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Ethena's Aave bill went from $47K to $63K a day on the same loan the loan didn't grow since nov 9 other borrowers took more $USDC, and @aave's main $USDC pool is now over 94% lent out past that line Aave raises the rate fast to keep some cash in the pool for withdrawals without Ethena's loan the rate would drop to 4%, so every other borrower now pays about $130K a day more most of that money goes to $USDC lenders, and 45% of what they earn there today depends on @ethena's loan staying in the pool

这简直是一个金库！！ 有人直接把 Blender 做成了一个听你指挥干活的 3D 美术组。 靠的是一套名叫 Blender Skills 的合集，一共 94 个技能，能让 Claude Code、Cursor 这类 AI 代理自己去开 Blender 做建模、搭场景、做动画。 它可以做这些⬇️： 1. 给物体、角色和场景建模 2. 做出材质和贴图，也能做动画 3. 可以套上 low poly、像素风、PSX，或者等距视角这种风格 4. 按游戏需求把模型优化好 5. 能直接出到 Unity、Unreal 或 Godot 最重要的是，其中有个 blender-director，专门把整套流程串在一起：你只要把想要的说清楚，它会自己把建模、材质、优化、导出的先后顺序排好。 仓库：

Arcus × Lighter 第四周复盘 A 组｜本金 $1,000 · 交易量：$19.4 万 · 平均持仓：$2,830 · 已实现盈利：+$16.9 · 积分：6.94 B 组｜本金 $4,000 · 交易量：$21.0 万 · 平均持仓：$17,900 · 已实现盈利：+$59.3 · 积分：14.33 B 组的持仓是 A 组的 6 倍多，交易量差不多，积分却只有 2 倍。 用之前回测的积分公式已经拟合不上这周的数据了，猜测是官方下调了持仓权重。 零磨损的策略，分数还是低。你们是咋刷 1M 的？ 顺便分享一下逆向选择的研究 实测：币安 30ms 内跳 ≥3bps 时，Arcus 中位要盘中 49ms、盘前 63ms 才跟上。 也就是说，能抢的时间窗口只有几十毫秒。 护栏规则：币安在 W 毫秒内不利移动 ≥3bps，就撤掉 Arcus 的挂单。 不同 W 的结果 （拦掉笔数｜拦掉的单均值｜留下的单均值｜净效果）： 30ms　｜28 笔｜−0.26bps｜+2.11bps｜+$0.28 50ms　｜30 笔｜ 0.00bps｜+2.09bps｜+$0.26 100ms ｜34 笔｜+0.29bps｜+2.08bps｜+$0.08 300ms ｜44 笔｜+0.83bps｜+2.04bps｜−$0.16 1000ms｜62 笔｜+1.34bps｜+1.97bps｜−$1.05 窗口越长，拦下来的越是赚钱的单。 只有 30–50ms 才勉强为正；把阈值降到 2bps，拦截也是负效果。

大饼 $BTC 可能要创一个没人想要的历史纪录了！ 2025 年开盘 93,576，收盘 87,648，年线收阴 2026 年到现在 68,376，今年又跌了 22% BTC 历史上从来没有连续两年收阴过 2018 跌完 73%，2019 直接涨回 94% 2022 跌完 64%，2023 涨了 155% 想躲掉这个纪录，12/31 之前要回到 87,648 47 天涨 28%，恐惧贪婪指数还在 13 这两年应该算是整个crypto比较奇怪的一个周期了 开启定投模式兄弟们 你们觉得年底回得去嗎？不说了我订单来了，先去跑外送

Vamos a conspirar un poco 1ro. varios países recomiendan a sus ciudadanos hacer mochilas de emergencias por 72 horas. 2do. Los altos funcionarios de USA son llevados a bases militares. 3ro. Cae Microsoft 3ro. Un problema en comunicación aérea. ALGO VIENE Y NO SABEMOS.

今天个人看法，仅供参考：早盘多头被打得比较惨，现在更像反弹，我暂时还不把它看成翻转。 稳定币总市值大约 2895 亿美元（DefiLlama，今天 08:00 亚洲/上海），近 30 天少了约 5.3%，比 5 月高点少了约 7.9%。场内美元似乎还在变少，不太像弹药在堆积。 我比较在意的一点：币安 BTC 下一期资金费率已经转负（约 -0.001%，11 月 14 日 00:00 结算），但仓位看起来还是偏多——账户大约 77% 多 / 23% 空，大户账户约 79% 多，大户持仓约 67% 多。24 小时清算约 9.05 亿美元，其中多头 8.58 亿、空头 0.48 亿（CoinGlass）。费率转负了，人还在偏多，我理解成杠杆可能还没卸干净，当然也可能判断错。 点位的话，我自己先看着：BTC 上方 70,269、70,489，更大的在 72,572；下方 68,256，再往下是今天低点 67,568。ETH 上方 1,997，下方 1,948，再往下是今天低点 1,896（The Kingfisher，模型估计，不是交易所挂单）。 以上不是投资建议，数据来自 DefiLlama、CoinGlass、币安、The Kingfisher，有误欢迎指正。

有个24岁的姑娘，把自家次卧改成了一个小型数据中心，闷声不响赚了5.84万美元。 48台翻新的Mac mini整整齐齐码在铁丝架上，旁边就放着一个灭火器和一把塑料凳。房东每次来收租，都以为她在家里挖矿。 以前她每个月要花1.4万美元租云GPU跑广告业务，心疼得不行。现在好了，这个架子7×24小时不停转，她睡觉的时候，机器就能自动产出1.4万张图和900个视频。 接了11个品牌，一个月稳稳进账2.64万美元，电费只要314美元。买硬件的钱，67天就回本了。 有意思的是，架子最上面还开着Polymarket的钱包。那边赚得更狠——总利润780万美元，97%来自体育市场。靠4.94亿美元的交易量，一点一点堆出1%的稳定回报。 一边卖算力，一边卖数学。 两套系统就在同一间卧室里安安静静地跑着。机器不停，钱包不停。姑娘要做的，就是收钱，偶尔擦擦灰。

🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究