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Codex 更新了，界面导航大改。左边新加了一个导航栏，把插件、定时任务、站点、项目、地图，还有 PR 都放到左侧导航上了。
新增了资源库和图像两个页面。
资源库里包含你所有的图像、图片、文件夹和收藏，你创作的所有文档以及 AI 创作的图像文档也都保存在这里。
图片那边的话，就是 ChatGPT 原来的图片页面里，有一些用 GPT-Image 模型的一些模板和提示词
其实这样改更好了。
不然之前全放在顶部，随着项目和聊天越来越多，每次找顶部那几个入口都得往回滚，挺烦的。
而且这次藏师傅的 CodePilot 领先 Codex 一个版本，几个月前就添加了资源库，把你所有由 AI 生成的内容结果汇总到一个页面，比如图像、视频、网页、音频这些素材。
你还可以从资源库的结果直接跳回聊天里看具体是怎么做的，非常方便管理，也方便让其他模型调用、复用这些素材。
不过也有很多人觉得不方便，说看着不习惯，这种大改肯定会有这种情况
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算了，不藏了。
我就是那个 2 万多粉丝被关小黑屋的小丑。
老号来来回回申诉了 6 次，算了，不捞了。
翻篇，重新认识一下。
我就是那个上班上烦了，跑出来独立开发的程序媛。
3 个月做出第一个盈利产品，稀里糊涂做到现在也成了我的事业，有稳定客户，月流水目前自己还挺满意。
然后边角料时间做账号。
X 半年，不擦边，纯自然流干到 2 万多 fo。
视频号更离谱，每天十分钟左右，3 个月也万粉了。
当然这些也没啥好吹的。
为了省买新衣服的钱，我都能狠心一个月减 15 斤。
3000 粉开始接单挺正常，但 3000 粉的时候合作报价就能接近粉丝数 100%，应该不算特别多。
GitHub 分享我也不是第一批做的，但一条帖子干到 170w+ views，应该也还行。
做 AI 创作的就更多了，但做出来的东西最后被大厂花钱收走，应该也不算特别多。
好了，牛吹完了。
这些都是过去当博主、做开发攒下来的东西。
但我这人其实一直没什么固定人设。
今天开发，明天做内容，后天可能又跑给大家送钱。
我本身就是个大变量，市场需要什么，我就去长什么能力。
所以再重新介绍一下我现在干的事情：
公关营销。
简单说，就是策划事件、定义标签、找对的人传播，让好产品被对的人看见和记住。
新品发布、做声量、抢心智，有需求可以找我。
这个我们真专业。
至于 2 万多粉丝的号没了这件事……
难受2天也就差不多了。
我一直有个挺土的信念：
一切发生都有利于我。
后来想想也不完全对。
哪有那么多事情天生就对你有利。
不是命运有利于我。
是到了我手里，我会想办法让它有利于我。
这是一个公关人该有的觉知。
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GPT-6 Astra + Dreamina Seedance 2.5 正在变成一个相当有意思的工作流。
Astra 写几何结构 → Blender 搭场景 → Clay Renderer 插件把内容带进 Dreamina → Seedance 2.5 做最终渲染。
到这里，AI 创作开始像真正的生产管线，而不只是敲提示词。
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卧槽！！！B站百万创作大赛冠军🏆B站Up主@DiDi_OKK 关注我了卧槽！！！
9月6号，他凭借新作《网站》，在2026威尼斯AI生成短片国际电影节（Reply AI Film Festival）中斩获“Reply AI Studios大獎”与“WeShort观众选择奖”两项大奖。
他的往期作品《牌子》给了我一次AIGC视觉超享受级的震撼！！
早在2026年3月，AI创作大赛开放赛道：他就凭7分钟AI短片《牌子》拿一等奖100万
这次新作品更是预定爆款！！！
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孙哥的大事原来是问 Claude Code，这 5000 万美金不能给。
以后遇到大事先问 Claude ，AI 是越来越牛逼了。前几天还有项目在记录交易大佬们的喊单准确率，看看谁是真的有东西。其实现在越来越多项目，都在想办法验证一个人到底是不是真的有这些经历和能力。
前段时间我也发过 T-REX 的任务，当时项目方挺大方，做几个任务就能拿几十 U。最近他们刚完成品牌升级，现在正式叫 Rexy。
这次再看 Rexy，它关注的就是用户过去已经留下的这些记录。你在哪些链上交易、用过哪些交易所、有没有长期订阅 AI 工具，这些东西以前都散落在不同的平台里，Rexy 想做的是把这些经历验证出来，让它们真正成为用户可以使用的一部分。
