与「AI修图神器」相关的搜索结果

这个软件用好久了，感兴趣的收藏，它能使图片放大或修复图片清晰度，修复效果很强很强，关键还是免费，超级好用，图片批量处理也行。 它是一款付费软件，但官网又可以免费下载使用，见图二 直达传送门： #AI修图神器# #upscayl#

🔥天啊，绝妙的方法！ Codex + 画布 = 设计师精准AI修图的降维打击！ 挖到有人把AI出图从碰运气变成了 像设计师一样留痕迭代。 直接在无限画布上： - 画框圈重点 - 箭头写注解 - 自然语言说需求 AI（GPT Image 2）直接精准修改。 标题间距、筷子位置、汤色、文字风格……指哪改哪， 每步都有历史，可反复迭代。 传统prompt重生成一次一个样， 这个方法痕迹清晰、可控性强，像开会批稿一样实用。 设计师、营销人、产品经理值得试试。平面设计效率直接拉满。 正在打磨，很快开源。

一个人，一台电脑，月入400w。 他就是 Pieter Levels @levelsio 作为独立开发者，过去几年，他公开构建了上百个项目。 很多人可能听过他的神话，但大多数人对他的理解，还停留在「勤奋」或者「运气好」这种肤浅的层面。 我跟你说，Pieter 真正恐怖的地方，不是他一年能撸 12 个项目，是他彻底颠覆了工业时代以来，人类对「商业」这两个字的底层认知。 他像一个生活在赛博时代的幽灵，用最原始的工具，构建了一个属于他一个人的数字帝国。 其实吧，现在的创业圈，病得很重。 很多好学生都在玩一种叫「假装创业」的游戏。 我们习惯了用「资源的堆砌」来掩盖「思考的懒惰」。 用最贵的AI产品，租最贵的办公室，招最优秀的员工，拿最头部的风投，然后花半年时间开会、写 PPT、打磨那个可能根本没人要的产品。 这种模式在工业时代行得通，因为那是规模效应的时代。 但在 AI 时代，这种沉重的组织架构，就是自杀。 Pieter 的逻辑完全相反。 他有一句名言：If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late. （如果你不为产品的第一个版本感到羞耻，那你上线就太晚了。） 他的 Photo AI，刚上线的时候，后台其实根本没跑什么牛逼的算法。 他只是在 X 上发了一句：AI 替代 85% 摄影工作。 然后迅速撸了个极其简陋的网页，挂了个付费链接。 用户付了钱，上传照片，后台其实是他在手动给 AI 修图。 他用这种「手搓」的方式，在第一周就验证了一个极其残酷的事实： 用户真的愿意为了「AI 摄影」这件事掏钱。 这就是认知的降维打击。 他把产品当成一个生物体在演化，而不是一个工业品在制造。 工业品需要出厂即完美，而生物体只需要在环境中活下来。 大多数人死在追求完美的傲慢里，而 Pieter 活在快速验证的卑微里。 他不在乎产品美不美，他在乎的是，用户的钱袋子到底有没有动。 我有时候觉得，我们不是缺技术，也不是缺钱。 我们缺的是那种「敢于直面市场真实反馈」的勇气。 Pieter 用的技术栈，在程序员眼里简直是「垃圾」：PHP、jQuery、SQLite。 他用这些被主流圈子嫌弃的「老古董」，跑出了吊打无数独角兽的现金流。 因为他明白一个真理：用户买的是解决方案，不是你的代码优雅程度。 在这个 High Tech, Low Life 的时代，一个人就是一支军队。 Pieter 的生活状态极其分裂：在沙发上，穿着内裤，抱着一台破笔记本，写着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都羡慕的钱。 这背后就是一种极端的数字主权。 在 AI 抹平了技术门槛的今天，真正稀缺的不再是代码能力，是你对真实世界的感应力。 他不属于任何公司，不依赖任何平台，他只属于他自己。 这种自由，是靠无数次失败换来的。 他那「12 个月做 12 个项目」的挑战，其实是一场关于「概率」的豪赌。 如果你一年试 12 个方向，只要撞对一个，你就成了。 而大多数人，这一辈子连一次真正的尝试都没做过，就在脑子里把自己否定了。 我想到了《赛博朋克 2077》里的那句话，世界正在变得越来越折叠。 一部分人在沉重的体制里慢慢腐烂，另一部分人像 Pieter 这样，在数字缝隙里疯狂生长。 别再憋大招了，朋友们。 去试错，去被拒绝，去用最简陋的工具，去撞那个最真实的需求。 这个时代，不再属于大象，而属于那些跑得足够快的跳蚤。

