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本日はLIVEありがとうございました😊 皆さんの笑顔が嬉しかったです。 グッズは引き続き販売中‼️ 明日はShowroomで感想をお話しましょう‼️ #きっか# #kikkawayou# #吉川友# #ひま粒し# #32粒#

今日 3/21は、 【一粒万倍日】 【天赦日】 【寅の日】 に 【春分】 と 大吉日が重なる2023年1番の『最強開運日』🌅 先日、お仕事でご縁があった出雲で念願の神社巡りができました⛩✨ 出雲大社の本殿を見上げるうさちゃんたちにキュン🐰🐰❣️ 美味しいお蕎麦と稲佐の浜の絶景にも満たされました〜🌊

利空出尽，就是__？ 今晚SpaceX @SpaceX 首批解禁的9.1亿股来了，流通盘将从6.4亿股扩大到15.5亿股！ 有意思的是，前段时间有约32.2% 的流通股被做空，约 $230 亿。 Forbes分析：空头迟早要买回股票平仓，解禁给了他们更多可借的货，反而让他们能安静撤退。 马圣 @elonmusk 是时候制裁空头了！

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8月4日 ethereum:native 现货ETF总持仓大幅回升至 5,481,378.81 ETH，当日净增持 23,284.69 ETH，结束此前连续4个交易日的净流出。这也是最近7个交易日中规模最大的一次单日净增持，基本扭转了8月3日净流出 6,033.42 ETH 的弱势表现。 本周累计净增持升至 17,251.27 ETH，最近7个交易日累计也重新转为净增持 18,063.62 ETH。此前7月24日单日净流出 43,796.10 ETH，一度长期拖累7日累计数据，但8月4日的大额回补已经使短期资金结构重新转正。 8月以来，ETH ETF总持仓累计增加 17,251.00 ETH，增幅约 0.32%。2026年以来累计减少 638,203.15 ETH，但上市首日至今总持仓仍增加 2,373,821.09 ETH，增幅达到 76.39%。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

32/39 - 288 yards - 2 TD @drewbrees led the @saints to their first Lombardi Trophy in Super Bowl XLIV 🏆 @ProFootballHOF Enshrinement -- Saturday, 12pm ET on @NFLNetwork Stream on @NFLPlus

🏀 Week 10 Players of the Week 🏀 Eastern Conference: @CaitlinClark22 | @IndianaFever 25.7 PPG, 5.0 RPG, 9.0 APG Western Conference: A'ja Wilson | @LVAces 32.3 PPG, 12.0 RPG, 4.7 APG #WNBASeason30#

有个人拿16.98万美元2倍做空SpaceX，现在浮盈15.78万美元，回报92.93%。 他的判断是，SpaceX值不了1.7万亿美元，股价还会继续往下。他没有直接做空正股，而是买入SSPC，SpaceX单日每跌1%，这只ETF的目标涨幅就是2%。 SSPC上市后第一天盘后一度跌到6美元附近，他在这里第一次买入，涨到8.50美元便卖了。 后来他又重新买回，而且把股数加得更多，最终持有2万股，平均成本8.49美元，这笔仓位占整个账户37.82%。 在他截图时，SSPC已经涨到16.38美元，持仓市值32.76万美元。 他准备等SpaceX跌破100美元再卖掉SSPC，如果继续跌到65美元附近，再反手买入SpaceX。

让 Claude Code 说人话的 instruction 1. 使用标准术语。已有通用说法的概念不要另造表述。 2. 不要使用比喻。如果一个说法需要读者推断其指代对象，改为直接说明。 3. 表头和分类名使用中性名词，如“问题”“现象”“影响”“结果”。 4. 不使用“是 X，不是 Y”的对比句式。 5. 表格条目不要求每条都包含数字或结论。部分条目可以只说明发生了什么。 6. 未查明原因的问题写“原因未查明”。 7. 不使用口语词。 8. 不使用拟人表述。 规则 1：使用标准术语 超长度 / 超不超长度 → 截断 / 是否触及长度上限 Ray 的端口会跟自己撞 → 多个任务的 Ray 抢占同一端口 臂 → 方案 只看长度那条线 → 长度启发式基线 刷奖励 → 奖励被优化但评测指标未改善 存档 → checkpoint 规则 2：不发明比喻作为术语 血统 → 基座来源 8 个不同血统 → 8 个不同基座的模型 那是尺寸差异，不是血统差异 → 原有区间由 Qwen 的 14B、32B、72B 构成，差异来自参数量而非基座 已经吃掉一半空间 → 已覆盖一半区间 变成了一个认题目的检索器 → 退化为问题识别，与学习价值无关 挑出来的题目看上去健康得多 → 选中问题的截断比例更低 误差范围还盖着基准线 → 置信区间与基线重叠 规则 3：表头和分类名使用中性名词 坑 / 代价和教训 → 问题 / 影响 把握 → 确认程度 怎么做的 → 实验设置 重挑一次还剩多少重合 → 重采样后的重合率 有几种不同取值 → 取值数量 还在跑的 → 进行中 一个必须关掉的开关 → 需要关闭的过滤器 章节状态标签需要保持一致。 如果前面使用： 已完成 已确认 未达到基线 结论待定 后面出现了： 做通了 意外发现 需要修 没有买到想要的 统一使用前面部分的中性状态标签。 规则 4：不使用“是 X，不是 Y”的对比句式 梯度对齐：是噪声，不是信号 → 梯度对齐：三项检查结果均在噪声范围内 我们买到了血统上的多样性，但没有买到能力上的多样性 → 新增模型覆盖了更多基座，但正确率均低于原有区间下界 考法和用法对不上 → 评测口径为成对比较，与实际使用方式不一致 稳定是靠粗糙换来的 → 取值数量少的指标重合率高 越稳定的指标越挑不出东西，越挑得出东西的指标越不稳定 → 重合率与取值数量呈反向关系 规则 5：允许条目不包含数字或结论 例如： 对照组为随机选取的 32 个问题。 这条内容已经完整，不需要继续补充其他方案与对照组的关系。 规则 6：未查明原因时直接写“原因未查明” 前文已经写明“原因未查明”时，后文不要继续补充未经验证的解释。 这可能也解释了前文那个现象 → 该现象与截断的关系尚未验证 第十章“后来查明了机制”之后的内容已经得到确认，可以保留。 规则 7：不使用口语词 赢得很干脆 → 差值为 0.030 测得更准 / 测得更糙 → 估计精度更高 / 更低 可选的余地很小 → 候选范围小 基本上等于抓阄 → 接近随机选取 本来就分不出高下 → 真实差距低于可分辨范围 白跑 / 白占 → 无效运行 / 空占 不是白捡的 → 需要 79 GPU·小时 一个致命问题 → 主要问题 有事后找补的嫌疑 → 该切分方式在观察结果之后确定 原因不复杂 → 删除 既然预测这条路走不通，那就退一步 → 删除，直接进入实验设置 规则 8：不使用拟人表述 天生需要几百到上千次采样 → 该信号所需的采样量为几百到上千次 一旦超就制造出参差 → 截断发生时会增大奖励方差 24 步训练只挪动 0.05 → 24 步训练后正确率变化为 0.05 超得越彻底反而越稳定 → 截断率越高，奖励方差越低 回答内容本身的好坏参差 → 答案质量的差异