但问题就在这里，这些数据大部分都在平台自己手里。交易所知道你的交易量和持仓，AI 平台知道你是不是付费用户，Spotify 知道你的使用记录，但这些数据很难直接开放给第三方。
Rexy 通过 ZK 证明，让用户自己来证明这些信息。比如你可以证明自己是某个交易所的活跃用户，或者确实订阅了 Claude，但不用把账户里的具体数据全部交出去。
所以对项目方来说，以后想找高频交易用户、AI 重度用户，或者某个产品的长期用户，就可以根据这些已经验证过的信息去找。对用户来说，也多了一个主动展示自己的渠道，过去做过什么、用过什么，都可以拿出来证明，符合条件的项目方也能直接找到你。
我自己也重新进去体验了一下，现在已经有品牌升级任务和 EdWealth 任务。品牌升级任务可以验证交易所、AI 工具、流媒体、游戏平台等账号，完成后可以拿 Points 和 Badge，截止 9 月 23 日。EdWealth 任务符合条件的话最高可以获得 50 USDC，截止 9 月 7 日 16:00 UTC。
活动链接：
另外 Rexy 最近还推出了 Brand Remix 创作活动，视频、文章、插画、AI 创作都可以参加，最高 100 USDT 奖励。
这次 T-REX 升级成 Rexy，我更关注的是它能不能把这套数据验证和用户匹配真正跑起来，安全带隐私的数据，真的会很值钱。
@Rexy_AI
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170 万粉 AI 博主的 Codex 工作流：他把一切重复劳动，都变成了 Skills
在 @petergyang 这期访谈中，全网 170 万粉的 AI 创作者 @rileybrown 完整公开了他的 Codex Skills 工作流——从 30 秒扒完竞品频道、一句话生成图表，到 AI 换脸做缩略图，几乎除剪辑外全由 Agent 完成。
# 核心内容：AI 驱动的内容生产工作流
1. 选题与研究（YouTube Researcher Skill）
· 用 Supadata API 一秒拉取任意 YouTube 视频的文字稿（对比 yt-dlp 需下载整个视频，效率差距巨大）。
· 配合 Codex 的 sub-agents 功能，可并行拆分 6 个 agent，30 秒抓取整个频道的内容做竞品研究。
2. 开头钩子（Hook Outline）
· 他认为视频开头 30 秒决定留存，因此只精写 intro，正文靠大纲自由发挥。
· 方法是让 AI 把别人的爆款视频（如 Alex Hormozi）压缩成"hook 结构文档"，再把自己的选题套进这个结构。
· 他介绍了 BRENS 原则作为好开头的标准：Big（重大）、Relatable（与观众相关）、Easy（给出简单方法论）、New（新鲜）、Safe（让观众确信不会浪费时间，对 30 分钟以上的长视频尤其重要）。
3. 视觉素材
· Remotion 插件：生成视频开头的高质量动画图形，并通过自定义 skill 注入个人品牌风格（配色、样式）。
· Internet Image Puller：用 SerpAPI 自动搜索并拉取相关 logo 作为 B-roll 素材。
· Excalidraw 图表 skill：他用 Wispr Flow 语音输入，边走边口述 10 分钟想法，AI 自动生成 9 页左右的图表，能直接用掉约 80%，再手工微调 20–30 分钟。
4. 缩略图（Thumbnails）——全场最"炸裂"的环节
· 工作流：让 Codex 抓取 100 张表现优异的同行缩略图 → 自动摆到 Paper（一个 AI 原生的类 Figma 设计工具）的画板上 → 用内置 AI 图像生成（Nano Banana 模型）把人物替换成自己的脸、改衣服、加描边光效 → 多版本生成后挑选迭代。
· 风格迁移不靠文字提示词，而是直接以图作参考："让文字看起来像那张图的风格"。
· 他坦承这种做法"可能惹人生气"，但强调有效；同时他仍雇了真人缩略图设计师做 A/B 测试，因为"视频表现翻倍是很值钱的事"。
5. 发布与协作
· 通过 Typefully skill 随时语音起草推文，每周一统一发布。
· 利用 Codex 的内置浏览器直接操作 Notion 数据库（新建视频条目、生成大纲）、Google Docs、日历和邮件，全程不离开应用。
# 我们能复用的方法论
1. Skill 是"长出来的"，不是设计出来的。他不是坐下来规划需要哪些 skill，而是日常用 AI 做事，发现某个流程反复有用，就对 Codex 说一句"把这个变成 skill"。
2. Skill 可以组合串联。最大的能力跃迁来自把多个 skill 混搭（如 YouTube researcher + Paper 画板），这种"解锁"来自实验而非规划。
