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〈第78回 #グラクロ情報局〉# フォロー&この投稿をリポストで 1名に「ホークの特大ぬいぐるみ」 7名に「ストアカード1万円分」 リポスト＆いいねの合計が10,000で皆様にダイヤ5個🎁 期間 4/1 23:59まで #グラクロ# #七つの大罪# #黙示録の四騎士# #グラクロ情報局#

いよいよ今週末3/9(土),10(日)の2日間、大阪にてPoFF POP UP STORE 開催致します🌼 私も2日間在廊します。 皆さまにお会いできることを楽しみにしています😌🪄 【PoFF 2024 SPRING SUMMER POP UP IN OSAKA開催決定】 日頃より、PoFFをご覧いただき誠にありがとうございます。 この度、新作2024 SPRING SUMMER POP UPの開催が決定致しました。 新作、そしてこれまで展開していたアイテムの展開もございます。 ※本イベントは全てネットオーダーとなります。 ※会場内にて展示の全アイテムご試着可能です。 本イベント内にてご注文の場合、会場専用QRコードを読み込んでいただき、専用ページよりご予約いただける仕組みとなっております。 ※大阪POP UPにてご予約いただいたお客様には送料無料でお届け致します。 ブランドの世界観、POP UPならではの空間をお楽しみいただけますと幸いです。 <日時> 3月9日（土）13:00 - 20:00 3月10日（日）12:00 - 18:00 ディレクター勝田里奈 両日在廊 ※休憩を挟みながらとなりますのでご了承ください。 <会場> ARTS＆STUDIO　ATELIER ECRU 大阪府大阪市中央区南船場4丁目9-11レイシス心斎橋ビル2F 最寄駅 大阪メトロ四つ橋線 四ツ橋駅 徒歩2分 終日フリーでのご案内となり、ご予約等の必要はございません。 ※混雑時、少々お待ちいただく可能性もございますので予めご了承ください。 　 皆様のご来場心よりお待ちしております🎪 PoFF Instagram

CSS 每日文明风险日报（CSR） CSS Daily Risk Report – Perception Layer V1.6 (Frozen Edition – Release Candidate 1) 日期：2026年6月13日 | 内部编号：CSS_Daily_20260613_v1.6_RC1 结构化情报 · 证据透明 · 纯文本 · 无代码表示 --- 📌 引用摘要（Executive Summary） 系统状态：全球文明风险指数（CRI）为 8.2，系统维持脆弱稳定态（Fragile Stability），连续第三日处于超高风险区间。 今日变化：超级资本集中事件（SpaceX IPO、万亿富豪诞生）成为新的结构性驱动力。美伊和平协议接近达成但执行风险仍存，OpenAI遭遇多州调查标志着AI治理竞赛正式启动。战争风险下降，但资本与技术权力集中速度继续上升。韧性比率（CAI/CRI）报 0.63，连续第四日处于0.70警戒线以下。 核心判断：当前风险的主要驱动力已由“战争冲突”转向“结构集中”。系统正从“冲突驱动风险”过渡到“结构驱动风险”。超级平台对文明基础设施的控制力进入可观测区间。 --- 一、文明风险指数（CRI） 项目 数值 当前值 8.2 风险等级 超高风险（8.0–8.5） 7日斜率 +0.10（前日+0.11） 24小时核心驱动因素： ① SpaceX完成历史最大IPO，市值突破2万亿美元，马斯克成为首位万亿富豪 ② 美伊和平谅解备忘录接近签署，布伦特原油跌至三个月低位 ③ 美国多州总检察长调查OpenAI（数据治理、市场支配地位、AI安全责任） ④ 欧盟正式启动乌克兰、摩尔多瓦第一阶段入盟谈判 ⑤ 刚果埃博拉疫情持续扩散，欧盟官员警告“世界正坐在火山口上” ⑥ 美国追加5000万美元防疫资金 ⑦ 美加墨世界杯进行中，大规模跨境人口流动持续 ⑧ G7峰会即将召开，AI与贸易议题成为焦点 风险解读： CRI维持于8.2。系统韧性比率（0.63）持续低于警戒线。最值得关注的不是单一风险事件，而是风险形态的根本转变：战争风险下降，但资本权力集中加速。全球系统正在从“冲突驱动风险”转向“结构驱动风险”。SpaceX对卫星互联网、商业发射、月球物流、火星殖民入口及军民两用太空基础设施的集中控制，标志着超级企业开始拥有文明基础设施。 --- 二、文明变量状态卡（V-Series） 变量 当前状态 风险等级 趋势 V_capital 万亿富豪诞生 + 超级资本集中（SpaceX IPO） 极高 ↑↑ V_tech AI治理竞赛启动 + 多州调查OpenAI + 行业内部分化 极高 ↑ V_inst 多边机制空转 + 美伊协议执行不确定性 极高 → V_geo 美伊协议接近达成（战争风险↓） + 中东规则耦合转变 高 ↓ V_market 中东风险重定价 + 布伦特原油跌至三个月低位 + 股市上涨 中高 → V_energy_price 布伦特原油低位运行 中 ↓ V_human 埃博拉持续扩散 + 世界杯进行中 + 美追加防疫资金 极高 ↑ V_expansion 欧盟制度扩张（乌克兰/摩尔多瓦入盟谈判启动） 高 ↑ 变量解读： · V_capital（新增）：SpaceX IPO与万亿富豪事件标志着文明权力结构变化。资本、技术、基础设施和数据权力正在同一主体内部耦合。风险评级9.3/10。 · V_tech：AI产业已进入“治理竞赛”周期。2023创新→2024军备→2025基础设施→2026治理。OpenAI调查范围是未来72小时关键观测项。 · V_geo：美伊协议从“军事耦合”向“规则耦合”转变，但签署风险≠执行风险，仍存不确定性。 · V_human：埃博拉尚未达到全球传播阶段，但公共卫生系统已进入预警状态。 --- ⚡ 三、熵压指数（EPI） 项目 数值 当前值 0.42 状态 显著高于预警线（0.35），处于中高熵压区 主要来源： · 技术熵压：0.46 ↑（AI治理竞赛启动 + 超级资本与技术融合） · 经济熵压：0.43 ↑（资本集中加速 + 通胀预期） · 制度熵压：0.42 ↑（美伊协议执行不确定性 + 多边机制空转） · 公共卫生熵压：0.40 ↑（埃博拉扩散 + 世界杯人口流动） · 地缘熵压：0.37 ↓（美伊和平协议接近达成） 结构解释： EPI升至0.42。