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友人から「今月生活苦しくて、10万貸して」と言われた。 余裕があるわけじゃないけど、借用書を書いてもらって渋々貸した。 お金は返さないのに旅行や外食の投稿ばかりしてて。 1年間催促し続けて、やっと全額回収したと思ったら、なぜか私が守銭奴扱いされて「これでいいんでしょ😡」とお金を叩きつけられて絶交。 借りた側なのに、なんでキレてんの？キレたいのは私だけど。 お金は絶対に貸すもんじゃない。

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【衝撃】OpenAIの年間売上約200億ドルに対し、イーロン・マスクのxAIは約10億ドル。 →20倍の差をどう埋めるのか聞かれたマスクの回答がぶっ飛んでるｗｗ 記者「OpenAIに売上で20倍も負けてますやん」 イーロン「でも本当の市場はもっと大きい」 記者「……どれくらい？」 イーロン「兆ドル単位だよ」 記者「いきなり桁おかしいｗｗ」 イーロン「デジタルヒューマンを作るんだ」 記者「……何それ？」 イーロン「人間がパソコンでする仕事を何でもできるAIだよ」 記者「ほな何から始めるん？」 イーロン「カスタマーサービスだね」 記者「電話対応？」 イーロン「そう。世界で約1兆ドル規模の仕事だと考えている」 記者「でも導入って大変でしょ？」 イーロン「既存のソフトをAIがそのまま使えばいい」 記者「……え？」 イーロン「人間と同じ画面で、同じ仕事をするんだ」 記者「システム開発いらんの！？」 イーロン「大規模な変更を減らせる可能性がある」 記者「ほな人間の代わりにAIを雇うん？」 イーロン「しかもコストを大幅に下げられるかもしれない」 記者「コールセンター終わりますやん……」 イーロン「まずはそこから大きな市場を狙うんだ」 記者「でもOpenAIも同じこと考えてるんちゃう？」 イーロン「もちろん競争はあるよ」 記者「勝てるん？」 イーロン「実現できれば、世界有数の企業になれる可能性がある」 記者「……夢の規模が違いすぎるｗｗ」 これ、経営者としてかなり面白い話。 例えば、毎月100万円かけている事務作業。 これまでは人を採用するか、外注するしかなかった。 でもAIが人間と同じパソコン操作をして、同じ仕事を完了できたら？ 会社のコスト構造そのものが変わる。 僕が注目しているのは、AI専用のシステムを作るのではなく、AIが人間用のシステムをそのまま使うという発想。 これが実現すれば、導入のハードルは大きく下がる。 ただし、実際にはセキュリティや誤操作への対策も必要だし、すべての仕事を任せられるわけではない。 そして1兆ドルという数字も、そのままAI企業の売上になるわけではない。 それでも、今後のAI競争は面白くなる。 AIの賢さを競う時代から、AIがどれだけ人間の仕事を代わりにできるかを競う時代へ。 皆さんは、自分の仕事の何割をAIに任せられると思いますか？

【配信告知】 本日21時〜 世界規模でおバズり遊ばせているあの動画を本人がみます！ ぜひ、遊びにきてください！ 8年前の出来事なのに、380万再生って凄すぎでしょ笑 ＃あんちゅ抹茶クッキー 【本人巡回】抹茶クッキー動画見てみた【あんちゅ/石塚朱莉】 @YouTubeより

搞钱路子： 1. 选一个细分领域 2. 开一个抖音号 3. 不露脸 4. 找已经爆过的内容 5. 改成你领域的版本 6. 做到 1 万粉开始变现 这套流程每月给我带来 90 万。 具体怎么做：

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

月300万までいってわかった もうオワコン副業 vs 今が旬の副業 💀もう終わり（月1万も難しい） ・Webライター（AIで激戦） ・動画編集（低単価で消耗） ・ブログ（SEO集客が難化） ・せどり（仕入れ・在庫管理が大変） ・Uber Eats（時間の切り売り） 🔥今が旬（月30万〜300万狙える）↓

🔥 太实用了，Plannotator 能让你像改作业一样，在浏览器里直接圈改 AI agent 写的计划和代码，批注一键送回给 agent。 Plannotator 上过 GitHub 热榜，已经 1 万+ star，11 月 10 日到 13 日四天连发了四个版本。 用 Claude Code 这类 agent 干活，最磨人的是审计划：它甩出一大段方案，你只能在终端里打字回「第三步不对，第五步换个思路」，来回几轮上下文就乱了。 Plannotator 把计划、规格文档、HTML 和代码 diff 都打开成一个本地网页，哪句不对就选中哪句写批注，改完一键送回，agent 拿到的是逐条定位好的反馈。审代码也一样，本地改动和 GitHub、GitLab 上的 PR 都能看。 它支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等一串 agent。新加的 Inbox 还能让 agent 主动把问题和文件丢给你，你回复后答案会回到提问的那个会话。不收集遥测，计划、批注和历史默认都存在本地。同名组织下还有个终端版 plannotator-tui，不想开浏览器也能批。 盯 agent 干活，总算有了一支红笔。 GitHub：