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TVアニメ BanGDream! Ave Mujica #13「Per# asprera ad astra.」 いよいよ最終話を迎えます。 Ave Mujicaというムジナの中でそれぞれ違う状況、苦しみ、秘密を抱え、戦い続ける彼女たち。 最終話はどんな結末になるのでしょうか。 放送をお楽しみに...🌙⚙️ #アニメムジカ#

Grok is pulling away as the dominant agentic trading harness on Coinbase for Agents Grok - 59.54% Custom CLI - 21.73% Claude - 13.37% Perplexity - 3.48% ChatGPT - 1.54% Claude Code - 0.35% Volume growth across spot, futures, and now, equities continues.

Grok 4.6 just ranked #2# in agentic U.S. administrative/regulatory legal research and the cost is insane • Grok 4.6 — 62.12% | $1.52/test • Claude Opus 5 — 65.15% | $6.58/test • GPT-5.6 Sol — 60.61% | $19.69/test Grok actually beats GPT-5.6 Sol on accuracy while costing roughly 13× less per test And it comes within just 3 percentage points of Opus 5, while Opus costs more than 4× as much This is exactly where Grok 4.6 is getting ridiculous It’s delivering frontier-level agentic performance at a fraction of the cost Grok is making high-end AI dramatically cheaper to actually use

THIS DEVELOPER CONNECTED 8 NVIDIA DGX SPARKS INTO ONE CLUSTER - AND RAN AN 800GB MODEL THAT MADE HIM 10X MORE PRODUCTIVE 21:47 he says it straight - "this is a terabyte of VRAM - we ran Quen 3.5, 800GB on disk, a model that doesn't even fit on a single Mac Studio - 24 tokens per second - I'd say that's a win" 8 Sparks connected through a $1,300 switch via RDMA over Ethernet - each node adding 128GB of memory into one unified pool of 1TB started with one Spark at 3 tokens per second - every added node doubled the speed - and eight together deliver 24 tokens on a model that physically cannot run anywhere else Kimi K2 at 600GB loaded in 15 minutes, 115GB per node, 13 tokens per second - a model that simply cannot run on anything smaller Claude helped configure the entire cluster - SSH mesh across all 8 machines, network config, jumbo frames, QSFP port speeds - all from one terminal most people rent cloud compute for models this size at $2,000+/month - he built the cluster once and now every token costs 20x less

🚨 SpaceX has released its full IPO roadshow presentation, led by CFO Bret Johnson, the only CFO in the company's history and a 15-year veteran of SpaceX. 👀 The presentation explains how SpaceX evolved from a rocket company into a business spanning Starship, Starlink, Starshield, AI infrastructure, direct-to-device connectivity, and future orbital computing. One of the biggest takeaways: @SpaceX is no longer selling investors on launches alone. It's making the case that it can become a major player in communications, defense, AI, and space infrastructure. If you're following the IPO, this presentation is worth watching. 🚀 $SPCX --------------- 00:00 Meet SpaceX CFO 00:45 Historic Space Milestones 01:47 Reusability Lowers Costs 03:11 Elon’s Engineering Algorithm 04:14 Starlink V3 Capacity Leap 07:49 AI Business Launch 10:22 Monetization and Truth Seeking 11:45 Growth Strategy and TAM 13:16 Financial Performance and CapEx 15:45 Why SpaceX Will Win

🚨 | LO TORTURARON CON BOLSAS EN LA CABEZA Y GASES TÓXICOS. HOY A SUS 71 AÑOS SALIÓ EN SILLA DE RUEDAS | El caso del general Lozada libre tras 13 años de persecución Se llama Ramón Antonio Lozada Saavedra. General retirado de la Guardia Nacional. Padre de cinco hijos. Esta noche salió del Palacio de Justicia en silla de ruedas, con un estado de salud que Alfredo Romero calificó como "gravísimo". Llevaba más de dos años postrado en una cama del Hospital Militar de Caracas. Diabetes, hipertensión, anemia, infecciones, pérdida de visión. Un cuerpo destruido por el régimen. Su historia es la de un hombre al que el chavismo intentó matar sin matarlo. En 2013 fue secuestrado y torturado durante días por funcionarios de inteligencia. Lo abandonaron en una vía de Aragua, destruido físicamente. Todo para presionar a su amigo, el general Raúl Baduel, quien después moriría bajo custodia del Estado. En 2017 lo detuvieron otra vez. Asfixia mecánica, bolsas en la cabeza, gases tóxicos, sin comida ni agua. Quedó en 40 kilos. En 2019 fueron por él una tercera vez. Estaba enfermo, en reposo en su casa en Barinas. Le cubrieron la cabeza, lo llevaron a un bosque, lo desnudaron, lo ataron e intentaron ahogarlo en un río. Él repetía: "Esta vez sí voy a morir." En 2022 su cuerpo colapsó. Fue operado del cerebro por un hematoma causado por los golpes. Esta noche el Tribunal 23 de Juicio del Área Metropolitana de Caracas lo condenó a 8 años por instigación a la rebelión. Llevaba 9 años y medio preso. Sin pruebas. Sin testigos. Sin evidencia en el expediente. Lo condenaron por debajo del tiempo que ya le habían robado. Esa fue la fórmula del régimen para sacarlo sin admitir lo que le hicieron.