熵压的核心驱动是“基础设施俘获循环”（Infrastructure Capture Loop）：超级平台通过控制卫星网络、火箭系统、AI平台、能源网络、金融资本及全球数据流入口，正在重塑文明权力结构。这属于高阶文明风险信号。 --- 📈 四、文明适应指数（CAI） 项目 数值 CAI总分 5.2（持平） 韧性比率（CAI/CRI） 0.63 分项表现： · 资本适应：4.2 ↓（超级资本集中加速，治理工具滞后） · 技术适应：5.0 ↓（AI治理框架尚在形成中，多州调查为碎片化响应） · 医疗适应：5.8 ↓（埃博拉+世界杯，监测压力上升） · 制度适应：5.5 →（欧盟制度扩张为正面信号，但多边机制仍空转） · 社会信任：4.1 →（全球多地抗议与暴力事件频发） 核心判断： 韧性比率连续第四日位于0.70警戒线以下，确认系统处于“韧性不足”区间。超级资本集中事件暴露了适应能力的结构性缺口——现有治理框架尚未准备好应对“私人主体拥有文明基础设施”的新形态。

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AI半导体终局推演2026(II) 当半导体结构性演进到AI推理主线，内存和存储成为了最大瓶颈，市场对内存和存储最大的怀疑就是： HBM/DRAM/SSD会不会摆脱传统周期性？ 依赖HBM指数增长的GPU架构路线进化路线，会不会停止？什么时候停止？ 长鑫扩产的影响有多大？会不会把这个市场重新带入周期泥潭？ 本篇尝试去建立一个框架来梳理这几个问题 —---------—--------- 万物皆周期，而内存的周期性又特别强，最大的来源在于扩产周期过长，无法快速扩产和需求短缺时期错配 摆脱传统周期性几种可能的方式 1. 定制化：产品不可互换，产能不能随便转移，需要签长约。 2. 结构性的指数级需求增长：需求曲线本身很陡峭，而且供给一直追不上。 3. 技术迭代快速升级：每一代产品都快速淘汰上一代。 满足任何一条，就能部分摆脱传统周期；满足两到三条，就能摆脱大部分传统周期 根据这个框架， HBM在三条里，大概占了两条半 1. 定制化，需要签长约（较弱，算半条） HBM 确实有定制化和Nvidia codesign的成分，但并不是很强。真正定制的部分只在封装和 base die，上面那十几层 DRAM die 仍然是完全 JEDEC 标准化的。 比如当 Samsung 的 HBM3E 在 NVIDIA 的 qualification 上没过、份额从大约 60% 一路跌到 20% 的时候，它并没有把这批产能砸在手里报废，而是转手就供给了 Google 的 TPU、AMD. 物理上，给 NVIDIA 的 HBM3E 和给 AMD 的 HBM3E，是同一个东西。 所以产能仍然是部分可以自由转移的。 HBM4之后的定制化更多一些，包括在 base die 上集成定制逻辑和/或缓存。更复杂的方式是将 HBM4E 内存控制器和定制 die-to-die 接口直接放入逻辑 base die SemiAnalysis 提到 OpenAI、NVIDIA 和 AMD 各自都在做定制 HBM 的工作，但这指的是 base die 的定制，上面的 DRAM 层仍然是标准的。 部分定制化的特性，HBM主要在封装上需要合作，这也导致了客户必须签长约，但产能也确实可以转移，所以HBM 能勉强算半条。 2. 结构性的指数需求增长（满足） 最直观的原因，就是Nvidia token factory token throughput的硬件升级需求，导致了HBM带宽的升级换代极快，以及HBM size需求的指数增长 这一条其实就是上一篇AI半导体终局推演2026(I)的结论： token throughput = HBM size × HBM 带宽，每一代翻倍。 HBM size per GPU大概每年增长40%以上 这条需求曲线的陡峭程度，是DRAM供给端 14% 的 wafer 增长，乘以 9% 的 density 提升，很难追上的 在硬件领域，因为attn阶段KV cahce的极高带宽和极高memory size的要求，也导致了HBM独特的地位。即便是HBM涨价三五倍，把钱花在HBM上带来的边际token throughput提升，仍然比花在其他地方要划算的多。 其他几个Memory路线，SRAM，HBF，CXL，PIM，目前都无法在HBM的主力赛道kv cache/attention上正面竞争，起码未来5年甚至更长时间，不太可能找到替代路线 3. 技术迭代快速升级（满足） DDR3时代过了15年，仍然只是DDR5时代，而HBM的升级换代的速度基本上是两年一代，比传统DDR要快很多很多，而且近来还有加速的趋势，HBM size x HBM BW每一代翻倍，目前是完全符合这个规律的 每两年一代HBM升级，NV GPU速度基本是指数型上升：2TB/s ->3.5TB/s->4.8TB/s ->8TB/s->22TB/s，而且HBM的速度和推理token throughput是完全线性正比的，上一代HBM的边际使用成本会不划算，大家都有动机去尽量用最新的产品，虽然更贵，但是带来的收益(token throughput)是更多的 Token factory时代的逻辑是，技术升级（HBM带宽）的越多，赚的越多 这个速度差，造成了一个和 CPU 类似的局面：旧产品快速贬值，于是囤货的价值在变低，比如说，HBM3的价值贬值的非常快，今天基本上主流产品不会用了 所以HBM 厂商的理性选择，从拼当前的产能去占市场（quantity competition），变成了在稳定性和HBM速度上拼技术，拼下一代在 NVIDIA 平台上的 qualification 份额（quality competition），从而避免了在传统周期的下行波段，大家都不愿减产掉市场份额的囚徒困境。 —--------------—-------------- HBM和传统DRAM比较，三个条件里满足了两个半，那么HBM能摆脱传统周期性吗？ 内存周期性的来源，主流叙事是，DRAM 有Commodity属性（无差异化 → 价格战 →库存可囤积），所以有周期性。 而Commodity属性本身并不产生周期，它只是一个振幅放大器 特别是DRAM领域里，曾经产生过囚徒困境，在下行周期三星曾经扩产抢市场份额，谁先减产谁吃亏，导致谁也不敢轻易减产，最后大家都亏损惨烈 实际上周期性的主要结构性来源是供给周期太长，很容易和需求周期错位。