3. 以结果为导向迭代 skill，而不是抠提示词。他从不手工编辑 skill 文件：测试输出 → 不满意就告诉 AI"改 skill 别再犯" → 开新会话清空上下文再测。他认为纠结"提示词该怎么写"只对特定模型的特定版本成立，模型一更新就失效。
4. 质量是护城河，批量生产会让内容"失去灵魂"。AI 的价值在于让单条视频的研究深度和制作质量更高，而不是一天批量产十条。他目标是一周 4 条长视频 + 5 条高质量短视频。
5. 内容先于包装。与很多 YouTuber"先做缩略图再决定拍不拍"相反，他 90% 靠直觉和热情选题，拍完后再用 AI 分析内容、反向设计 hook 和包装——他认为被流量逻辑反向绑架选题会让创作不可持续。
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1. Claude（解决各种复杂问题）
2. Supenli AI（创作爆款内容）
3. Virality AI（挖掘热门内容）
4. Perplexity（搜索和研究资料）
5. ChatGPT（生成图片）
6. Luma（搭建 AI 内容智能体）
7. ElevenLabs（生成配音和音乐）
8. Notion AI（智能工作空间）
9. Gamma（一键生成 PPT）
10. Skysnail（设计视频封面）
11. Foodient（免费 AI 美食应用）
12. Syllaby（制作不露脸爆款视频）
13. Google Omni（编辑各种视频）
建议收藏这份清单，效率至少提升 10 倍 ✅
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AIGC波妞的2026上半年干货总结帖
AI视频这条路我摸了大半年——从离开Peppa Pig，一头扎进AI视觉叙事和漫画IP孵化，陆陆续续发了上千条实测、教程和踩坑记录。制作、策划孵化了近百部 AI 广告、AI 漫剧作品。
很多朋友说想找我早期的干货但翻不到，所以这次把账号里互动数据最高、最值得看的内容按主题理成了一份清单：从方法论到工具实测，从爆款案例拆解到版权避坑，你可以直接跳到自己需要的部分看，少走弯路，也少踩坑。建议收藏，需要的时候直接翻。
一、AI视频/漫剧制作方法论
1. 玩AI视频角色老是换脸？3个月才搞明白问题出在哪儿（上篇）
2. 为什么放弃九宫格分镜，改用六宫格故事板
3. 大半年AI漫剧踩过的坑：多人戏一换机位就崩
4. AI漫剧最大难点是场景调度，不是画质
二、AI工具实测评测
1. 视觉锚点才是小红书封面的杀手锏（附爆款封面Skill）
2. Lyria 3音乐模型评测，附20多个提示词模板
3. 猜图测评：ChatGPT Image 2 VS 即梦Seedream 5.0
4. Nano Banana 2深度测评
5. Fable 5限时回归：全球IP导演风格图谱Skill
6. SkildArt实测：数字藏品展馆+数字人换装短片
7. ChatCut插件：一句提示词用Codex剪视频
三、爆款现象级内容拆解
1. 【喜剧爆款视频教程】
2. 如何用SeedDance 2.0拍摄闺蜜私房视频
四、版权与合规干货
1. 别等被甲方追责，才想起AI作品也有版权风险
2. 首个「AI作品版权自查Skill」上线
五、IP设计与创意系列
1. 卡牌设计第四弹：七龙珠概念海报
2. IP设计《银月狐灵》视觉开发全流程
3. AIGC新作《天枢记2070》机甲美学
六、个人故事/账号成长
1. 从离开Peppa Pig团队到成为AI创作者
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离谱了兄弟们，GitHub 上刚扒出来一个神仙项目，直接把“剪映”干成了纯网页版。不用下载、不用传云端、连水印都没有，这波真有点狠！
这玩意叫 OpenReel Video，是一个浏览器原生的专业级视频剪辑器。来自 GitHub 开源社区，目前已经狂飙将近 4000 星。最硬核的是它用了极其宽松的 MIT 协议，完全开源免费，没有任何套路。
核心卖点直接看：
🔥 即开即用：不用装笨重软件，打开网页就能剪。
🔒 绝对隐私：纯客户端运行，视频素材 0 上传，懂的都懂。
⚡️ 性能炸裂：上了 WebGPU 硬件加速，网页里剪 4K 一样丝滑。
🎨 功能专业：多轨道、关键帧、LUT 调色全都有，媲美专业级。
💰 零成本白嫖：无广告、无订阅费、导出绝无水印，白嫖党狂喜。
不仅能独立用，它甚至还能直接嵌进 ComfyUI 的工作流里，对 AI 创作者来说简直是神器。
🔗 项目地址：
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