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📅 11月15日 · ETH跌破1800，以太坊基金会自己先卖了7500枚 🚨 BTC失守65,000，ETH跌破1,800，24小时跌幅接近7%。过去4天，以太坊基金会通过CoWSwap连续出售7,500枚ETH，换得约1,452万USDS，全部转入多签钱包。同一周，美国比特币ETF净流出10.65亿美元，贝莱德IBIT连续11个交易日失血，累计约23.5亿美元。 我的观点：基金会卖ETH不一定是“不看好”，但它在市场最需要信心的时候，选择了把ETH换成稳定币。普通持有者在恐慌里割肉，协议自己在恐慌里落袋，这比任何K线都更能解释为什么ETH连1,800都守不住。仅供参考。 如果连以太坊基金会都在暴跌里把ETH换成稳定币，你手里的ETH，还拿得下去吗？🐷🐷🐷

Seni $CASHCAT alman için yalvardım - 700x yaptı Seni $ANSEM alman için yalvardım - 1600x yaptı Seni $HEAVYPULP alman için yalvardım - 2500x yaptı Seni $PUNCH alman için yalvardım - 2000x yaptı Seni $CHIBI alman için yalvardım - 800X yaptı Hepsini 100K MC'nin altında çağırdım Eğer bu coinlere 100$ yatırsaydın 1.7M kâr yapardın Az önce 100 - 5000x potansiyelli başka bir düşük kapak meme buldum Şu anda 49k piyasa değeriyle işlem görüyor Bu postu beğenen ve retweet edenlere CA'yı göndereceğim

牛初的回调有多极端？ BTC 从 87,396 跌到 66,614，回调 23.8%。2023 年牛初那次，从 25,250 跌到 19,549，回调 22.6%。跌幅几乎一样，但这次难受得多。本次涨幅已经抹掉了 70%。跌了 54 天，还没结束。 把两段摆一起看。2023 年，15,476 起涨，涨 63% 到 25,250，再回调。这次，57,800 起涨，涨 51% 到 87,396，再回调。涨得更少，吐得更多，拖得更久。 为什么会这样，有什么不一样： 1. 均线位置不一样，2023 年没有跌破 120 日均线位置$19,632，这次价格回调直接下穿到120 日均线$75,561，这价格也是微策略持仓成本价 2. 背景不一样，这轮是从 126,200 一路跌到 57,800 之后的反弹，跌了 54%，上面套着的人太多，每涨一段都有人解套卖，这几天下跌加速 3. 杠杆还没洗干净，币安合约持仓 24 小时只降了 2.8%，散户账户多空比 3.24，资金费率几乎是零。 跌了这么多，散户还在抄底做多，这种盘面一般不会马上结束还有插针风险。 按 矿机关机价算，电费 0.06 美元一度，22 款主流矿机的关机价中位数是 62,699。这次 66,614 的低点，再往下是 T21 的 64,572。7 月的低点 57,800，落在 S21 的 59,474 和 S21 水冷版的 54,376 之间。 关机价只算电费是矿工的现金成本线。关机价会随算力规模调整 关键看 57,800。守住，这次就是一次偏深的二次探底，和 2023 年的节奏还能对上。跌破7 月那个低点57,800就不算这轮周期的底。

据东网报道，香港执法部门披露，一名七旬男子今年 6 月在 YouTube 看到投资广告并留下联系方式，随后被一名自称投资顾问的人拉入 WhatsApp 群组，并按群内一名自称投资助理的人员指示购买虚拟货币。两个月后，对方以更高回报为由向其推荐虚假投资平台。8 月至 10 月期间，该男子多次向对方指定的钱包转入价值逾 1,800 万港元的 USDT 和 ETH。他一度提取约 80 万港元等值的 USDT，但后续提款遭拒，最终损失近 1,800 万港元。

AI 时代的 e2e 测试该怎么做? 最近 GitHub 斩获 13.8k Star，刚拿了 800 万美金融资的开源 AI 测试框架 e2e，其创始团队技术布道师 Kacper Kapuściak 写了一篇非常扎实的工程实践，下面总结几条核心内容： 1、测用户意图目标，而非前端实现，越过 DOM 节点与 test-id 绑定，直接用自然语言向 Agent 下达具体，收敛的业务意图。由 AI 自主感知界面完成选日期，点生成等交互，哪怕前端重构组件库，测试照样稳定。 2、废弃拖慢 CI 流水线的固定 Sleep 读秒，改用带超时上限的 AI 动态条件等待。忽略Loading 消失这类弱的 UI 信号，直接等上月报表已打开可查看等强业务状态，并将负责异步加载的动态等待，与只抓拍当前画面的瞬时断言严格解耦。 3、执行 Agent 汇报点击完成，不能代表报表没空数据或串数据，更不能让大模型盲猜什么才是正确的画面。必须先从后端 API 查出真实任务列表作为唯一真值源，再调用独立的 AI Judge，严格比对屏幕渲染明细与 API 底账。 4、严禁测试用例之间产生顺序依赖，开跑前通过可复用的 Fixture 调接口独立构造专属工作区与测试数据，跑完后在生命周期钩子中自动清理还原，确保单测重试或并发执行绝对幂等。 5、将“生成报表，下载 CSV，发邮件”拆成命名清晰的独立原子测试。一旦断言失败，框架自动打包故障追踪轨迹，涵盖前置步骤、应用日志、Agent 推理上下文与屏幕快照，不仅人类能秒级定位，更能直接喂给 Coding Agent 自动修 Bug。 传送门：

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