建一座 fab 要 3 年，投资上百亿美元，一旦决策就不可逆，而需求增长会有不稳定性，每次出现新范式增长，比如云服务，移动互联网手机，疫情线上需求，会有爆发式增长，而过了两年增长会放缓，供给高于需求，降价过猛，就变成了亏钱周期 万物皆周期，HBM这一条同样是无法避免，但只要token需求仍然是指数型增长，结构性的指数增长会减弱周期性，因为需求可预测度更好，而且一旦降价，客户就有增大HBM size的需求（从而增大token throughput），加上HBM有一点定制化要求导致都是长约，从而从周期性转化成成长周期性，而且这一轮周期会特别长 周期性：上行周期赚的多，下行周期亏的多 成长周期性：上行周期赚的多，下行周期赚的少 另外，HBM/DRAM在这三条摆脱传统周期的条件的基础上，还有一条重要优势： 4. 因为DRAM密度增长scaling越来越慢，以及HBM升级换代导致DRAM堆叠倍数的增加，供给端的扩产难度持续增加 2000年附近，DRAM每片wafer上DRAM bit密度每年增长大概45%，也就是说，就算晶圆wafer数量不扩产，每年的供给端DRAM bit仍然可以增长45% 十年前，DRAM bit每年密度增长降到了20%，而现在，DRAM bit每年密度增长降到了9%。以前DRAM扩产甚至不怎么需要新建厂房就能得到每年20~30%的bit volume上升，现在DRAM要扩产，更多的是靠wafer数量的增长，也就是新建厂房和clean room。 另外一个HBM快速扩产难度在于，HBM3e大概需要3倍的DRAM wafer晶圆，而HBM4由于堆叠密度的增加，大概需要4倍的DRAM wafer晶圆数量，相当于HBM bit相对于DRAM bit一直变得更难制造，单位DRAM wafer数量制造的HBM bit越来越少，相当于在通缩 ---------------------------------- HBM未来有一天，会不会从成长周期性，变回传统周期性？最重要的因素是结构性指数增长，那么 AI推理时代，这个依赖HBM指数增长的GPU架构路线进化路线，会不会停止？什么时候停止？ token throughput = HBM size × HBM 带宽，这个HBM指数增长的第一性原理里的HBM size的增长原因正是KV cache的增长。KVCache的特性以及Attention的特性,也是非常契合HBM的。甚至让HBM领先于其他的技术路线, 能够最大化地让KVCache和Attention 阶段的利用率。 换言之， 如果KV cache从架构上不存在了，那么HBM size指数增长逻辑也会受到挑战 所以这个问题的本质其实是，这一轮以 Transformer 为代表的 attention 机制、以及由它衍生的 KV cache 机制，会不会消失？退潮之后会不会被取代？ 从历史规律来看：每一次AI模型架构革命，真正被保留下来的，是那些在数学上具有某种普适性的 primitive 操作 举个例子：FFN（前馈网络，也就是模型里大量的 MLP 层）是 2012 年深度学习时代的产物，但它一路活到了今天的大语言模型里，并且仍然占据着模型相当大的参数量。它为什么能活下来？因为这也是一种universal approximation theorem（通用逼近定理）：任何足够宽的 MLP 都能逼近任意连续函数 Attention 大概率也是这样一个会被保留的 primitive。因为它解决的是一个同样 基础的问题：序列sequence 中任意两个位置之间的 dynamic routing（动态路由），让一个序列里任意两个位置都能按需建立联系。这个能力一旦被验证有效，就很难被丢弃 所以即便未来架构从纯 Transformer 向混合架构演进，或者向世界模型演进，但attention 层依然会存在，KV cache（或者它经过 latent compression 之后的等价物）依然需要，HBM依然会作为推理核心之一，这个依赖HBM指数增长的GPU KV cache架构路线进化路线，不会停止 —---------------—--------------- 那么DRAM呢？在未来有没有摆脱传统周期性的可能？ HBM摆脱周期性在市场上有一定共识，但DRAM摆脱周期性，市场目前基本没有共识 还是回到刚才的框架，三个摆脱传统周期的条件里，DRAM是没有定制化的，所以就只能看技术迭代速度，最关键的还是要看，有没有结构性的指数增长，答案是有的 在 AI token factory 这个概念里，结构性指数增长的确实主要是 HBM。但事情在 2025 年年底之后起了变化：随着 agentic CPU开始释放潜力，CPU 附带的那部分 DRAM 需求，正在成为 DRAM 新的结构性指数增长来源 —------ 这部分的增长逻辑分两层：第一层是CPU 服务器TAM的快速增长，第二层是每个服务器CPU core配备的DRAM用量的因为agentic flow快速增长 服务器CPU TAM的快速增长的4个逻辑在4月的CPU专篇详细写过，简单的说： 1. AI 加速器集群里CPU和GPU配比从传统的1：4变成1：2，甚至可能往1：1迈进 2. Agentic flow里CPU处理的延迟占比很高，50~90%成为重要瓶颈，需要同步扩容 3. AI coding让SDE的效率大幅提升，代码量数量级增长，软件API调用指数级增长，直接转化为这部分CPU hours指数级上升 4. Sandbox为保障数据安全与隔离，如Analytical Agent 需为每个任务复制大量数据库和用户上下文，导致内存(DRAM)和CPU核心的严重浪费，而且这个浪费问题五年甚至更久无法解决。另外CPU hours 在技术上很难通过优化的方法来通缩 这也就是为什么，上上个季度，AMD的财报说CPU TAM到2030年会到60B，两个月前，AMD/ARM把CPU TAM的2030年预测翻倍到120B，一个月前，Nvidia再次把CPU TAM的2030年预测翻倍到200B 而上个星期，Bernstein再次提升2030 CPU TAM指引到223B。在我看来，2031 CPU TAM未来上修到400B是没有太大悬念的事情，唯一的悬念是几个巨头会什么时候宣布上修这个指引 再说说第二层，为什么每个服务器CPU core配备的DRAM用量在agentic时代快速增长？ 1. Agent 是带状态的长驻进程，不是无状态的请求-响应 传统 web/SaaS 是 stateless 的：请求进来，分配内存，处理完内存立刻回收。