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服从的代价 日本也是洗脑严重的国家之一，某种程度上讲，从小到大，日本的普通国民也一直在接受洗脑教育，日本的阶层固化比中国还要严重，大多数国民都潜移默化、不知不觉的被服从性教育洗脑。 我举个简单的例子。 一位老奶奶摔倒在地，需要人去扶。 在中国，一般人都不敢上前去扶，因为担心遭遇讹诈，社会溃败可见一斑； 在日本，大家都抢着去扶，因为从小到大的教育让日本人都认为应该去扶，应该去做这件事； 在美国，大家也会抢着去扶，是因为信仰，上帝教育我们要爱别人，所以爱驱使我去做这件事。 所以同样是做一件事，不同的国度，大家动因可能是不同的。 日本的很多潜规则，也就是所谓的路路，大多也是从小到大服从性教育的一部分。 比如，这次熊本地震本不应该死去的22岁和25岁年轻女员工。 截止到8月5日，2026年熊本地震已经造成38人死亡，数百人受伤，仍有8200人处于避难生活中。 死亡人口中，AEON Mall熊本爆炸事故导致了7人死亡，受伤26人。 我们来聊聊22岁的大竹玖瑠美和她25岁的同事是怎么死的？ 地震发生之后，她们本来已经安全撤离了，公司一个电话，又把她们叫回了随时会塌的商场，领导让她们去把当天的销售款放进保险柜。他们返回店里，五分钟后，爆炸发生，两条命，说没就没了。 后来，在她们家属的一再追问下，这件事才得以曝光。 AEON的营业部长汤濑刚二顶不住压力，自己承认了，是他下的指示。 地震发生后，他担心商场要停业，就让店长转达两位员工：如果能回去的话，把销售款放进保险柜。 这句话听着客气，这是日式委婉，本质上等于是命令。 日本企业最擅长的一件事，就是用最礼貌的话，说最不能拒绝的命令。 两个小姑娘能不去吗？ 更为讽刺的是，永旺自己有防灾手册，上面写得清清楚楚、明明白白：避难之后原则上不能再进馆。 汤濑说自己知道这条规定，但还是这么做了，“不知道自己怎么会犯这种错误”。 事情曝光后，永旺社长吉田昭夫第一时间开发布会，强调：避难后不得入馆是既有规定。 言下之意是锅不在我们头上，是店铺ハビタ自己乱来。 可后来又查出来，熊本县内还有三家ハビタ的门店，当天都接到了同样的收钱指示，只是那三家运气好，拿到了商场许可，没有发生爆炸，人没事。 也就是说，这不是一个部长一时糊涂，而是这家公司当天统一的操作逻辑：让员工先收钱。 事发之后，ハビタ的官网悄悄删掉了道歉声明，被网友截图曝光，直接又是一轮舆论反噬。 更有意思的是，这家公司的社长，履历写着哈佛MBA，却是这样的危机管理能力。 终身雇佣制在日本早就名存实亡，但是公司是共同体这套叙事，在大多数日本人脑子里根深蒂固，这跟从小到大的服从性洗脑教育不无关系。 日本的防灾教育从幼儿园就开始灌输，“地震了不要回去拿东西”，这条几乎是常识。 同时，日本社会又从小到大训练一种更强的本能：不能给别人添麻烦，不能违抗上级，被开除等于社会性死亡。 对于被训练了二十多年服从性的日本年轻人来说，拒绝领导这件事，恐怕比走进危楼还难。 所以，日本也是一个长期给国民洗脑的国家，大多数日本人被洗的规规矩矩、方方正正、呆若木鸡。 日本培养的不是独立判断的人，而是绝对服从的人。 而且这不是第一次。 2011年东日本大地震，不少企业员工为了等待上级指示，没有立即逃生。 2016年熊本地震。也出现过员工坚持营业、坚持值守的案例。 日本最大的“洗脑”，不是鞠躬，而是服从。 死去姑娘长得对好看呀，多美好的青春年华呀，表面上看是被这帮蠢货给害死了，实际上，背后的凶手，是日本从小到大到不间断的洗脑教育。

Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时，解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多，PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后，想换一个 parser 重新处理，通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令： curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后，可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换，并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后，可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时，可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明，安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent，并配置相应的 Skill；需要接入其他应用时，也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行，PDF 无需上传，目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc，并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后，再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确，表格结构得到保留，小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本，不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较，NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线：

The future of AI will be built by you. 🫵 Introducing #BuildWithYou# Chapter One: Finance Prompts Share the finance prompts you use to learn, research, invest, and trade. 20 standout prompts will split a 2,000 USDC prize pool. How to join: 👉 Follow @Binance and repost this 👉 Reply or quote repost with your prompt 👉 Complete the survey → Entries close: 15 Aug 2026, 23:59 UTC. Join us, and let's build the future together. 🫡 P.S. Finally, a good reason to check your ChatGPT history. Disclaimer: This is not an offer or solicitation to trade any financial product. Not available to users in jurisdictions including: US, UK, EEA, Hong Kong, Singapore, and the jurisdictions on Binance's prohibited list (see for details)

今天聊聊我们和「微软」故事。 考虑双方仍处于合作关系，只说 10 年前的事情，但同样精彩。 如果，当初，我要是知道和微软合作，能让「数码荔枝」一年巨亏上百万 ... 我一定乘时光机回到过去，掐断那通电话。 但 2015 年前后，微软刚刚发布了 Office 365 订阅版。 为了全国迅速铺量，微软采用了极其激进的价格，大致在 30-50 元/年，销量极好。 那时，刚创业的我，整个数码荔枝淘宝店，都是月销十几笔的小众宝藏软件。 我们急需一些明星产品，提升店铺曝光，又能符合我们所要的「调性」 我自然将目光放在了 Office 365 上。 那怎么联系上微软呢？又怎么才能销售正版 Office 365 呢？ 比起第一个问题，解决第二个问题更紧迫。 于是，我一家一家联系其他销售 Office 365 的淘宝店，直接问他们买 200 套是什么价格 什么？你们还剩下 237 套？好的，我全要了。 然后，一箱一箱的 Office 365 快递到了我家。 盒子和里面的兑换卡片，我当时都拍照作为留念。 为了能对齐价格，当时我们的 Office 365 销售价，直接按进货价定。 上架第一天就有销量，且一天比一天卖的多。 虽然卖得多，但完全不赚钱啊 ... 一次次进货，纯亏物流快递费。 而且随着时间推移，成本水涨船高，单套的进价慢慢变成 70, 80, 100... 所以，我一直在寻找与微软的正式合作机会。 直到有天，我们遇到了一个推广合作伙伴。 他告诉我们，他正好是微软的 MCP (Microsoft Certified Professional) 而且，他正好也认识微软上海的销售经理，可以引荐一下。 但需要我们提供一份详细的自我介绍 PPT，然后帮我们约电话面聊。 我当时觉得，属于「数码荔枝」的高光就要来了，全然不知将要面对什么。 (未完待续)

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