修图黑科技，#EvotoAI# 是一款专业付费版AI修图软件，具体效果见视频，它可以修脸，换天空，批量修图生产力工具。价格小贵，适合专业人士使用。感兴趣的可以下载一个试试，官网传送门：

#Photoshop# 创成式AI修图给普通小白非常容易上手的机会，如果你看过它的宣传视频，就知道我在说什么了。我知道很多人还在用破解版，穆尼再分享一个低成本购买正版的方法，切换到土耳其区购买，折合人民币只要180元/年。 购买地址： 购买后在Creative Cloud 安装即可。见评论⬇️

如果你翻墙，别再只会X和YouTupe了！ 还有很多牛逼的网站值得探索，下面这15个网站，建议直接收藏：👇👇👇 1、Snopes｜事实核查 专门查证网络谣言和争议事件，避免被假消息带偏。 2、Wikipedia｜维基百科 全球最大的知识百科。遇到任何陌生领域，可以先从这里建立基础认知，再深入研究。 3、Foreign Affairs｜《外交事务》 看懂世界格局，不能靠刷新闻标题。 深度分析才能帮你把碎片信息连成线。这里不追热点，只挖逻辑。 4、Brookings Institution｜布鲁金斯学会 顶级智库网站。大量经济、科技、政策研究报告，可以帮助普通人提升宏观视野。 5、Product Hunt + AI工具库组合 每天关注海外AI新品，用中文重新整理、测试、分享。 很多人的赚钱机会，本质就是：别人还不知道的信息 → 你提前发现 → 中文化输出 → 形成内容和商业价值。 6、Product Hunt｜新产品发现平台 每天发现全球最新创业项目、AI工具和互联网产品。很多爆火产品，最早都是从这里出现。 7、Pexels｜高清素材库 免费、可商用的图片和视频素材，做内容、配图、封面设计都能用。不用纠结版权问题，下载就能直接用。别等到要发内容了才去搜，提前把常用素材存下来，能省很多临时翻找的时间。 8、Internet Archive｜互联网档案馆 数字世界的时光机。存了海量网页历史、书籍、音频、视频。很多已经打不开的旧链接、消失的网页，这里还能翻到备份。 9、Pixabay｜免费素材库 图片、视频、音乐都有，音频资源比Pexels丰富。做视频配乐、PPT背景、日常创作都能找到素材。做视频缺背景音乐，可以先来这里翻翻。比去音乐平台挨个问版权省事多了。 10、Fiverr｜技能变现平台 把你的技能打包成标准化服务挂上去——写文案、剪视频、配音、翻译、修图，别人直接下单。不用主动找客户，挂上去等单就行。任何能用AI快速搞定的事，都可以在这里变成商品。 11、Upwork｜自由职业市场 竞标制，客户发布项目，你写方案竞标。适合长期合作型项目，客单价高，但前期需要积累作品和好评。新人别一上来就竞标高价大单，先接几个小单攒好评和案例。作品集比简历有用得多。 12、Open Yale Courses｜耶鲁公开课 耶鲁大学免费公开课，文学、哲学、历史、心理学、经济学都有。不用翻墙（部分地区可能受限），直接在线听课。如果想认真学点东西，而不是只靠碎片信息填充认知，这里比刷一百篇公众号文章都值。 13、Prolific｜学术调研平台 参与大学和研究机构的付费调研，比普通问卷调查更规范，报酬也更高。时薪约8-15美元，适合用碎片时间做。 14、UserTesting｜网站/应用测试 录制屏幕和语音，边用网站或App边说出你的操作感受。每单10-60美元，测试时长10-20分钟。 15、Honeygain｜闲置带宽变现 安装后在后台运行，把你的闲置网络带宽共享给企业做数据研究，完全被动运行，不需要主动操作。 这15个网站翻过一遍之后，其实能分成两类变现方式： 一类是直接赚钱的——Fiverr、Upwork、Prolific、UserTesting，把技能或时间挂上去就能接单。门槛不高，关键是先跑通第一单，别纠结完美方案。 另一类是间接赚钱的——Foreign Affairs、Brookings给你宏观判断，Product Hunt给你一手产品信息，Pexels和Pixabay解决内容素材，Internet Archive帮你挖消失的信息。 这些平台提供的内容本身不直接产生收益，但能给你提供做决策、做判断、做内容所需的原材料和背景信息。 很多人说“信息差赚钱”，其实拆开就两步：1 知道别人不知道的东西，然后把这种知道转化成某种可交付的形态——一篇文章、一个产品、一个判断、或者一次精准的出手。你的收入来源于你把信息翻译成价值的能力。

