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这两天 BTC 跌到 6.2 万美元，有人说币安上个月被盗了 63 亿美元，这次是故意把市场砸下来，好低价把币买回去。 我去翻了下成交数据，发现这几天现货卖得最凶的，反而是 Coinbase。 11 月 9 日到 14 日（UTC），四家交易所的 BTC 现货成交里，Coinbase 主动卖出的量比主动买入多了约 8,900 枚 BTC，币安是 3,100 枚，Bybit 是 700 枚，OKX 则是主动买入多了 1,400 枚。Coinbase 的差额接近币安的 3 倍，那一周 Coinbase 上的 BTC 还平均折价 0.13%。 周日早上跌到 61,946 美元那一脚，要单独看。上面这组数据没覆盖到那个低点。Coinbase 当时一小时成交了约 3,400 枚 BTC，是前三天小时成交量中位数的 6.4 倍。确实放了大量，但要看谁先打下去，得把几家交易所同一时间的逐笔成交摊开看。 我更在意的是钱往哪走。美国现货 BTC ETF 上周五个交易日天天净流出，一共 10.65 亿美元。截至 11 月 14 日，美元稳定币的流通量，7 天少了 44.4 亿美元，30 天少了 163.9 亿美元。把 USDT 从交易所提到自己钱包，市场上的 USDT 一枚都不会少。这次是整个市场的稳定币供应在缩，至于有多少最后换成法币出了圈，光凭这个数字算不出来。 再说币安。被盗是真的，补买资产也是币安自己说过的。但按币安 11 月 3 日披露的口径，到 10 月 31 日，受影响的代币已经补齐了约 98%。 所以我现在更倾向于这么看：Coinbase 现货卖压重，美国 ETF 在撤钱，稳定币供应也在缩水，这三件事都有数字。至于币安为了补窟窿先砸后买，我想先看看能对到币安自营账户的成交记录。

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如何赢得别人的尊重？ 1.不要太频繁地向别人寻求帮助。 2.不要说太多不必要的话。 3.不要费力去维系那些对你不感兴趣的人际关系。 4.专注于自己，多做让自己开心的事情。 5.不要参与对他人的闲言碎语。 6.如果有人不尊重你，要当场明确表达自己的态度。 7.不要总想着占别人的便宜，尤其在吃喝往来上。

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OpenAI 这次生图是真提速了，Images 2.6，11 月 4 号全线上了。 ChatGPT、Codex、API 一次全给，生成速度比之前快 50%。Flare 主打快，低画质 6 秒一张；Sunburst 主打精，精修多轮改图，人物产品细节不跑偏。 最有意思的是 GIF：静态图直接变动态图，品牌吉祥物、表情包、产品动图都能一句话出。还有 SVG 导出，画完直接能上网站能印。 改图也更顺手了：参考图存下来反复用，圈哪改哪，不用再靠蒙。 API 两个模型 token 价跟 2.5 一个价，文本 $5、图片输入 $8、图片输出 $30，每百万 tokens。 你们平时生图是 Flare 够用，还是非得 Sunburst 精修？评论区说说。

