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《收藏！2026下半年最值得关注的10场AI大会》⭐ 号外！号外！🥳 继昨天Biteye整理了Web3下半年的跑会指南后，经 @xingpt 老师催更，我们加急整理出了2026年后半年的AI跑会指南！ 从 OpenAI、NVIDIA，到阿里、华为、微软、AWS，再到 NeurIPS，接下来几乎每隔一阵就会有一场重磅活动。 👇如果你下半年有AI跑会计划，这份指南可以直接收藏！ 一、【大模型与开发者生态 】🔥 1⃣OpenAI DevDay 2026 ⏰️时间：9月29日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：线下开发者大会 + Keynote线上直播 💼 适合人群：AI开发者、技术创业者、工程师、产品负责人 ⭐ 亮点：下半年最值得蹲新品的一场。核心关注新模型、API、Agent、开发工具和AI应用开发范式。 🔗 报名链接： 2⃣2026 云栖大会 ⏰️时间：9月22日—24日 🗺️地点：杭州 🏢形式：线下主论坛 + 140+分论坛 + 大型科技展区 💼适合人群：AI开发者、创业者、产品经理、企业技术负责人、投资人 ⭐亮点：重点关注Qwen、Agent、AI Coding、云计算和Physical AI，适合看阿里系AI技术和产业生态的新进展。 🔗报名链接： 二、【AI算力与基础设施 】🔥 1⃣NVIDIA GTC Berlin 2026 ⏰️时间：10月20日—22日 🗺️ 地点：德国·柏林 🏢 形式：线下技术大会 + 黄仁勋Keynote直播 💼 适合人群：云计算工程师、AI开发者、企业技术负责人、架构师 ⭐ 亮点：重点关注GPU、AI Factory、推理、Agentic AI、机器人、Physical AI。 🔗报名链接： 2⃣HUAWEI CONNECT 2026 华为全联接大会 ⏰️时间：9月17日—19日 🗺️ 地点：上海世博展览馆、世博中心 🏢 形式：线下大会 + 峰会 + 技术论坛 + 展区 💼 适合人群：企业技术负责人、云计算/算力从业者、开发者、政企数字化团队 ⭐ 亮点：重点关注昇腾算力、AI基础设施、Agentic Computing、华为云、企业智能化。 🔗报名链接： 三、【企业AI与云端落地 】 1⃣AWS re:Invent 2026 ⏰️时间：11月30日—12月4日 🗺️ 地点：美国·拉斯维加斯 🏢 形式：大型线下大会 + Keynote直播 + Workshop 💼 适合人群：云计算工程师、AI开发者、企业技术负责人、架构师 ⭐ 亮点：全球云计算领域最重要的大会之一，AI已经成为核心板块。重点关注Bedrock、Agent、SageMaker、AI推理、Trainium以及企业AI基础设施。更适合看“大模型怎么真正被企业部署”。 🔗报名链接： 2⃣Microsoft Ignite 2026 ⏰️时间：11月17日—20日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：线下技术大会 + Keynote + Hands-on Lab ⭐ 亮点：重点看Copilot、Azure AI、Agent和Microsoft 365，是观察微软企业AI生态的核心大会。 🔗报名链接： 四、【AI创业与融资 】🔥 1⃣TechCrunch Disrupt 2026 ⏰️时间：10月13日—15日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：创业大会 + Startup Battlefield + AI专题舞台 💼 适合人群：AI创业者、Founder、VC、BD、产品团队 ⭐ 亮点：融资和创业资源密度很高，适合看硅谷AI创业趋势、找项目和对接投资机构。 🔗报名链接： 2⃣Web Summit Lisbon 2026 ⏰️时间：11月9日—12日 🗺️ 地点：葡萄牙·里斯本 🏢 形式：超大型科技大会 + AI Summit + 创业展区 💼 适合人群：AI创业者、VC、产品团队、增长和BD团队 ⭐ 亮点：重点不是“最前沿模型”，而是AI创业、融资、AI产品、SaaS和全球创业生态。适合找项目、找投资趋势以及观察AI创业公司到底在做什么。 🔗报名链接： 五、【具身智能与前沿研究 】🔥 1⃣AGIC 2026 深圳国际通用人工智能产业博览会 ⏰️时间：8月26日—28日 ⭐ 地点：深圳国际会展中心（宝安） 🏢 形式：线下展览 + 论坛 + 新品发布 + 机器人体验 💼 适合人群：AI创业者、机器人/具身智能团队、AI硬件公司、投资机构 ⭐ 亮点：重点覆盖具身智能、人形机器人、大模型、AI Agent、国产算力、脑机接口和AI硬件。相比纯论坛，它最大的优势是现场实物和Demo多，很适合拍视频、找机器人和AI硬件选题。 🔗报名链接： 2⃣NeurIPS 2026 ⏰️时间：12月6日—12日 🗺️ 地点：澳大利亚·悉尼，另有巴黎、亚特兰大Satellite 🏢 形式：学术主会 + Workshop + Poster + Satellite会议 💼 适合人群：AI研究员、博士生、实验室、基础模型团队、技术投资人 ⭐ 亮点：全球AI研究风向标之一，适合看推理、多模态、Agent、World Model、机器人等下一阶段前沿方向。 🔗报名链接：

