与「23」相关的搜索结果

比特币惊人的发现，前段时间一直没敢说，当时大家都沉浸在反弹行情里，说出来很容易被喷。 为什么跌到 6 万附近就跌不动了？因为这里堆了大量空单。行情往往要先往上拉，把这批空单爆掉，扫清这个阻力之后，才好毫无顾忌地继续往下走。 恐慌18、日线RSI 23就敢冲？你这是在去接“带血的飞刀”！🔪📉 回看 2018、2022 两轮熊市，真正跌到底的时候都会爆出巨量：恐慌盘砸出来，大资金在低位接，筹码充分换手之后，才走出像样的底部。 而 2026 这一轮不一样。不光是从 8.7 万跌到 6.7 万这一段没有放量，就连前面那片底部区间，也没看到充分换手、没有爆出这种级别的巨量。 也就是说高位套牢盘大多还没割，低位也没有大规模资金进场接盘，抛压没有真正出清。 我的交易体系里：没有爆量，就没有确认。 目前完全不满足重仓抄底的条件，只敢拿极小仓位试探一下，留足子弹等那个真正的“带血筹码”出现。👀💸 #BTC# #比特币# #Crypto#

看着好像没那么简单。 Grok BOT接上 “PUMP FUN” 官方仓库，一晚上都在自动交易。本金121美元，早上8点的时候变成2794美元。 Fable 5.2挨个分析币，下单操作交给Grok来做。 我之前还以为，想要做到这种效果，得有开发团队还要有人熬夜盯着才行： → 连上一次 ，自己设好花钱上限，机器人没办法把钱提走 → Fable 5.2在投钱之前，给每个新币跑Pulse、回测还有打分 → Grok的Curve代理专门交易还在债券曲线上的币 → 等币转到PumpSwap之后，Swap和AMM接着跟进交易 → Shield盯着进场，避免被别人抢跑 → 下单之前先查滑点，核对报价和手续费 Fable挑机会，Grok负责下单。8个代理一起跑，每分钟9036次操作，就一台手机搞定。 一共139笔单子。86笔是还在曲线的时候做的，53笔是币毕业之后做的。胜率79%，每一笔都设好了止盈止损。 赚最多的是$Hope，赚了638.70美元。亏最多的是$Peanut，亏掉182.96美元。 一开始放进去121美元，最后拿到2794美元。一晚上直接翻了23.1倍。 把截图存好吧，以后再回头看会很有意思。

分享5 个看着违规，实际100%合法的 GitHub 仓库⬇️： 1. Pi-hole：装在一台机器上，全屋设备一起把广告拦掉。6.18 万星。 2. Jellyfin：把你手里的片子、剧集丢到自家服务器里播，相当于私人版网飞。5.92 万星。 3. NewPipe：手机安卓端看 YouTube，既不用登录，也不夹广告。4.06 万星。 4. Upscayl：想把图变得更清晰，在自己电脑里用 AI 就能拉高分辨率。5.23 万星。 5. Win11Debloat：一条脚本，卸掉 Windows 出厂自带软件，顺便关掉遥测。6.24 万星。

关注新的今晚7点开始mint（打满自动开） 老IP 老项目方建设团队 操盘经验应该值得期待～ ✅币安人（370W市值）项目方倾力打造 ✅机制也比当年硬得多。那个让心跳加速的名字，带着更好的牌，又站回来了 ✅据说新加坡明哥基金会与南山资本强强联合，明哥基金会重点扶持项目，加入蝴蝶金库2.0（全网首个mint项目加入金库） QQ群：1073639234 Mint网址： 合约：0xcbbaf9b2b3393d75d2fd1ebf344af1b43ef292e8 推特：

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

觉得 X 内容无聊的可以去看看币安广场，上面都是炒币最魔怔的群众，刚看到一个卖房入金 23wu 去做多 Anthropic 结果碰到这行情，已经把一套房亏光