而一个 Agent 任务可以跑 一分钟到一个小时，这整段时间里，它的 message history、system prompt、工作记忆、长期记忆、工具结果 buffer 全部常驻 DRAM 和 CPU hours 一样，每个任务的内存足迹因为 stateful 和 sandbox 隔离(每个任务复制数据库和上下文)的要求，技术上很难压缩 2. 上下文窗口在指数级变长，每个会话的工作集随之膨胀，并发度 × 单会话memory footprint，乘数放大 context window 从 32K → 256K → 1M，reasoning / test-time compute 的序列长度爆炸，未来还会继续增大。每个活跃会话常驻的 messages 随 context 长度线性增长 现在把两层乘起来。 第一层，CPU server 的 TAM，朝 2030~2031 看大概是 5–7 倍的量级(60B → 120B → 200B → 223B，我认为还会到 400B) 第二层，每颗 CPU 的 DRAM 配比，大概 3–4 倍(4~8GB → 16~32 GB/core)，但这个增长可能大部分是一次性红利 两个独立变量相乘，server 侧的 DRAM 需求是数量级的增长 2030年，即便按保守的300B CPU TAM，一个CPU core按$50来算，agent时代最保守按16GB/core，这算出来新增量最少都是96EB，而今年的DRAM总产量只有47EB，明年勉强60EB，这是非常惊人的增量 虽然这个agentic CPU带来的DRAM指数级增长，在第二层很大程度上是一次性红利，但持续时间会持续很久很久，因为这个短缺的缺口实在是太大了 —-------- 回到文章开头那个框架。三个摆脱传统周期的条件里，第一条DRAM 定制化，基本可以忽略 而第二条：一个结构性指数级、而且很难逆转的需求来源是成立的。commodity DRAM 现在也具备了部分摆脱传统周期性的资格。没有 HBM(两条半)那么彻底，但已经是实质性的变化 第三条，技术迭代速度，DRAM的节奏也跟以前不一样了 因为以前的DRAM技术迭代速度是严重依赖消费电子的，DDR的进步对于performance用处并不大，但可预见的未来里，碳基消费的传统DRAM，会远远小于硅基消费（CPU服务器）DRAM的用量 以前DRAM的速度升级带来的边际效用是很低的，但现在因为CPU服务器对memory的需求增大，以及端侧AI对DDR速度的要求也增大，比如苹果为了跑本地大模型，LPDDR速度越来越快 速度升级的边际效用高了不少，所以DDR6和LPDDR6的速度迭代需求比以前提升了太大了，这在图里也可以看到，LPDDR6/DDR6的迭代时间缩短了，而且速度斜率，重新开始抬头 以前新一代DDR/LPDDR技术出来，大家的反应都很冷淡，等降价了才会用 而现在LPDDR6出来，各家恨不得都在抢着能尽量早上就尽量早，因为速度的提升带来的performance提升是触手可及的 ------ 另外，DDR 的供给还要被 HBM 额外抽一道税。HBM 每年的扩产速度太快，导致每年都有一批原本可以做 commodity DDR 的 wafer 被拉去做 HBM，而 HBM 的转换比极低，HBM3E 大约要 3 片 DDR wafer 的产能才能做出等量的 bit，HBM4 是4 片。所以每年大约有 3% 到 5% 的 DDR bit 增长，是被这个 HBM bit tax直接吃掉的 所以DRAM bit volume虽然未来每年能增长24%左右（14%来自wafer增长，9%来自每个wafer的DRAM密度增长），但算上HBM bit tax之后，传统的、非 HBM 的 commodity DDR，每年的 bit growth 大概只有 20%（约 10% 的 wafer 增长 × 约 9% 的 node density 提升） —--------------------- 中国长鑫扩产的影响有多大？如果不讲武德拼命扩产，会不会把这个市场重新带入周期泥潭？ 长鑫这几年的扩产速度还是很快的，2025年还是每个月20万晶圆，2026年北京晶圆厂及新增生产线的贡献就能到32~35万。 正在建设中的上海工厂一期和二期，一期预计到2027年每月新增10万片晶圆产能，二期预计到2028年每月新增10万片晶圆产能，也就是说，2027年每个月42万晶圆，2028年能到每个月50万晶圆。 但需要注意的是，长鑫的dram bit 密度大概只有御三家的一半左右，所以长鑫的每个月50万晶圆wafer能产出的dram bit volume只有其他家的一半，这里计算wafer per month的时候，就按等效一半来算 把这个折扣打上之后，长鑫对整个DRAM行业的冲击还是小了很多，从2025年年底到2028年年底，长鑫对DRAM bit产能CAGR的影响大概只有1.5%，全行业的DRAM产能CAGR大概从12.7%升到14.2% DRAM月产能(kwspm) 2025E → 2028E CAGR Samsung 685K → 920K 10.3% SK Hynix 519K → 725K 11.8% Micron 340K → 560K 18.1% 非中国其他 150K → 218K 13.3% 中国(密度折半) 117K → 274K 32.8% ————————————————— 含中国总计 1811K → 2697K 14.2% 无中国总计 1694K → 2423K 12.7% 就算是长鑫未来还能保持增产速度，2030年对全行业等效产能每年DRAM bit volume增产CAGR的影响，大概也不到3%，从20% CAGR变成23% CAGR，仅此而已 另外，长鑫被光刻机所限制，而DDR6 需要更高速率（14400 MT/s 起步）和更高密度,御三家做 DDR6 大概率会用 1c 或更先进节点（~12nm 以下），已经全面用 EUV。长鑫可能会在DDR6上速率受限，密度也只有一半。 —---------------- 即便是成长性周期，为什么DRAM的这轮超级周期会持续很长时间，起码五年看不到头？ 