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现在的人像图，画得精致已经不稀奇了。 真正更容易让人停下来的，反而是这种： 没有塑料皮肤 没有影楼摆拍感 没有夸张到失真的身材 甚至还保留一点过曝、颗粒和抓拍感 看起来不像“AI生成的人像”，更像一本90年代日本摄影集里随手翻到的一页。 我把这套「偶像天台写真」提示词放在评论区了，竖版9:16，直接复制就能用。

《居留在泰國的外籍人士 ~ 人數最多的前20國排行榜》 1. 🇲🇲 Myanmar緬甸 – 400萬人 2. 🇰🇭 Cambodia 柬埔寨 – 110萬人 3. 🇱🇦 Laos 寮國 – 70萬人 4. 🇨🇳 China 中國 – 50萬人 5. 🇻🇳 Vietnam 越南 – 50萬人 6. 🇮🇳 India 印度 – 46.5萬人 7. 🇹🇼 Taiwan 台灣 – 14.5萬人 8. 🇷🇺 Russia 俄羅斯 – 9.8萬人 9. 🇯🇵 Japan 日本 – 7.8萬人 10. 🇺🇸 United States 美國 – 6萬人 11. 🇬🇧 United Kingdom 英國 – 4.1萬人 12. 🇫🇷 France 法國 – 4萬人 13. 🇧🇩 Bangladesh 孟加拉 – 3.6萬人 14. 🇩🇪 Germany 德國 – 3.5K 15. 🇵🇰 Pakistan 巴基斯坦 – 3.2K 16. 🇮🇱 Israel 以色列 – 3萬人 17. 🇵🇭 Philippines 菲律賓 – 3萬人 18. 🇰🇷 South Korea 韓國 – 3萬人 19. 🇳🇵 Nepal 尼泊爾 – 2萬人 20. 🇦🇺 Australia 澳洲 – 2萬人 (FB 東南亞新視野)

有人用GPT-5.6 Sol和Codex开发了一个完全交互式的3D人体解剖应用， 仅从一张设计图开始。 GPT Image 2.0生成了设计图。 每个器官图像都由它生成， 通过Tripo AI转换为3D模型。 Codex利用这些模型、主提示词和设计图， 构建了第一个版本。 模型最初各150MB， 运行速度仅16fps。 Codex优化了所有内容， 将每个模型缩小到2-5.5MB， 总资源从900MB减至28.6MB， 同时保持视觉质量完整。 Codex还生成了解剖插图， 标注每个器官位置， 创建了交互热点标记， 解释每个器官的不同部分。 现已上线且完全开源。

人穷的时候，父母都会质疑你。 3.13亏了大部分资金大概20万rmb。虽说当天又从1万打到13万，但后续16号二次探底，在bch上又亏回去，转头就找家母借了1万多，继续在5300刀做多比特币，可惜了，7000没跑，又跌回5800跑的，哈哈。 后来就是5月赚到7万。平安的信用卡刚好7万额度，还进去就被降到2000额度，彻底失去流动资金。前前后后找家母借了42000，看得出来最后一次借钱还房贷，已经对我有点失望了，已经质疑我每月生活费高了。但当时我自己一个人，确实只花1000块钱出头。 这还是我从17年7月到20年7月，累计从币圈赚了70 80万的情况下，没办法啦，当你面对困境，只有自己相信自己了。

Megapack 3 is officially rolling off the line at our newest Megafactory in Brookshire, Texas! The factory went from groundbreaking to operation in just 16 months & has a designed capacity of 50 GWh/year dedicated to Megapack 3

New Elon Musk documentary slated for release in US theaters on October 16. Oscar-winning director Alex Gibney’s nearly 4-hour film “MUSK” will world premiere at the Venice Film Festival in September before screening at TIFF 2026, with an HBO debut to follow. • Runtime: ~4 hours, with an intermission • Gibney spent 4 years on the project, originally planned for Cannes 2025 but delayed as new developments kept emerging • Musk is not believed to have cooperated with Gibney Will you be watching this one in theaters, or waiting for HBO?

GitHub上星标最高的爬虫工具，没有之一！ 据说是因为作者说之前被一个月16 美元的付费爬虫搞烦了，一气之下花几天时间自己手搓了一个 1.纯粹免费无套路：无需注册、不需要API Key、没有按页扣费的模式，开箱即用。 2.专为 AI 打造：能把任意复杂网页直接一键提纯为极简、规范的 Markdown 格式，完美喂给 LLM 跑数据流水线。 3.性能强劲又稳定：不仅跑得比大多数付费服务还快，最新版本还优化了内存调度与 GPU 容器部署，支持高并发稳定抓取。

今天有好几个开源的小模型。 Mach-1 Additive：35B，1.7bit量化，16G Mac可以流畅运行。 模型： Shieldstral 1.0 3B：多模态审核模型，仅3B，支持文字+图片输入，支持自定义审核规则。 模型： Maple-Preview：20B总参数，1B激活参数，1.58bit量化，iPhone可运行，在M4 Mac Mini上可以达到218token/s。 模型： Pokee-Isaac 28B：这个没开源，28B模型，特色是1000万上下文。luna水平和价格。 官方介绍：