炸裂！一晚上涨出一个中石油 昨天发了熔盐电站的内容，很多读者留言说不如光伏发电，直接转换效率高，但是光伏发电有不稳定这个致命弱点，晚上不发电，白天发电量也受天气影响。风电同理。 所以通常在大型光伏、风电场附近，往往要配建一个火电厂，用来调节平衡发电波峰波谷的差异。火电厂虽然很多人一听就嫌弃，但它凭借可以24小时人为调节发电量这个优点，现阶段就无可替代。 未来政府要大力发展储能，最佳储能方式是水电站，昨晚我说转换比60%是过时数据，现在已经能做到75-80%以上，但是水电站极其依赖地形，平原地区目前储能有三个技术方向： 锂电池储能现阶段成本还有些高，但随着技术发展在快速降低，未来只要突破某个商业临界，很可能成为主流储能技术，并大力推广。届时锂电池和光伏板块都会迎来二次爆发的契机，但我不知道那个时间节点什么时候出现。 马斯克曾经畅想未来，铺上四川省面积那么大的光伏面板，再搭配上足够规模的储能站，就可以供给全人类对电能的需求。会有那么一天吗？ 哦对了，还有好多人问我熔盐电站是否可以参观游览，可以的，它们在携程和抖音上都卖票，100/人，权益含展厅参观+现场讲解、游览，我觉得算是一个很有特色的景点。 …… 今晚的标题说的是oracl，也就是甲骨文公司，它们今晚盘前交易股价暴涨30%，这是一个很恐怖的数字，因为甲骨文本身就是一家市值6000多亿美元的顶级巨头，它涨30%相当于今天晚上涨出来一个中国石油。 之所以有如此疯狂的表现，主要有2个原因： 1、巨额订单。未实现履约义务（RPO）达4550亿美元，同比激增359%，主要来自与OpenAI等大型AI公司的数据中心建设合同。 2、云业务预期暴增。预计2026财年云基础设施收入增长77%至180亿美元，未来四年将进一步增至1440亿美元，增长8倍。 确实太劲爆了，完全吃到了ai热潮的红利，业绩暴增的同时还彻底打开了未来5年的成长空间。美股的上市公司真就藏龙卧虎，你方唱罢我登场，像永动机一样一直有增长，一直在爆赚。 甲骨文的老板是拉里埃里森，今年81岁的老登，特朗普密友，潜在的世界首富，今晚暴涨过后他和马斯克的差距不到3%。埃里森在中国的口碑极差，老登长期宣扬中国威胁论，公开说“甲骨文公司绝不培养中国工程师”。甲骨文1989年就进入中国，但商业态度傲慢强硬，不会因为赚中国钱就刻意讨好，2019年撤离中国市场。 中国的上市公司里，和甲骨文业务形态最相似的是用友软件、达梦数据、星环科技，不是我推荐的，是我问了deepseek、豆包、grok之后它们三总结的。 …… 今天a股成交进一步缩量，成交额1.98万亿，跌破了2万亿关口。大涨后缩量当然不是好事，通常意味着市场新增资金变少，推动行情继续向上的动力变小了。目前缩量但还没有下跌，是因为抛盘的人也暂时处于观望状态，卖和买的人都暂停了活动。 今天市场中位数是零，不涨也不跌。目前活跃资金还是集中在芯片光模块和电池这两个板块上，成交额前十的个股几乎各占1/3，传统行业在这一轮的行情中几乎没有话语权，就算你在低位，估值也不贵，但就是没人去炒。 这一点我觉得真要学习埃里森，他都81岁了，领导的甲骨文还能梭哈ai，没有登味，也不僵化。我们社会上有多少人一旦过了50岁，就不愿意接受新事物，自己不学习，看到新事物成长起来还要贬低打压，这种很容易被年轻人掀翻后一脚踢开的。 接下来几天关注行情的趋势，持续缩量很容易引发突破，不向上就向下，目前这个位置想躺平是躺不平的。 …… 1、昨天有人就在传阿里要新推一个业务干美团，阿里否认针对美团，今天公布结果，是给高德地图搞了一个扫街榜单，接下来要发10亿补贴，鼓励用户到店消费。说来说去还是冲美团来的，都去店里吃了就不需要外卖了呗。 2、统计局发布上个月cpi跌0.4%，ppi跌2.9%。还记得两三年前统计局还说负通胀是暂时现象，数据马上反弹，现在已经不说了。这次cpi数据惨淡主要原因是食品价格下跌4.3%，接下来要在生猪端去产能，但养猪的都不是国企央企，他们不会那么听话的。 3、外媒报道美国可能会出政策，限制美国制药公司从中国药企那里购买实验药物的权利，另外还将阻止制药商依赖中国患者的临床试验数据， FDA 已经普遍要求制药商将晚期临床试验数据主要针对美国患者。百济神州盘前交易一度大跌12%，不过开盘后跌幅收窄至7%，明天看看创新药会不会受影响。 4、苹果发布了iphone 17，起售价799美元；air笔记本厚度5.6毫米，是苹果迄今为止最薄的笔记本，起售价999美元；airpod 3将具备ai支持的实时翻译功能，起售价349美元。 今晚就这些吧，发射！