第一个原因是，刚才谈到的CPU服务器需求端的巨量增长带来的结构性DRAM需求指数增长，这里结合DRAM供给端的bit volume CAGR大概稳定20%增长，就可以很清晰的看到，DRAM未来几年的缺口为什么越来越大： 非HBM的传统DRAM供给端大概是每年增长20%，而需求端，按2026年60B CPU TAM，每个CPU消耗DRAM平均8GB/core，每个core $30~35来算，需求是16EB 2030年按400B CPU TAM，每个CPU消耗DRAM平均16GB/core，每个core $80来算(CPU涨价超过一倍)，需求是80EB，这部分DRAM的增长CAGR大概是50%，远远超过目前的估算 不同于HBM是直接和token throughput挂钩，从而和GPU赚钱效率直接挂钩，DRAM不够对于agent flow的影响主要是速度，比如说，8GB/core和16GB/core比起来，部分workload速度可能降低30%，部分低价值task实在要等等也能忍，结构性指数增长的动机很强，但需求不如GPU那么刚性 Semianalysis说今年的DRAM缺口式个位数百分数，明年是超过10%。从agent CPU数量激增导致的DRAM结构性来看，这个缺口每年都会继续加大，在2030年之前看不到降低的可能 —---- 另外一个DRAM能延续强势很久的逻辑是，因为DRAM涨价之后，被涨价消灭的那部分需求，不是真的消失了，只是延迟了，需求蓄水池太多了。 所谓蓄水池，是指那些"内存一旦降价就会立刻被释放出来的潜在需求"。它们的存在，意味着即便供给阶段性跟上了，价格也很难崩，因为总有新的需求从蓄水池里涌出来接盘： 内存换算力/速度是一个蓄水池： 有大量本来需要靠额外内存来优化速度和算力的需求，在内存太贵时被压着，一旦内存降价就会被释放出来。 比如 Nvidia的CPX prefill 加速，本来的设计初衷是用额外的低成本GDDR7，来做一个专门的prefill加速器，结果LPDDR/GDDR都太贵了，比涨价前的HBM还贵，这个方案的ROI就不划算了，但等到普通内存降价，这样类似CPX的优化方案就还会回来 低价值task是一个蓄水池：内存涨价导致token价格居高不下时，高价值的 task 被优先保留，低价值的 task 被延后；内存一降价，这些被延迟的需求就回来了。 端侧 AI 是一个蓄水池：AI PC 的内存配置可能从 24GB 一路涨到 128GB。苹果已经明确要求最新的端侧AI满血版需要从8GB升级到12GB内存 常规消费电子、Agent PC、低端手机，因为内存涨价而减少的需求，全都是蓄水池。 这么多蓄水池叠在一起，构成了一个极厚的需求缓冲垫。这就是为什么 DDR 这轮的结构性增长，后劲会比市场想象的要强。 —----- 还有一个DRAM价格很难大幅下降的原因在于，HBM和DRAM产能可以互相转换，所以整个DRAM complex是一起re-rate的 在上行期DRAM的利润率远超HBM，HBM的涨价幅度甚至变成了由DRAM去推动。今年新签约的HBM4的价格，就是当期DRAM的价格 x 4，也就是正常堆叠倍数对应HBM4的价格 一旦DRAM降价毛利下滑，因为HBM的长约透明性，利润率都是有保障的，HBM就会间接抽走更多的DRAM产能，HBM的降价也会让GPU厂商更有动力尽可能的升级HBM size，这样也间接保障了DRAM的价格地板 DRAM的结构性指数增长的需求有了，density scaling放缓扩产难度在增加，厂商扩产计划都很谨慎，长鑫这几年带来的影响也是有限的，再加上需求的蓄水池非常庞大，这四个原因导致了，在可预见的至少五年甚至更长时间内，DRAM是很难进入周期低谷的。 —-------------- NAND SSD有希望摆脱传统周期性吗？ NAND 的结构性增长动力没有 DDR 那么强，今年的缺货主要原因是几个主要玩家的生产纪律保持的很好，并没有大规模扩产，每年的产能增加主要来源于技术改进：NAND堆叠层数的增加 第一个结构性增长来自AI，主要来自 KV cache 的 offloading，把HBM溢出的warm/cold KV cache 卸载到 NAND SSD上。 但神奇的事情是，这个kv cache offloading的增长甚至还没有大规模发生，SSD就已经缺的比DRAM还严重了，涨价也比DRAM要更多。等到明年Rubin CMX放量，加上KV cache offloading大规模应用，SSD的缺货也会因为这个结构性增长而增长 第二个，另一个去年年度总结里说到的未来可期的AI视频带来的结构性增量，今年已经有出圈的态势了 Seedance体量在以一年十倍到四十倍的速度增长。目前它还卡在缺卡算力不足的阶段，需求被算力压着没完全释放。但等到缺卡阶段过去，AI 视频对NAND存储的结构性需求增长，会持续相当长的一段时间。 第三个结构性增长也同样来自于agent flow带来的Sandbox使用量的指数级增长，Sandbox为保障数据安全与隔离，如Analytical Agent 需为每个任务复制大量数据库和用户上下文，导致内存(DRAM)和CPU核心的严重浪费，同样会带来大量的SSD的浪费（需求） 第四个也许在2030年之后发挥作用的结构性增长，来自于HBF路线需要用到SSD，在不少投行分析中被寄予厚望，但这个技术路线还有些遥远，主要角色定位只能作为存放大模型的weights，写一次权重然后做只读，而且必须要和GPU/HBM封装在一起（48TBps/96TBps），否则靠PCIE7/8速度太慢完全无法用，只能说未来可期，下一篇AI半导体终局推演2026(III)会有更详细的分析 总之，NAND SSD的结构性增长没有HBM那么强，但是胜在便宜，价格到2027年也只有$0.8/GB，是同期DRAM的四十分之一，所以也算是多级缓存里的万金油属性，结构性增长来源太广泛了 也就是说，不存在DRAM/HBM单独涨价繁荣，而SSD不涨价的情况，因为如果这样的情况发生，那么大家就会想办法用SSD去承载DRAM/HBM的部分功能，用更低的成本实现类似的效果。HBM、DRAM、NAND 不是三个独立故事，而是同一 AI memory hierarchy 在不同温度层的结构性增长 结构性指数增长的需求有了，NAND SSD摆脱周期了吗？ 那么就要看NAND SSD厂家的生产纪律了，唯一可能不遵守生产纪律的，只有长存。毕竟这是一个囚徒困境，一旦有一家不讲武德拼命扩产，整个NAND产业要扩产的难度比DRAM简单的多。 但最起码的，这一轮NAND同样是超级周期，几个结构性指数增长带来的需求，下行期推迟到2030年问题不大

