些词，但原因不是他觉得 AI 不够强，恰恰相反，他说自己“对这项技术的强大程度持有非常极端的看法”。 问题在于这些词暗示会有一个突变点，某天突然出现一个完全不同的东西。实际情况是一个非常平滑的指数增长过程，过去十年甚至十五年一直如此。 “就像90年代的摩尔定律，计算能力每12到18个月翻倍。我们现在有了一个类似摩尔定律的规律，只不过衡量的是智能本身。根据你怎么测量，认知能力每4到12个月翻一倍。” 他举了一个很具体的例子：Anthropic 内部负责 Claude Code 产品的团队负责人，已经两个月没有写过任何代码了。全部由 Claude 完成，他只负责看和编辑。 另一个例子是 Anthropic 刚发布的 Co-work 产品，让非程序员也能用 Claude 处理复杂任务。开发周期只有一周半，“几乎完全用 Claude Code 写的”。 Amodei 认为我们正处于指数曲线开始陡峭上升的临界点。“指数的特性就是，看起来很慢，加速一点，然后突然就超过你了。我觉得我们离那个'超过你'的时刻只有一两年。” 如果不是一两年，他认为大概率也不超过五年。“这个时刻会发生在2020年代。” 【2】Anthropic 的定位 Micklethwait 问到竞争格局，Anthropic、OpenAI、Google 谁领先？ Amodei 说现在不能用跑步比赛的方式来理解这个行业了。各家公司走向了不同方向。 有些公司走消费路线，追求“超人级的吸引力”，或者在购物推荐、广告上做优化。Anthropic 选择聚焦企业和开发者市场。消费端也做，但只关注生产力和高价值任务。 他提了一个有意思的视角：今天已经存在超级智能了，它们叫做大型企业。 “它们在解决特定问题上比任何人类都聪明。以最低成本运输商品、以最低成本制造太阳能板、以最低成本发射火箭。在这些领域，智能带来的回报是巨大的。” Anthropic 选择企业市场还有一个原因：稳定性。“我们不需要广告，不需要大量免费用户。我们直接创造价值。不会产生那些为了追求用户黏性而生成的低质内容。” 【3】中国和芯片问题 去年 Amodei 在同一个场合说中国在追赶。今年 Micklethwait 问他：中国落后了吗？ “他们从来没真正追上来。” 他承认 DeepSeek 引发了很大的关注，但认为那些模型“针对基准测试过度优化”。“这其实很容易做到，只要针对有限的一组测试去优化就行了。” 真正的检验在实际市场竞争中。“当我们和其他公司竞争企业合同时，我们看到的对手是 Google 和 OpenAI。偶尔会看到其他几家美国公司。但我几乎从来没有因为中国模型而丢掉过一个合同。” 但接下来的话题让他明显激动起来。 Micklethwait 提到特朗普政府正在考虑向中国出口高端芯片，Amodei 直接说“那是疯狂的”。 “制约中国的是芯片禁令。他们自己都这么说，这些公司的CEO公开承认‘是芯片禁令在阻止我们’。” “现在有些政策要向中国出口上一代芯片，那仍然是非常强大的芯片。甚至有报道说他们在考虑出口最新一代。” 他用了一个很重的类比：“我把我们正在走向的东西称为‘数据中心里的天才国度’。想象一下，一亿个比任何诺贝尔奖得主都聪明的人，将被某一个国家控制。这有点像向朝鲜出售核武器。” Micklethwait 接话说“所以你的朋友 David Sacks 基本上是在武装中国”，Amodei 没有直接回应这个名字，只说“这个具体的政策，我认为是不太明智的”。 【4】会有泡沫吗 Micklethwait 问到一个很多人关心的问题：技术方向可能是对的，但经济上会不会是个泡沫？ Amodei 把这个问题拆成两个层面。 第一个层面是技术本身的指数增长。