截止2026年6月12日，中国国内裁员统计： 1、福报厂，2026 年 4 月，本地生活 / 直播 / 客服财务，非核心业务收缩，AI 替代率约 85% 2、福报厂云业务，2026 年 4 月，非核心研发团队，小幅优化人员，重心转向 AI 与 Token Hub 事业群 3、鹅厂，2026 年 4 月，TM工作室/CSIG/IEG，天美项目调整裁 100 余人，云与游戏线项目组收缩 4、某度，2026 年 4 月，内容审核/初级研发/搜索信息流，多部门持续优化，AI 替代率高 5、宇宙厂，2026 年 4 月，头条 / 抖音 / 飞书 / 商业化，整体优化约 10%，多条业务线精简 6、某团，2026 年 5 月（辟谣），产品 / 产运研，网传裁 50% 产品岗 7、猪场，2026 年 5 月，游戏业务，中小项目裁撤合并，仅保留业务核心骨干 8、小破站，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，多条业务线缩编，人员比例约 15%-30% 9、某手，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，推行降本增效，精简非核心团队 10、微软中国，2026 年 6 月，Azure 北京 / 上海研发团队，200-400 人全员被裁，补偿标准为 N+7 11、某猪，2026 年 6 月，旅游业务产研，测试前端裁 50%、后端 30%、产品 15%，暂无官方证实 12、某滴，2026 年 6 月，后台 / 部分研发，非核心业务持续精简，聚焦出行主业与 AI 调度 欢迎各位老铁补充.... #生活不易# #中年苟住#

阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布，是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织，共 7 篇 30 章，由阿里云数十位一线工程师分工撰写，并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确：过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战，工程化（从概率智能到可靠生产力）、规模化（从单点试验到智能基础设施）、组织化（从 Agent 孤岛到进入核心业务流程）。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题，这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇（1–2 章） 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征（以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估）和成熟度四级模型（L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营）。两个重要的解耦判断：用哪种形态取决于任务结构，处于哪级成熟度取决于治理完备程度；单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展，不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”，为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇（3–6 章） 是方法浓度最高的部分，按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程： · 任务：Agent Loop 五阶段（Prepare→Model→Act→Observe→Verify）+ 十态任务状态机，要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”；完成判定的核心原则是“模型只能申请完成，Harness 依据环境证据提交完成”，验证分五级并与风险匹配。 · 信息：Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest，每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希，使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill，其中 Memory（个人经验）与 Knowledge（组织内容）必须分列，因为治理责任不同，“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动：统一 Action Plane（意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测），关键三分：“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰：Function Calling 是模型-Harness 意图接口，MCP 是 Harness-能力提供方连接协议，A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent，“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定，而非新旧或流行度”。 运行篇（7–12 章） 处理规模化后的工程问题，大量内容达到了分布式系统的专业深度：沙箱后端选型判据（容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍）；状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代，且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”；AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理，其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析（余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过）是真实的并发工程细节；多 Agent 编排强调“最小充分共享”，共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇（13–16 章） 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”；安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护（身份是全章最扎实的部分：数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限）；资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章：Agent 行为之所以不可验证，是缺制度前提（角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续），模拟是当下唯一可做的事，本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒：n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇（17–24 章） 的组织原则是“归因决定方法”：先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型，“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行，是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮：Trace→Trajectory→黄金数据集（输入/轨迹/结果/判据四要素）→Badcase 闭环→受控自进化（模型生成的改进一律是候选变更，须回流构建、过门禁、可回滚）。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离（训练奖励、独立评测、系统硬约束）论述相当严谨，广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇（第 30 章） 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时，同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现，这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”：为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层，它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据（复用性 + 强制性或可验证性），九类管理对象（其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略），并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定，而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现：已开发或开发中 Agent 的企业占 46%，但真正上生产的仅 18%；有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍，卡点不是模型能力，是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。

1/ Goldman Sachs 预计，2026 年美国主要云服务商的 AI 基础设施资本开支约为 8060 亿美元，中国约为 1100 亿美元，相差超过 7 倍。 美国靠规模，中国拼效率。算力差距依然巨大，但模型竞争并没有按投入比例拉开。 原因如下👇

市场风向变了。资金流入最多的 ETF 主题： 2020 年：清洁能源、创新、医疗健康、云计算、新兴市场科技。 2026 年：人工智能、基础设施、国防、太空、核能。

吴说获悉，IREN 2026 财年第四季度营收 1.372 亿美元，基本符合预期；调整后 EBITDA 为 1,920 万美元，较预期低约 53%。AI 云服务收入环比由 3,360 万美元增至 7,050 万美元，比特币挖矿收入由 1.112 亿美元降至 6,670 万美元。公司目前运营 ARR 约 10 亿美元，2026 年容量已基本售罄，对应合同 ARR 约 40 亿美元，并新签一家 frontier AI lab 的多年期合同。近期三年期合同每 IT MW 收入超过 2,000 万美元，部分洽谈价格约 2,500 万美元。IREN 计划将累计 IT 容量由 2026 年约 0.3GW 提升至 2027 年约 0.8GW；现有现金、已承诺 GPU 融资及客户预付款合计约 140 亿美元。

字节的汽水音乐崛起，正在冲击音乐付费行业。 8月20日，网易云音乐发布2026年上半年财报，净利润腰斩。股价大跌超15％，腾讯音乐股价也在地板上摩擦。 汽水音乐的免费用户，看广告就能全天听付费歌，QQ、网易云免费版只能试听片段。 经济下行赚钱越来越难，大众消费也都在寻找免费的解决方案。

