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✦・┈┈┈┈┈┈┈┈ ・✦ 今宵、リーニュ・ドロワットで ✦・┈┈┈┈┈┈┈┈ ・✦ フジ先輩@nnio_cos photo by @actros_7268 #20260215ドロワオブレジェンディア#

今天才知道 Tailscale 原来支持直连，以前总以为它像 Cloudflare Tunnel 一样要绕一大圈，压根没抱什么连接体验的指望。 - 换成 OpenBot，发现支持自建部署到服务器，服务端和APP 连接很方便。 - 看了下最低配置要求，4 GB 内存仅够支撑 2 个并发回合，手里的翻墙小鸡就别考虑了，只能部署到家里的服务器上，原计划用我熟悉的Frp打洞远程访问。 - 全权交给 AI：PVE 新建一台 Ubuntu 24.04 LTS 虚拟机，安装 OpenBot，顺便安装 Tailscale 试试速度。 - 没想到 Tailscale 成功实现了直连，手机流量到 PVE 服务器延迟只有 39 ms 左右，大大超出预期，实际使用几乎感受不到延迟。 - OpenBot 登录邮箱后，本地和手机都能顺畅迅速切换到 PVE-OpenBot，整体使用体验非常出色，分享出来供大家参考。

一天时间，Fable 5.2 就做出了一款能玩的 3D 魔法沙盒游戏。🧙‍♂️ 开发者 Blendi 用它实现了 7 种法术、约 1800 个可破坏的物理组件。 最有意思的是，整个游戏没有使用任何现成的 3D 模型或贴图，全部由代码生成，还能直接在浏览器里运行。 游戏已经开源，也可以在线体验。

更贵的模型，就一定更好吗？👀 有人拿 Fable 5.2 和 Opus 5.5 做了个很直观的对比：同一段长提示词，同样都是生成一个可交互的 3D 果冻橙子切片。 如果把名字和价格遮住，只看结果，你会选哪一个？

Fable 5.2 连音乐都能自己研究、自己创作了。🎵 Deedy 让它学习全部乐理知识，然后生成一首高质量 House 电子舞曲。 它为每种乐器随机尝试数千种节奏模式，选出最优组合，最终编排成一首 72 小节的完整曲目。 更有意思的是，整个过程中 AI 根本听不到自己创作的音乐，最终效果却相当不错。

折腾了半天 Tailscale，最后发现问题根本不在 Tailscale。 最近准备把我的 KnowledgeOS 部署到手机上，需要通过 Tailscale 打通 iPhone 和本地电脑。 结果安装完成后，软件死活打不开。 排查过程挺有意思： ① Windows 服务正常运行，Running。 ② tailscale status 显示 Logged out。 ③ tailscale login 执行后直接卡死。 ④ 测试登录服务器的 443 端口，结果居然是 True。 按常规思路，服务正常、端口通了，怎么还登录不了？ 直到我注意到一个细节： 被解析到了 198.18.0.19，网络接口显示 Mihomo。 问题终于有了方向。 Mihomo 的 Fake-IP 机制会给域名分配虚拟地址。TCP 连接测试通过，不代表应用真正连接到了目标服务器。 退出 Mihomo，清除 DNS 缓存，再次解析，终于拿到了正常的公网地址。 重新执行 tailscale login，登录链接立刻出来了。 这次经历让我重新认识了一个问题： 网络通了，不代表应用通了。服务运行了，也不代表业务正常了。 TCP 连通性、DNS 解析、代理路由、应用认证，本来就是不同层次的验证。 这和我平时处理自动化设备异常很像。PLC 在线、I/O 信号正常，并不意味着整套设备就能完成动作闭环。 很多时候最浪费时间的，不是故障本身，而是在错误的层级反复排查。 AI 能帮我迅速缩小范围，但真正有用的是每一步都拿到可验证的证据，而不是看见一个 True 就认定系统正常。

拖了巨久的一件大事，这两天终于彻底解决了🥹 花 47.88 刀买了 1Password，花两天把电脑里乱七八糟的 SSH、上百个 API Key、各种证书、还有备忘录里攒了一堆的账号密码，全部迁进了 1Password 之前一直凑合用苹果自带 + .zshrc + 备忘录（估计很多人和我也差不多吧） 但 AI 越来越强，搞的最近出的安全问题太多，加上现在 AI 各种权限开到最大，密钥乱放隐患太大了 万一真出一次事，真不是这 40 多美金的事了，估计要翻好多倍 整体折腾下来发现门道还挺多的： 1、为什么苹果自带密码满足不了重度 AI 开发者，最后还是得上 1Password 2、怎么把各种 API Key 从本地迁走，还不影响原来脚本和 Skill 的调用 3、怎么让 Claude Code 和 Codex 自动取密钥，全程不弹 Touch ID 窗口卡自动化 中间踩了挺多坑，三言两语也讲不完，后续我专门写一篇详细的文章跟大家好好聊一聊吧

上午那条 Blackwell 指纹，说的是六个中国开源模型权重里带着英伟达的初始化痕迹。The Decoder 今天把另一头拎出来了：美团 LongCat-2.5，1.6T 参数，每 token 只激活 48B。 权重 11 月 9 日前后就按 MIT 放出来了。参数看着吓人，真正值得看的是训练和部署：全程国产芯片训的，官方自托管指南只写了 194 块昇腾 Atlas A2，2 块管图像、64 块管输入、128 块管生成，英伟达的部署指南直接没有。4bit 量化也是冲着国产卡去的。 厂商自报的 Terminal-Bench 2.1 是 88.4，Opus 5 是 89.1，差得不多。但这个数是美团自己测的，先打个折。 一边权重里留着 Blackwell 指纹，一边全程没碰过英伟达。两条路现在都摆在台面上了，看谁先把另一条路跑通。