他说自己观察了十几年，现在比过去任何时候都更有信心这个趋势会持续。“模型基本上会在几乎所有事情上比人类更聪明。我觉得有相当大的概率这会在一两年内发生。” 这意味着“多万亿美元的收入，甚至每家公司多万亿”，因为经济潜力太大了。 第二个层面是企业能多快用上这个技术。这才是泡沫风险的来源。 “今天这个技术能做的事，大概是企业实际能部署的10倍。” 他说自己每天都看到这个差距。“我和CEO聊，他们的高管团队都理解这项技术的威力，但他们有几万人的公司，都是非常聪明的人，只是不是AI专家，需要学习怎么用AI。” 企业转型需要时间，可能要好几年。“所以我们有这个非常强大的技术，我非常有信心它会产生万亿级收入，但我们不知道具体是什么时候，前后可能差几年。” 同时，公司需要提前购买算力来支撑未来的收入。买太多会财务过度扩张，买太少又没法服务客户。“这就是泡沫的来源。” Micklethwait 追问：你自己也在建数据中心、买算力，会不会反噬你们？ Amodei 说 Anthropic 在企业市场有一些优势。企业采购比消费市场更可预测，利润率也更好，意味着在“买太少”和“买太多”之间有更大的缓冲空间。 但他也承认：“我看到一些公司宣布的东西就想‘哇’，我不一定会那样做。” 他没点名，但意思很清楚：有些公司可能过度采购了。 “这可能是有史以来最具变革性的技术，有些公司会做得很好，但不是每家公司都会。” 【5】就业和税收 Micklethwait 提到 Amodei 去年预测会有“白领浴血”，50%的入门级岗位将在2030年前消失。他问 Amodei 是否还坚持这个判断。 Amodei 没有回避。他说自己的 AI 观可以从两个维度理解：好事 vs 坏事，小事 vs 大事。“我站在‘AI是大事’这一端的极端位置。但我同时认为一些非常好的事情会发生，同时如果我们不采取行动阻止，一些非常坏的事情也会发生。” 具体到就业，他预测会出现一种“前所未有的宏观经济组合”：GDP高速增长，同时高失业率或大量低薪工作，严重的不平等。 “如果我没记错的话，这种组合在历史上从未出现过。你想到高增长，会觉得‘好吧，可能会有通胀’，但不会在高增长时期有高失业率。” AI不同，因为它在抬高认知能力的门槛。“会有一整类人，跨越很多行业，将很难适应。” Anthropic 在做一些事情应对这个问题。他们建立了一个“经济指数”，实时追踪 Claude 的使用方式：是增强工作还是完全自动化？哪些行业、哪些细分任务、哪些州的使用量更高？ “我们能用 Claude 自己，以隐私保护的方式，分析所有对话来回答这些问题。我不认为你能在没有正确数据的情况下制定好的政策。而政府产出的数据，尽管很全面，移动速度不够快，也不够细致。” 但 Micklethwait 指出，这些都是自愿行动，根本问题需要社会层面解决。“你描述的是一场完美风暴。GDP上涨，某些人的财富大幅上涨，同时50%的入门级岗位消失。你肯定会看到政治变化。” Amodei 同意。他说如果看现在的财富差距占GDP的比例，“我相信我们已经超过了镀金时代。而这还基本没算上AI的影响。” 更高的税率会来吗？ “我的猜测是，这甚至不会是一个党派问题。” 但他也明确反对加州正在讨论的财富税，说“设计不当”。他的警告是给同行的：“如果我们不主动思考如何让这场革命惠及每个人，我们就会遭遇那些不合理的提案。” 【6】AI 安全和灭绝风险 Micklethwait 提到最近参加了一个有 AI 公司高管的论坛，有人被问到风险时“相当随意地说‘当然有灭绝风险’，然后就换话题了”。他问 Amodei 怎么看这个问题。 “我一直对此担忧。” Amodei 说，正因为他认为AI非常强大，好处才是极端的，“我们将能够真正认真地治愈癌症，可能根除热带疾病”。