转译：为什么面试聊得挺好，你却还是没拿到 Offer？（面试官视角） 我在论坛上看到过很多关于这个话题的帖子，所以想从面试官的角度，分享几个常见的原因：为什么明明候选人自己觉得面试发挥得特别好，最后我们却依然没能录用他。 1. 在核心岗位要求的问题上，你的回答不够扎实。 我遇到过不少这样的候选人：面对那些属于“加分项 (nice to have)”的技能问题时，他们对答如流、表现惊艳；但一问到核心的硬性技能 (core mandatory skill)，回答就显得有些单薄，最终也因此被淘汰。这里的难点在于，候选人往往并不清楚公司最看重的到底是什么技能，尤其是招聘启事 (job posting) 上可能也写得模棱两可。如果一份招聘启事列了一大堆要求，我觉得非常值得在面试一开始就主动问清楚。比如你可以这样说：“我的过往经历比较广泛，但今天这场面试，我希望能把重点放在贵公司最看重的部分。在你们列出的岗位要求中，有哪些是优先级特别高、需要我在接下来的交流中重点展示的吗？” 2. 早有其他内定或更偏爱的人选，这与你个人无关。 举个例子，我曾多次参与面试评审团 (hiring panels)，期间遇到过让我惊艳的优秀候选人，双方聊得非常投机，我也强烈推荐录用他……但评审团里另一位更有话语权的面试官，心里已经有了别的意向人选（通常是他们以前合作过、知根知底且配合默契的熟人）。又或者，这个岗位本身就有一位实力很强的内部候选人 (internal candidate) （注：指公司内部申请转岗或晋升的员工，通常因熟悉公司业务和文化而具备天然优势），除非他在面试中表现得一塌糊涂才会痛失机会——但只要发挥得中规中矩，这个岗位就稳稳是他的了。 3. 你确实非常优秀，但不太适合这个特定岗位。 好几次我和候选人聊得极其愉快，心里甚至忍不住感叹：“天呐，真希望我们有个别的岗位能留住这个人！”因为他们显然是不可多得的人才，只是和当前招人的这个岗位不那么契合。这通常出于一些你无法控制的客观原因：比如对这个岗位来说，你的资历显得太浅或太深；又或者你的技能树和兴趣点偏向另一个专业领域，而我们在当前岗位上很难让你充分发挥。举个例子，我曾经面试过一位极其优秀的候选人，经验非常丰富，我们所有人也都被他的过往作品深深吸引。但聊下来可以明显看出，他平时更多是在做统筹与管理，而不是亲力亲为地做一线落地执行 (hands-on implementation)，而我们这个岗位恰恰急需一个能直接上手干活的实干家。 4. 存在一些未明说的“隐性门槛”或偏好，而你恰好没满足。 我觉得这种情况比大家想象的要普遍得多。比如，我有一次参与面试时，内部其实心知肚明这个岗位没有任何晋升空间。其中一位候选人明显非常有野心、渴望往上走，于是我们淘汰了他，因为我们更想找一个愿意在天花板明显的岗位上安稳待得更久的人。还有一次，我们知道这个岗位平时需要频繁对接一位性格强势、很难搞的业务相关方 (stakeholder) （注：指在项目中与你存在工作交集、利益关联的同事、跨部门负责人或客户），所以我们淘汰了一位看起来过于顺从、脾气太好的候选人，因为我们清楚这里需要一个极其自信、能够守住底线并顶住压力的人。这类要求大多数公司是绝对不会写在招聘启事上的，属于典型的“隐性要求”。此外，有些招聘启事单纯就是写得很烂，根本没有准确传达出招聘经理 (hiring manager) 真正想要什么样的人。所以，如果你觉得自己明明符合纸面上的所有要求却还是落选了……请记住，背后很可能存在一些你不知道的隐性条件。 5. 你已经很棒了，但刚好有人比你更匹配。 有些岗位的竞争真的非常激烈，会涌现出一大批背景强硬、条件完全达标的候选人，我自己在做决定时也常常纠结万分。在这种情况下，最终的胜负往往取决于一些极其微小且主观的细节——比如另一位候选人刚好比你多满足了几个我们的加分技能。 6. 其实面试并没有你以为的那么顺利。 我在面试评审团里遇到过一些明显不会“察言观色 (read the room)”的候选人，我完全能想象到，他们回去后可能会觉得自己发挥得棒极了，但其实根本不是那么回事——我们当时只是在保持礼貌而已。我还见过评审团里的同事对某位候选人表现得极其热情（比如不断追问、非常宽容地引导思路、肯定或顺着对方的话往下聊），哪怕在座的所有面试官心里都清楚这位候选人根本没戏。我个人通常会尽量避免这样做，免得给候选人造成虚假的希望；但有些面试官确实会因为同情那些表现不佳的候选人，而觉得有必要对他们格外友善。如果你担心自己属于这种情况，我建议找身边认识的人做几次模拟面试 (mock interviews)，听听他们对你面试表现的真实反馈。 总而言之，拿不到 Offer 往往没那么简单，并非只有“你肯定哪里做错了”或者“整个面试流程都是走过场”这两种极端。很多时候你完全没有做错任何事（一切都不在你的掌控范围内），纯粹只是因为背后还有其他客观因素在起作用罢了。

贵 2.8 倍的模型，在 Claude Code 里只多解了 1.9 个点： 52 个编码任务 Opus 5.5：82.7% Fable 5.2：84.6% 每解决一个任务的成本：Fable 5.2 是 2.8 倍 addyosmani 的建议是 Opus 5.5 当日常主力，卡住了先调高 effort，别急着换模型；大迁移、长时间无人值守这种活再交给 Fable 5.2 🤔

23岁工程师和哥哥做AI看盘应用，采访时每月约5.6万美元。 德国的Timo以前在汽车公司做软件工程师，和哥哥一起做了ChartDetector AI。拍一张股票或加密货币行情图，它做技术分析，再给方向建议。 2026年7月的Starter Story采访里，他当着镜头说当时每月约5.6万美元，折合大概40万人民币；上线13个月，累计营收超过26万美元。 这是收入不是利润。他举例某个4月做了4.37万美元，扣掉广告和苹果抽成，利润大约1.15万美元。两个人，不是一个人，也不要暗示这个AI能帮人稳赚。 同类开源可收藏：stock-pattern，能扫描并画出股票图表形态，分析的是行情数据，不是手机拍照。

"Klay holding that follow-through making sure everyone can see that perfect form." @KlayThompson vs. Detroit: 🔥 26 PTS 🔥 10-17 FGM 🔥 6-11 3PM 🔥 Miami's fourth straight W

《n8n 从零到能跑：六步路线》｜126 万播放的免费课，中文验收版 freeCodeCamp《n8n Tutorial – Zero to Hero Course》126 万播放，从节点概念一路到多 agent 编排。原视频： 我按「每步的验收标准」重排，方便边做边确认。 **1. 节点、架构、数据类型（04:50）** 验收：能说清一个 workflow 里数据是以什么结构在节点间传的。说不清，后面调试全靠猜。 **2. 第一个 agent workflow（12:48）** 一个聊天/邮件 agent 的最小回路。验收：输入一句话，能触发一次工具调用并拿到结果。 **3. 认证配置（45:06–56:15）** HTTP Request 节点的 API key、Google 系 OAuth。课程花了一小时讲这part，因为它最容易卡住。验收：凭证放在环境变量/凭据管理里，不硬编码在节点中。 **4. 接外部服务（1:41:48 起）** Slack、Google Sheets/Docs、任意 REST API。验收：故意让一个服务返回错误，workflow 不静默吞掉，而是走到错误分支。 **5. RAG 与多 agent 编排** 把检索放进流程、把任务分给不同节点。验收：能画出节点图，且图与实际执行顺序一致。 **6. 部署与可观测** 验收：失败时你能在执行日志里定位到具体节点，而不是只知道「没跑成功」。 **三条实操纪律** ① 每个 workflow 先做「失败路径」再做正常路径；② 凭证一律不进导出文件；③ 先在一个小任务上跑通全链路，再往上加分支。 **能带走的**：低代码不等于低工程。节点图画得清、错误分支写得好、凭证管得住，这三样决定它能不能从 demo 变成每天在跑的系统。