Micron has started shipping its new 245TB SSD which is now the world’s largest solid state drive you can buy. This fast drive is designed for big data centers AI systems cloud storage and enterprise use and it packs huge storage into a small space in E3.L and U.2 sizes. Compared to old hard drives this SSD needs up to 82% less rack space and uses about half the power with a maximum of just 30 watts while reading data at up to 13.7 GB per second so it works great for heavy jobs like AI data storage. Official pricing has not been announced yet as it is an enterprise product.

13 tahun penuh perjuangan, kebahagiaan, dan cinta dari panggung untuk kalian semua. Terima kasih telah menjadi bagian dari perjalanan kami. Bersama, kita akan terus melangkah menuju mimpi yang lebih besar. Selamat ulang tahun yang ke-13, JKT48! ✨

What the next chapter of Jumper looks like - interview with @zord4n, CEO of Jumper. 0:00 - Intro 2:13 - $JUMP Token Sale Goes Live Tomorrow 3:10 - Why $JUMP Matters 11:22 - Jumper Spinning out of LI.​FI 15:45 - Building the Super-App for Onchain Finance 21:45 - The Jumper Product Stack 34:40 - Jumper Perps 40:40 - What Comes Next

Muse 是真的火，直接登顶美区 App Store 榜首。官宣接入那天，Shopify 直接涨了 13%。 刚好我朋友做的 Today AI 今天也在国区上线了。 Muse 直接把 Personal Agent 这个概念带火了，其实之前 Grok bot 就有迹象。 可惜 Muse 我们用起来很麻烦、很费劲（毕竟 Meta 几十年的风控积累，比 Anthropic 还严格）。 Today AI 应该也是国内能用的第一个做得这么完整的 Personal AI。 我觉得这种 Agent 终于摸索出了一个完全不需要门槛的 AI 应用雏形。这是我第一次意识到，C 端用户其实不太 care 你的 Agent 底层用的是什么模型，哪怕不能切换模型，大家也是愿意用的。 其实 Personal AI 最核心的需求我觉得有三个： 它能不能理解你 它能不能主动找你 找你的时候，能不能基于上下文，给出真正有用的建议。 以 Today AI 为例，它主要由三个部分组成： 云电脑：以前的虚拟机有个问题是会关机，而我觉得云电脑不关机是 Personal AI 非常重要的一环。你的东西一直在这台电脑上，它是真正的云电脑。Today 思路跟 Muse 一致：潜移默化，用户完全不需要感知到云电脑的存在。 连接器：能不能非常快速、一键拿到你在其他渠道的上下文。上下文最难的是拿到，海外是 Google 这些大公司直接给 MCP，国内可能就困难点。 然后就是上下文，以及基于上下文，能不能产生很多主动的行动和合适的建议，这个也挺重要的。 其实对大多数人来说，重度的生产力场景反而是少数，很多时候只需要 AI 帮忙记一下信息、做个安排。 生活里反而有许多非常需要 AI 的场景：他们能连上 Apple 健康，每天根据你当天的身体状态给建议。有了这些上下文，给出的健康建议就会非常精准和完整。 学习、财务状况、孩子和家庭琐事：这些需要长期跟踪的事项也很需要。 当然说句实话：这类产品，上下文连接器配置够了才会越用越准，所以如果刚开始觉得它不是很懂你的话，也可以养几天，多交流一下试试。 同时，这也说明了怎么样让用户无感地接入，也是一个非常重要的课题。 我觉得这就是 Personal Agent 很重要的两个特质： 第一，你不用关心 AI 底层的这些技术细节，直接用就行； 第二，你可以很快地把自己的信息同步上去。很多时候信息积累足够后，往往你还没开口，它就已经知道你要做什么、并且已经帮你做好了。