但在另一面，“我们正在构建拥有自主性的认知系统。我们真的需要认真思考这个问题。” Anthropic 从成立之初就把这个问题放在核心位置。他们每月发布三四次关于模型控制和安全的研究。 联合创始人 Chris Olah 是“机械可解释性”领域的先驱，这门学科试图打开AI模型的“人工大脑”，追踪它为什么会做出特定行为。 “我们在模型内部看到了一些东西。在实验室环境中，模型有时会发展出勒索的意图、欺骗的意图。” 这不是 Claude 独有的问题。“如果说有什么的话，其他模型更严重。如果我们不以正确的方式训练模型，这些东西就会涌现出来。” 但他强调解决方案也在发展：“我们开创了这门可以‘看进’模型内部的科学，这样我们就能诊断它们，干预并重新训练，让它们不再表现出这种行为。” Anthropic 的做法是对模型进行极端压力测试。“让它们在测试环境中做最坏的事情，这样它们就永远不会在现实世界中做那些事。”他们也公开披露所有测试结果，并呼吁行业标准化。 被问及行业是否“不够成熟”时，Amodei 说：“我无法评价其他玩家在做什么或为什么那样做。我认为生态系统中至少有一些其他玩家是负责任的。但我同意，也有一些不是。” “我一直在努力做的，Anthropic 一直在努力做的，是树立榜样，并试图激励其他人追随。” 【7】政治立场 Micklethwait 直接问：你和同行们一个很明显的不同是，你没有很明显地排队去“亲吻特朗普的戒指”。你对现任总统怎么看？ Amodei 的回答经过了明显的斟酌。 “我不认为支持或反对某个政府、支持或反对某个政治人物是正确的方法，Anthropic 在这些话题上也没什么要说的。” “我们要说的是，Anthropic 懂AI。Anthropic 非常了解围绕AI的政策问题。我们的方法是先想清楚这些问题，基于实质形成观点，然后说出我们的想法。” 有时候会不同意当前政府，就像有时候在中国问题上不同意上一届政府一样。有时候也会同意，值得强调那些一致的地方。 他列举了与白宫合作的领域：能源和数据中心建设、健康承诺、去年夏天的AI行动计划（他说“写得很好”）。 但在两个具体问题上，他明确表达了反对：对华芯片出口，以及暂停州级AI监管。 “不是关于喜欢或不喜欢某个人。我不认为那种思维方式能让我们走出现在的困境。我们必须基于实质来思考。” Micklethwait 追问：特朗普明天就要来达沃斯了，你会见他吗？ “可能会。那会是一个有趣的变化。” 【8】IPO 最后一个问题是关于 Anthropic 的未来。公司估值据报道已达350亿美元，今年会考虑IPO吗？ “我们最关注的是做最好的模型，在模型上构建产品，以有用的方式把模型卖给企业。” “这个领域有很大的资本需求，这是需要考虑的。但那是我们的重心。” Micklethwait 追问：所以IPO没有完全排除？ “从来没有完全排除过。” 【写在最后】 这场访谈里，Amodei 的核心信号很清晰：技术上极端乐观，风险上极端警惕。 他认为AI的指数增长会持续，一两年内可能在几乎所有认知任务上超越人类。同时他也在警告：50%的入门级岗位可能消失，财富差距会进一步拉大，模型本身可能发展出危险的行为。 有意思的是他对同行的态度。他没有点名批评任何人，但话里话外，无论是关于过度采购算力、还是安全研究投入、还是对政治人物的姿态，都在说“我们的做法不一样”。 还有一个他没有回答的问题：如果AI真的如他所说将在一两年内超越人类，Anthropic自己会怎么变？Claude Code团队负责人已经不写代码了，那其他工程师呢？公司还需要多少人？ 一个如此坦率地警告外部冲击的人，对自己公司即将面对的同样冲击，选择了沉默。