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昨日は「#乃木坂スター誕生！SIX」OAありがとうございました🌟# 大好きなゲストの #ポルカドットスティングレイ# さんとのコラボに、テンションの上がる #大越ひなの# と #海邉朱莉# の姿は、ぜひHuluでご覧ください🐈‍⬛🎸 #乃木坂46#

本日5月4日(月)25:35～、日本テレビ「#乃木坂スター誕生！SIX」放送です🌟# 今夜は #ポルカドットスティングレイ# さんが登場で、#大越ひなの# と #海邉朱莉# がバンド演奏で歌唱します🎸💫 皆さま、是非お見逃しなく❤️‍🔥 #乃木坂46#

ライブナタリー⚡️ #山本彩# × #ポルカドットスティングレイ# 本日のセトリ🔥 1.TRUE BLUE 2.木天蓼 3.KIRAKUモンスター 4.どうしてどうして 5.カフェモカ 6.feel the night 7.Seagull 8.劣等感 9.Bring it on 10.against 11.Are you ready? 12.ブルースター En1.Let's go crazy photo by 山川哲矢

◤◢◤#ライブナタリー# 明日開催！◢◤ ◢ 山本彩 × ポルカドットスティングレイ 4月19日（土）東京・Spotify O-EAST 16:30開場、17:30開演 🎫 ✅アーティストグッズの先行物販は15:00〜16:00まで ✅前売りチケット販売は本日23:59まで 待望の本公演開催まで、あと1日！

／ 対バンだよ‼️ チケット超最速先行スタート‼️ ＼ ライブナタリー⚡️ 山本彩 × ポルカドットスティングレイ⚡️ 2025年4月19日(土) 東京・Spotify O-EAST 開場 16:30 / 開演 17:30 🔻詳細はこちら🔻 #山本彩# #ポルカドットスティングレイ#

#マイラーズC# ◎⑥ダノンプレミアム ○③インディチャンプ ▲⑧グァンチャーレ △⑨ケイアイノーティック △②パクスアメリカーナ △④モアズコット #フローラステークス# ◎⑱フェアリーポルカ ○②シャドウディーヴァ ▲⑫エアジーン △④ウィークトーリア △⑩セラピア △⑨ジョディー 予想です🐎

近期在研究 DeepSeek Harness，也研究了一些能够让 Agent 在自主性和可调试性上获得更大提升的插件。挑了几个觉得还不错的，列出来，大家也可以试一试。 1）dsh-market：DSH 的插件市场，支持插件搜索、安装和更新。建议优先安装，后续探索插件会方便很多。 2）dsh-context：个人比较推荐。可以直观地看到 Context 的变化、Token 消耗和多 Agent 的运行状态。对于分析长任务中的决策偏差很有帮助，Agent Debug 正在从 Function Profiling 走向 Decision Profiling。 3）dsh-ops：优化 Shell、文件操作和工具调用，减少 Token 消耗与执行开销。Agent 的性能优化，很多时候还需要从工具接口和执行路径入手。 4）dsh-agent-teams：支持多 Agent 协作、任务依赖和状态持久化。比较值得研究的是任务调度与异常接管机制，多个 Agent 如何高效协作，仍然是个很有挑战的问题。 5）Hindsight：提供 Retain、Recall、Reflect 三类能力，让 Agent 能够积累和复用历史经验。长期记忆的价值在于让过去的经验影响未来的决策。另外，billion-context 也有相似的上下文延续能力，只不过它更侧重超长会话的分层压缩与历史信息找回，适合长程任务。 6）Ouroboros：通过 MCP 接入 DSH，围绕目标、执行和评测持续迭代。比较有意思的是，它开始尝试让 Agent 根据反馈调整自己的执行方式，向更深层次的 RSI 探索。 这几个项目从执行调试、效率优化、多 Agent 协作，到长程任务、长期记忆和自我改进，覆盖了 Agent 工程中几个比较重要的方向。 不过，我觉得目前还缺少一个比较成熟的任务管理插件，能够统一承接日常 TodoList、聊天和其他渠道产生的任务，管理优先级，并根据任务的复杂度、风险和 AI 的执行能力进行分级处理。简单任务自主完成，复杂任务持续推进，涉及关键决策和敏感操作时再交给人。 最近我也在写一个插件，尝试解决这块的问题。希望把任务管理、主动调度、分级自主执行和人工接管整合起来，让 Agent 能够真正承担更多日常工作。 有其他好用的插件，也欢迎推荐。👍

今天才知道 Tailscale 原来支持直连，以前总以为它像 Cloudflare Tunnel 一样要绕一大圈，压根没抱什么连接体验的指望。 - 换成 OpenBot，发现支持自建部署到服务器，服务端和APP 连接很方便。 - 看了下最低配置要求，4 GB 内存仅够支撑 2 个并发回合，手里的翻墙小鸡就别考虑了，只能部署到家里的服务器上，原计划用我熟悉的Frp打洞远程访问。 - 全权交给 AI：PVE 新建一台 Ubuntu 24.04 LTS 虚拟机，安装 OpenBot，顺便安装 Tailscale 试试速度。 - 没想到 Tailscale 成功实现了直连，手机流量到 PVE 服务器延迟只有 39 ms 左右，大大超出预期，实际使用几乎感受不到延迟。 - OpenBot 登录邮箱后，本地和手机都能顺畅迅速切换到 PVE-OpenBot，整体使用体验非常出色，分享出来供大家参考。

89% of US enterprise open-model spend now goes to Chinese models, says Menlo Ventures. Kimi 61%, DeepSeek 15%, GLM 11%. Open models are 19% of tokens but 4% of spend. Cheap tokens, small wallet share. Who gets the margin? Free Chinese Open Model Price Sheet in the first reply.