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你写的代码，有一半没人看就进库了？ 11 月 14 日更新的一份榜单，把 AI 编程智能体的底裤扒了：看的不是跑分，是真进了仓库的代码。 Claude Code 交的 PR，91.2% 被合并了，五个里最高。 Codex 更夸张：到 11 月 13 日，公开仓库开了约 910 万个 PR，87.4% 被合并。 Copilot 72.2%，Cursor 70.9%，Devin 63.2%。 但最扎心的是这一步：抽查的 268 个已合并的智能体 PR 里，56% 没有任何真人审过😅 Claude Code 合并的 PR，只有 30.5% 有人看过；Codex 更低，28.6%。 反过来，Copilot 合并的 PR 里 80.5% 有人审，Cursor 77.8%。 说白了，合并率高不等于代码对，没人看的那一半，恰恰是合并率最高的那批🤯 这事早不是小圈子玩具了：90% 的职业开发者每周至少用一次 AI 编程智能体。 你团队里 AI 交的 PR，现在到底是谁在审？

See the final result: Portugal 1 - 4 Denmark (FT). Goals: · Portugal: Silva 90+3' · Denmark: Højbjerg 43'(Pen), Højlund 49', 57', Andersen 75' Omo, Denmark flog Portugal well well o! Højlund score brace, as Denmark just scatter Portugal for dia own house. 🇩🇰🔥

NVIDIA released Auto Ontology, an open-source library that builds a semantic layer from your enterprise metadata and exposes it to agents via MCP. Vendor tests claim **90% faster ontology building**. The problem is familiar: agents that write SQL against your data use their own definitions, not the enterprise's. A "revenue" the agent calculates doesn't match the one in the financial report. Auto Ontology builds a semantic layer from existing metadata (schemas, tables, columns, relations), reconciles definitions across systems, and exposes it to agents via MCP, CLI, or API. Nine MCP tools are provided to query the catalog, validate a query, or retrieve certified definitions. What the account takes from this: the 90% gain comes from NVIDIA's own tests, not an independent measurement. The library automates construction, not governance. Business definitions, access rights, and auditing remain your responsibility. The gesture: clone the repository, point it at a test schema, and see what entities and relations it extracts. The README shows the complete flow in ten minutes.

9 个月变 90 小时，挖漏洞也被 AI 改写了。 Forescout 11 月 12 日报告：用 Claude 模型搭了个挖洞工具，扫 10 款 TCP/IP 协议栈，90 小时挖出 99 个漏洞，66 个是新的，过半高危。 静态分析只花 935 美元。 #AI安全# #Claude# #物联网#

Saylor @saylor 和 Tom Lee @fundstrat 真是币圈的卧龙凤雏。 Bitmine @BitMNR 持仓 607 万枚 $ETH，均价 $3,300 ，按现价 $1,900 算浮亏接近 $90亿； Strategy @Strategy 持仓 85 万枚 $BTC，均价 $75,456，上个月最多浮盈 $70多亿，现在 6.7 万又掉回水下，浮亏 $70亿 左右。 说实话，我相信买 $BTC 的微策略迟早能盈利，小胖子 Tom 的 BMNR 就难说了； 毕竟一个涨 12% 就回本，一个得涨 75% 以上。🫣

这轮下跌很多山寨不仅跌回原来位置，还新低了。 下轮牛市90%山寨起不来了，包括很多公链都起不来了，只有现金流强的项目才能起来。 BTC，BNB，HYPE，OKB这些有持续源源不断的现金流项目是首选。

很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！