太牛逼了 ！新东方那一套，已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars，作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人？ 工作多年想重启英语的，别再花钱报班了，先翻基础认知那章，你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党，四技章节比市面上很多教材都顺，哪块弱补哪块。 留学党、大学生，作者本人就是顶级英语学习者，背书够硬。 用 AI 学英语的人，新版给的是把模型当陪练的具体方法，有 prompt 有工作流。 做长期内容的，其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的？ 第 1 层是基础认知，先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写，各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的，AI 工具，给的是 prompt 和工作流 中英对照，方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0，可抄结构可改，不可商用 7 层结构，每层独立，挑着抄都行。 作者凭什么这么写？ 大四一学期过了 26 门考试，其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文，双科省第一。 这种背景写英语方法，不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事：一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真，秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构，对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度，不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇，有人写 50 篇就成了体系。 Repo: 免费，打开就能读，中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来：选一章你最弱的，今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏，46k stars 跟你没关系。

段永平2026年一季度13F持仓变动汇总 一、一季度增持加仓标的 1. 特斯拉：全新从零建仓，买入12.7亿美元，持仓占比6.33%，直接成为第五大持仓。 此前段永平曾公开表示看不懂特斯拉，本次大手笔重仓布局大幅超出市场预期。 2. 英伟达：原有持仓大幅加仓11.5亿美元，持仓增幅91.29%，最新仓位占比12.06% 3. 伯克希尔哈撒韦：加仓9亿美元，仓位占比升至21.89% 4. 拼多多：加仓8亿美元，增持幅度71.18%，仓位占比达到10.08% 5. 谷歌（C类）：加仓5亿美元，持股近乎翻倍，增持幅度99.74%，仓位占比5.31% 6. 微软：小幅增持，仓位占比1.88%，增持幅度18.28% 7. 迪士尼：大幅增持，仓位占比0.73%，增持幅度112.33% 8. Credo科技：超高幅度加仓，仓位占比0.35%，增持幅度431.63% 二、一季度减持及清仓标的 1. 苹果：减持8亿美元，减持幅度10.55%，减持后依旧稳居第一大持仓，仓位占比36.69% 2. 西方石油：减持幅度22.10%，最新仓位占比3.33% 3. 台积电：大幅减持87.65%，剩余仓位占比0.26% 4. CoreWeave：减持33.31%，剩余仓位占比0.10% 5. Tempus AI：大幅减持81.82%，剩余仓位趋近于0 6. 阿里巴巴：全额清仓，仓位彻底归零 7. ASML：全额清仓，仓位彻底归零 三、当前整体核心持仓结构 调仓完成后，段永平总持仓规模200.2亿美元，仓位高度集中。 第一大持仓苹果占比36.69%， 第二大持仓伯克希尔哈撒韦占比21.89%，两大核心合计占总仓位58.58%，超过半数资金集中在两只标的。 后续持仓依次为： 英伟达12.06%、 拼多多10.08%、 特斯拉6.33%、 谷歌5.31%、 西方石油3.33%， 其余所有零散标的合计占比4.31%。 四、全部小额新建仓标的完整明细 1. 联合健康：新建仓，仓位占比0.81%，标的为美国最大医疗保险企业 2. Circle：新建仓，仓位占比0.10%，布局稳定币与加密金融赛道 3. Palantir：新建仓，仓位占比0.04%，大数据与政府AI服务商 4. Synopsys：新建仓，仓位占比0.02%，全球EDA芯片设计软件龙头 5. CrowdStrike：新建仓，仓位占比0.02%，云端网络安全企业 6. Snowflake：新建仓，仓位占比0.01%，云数据仓库服务商 7. Innodata：新建仓，仓位占比趋近于0，AI数据标注服务商 五、整体调仓总结 本季度段永平投资风格出现非常明显的转变。 一方面继续坚守苹果、伯克希尔这类传统价值核心底仓，同时持续大幅加码英伟达、拼多多、谷歌等AI与成长赛道优质资产； 最超市场预期的动作，是彻底转变过往态度，从零重仓入局特斯拉。 同时主动大幅减持、清仓台积电、阿里、ASML等原有持仓，另外批量完成多只前沿中小标的的小额试水建仓，整体持仓重心全面向科技、AI方向倾斜，布局广度大幅扩张。 整理人：鸣人

《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》 在深圳。你可能在南山写代码，在福田做金融，在龙华卷PPT。 但你一定有一个共同的下班后需求： 不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。 被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里，听她说"你来了呀"。 这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。 而实现它的方式，叫做私影MMK。 一、什么是私影MMK？ 私人影院 MMK = 摸摸看（亲亲抱抱摸摸） 对标商k，摸摸唱。以及变体行业，抱抱睡等等 早期又叫“恋爱体验馆"。 是纯绿陪玩店，女仆桌游店，随着经济下行后的自我演化 进入私影你会被带进一个布置精致的房间，有沙发、投影、香薰，一个女孩子走进来，关上门，你们在一起待一个钟。 