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Tom Lee 家的 BitMine 真是一周都不带歇的。 上周又买了 17,362 枚 $ETH ，目前总持仓正式破 600 万。 按 1.221 亿枚总量算，已经拿下全网 4.9% 的 ETH，离他们定的 5% 目标只差约 10 万枚。 真·E 卫兵的定海神针， 只可惜现在还亏$36.7亿。 🥲

China pork prices, second week of September 2026: Live hogs: ¥11.54/kg (down 0.4% week on week) Pork at farmers' markets: ¥21.22/kg (flat) Pork at wholesale: ¥16.28/kg, down 17.4% year on year Cheaper pork for consumers, tighter margins for farmers. Officials expect prices to move in a narrow range in the short term, as cooler weather lifts demand while some farms speed up sales. Source: China Ministry of Agriculture and Rural Affairs (monitoring of 500 county markets and 200 wholesale markets) #hogs# #pork# #agriculture#

新加坡 TOKEN 2049 到底有谁呀？👀 评论区先集合一下🤩 我们去哪里见呢😎 @NodeXX_cn @jolin_xyz 这几天我们基本属于—— 5号喝酒，6号聊事，7号继续见。 10 月 5 日 17:00–21:00（UTC+8） 先从池畔之夜开始 🍷🥥🩱🍓🏖️ 美食、酒水、朋友、晚风，一个都不能少。 10 月 6 日 NodeXX 闭门会，想聊项目、聊机会、聊点不方便在群里聊的，这里见。 10 月 7 日 TOKEN2049 主会场继续偶遇。 新加坡这么小，我不信碰不到你 😂 现场还准备了趣味互动、幸运刮刮乐、抽奖和一些神秘惊喜。 没被邀请也别慌。 评论区喊一声，小金宝火速滑进去 DM你 🚀 所以问题来了👇 5号池畔见？6号闭门见？还是7号主会场见？ 成年人不做选择，能来的建议都来。 咱们新加坡见 ☺️ 立即报名：

🟢 2026.09.29｜MSX 美股日报 🔎 油价和美债利率还在往上顶，英伟达却加码回购—— 新增 1500 亿美元股票回购授权，$NVDA 收涨 3.08%。 同一天，Meta 一个挖人电话， 把 $MDB 的 CEO 请走，也带走了它 17.30% 的股价。 今晚 22:00（UTC+8），JOLTS 职位空缺数据公布，长端利率还肯不肯松口？ 完整日报已放评论区👇 #AI#

西雅图这边华人真是好骗啊。。 139万美元就挖了几个坑。 我上次踩坑华人的小承包商，也就是一两万美元的损失。 这个大姐太惨了，139.7万，估计打水漂了。 切记，尽量要多找几家报价，尽量不要仅仅因为沟通方便，或者照顾华人生意而找华人的承包商。 老美的公司也有很多捣糨糊的。 最好的办法还是不要嫌麻烦，多找几个报价。 小红书原始链接 == 钱付了，工程却停了：一个家庭的新建房维权记 我们把建家的希望交给Gao Tai construction LLC, Rongzhou Wu如今却不得不走上维权之路 2024年，我们怀着对新家的期待，与 Gao Tai Construction LLC ,Rongzhou Wu签订施工合同，把位于 Bellevue（98005）的一处自住房新建项目交给他们承建。 施工期间，对方以需要在中国采购门窗等材料为由，要求我们支付人民币208万元。 我的选择相信他们，我们于2025年四月和八月分两次支付了208万人民币给Gaotai 指定的账号。 但直到今天，我们仍没有收到能证明这些材料已经订购或付款的文件。 目前为止，我们总共支付了139.7万美金、按合同规定，其中第三期工程款总额为60万美元，施工内容包括木结构、门窗和车库等，40万美元已经支付给对方，但合同中与这笔款项相对应的木结构、门窗和车库工程并未完成。 现场只有地基，该笔已付款项至今没有转化为合同约定的实际工程成果。 钱付出去了，工程却停在这里；在我们一次次要求提供材料采购证明、分包商付款证明和相关文件后，对方仍未提供，并继续向我们要钱，随后停工。 我们把信任交了出去，得到的却是反复等待、没有答案，以及一个迟迟无法继续施工的家。面对一笔笔付出去的钱和停下来的工地，我们既愤怒，也心痛，更担心这件事会不会还发生在其他家庭身上。 我们已经聘请律师，准备依法起诉并追回款项。Gao Tai Construction LLC 的施工执照于2026年3月suspended。 Gao Tai 的 L&I 页面记录了一宗针对其承包商保证金的诉讼或索赔： 案号：24-2-15566-0 SEA Complaint date：2024年7月17日 Complaint amount：$556,003 状态：Unsatisfied 涉及保证金编号：9835226 我们写下这些，只是要公开记录自己的经历，提醒其他准备聘请承包商的业主，避开Gao Tai construction LLC, Jet Home remodeling LLC, 以及Rongzhou Wu, 和他的女儿Tina Wu 、儿子Bill Wu 名下的所有公司！ 以防成为我们一样的受害者。 我们会继续依法维权，也会把事情的进展如实记录下来。谁的钱都不是天上掉下来的；我们的付出和权益，也不应该被轻轻带过。

"There's a pride of representing the Bay, representing this franchise. When I set foot here in '09, and what we've all been able to accomplish... I wanna do right by that." @StephenCurry30 on what it's meant to play in front of Warriors fans for 17 years, and moving forward 💯

