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2026年至今，欧洲已经出现106笔融资额超过1亿美元的交易，其中12笔达到10亿美元。 这在5年前都难以想象，更不用说10年前。 欧洲科技融资的体量，真的变了。 数据来自Yoram Wijngaarde和Dealroom团队。

很多人好奇孙哥不是一向很抠吗怎么这次对景甜如此大方出手就是3000万彩礼？不不不，你要明白5年前郑爽被爆出赴美代孕，直接遭到了广电总局官方封杀彻底退出演艺圈，而5年后的今天如果景甜也被封杀，直接经济损失至少3个亿起步，目前景甜至少还有4部电视剧处于已经拍完但还没有播出的状态，根据其过往数据单部片酬就高达8000万，而按照合同如果因为演员自身道德问题导致无法播出，需要全额返还片酬，也就是至少损失3.2个亿！ 除此之外所有的代言全部会被解约并且还要赔付违约金，这又是至少1个亿起步的损失！ 而一旦被封杀雪藏，也彻底丧失了未来的所有公开收入来源，潜在的影视剧和代言全部被掐断，无形损失巨大！ 所以孙哥用了区区3000万，撬动了曾经的白月光，并且让对方付出了超过10倍的代价，这是杀敌1000自损100，而最后官司如果打赢，这100也能原数拿回来，杀敌1000自损为0，万花丛中过片叶不沾身，简单来说，就是白嫖了一把，对的，是字面意思的，白嫖。

终于不自己折腾了 把笔记本放在了联想维修点 让他们给我换一个键盘，重装一个系统 总计花费 620 要是 5 年前，我还会自己在淘宝上买配件折腾一下，现在我完全不想折腾了 自己折腾不一定能修好 而且很浪费时间 算是一种消费习惯的改变嘛，找专业的人把事情解决就好了

一个故事 你信的早没事 当初最早 2-3 年前 跟着我买英伟达、英特尔、amd 等的 虽然我们赚的不多 起码是赚着走的 你中间信也没事 3-4 月英特尔财报前买入赚了 30% 走了的 也还是赚了走的 但你一开始不信中间不信最后信了 我反复说不是 Ai 不够好 而是估值太高了 安全边际不够高 ev 不合理了 还是 17000 的 btc 我喊你满仓 你说熊市 我说 42000 等你接盘 结果 42000 你都不信 去年 8月 10-12 万我喊可以走了 你非要说要到 20 万 是我傻逼 大多数我们能买到的二级市场标的 都不算是差的资产 除了是不是你的能力圈 他们唯一的分歧 其实就是价格 总结价值投资：能力圈+安全边际 5 年前我就在微博发布过好投资公式 好投资=好行业+好公司+好价格+无杠杆+等待 你把 crcl 代入看看 100-200 亿市值定投是不是符合公式 你把你买的那些追高的带入再看看

债务堆砌的精致滤镜正在碎裂，爱情降本增效时代的真相 一、 白富美人设背后的债务黑洞 朋友圈里很多光鲜亮丽的精装女孩，有些并非由收入支撑，而是由贷款喂出来的，一组残酷的金融数据揭露了真相： - 逾期暴增： 去年女性不良贷款率较5年前猛增20倍，30岁以下女性占逾期人群的70% - 90后成重灾区： 90后女性消费贷逾期率高达19.2%，意味着每5人中就有1人面临催收 - 资金去向： 超70%的逾期资金流向了医美、轻奢包、高端餐饮和网红店 二、 等接盘逻辑的全面崩盘 以前许多女孩试图用债务来包装自己的外壳，等待接盘大哥按奢侈品价格买单，但现在这套逻辑彻底失效了 - 真大哥退场： 富豪本就稀缺，占比0.33%，在风浪面前他们比谁都清醒，宁愿保留现金当子弹，也不投资毫无回报且持续烧钱的管理关系 - 假大哥破产： 经济下行与去杠杆让靠信用卡租车撑场面的演员们无力支付道具费，纷纷退场 三、 浪漫消费的急剧降级 当大众都在防失业、防风险时，仪式感成了第一个被踢出预算表的开支，爱情进入降本增效时代 - 高端餐饮遇冷： 2025年情人节高端双人餐上座率不足35%，高端餐饮订单同比跌四成，平价小馆反而生意火爆 - 仪式感被砍： 红玫瑰销量从80亿支暴跌至30亿支，鲜花外卖腰斩，玫瑰从浪漫变成了非必要开支 四、 核心真相：现金流才是真正的底气 - 美貌会贬值： 泡沫时代美貌或许有溢价，但在经济下行周期，所有资产都会重新定价，靠医美换来的脸接不住泼天的富贵 - 靠人不如靠己： 靠别人买单的人生，最大风险就是对方随时可能撤单 - 认清现实： 消费主义滤镜碎裂后，留下的只有真实的逾期账单，别人给的体面随时会断供，唯有自己手里的现金流，才是永不违约的底气 DYOR ⬇️评论区来说说，觉得我吸引哪种人

正确的选择永远，要在恰当的时点做出，要顺应时代的潮流做出。 20年前，上班族大胆选择在北上广深贷款买房，人生少奋斗20年。 5年前，一个上班族仍大胆在北上广深贷款买房，这会让他的人生多奋斗10年。做法还是那个做法，只是因为时点不同，结果天差地别。 永远看清大势，不接最后一棒真的很重要。

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。 这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。 《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。 里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。 依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP... 啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法 这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。 两位主要讲师： 1、Percy Liang MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。 2、Tatsu Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc 耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。 如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。 与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。 如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

中国最赚钱的行业，每隔几年就洗一次牌： 40年前靠胆子——倒批文、摆地摊 35年前靠信息差——下海、倒家电 30年前靠关系——房地产、外贸 25年前靠资源——煤矿、钢铁、水泥 20年前靠流量——门户网站、网吧、电商 15年前靠平台——淘宝、微商、教培 10年前靠注意力——直播、短视频、手游 8年前靠认知——知识付费、自媒体、私域 5年前靠供应链——直播带货、跨境电商 3年前靠风口——新能源、芯片、短剧 2年前靠新鲜感——AIGC、数字人、AI绘画 去年靠落地——AI应用、AI工作流、出海工具 今年靠整合——AI智能体、AI内容工厂、AI+传统行业改造 规律只有一条：下一波钱，永远属于拿新工具重做老生意的人

坚持党的领导是中国特色社会主义最本质的特征。5年前的6月18日，习近平总书记参观“‘不忘初心、牢记使命’中国共产党历史展览”、带领党员领导同志重温入党誓词。日前，习近平给新华社老党员张连生回信强调，传承红色基因，在新征程上书写优异答卷。在中国共产党成立105周年之际，跟着总书记重温入党誓词