课表（你能体验什么）： | 术语 | 翻译 | | --- | ------------- | | 上路 | 舌吻（🐍=伸舌） | | 中路 | 抚摸胸部 + 补钙（亲胸） | | YYC | 摇摇车（坐大腿摩擦） | | 反补 | 她舔你（耳朵/身体） | | 卸甲 | 脱掉上衣 | 介于深圳要开apec会议，今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳，正规的私影 是不含92，95，98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样，但是这也更安全，更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事！ 为什么不一定合规但是很难判定为违法？ 私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务，所有正规店铺均有营业执照，服务范围明确。没有色情交易，只有情绪价值的交换，法律上很难被定性。 你获得的是：情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。 二、我用ai分析了，TG上面4155份私影报告获得了以下真相 TG上有很多mmk的群，群里的兄弟每次出完钟，会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格，全部量化打分。 以下数据训练自： • 📝 2462份真实体验报告 • 👧 474位助教（妹妹） • 🏪 20+家深圳私影店铺 • 🕵️ 80+位独立侦探（用户） 以下是全深圳的硬数据。 📊 罩杯分布（495份有效数据） A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次) B杯 █████████████████ 35.6% (176人次) C杯 ██████████ 21.4% (106人次) D杯 ███ 5.9% (29人次) E杯 ▎ 0.8% (4人次) F杯 ▏ 0.2% (1人次) 解读： 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯（72%），走的是清纯甜妹路线。C杯占21%，算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源，遇到就是赚到。 想摸大胸？你得接受现实——这里卖的不是硬件，是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。 📊 身高分布（290份有效数据） 150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉 155-159cm ███ 7.2% 小只马 160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间 165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹 170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐 175cm+ █ 1.3% 超模级 热门身高TOP3： 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%) 从150cm的一把抱起的萝莉，到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm，占72%。 📊 年龄分布（31份有效数据） 18岁 █████████████████████████ 51.6% 19岁 ████████████████ 32.3% 20岁 █ 3.2% 22-32岁 ███ 9.7%（极少数） 84%的妹妹在18-19岁。 是的，你没看错。 大部分是刚成年的女孩子，带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥，笑起来眼睛会弯，害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星 📊 报告数分布（474位助教的人气金字塔） 🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级 🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流 🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气 ⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星 ⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试 ⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水 474位助教中，仅8人达到幻神级（50+条报告），50%的妹妹只做几天就放弃了： 其中白月光占了幻神榜两席。 同时白月光以299份总报告，在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板 三，什么是沉船客？什么是美团客？ 沉船 = 你本来只是来体验一下，结果一去再去，再也爬不出来了。沉船。不是成瘾，是那种"知道不该去，但又忍不住想见她"的感觉。 目前有两种观点，一种认为玩mmk就是为了沉船，不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为，沉船客经常会做出极端行为，极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统 mmk的两大客源是美团和tg，美团因为会抽成，所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。 除了便宜以外，通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度，很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店，就好比接入了github，可以获得海量开源技术，极大提升店里的服务质量。 