Why Tokenization Could Be the Most Important Economic Innovation of Our Lifetime | Bruce Fenton @BruceFenton is a longtime Bitcoin advocate since 2012, securities professional, and one of the early pioneers of tokenized securities. He is the founder and CEO of Chainstone Labs and founder of Atlantic Financial. Alongside Overstock founder @PatrickByrne, Bruce was involved in some of the earliest efforts to bring securities and financial-market infrastructure onto blockchain rails. In 2018, he tokenized equity in his own company, Chainstone Labs, on the Ravencoin blockchain—years before tokenization became one of Wall Street’s biggest narratives. In this episode, Bruce breaks down naked short selling, the plumbing behind traditional securities markets, and why he believes much of the problem is ultimately a ledger problem. We dive into questions such as: Who actually owns the stocks sitting in your brokerage account? How can shares be lent and rehypothecated? What role do brokers, clearing firms, DTCC, and Cede & Co. play in determining who owns what? And could blockchain replace an opaque system of claims and intermediaries with a transparent ledger showing exactly where an asset is and who owns it? We unpack what “tokenized stocks” actually means—and the important distinction between a token that simply gives you exposure to a stock’s price and a security issued natively onchain, where the token itself represents the actual share and the ownership rights that come with it. Bruce discusses how tokenization could allow smaller businesses to tokenize ownership and have their stock traded globally without needing to be listed on a traditional exchange like the NYSE, as well as what a future without KYC could look like. Finally, we get into Wall Street’s embrace of tokenization, the SEC’s evolving approach to tokenized securities, and one of the biggest questions surrounding the future of this technology: who ultimately controls these new financial rails? Remember to subscribe and hit the bell “🔔” icon to get notifications 0:00 Bruce Fenton & Patrick Byrne: Pioneers of Tokenized Securities 3:36 Naked Short Selling Explained 6:28 Who Actually Owns the Stocks in Your Brokerage Account? 12:00 Tokenization Solves Wall Street’s “Ledger Problem” 15:48 What Are You Actually Buying With Robinhood’s Tokenized Stocks? 16:48 Real Tokenized Stocks: When the Token IS the Share 21:46 Tokenization Could Open U.S. Markets to the Entire World 22:52 Why Companies May No Longer Need the NYSE 26:29 Could Tokenized Markets Exist Without KYC? 29:31 Bruce Tokenized Equity on Ravencoin in 2018 30:53 Will Blockchain Make Clearing Houses & DTCC Obsolete? 33:17 Could Tokenization Have Prevented the GameStop Crisis? 38:19 Wall Street Is Embracing Tokenization — Who Gets the Power? 40:20 The SEC’s New Tokenized Securities “Innovation Exemption” 42:57 Why Robinhood’s Tokenized Stocks Don’t Qualify 47:01 Could Everything Eventually Be Tokenized? 51:02 The Dystopian Side of Tokenization: Surveillance & Asset Seizure

上周财库更新： ◎上周微策略购买了 1,665 枚 BTC ($1.43 亿)。 ◎上周 Bitmine 购买了 17,362 枚 ETH ($4705 万)。 -------------------------------------------------------------------------- ◎比特币财库公司 Strategy 上周以 $85,681 的价格购买了 1,665 枚 BTC ($1.43 亿)。 他们现在持有 847,666 枚 BTC ($706.77 亿)，成本均价 $75,437，浮盈 $67.31 亿 (+10.5%)。 ◎以太坊财库公司 Bitmine 上周以约 $2,710 的价格购买了 17,362 枚 ETH ($4705 万)。 他们现在总共持有 6,001,302 枚 ETH ($161.01 亿)，成本均价 $3,337，浮亏 $39.25 亿 (-19.6%)。 -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

这篇开盒思路，最好别让你不对付的人刷到。 鱼哥把网警那套查人法子给掏出来了，五个免费开源工具，查人、查公司、查设备，你脑子里能想到的场景基本都覆盖了。先说好，这玩意不是让你去扒别人的，我是想让你拿它把自己护住。 五个工具各管各的，地址和用途我一条条给你摆清楚： 1️⃣ Blackbird（7.3k Star），用户名和邮箱都能搜，接了 600 多个平台，搜完还能免费让 AI 给你拼人物画像，PDF 直接导，刚上手的先玩这个。 🔗 2️⃣ Maigret（35.6k Star），专靠用户名挖人的进阶版，覆盖 3000 多个平台，厉害在会递归追，发现你在别的平台还有个小号，它自己拿这小号接着往下刨，一路刨到底。 🔗 3️⃣ SpiderFoot（22k Star），重家伙，手机号、邮箱、域名、IP 通吃，200 多个模块一起开火，数据泄露、暗网、子域名都能翻，最后给你画一张可视化关系图。 🔗 4️⃣ theHarvester（17k Star），丢一个域名给它，自动从谷歌、必应、LinkedIn、DNS 记录等 40 多个来源里，把公司员工邮箱、子域名、IP、URL 成批捞出来，查公司就靠它。 🔗 5️⃣ Shodan Python（2.4k Star），Shodan 相当于设备界的谷歌，全网扫那些暴露在公网上的摄像头、路由器、服务器、工控系统，这个库让你用代码去翻它的数据库。 🔗 说实话，不少小公司的 NAS、摄像头、打印机，配置压根没动过，密码还是出厂那套，Shodan 一搜就现形。你以为藏得挺严实，其实露出来的比你想象的多得多。 自己先跑一遍，搞清楚到底暴露了啥，这才是头一步。 好东西，转给用得上的兄弟。

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。