我现在离职很久了，可以谈谈这个故障，2023年11月12号的这个故障差不多是福报云历史上最严重的故障吧(故障的直接人是我当年面试招的，后来我特意当面找他复盘了一次，所以我很了解哦) 这个故障乘以10倍都不够2026年07月26号菊花云的故障，我挨个来讲 福报云2023年的故障很简单，有一个例行刷白名单的脚本(运行好多年了)，当时拉取白名单的时候API超时了，导致拉到的白名单不完整，没做校验和错误处理，就当全量白名单下发了——同志们，这个是白名单，少了就访问不通 所以当时OSS、图片等很多服务挂了，也不是服务挂了就是连接鉴权失败，访问不通，当然和挂了没啥区别 ECS 实例、RDS都正常运行，但是如果网络依赖白名单就会访问不通，不过ECS、RDS一般不依赖 福报云20231112这个故障上了新闻和微博头条霸榜，但是把这个故障乘以100倍才刚刚够得上菊花云20260726的故障 菊花云20260726： 凌晨2点，菊花云的管控bug，将所有大客户账号锁定(认为账号欠费)，然后开始将这些客户的所有所有所有的实例(ECS/RDS/网络/负载均衡等等)全部锁定停掉，涉及所有区域 个人猜测被停机的实例数量百万级别以上，正好是美洲的白天，地球另外一端影响巨大，持续时间多久？7点多才开始陆续恢复，持续到11点还有实例恢复中，这个时候管控都在排队拉起实例 这个故障可以说是全球最耸人听闻、不可思议的故障，最基本的熔断都没有，就这样上百万实例半个小时内被关停 但是没有任何新闻，who care？正如有网友说的：还有那个傻逼客户在用菊花云呢？ 菊花在做云产品上还没入门，当年我做数据库就出现过一次因为监控数据延迟导致下游触发自动锁定、升配用户实例的case，对这种操作一定要有熔断并人工介入二次确认 希望大家看的过瘾，这两个故障全都是只有在云环境才独有的，自己IDC想搞都搞不出来

不是，怎么搁这聊上李笑来退休敲代码了，难道我比大家多一段记忆？ 就在3年前，其核心业务Mixin的用户被盗2亿资产，都给转成债券了。 李笑来，新东方早期网红，比特币发家，而后18年“傻逼的共识也是共识”过于领先版本，很多人恼羞成怒，导致李笑来风评两极分化严重，之后李笑来慢慢转向培养私域付费韭菜。 其大力倡导定投（当然，我也很倡导定投HYPE），撰写《定投改变命运》等课程，设计了 BOX，一个所谓的无管理费区块链“ETF”产品。 最初 BOX 主要由 BTC、EOS、Mixin 原生代币XIN组成，后来成分有所调整。用户主要通过 李笑来相关的投研社区B dot watch 在 Mixin 上进行定投操作。 李笑来是Mixin早期投资人之一，明面上就有相关公司费格曼科技持股约5%，并多次公开站台推广。 他开设多个定投人生付费社群，鼓励粉丝长期定投 BOX 等资产，宣传“让时间陪你慢慢变富”，很多粉丝因此把资产放在 Mixin 钱包里。 然而没有直接的管理费，实际上免费的才是最贵的，除了入群费，还有混入投资组合的各种乱七八糟的小币。 但，这点鱼目混珠显然还不够，给笑来老师忠实门徒们的最后一击，是2023年9月23日凌晨，Mixin Network 的云服务商数据库遭到黑客攻击，损失初步约2亿美元，主要包括约9448万美元 ETH、BTC、稳定币等主流资产，幽默的是BOX 和 XIN 本身未出现严重被盗。 这是当年加密领域最大规模的黑客事件之一，但因为受害者全部是私域的那些定向养殖的韭菜，舆论完全没有今年drift、kelpdao这些等同规模的事件那么大。 事件的解决方案：创始人冯晓东直播回应，最多赔付受损资产的 50%，剩余部分以MDT 系列债券代币形式赔付，未来用平台利润回购。 李笑来在社群中回应：正在集中处理遗留问题；冷钱包并非100%安全；BTC 和 ETH 可拿回比例差异大是黑客造成的；后续会对 BOX 锚定资产管理采用新策略。 今年仍有链上数据显示与该黑客相关的钱包开始通过龙卷风协议移动部分休眠资金，被盗资产整体追回情况有限，MDT系列分为三种，稳定币、btc、eth，虽然不能通过市场交易，但也有进阶玩法，可以在 Mixin 内把 MDT 单向兑换成 MAO 代币（比例约为 1 MDT ≈ 6000 MAO），兑换后可能获得更好的流动性和节点分红，但不可逆。 稳定币债券MDTu 计划在 2026 年 9 月 23 日前 完成约 2300 万美元债务的全额偿还，而btc、eth债务则需要依赖mixin未来的收入。 虽然Mixin 有债务登记和分批偿还计划，但大量受损用户难免质疑其监守自盗，当然，并没有证据能证明这一点。