四.、新手入门指南 Q: 什么流程？ → tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ，体验服务→ 自然发展 → 下钟 Q: i人社恐怎么办？ → 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好，她会靠过来的。 五:五一特别活动 🎉 加入这个公益性质私影大众点评tg群： 五一期间，在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠 比如示例tg群，大湾区mmk天花板白月光： 写在最后 你可能觉得这篇文章在推销什么。 没错，我确实在推销一种生活方式： 在法律的框架内，给自己一个被温柔对待的机会。 你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。 你需要的不是什么大保健，你需要的是一个安全不违法的地方，一个温暖的怀抱，一个18岁的女孩子对你笑着说： "你怎么才来呀，我等你好久了。" 五一活动进行中，全场减100。 同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度 当摸过了超过100对奶子以后，写下了。。全世界最好的奶子科普文章 为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据，给大家尝鲜 都来，科学摸妹妹吧。

终于还是崩了 今天lof基金一部分崩盘了，主要是龙头白银lof，以及跟涨第一波的那几个，基本上按死跌停。 不过白银lof即便跌停依然有45%的溢价，今天卖不出去明天卖，明天卖不出去后天卖，后天卖不出去大后天卖。这里顺便教大家计算第二天的跌停价，是当天收盘价乘以0.9，lof基金是精确到小数点右边3位，那第4位数就四舍五入。 比如白银lof收盘价2.804，乘以0.9是2.5236，四舍五入就是2.524，这是明天的跌停价，如果担心自己挤不出去的可以今天晚上就提前挂好。 如果明天没卖出去，后天跌停就是2.272，大后天跌停是2.045，再往后就没必要计算了，因为基金净值也有1.928，你大不了走赎回通道好了。就算溢价跌的一点都不剩了，你最差也能按净值退出，这几天白银持续上涨，你还能挣一点银价的钱。 再说了，我觉得溢价不可能全跌完的，这个标的市场关注度那么高，等跌到临近净值了我猜还会有人炒的。所以别看今天跌停开始挤泡沫了，但从值博率上来说应该继续申购套利，风险=溢价抹零+银价下跌，机会=溢价持续+银价上涨，不开上帝视角，就基于眼下，我认为机会显著大于风险。 其实今天也不是所有lof都下跌，依然还有好几个lof涨停冲溢价，这个和lof基金申购规则有关，它是t+2到账，你周一15点之前申购的，最快周三到账可以套利卖出。所以溢价冲的早的今天崩，溢价冲的晚的明天后天崩，最终大部分的lof基金都是会被抹平溢价，回到净值附近，倒是给这批lof冲了一波规模。 故事的结局是套利党薅到了羊毛，基金公司冲到了规模，投机跑的快的赌狗赚大钱，唯一的输家是高位接盘的倒霉蛋。比如白银lof今天成交了8亿，你们说这8亿资金知不知道自己在干什么？我猜有一半都不清楚具体状况。很多人知道有溢价套利这件事，又搞不明白流程，最后脑子一热就会直接去二级市场上投机。 话说今天看到一个数据，12月24日新增了1.04亿份白银lof，按照净值算有将近2亿资金去套利，每人500元的话大概有40万人在薅羊毛，哈哈哈哈哈，真是股民年末大红包。 …… 今天a股成交1.92万亿，市场稳中有升，中位数上涨0.57%，上证指数再次逼近4000点，感觉年关前后向上突破还真有戏。另一边人民币汇率也短时突破了7关口，重新回到了6字头。 汇率的上升有助于提升股市对境外资本的吸引力，叠加股价上涨相当于赚了两份钱。这几天有很多人留言问我汇率能涨到哪，实话实说我也没谱，市场分析是无效的，还记得年初境外机构预测汇率，没有一家看涨人民币的，当时看到7.5-7.6的是主流，谁也没想到年底能到7。 这既反映了进出口贸易的数据强势，也代表了官方的意志，因为这一年中国对资本外流的管制非常严格。随便举几个例子，离岸开户以前去香港能开的，现在你人去了也不行；香港保险卖的那么火，但是在大陆一直禁止展业的；年中还加强了对离岸投资收益追缴20%税，这是影响很大的社会话题。 所以缓慢的升值一直是在计划中的，既然是计划中的它多半是有序的，适度的，大概会在某一个平台停下来震荡，不会升值太快，否则会造成贸易冲击和汇率投机。 今天中证白酒指数罕见的反弹了1.4%，好惨，这已经是一个半月以来最大的日内涨幅了。原因是市场上流传剑南春要收购水井坊，水井坊午后暴力拉升封死涨停。 很多网民可能都不知道，水井坊是被外资收购的，全球最大烈酒集团帝亚吉欧分多次累计收购了60%股份，是六大川酒品牌里唯一外资控股。而剑南春则一直没有找到机会上市，目前ipo对酒企也不批了，所以就算两边的企业面对记者采访没有承认，但这件事是有一定动机的。 另一个火爆的概念是商业航天，昨天+3.6%，今天+3.2%，这个概念就不计算业绩了，完全是事件和情绪驱动，要信早信，晚信别信。行情几个月前就在预热，爆发的导火索有两个，一个是国产火箭朱雀3号发射，另一个就是全球瞩目的spaceX冲击ipo。 spaceX上市要到2026年下半年，商业航天概念不可能就这样一直涨再涨半年，间中肯定有震荡曲折，但这根胡萝卜会吊在前面，确保队伍不会中途散了。 …… 今天晚上吃到一个瓜，朱孝天举报阿信的公司勾结黄牛卖票，然后溢价部分平分，偷逃税款。另外他还举报阿信组织的演唱活动假唱，他本人就被要求事先录制音频，现场演唱的时候播出。朱孝天说自己唱歌走调，但是最后放出来的视频没走调，他有证据。 这事有前情，前情就是朱孝天多次强调和f4另外几位不是朋友关系，没啥往来，之前f4情怀演出合作了几次，可能有些不愉快，结果另外3个就没再带他玩，加上五月天的阿信组了“四舍五入”组合，最近正在到处开演唱会。被排挤的朱孝天肯定是很不爽的。 朱孝天之前在抖音上直播，人设是看淡娱乐圈的明白人，但我觉得他其实活的并不通透，他的洒脱是刻意呈现的，事实上他是又拧巴又计较。阿信那边有没有做错事我们等最后的调查结果，但我不希望身边有朱孝天这样的人。 成年人之间的交往，最低限度也要互相留个体面。今晚就这些，上钟。