2026年必备的50个AI工具，我挑了一遍 这些工具覆盖内容、设计、营销、代码各个领域，根据你的需求挑几个上手 1. – 啥都能搞定 2. – 视频制作和发布 3. – AI画图 4. – 营销合规检查 5. – 生成AI虚拟形象 6. – 几秒钟出音乐 7. – 谷歌SEO优化 8. – 长视频剪成短视频 9. – 自动生成演示文稿 10. – 快速修图 11. – 生成电子书 12. – 圣经学习助手 13. – 编程写应用 14. – 联盟营销平台 15. – 网络研讨会助手 16. – YouTube优化工具 17. – 写爆款评论 18. – 广告投放工具 19. – 设计一切 20. – AI证件照生成 21. – AI情感顾问 22. – 生成爆款Facebook帖子 23. – 前端原型设计 24. – AI音乐创作 25. – 提升广告转化 26. – 谷歌AI视频生成 27. – 设计精美演示文稿 28. – 一键去背景 29. – 草图转UI原型 30. – AI音乐制作 31. – 设计转代码 32. – AI陪伴机器人 33. – 任何内容转播客 34. – 照片转文字笔记 35. – 深度研究文章 36. – AI工具库 37. – ChatGPT接入白板 38. – 快速建应用和网站 39. – 模拟用户测试 40. – AI代理团队 41. – AI客户留存 42. – 流失率降低 43. – 产品视频快速生成 44. – 初创企业法律平台 45. – 自动化一切 46. – 创作者最佳通讯 47. – 隐藏敏感信息 48. – 最好用的AI搜索 49. – 网站访客转化为线索 50. – AI营销工具

2026年必备的50个AI工具，我挑了一遍 这些工具覆盖内容、设计、营销、代码各个领域，根据你的需求挑几个上手 1. – 啥都能搞定 2. – 视频制作和发布 3. – AI画图 4. – 营销合规检查 5. – 生成AI虚拟形象 6. – 几秒钟出音乐 7. – 谷歌SEO优化 8. – 长视频剪成短视频 9. – 自动生成演示文稿 10. – 快速修图 11. – 生成电子书 12. – 圣经学习助手 13. – 编程写应用 14. – 联盟营销平台 15. – 网络研讨会助手 16. – YouTube优化工具 17. – 写爆款评论 18. – 广告投放工具 19. – 设计一切 20. – AI证件照生成 21. – AI情感顾问 22. – 生成爆款Facebook帖子 23. – 前端原型设计 24. – AI音乐创作 25. – 提升广告转化 26. – 谷歌AI视频生成 27. – 设计精美演示文稿 28. – 一键去背景 29. – 草图转UI原型 30. – AI音乐制作 31. – 设计转代码 32. – AI陪伴机器人 33. – 任何内容转播客 34. – 照片转文字笔记 35. – 深度研究文章 36. – AI工具库 37. – ChatGPT接入白板 38. – 快速建应用和网站 39. – 模拟用户测试 40. – AI代理团队 41. – AI客户留存 42. – 流失率降低 43. – 产品视频快速生成 44. – 初创企业法律平台 45. – 自动化一切 46. – 创作者最佳通讯 47. – 隐藏敏感信息 48. – 最好用的AI搜索 49. – 网站访客转化为线索 50. – AI营销工具

30个不用全用。 就试试这3个： ①SNS那种真实自然的照片 ②去掉修图过度感 ㉚优先自然感 尤其是常在SNS发AI图的， 这样做出来的图'假感'能掉一个档次🔥

Hugging Face 上最近有个小应用挺值得看，虽然说这个应用实用性不大，但是思路很值得研究：用户上传一张照片，就能生成 3D 手办效果，不用打开 Photoshop，也不用学 Blender。它把“图片生成、3D 建模、格式转换”这些原本分散在不同软件里的能力，串成了一个普通人也能使用的流程。 这就很像 Agent 的形态了。过去我们学软件，本质上是在学习怎么操作工具：点哪个按钮、调哪个参数、导出什么格式；而 Agent 想改变的是这一层关系，人不再从菜单和按钮开始，而是先定义结果，再让 AI 去拆步骤、选工具、调用模型、检查输出。 办公软件、设计软件、建模软件大概率不会消失，但它们会逐渐变成 AI 背后的能力层。你看到的可能只是一个输入框，背后跑的却是一串工具链：写文档、做表格、修图、建模、发消息、整理资料，最后把结果交给你。 所以 AI Agent 的核心，不是“更会聊天的机器人”，而是“会用工具的执行系统”。当它能稳定理解任务、拆分步骤、调用工具并校验结果时，普通人和专业软件之间的距离会被明显拉近；人使用软件的方式，也会从“我来点按钮”，变成“我来定义结果”。