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Meet the backers helping us build DI. We’re proud to introduce our investors: OKX Ventures, Lingfeng, DraperDragon, W3 Storage Lab, DepinX, Central Pinnacle Technology Limited, and individual investors. Our latest funding round closed at a $100M valuation. We believe everyone should have access to a team of financial AI agents that helps them explore ideas, challenge assumptions, and make sense of the markets. That’s the future we’re building at DI: a user-owned AI financial agent network for U.S. stocks and crypto. First up: Event Engine, launching soon. Bring a market question. Our specialist agents will explore what could happen next, where they agree, where they disagree, and why. Thank you to our investors and community for building with us.

把任务交给一部陌生人的手机，你敢吗？ 这是我研究 @Acurast 时，最先想弄明白的问题。 手机算力这个方向很好理解：闲置设备重新利用，普通用户提供资源，开发者部署应用。 但如果应用需要处理私人输入，设备主人能不能看到？如果代码被改过，开发者怎么知道？ 这些问题不解决，设备数量再多，也很难让人放心使用。 Acurast 选择手机，有一个值得关注的原因：手机里的安全硬件。 它利用可信执行环境，也就是 TEE，提供隔离执行与硬件支持的验证机制。目标是保护计算中的数据，并验证指定代码在真实设备上执行。 这让我觉得，评价一个手机算力网络，除了问它“能算多少”，还应该问它“能证明什么”。 比如，一个应用把用户输入交给模型处理，开发者需要知道运行的是自己指定的程序，也希望输入不会因为换了执行设备就被随意查看。 Acurast 尝试提供的，就是这一层计算基础设施。 但“可验证”有个边界，值得讲清楚。 证明指定代码执行了，不代表代码没有漏洞；证明模型按要求运行，也不代表模型判断一定正确。 一个分类模型完全可以在没有被篡改的情况下，把邮件分错。 所以，执行验证解决的是一部分信任问题。应用本身仍然需要测试、权限控制和错误处理。把这些区别说清楚，反而更容易理解这项技术适合用在哪里。 网络规模也已经有了可核对的数据。 截至 10 月 6 日查阅官网，Acurast 展示的是： 32.2 万部以上累计接入手机、11 亿笔以上链上交易、67.5 万次以上计算部署。 这说明网络已有一定积累。不过，累计接入不等于同时在线，部署次数也不能直接当成付费客户数。判断使用情况，还得继续看活跃设备、任务执行和开发者留存。 再往下，就是另一个问题：即使数据受到保护，设备会不会突然不提供算力了？ 这也是 $ACU 和 Staked Compute 值得放在一起看的地方。 算力提供者通过质押与算力承诺参与；未能满足承诺时，可能面临罚没。持币者也可以通过委托参与，但同时承担所选提供者的相关风险。 硬件验证与经济约束，分别处理不同的问题：前者帮助验证执行环境，后者让持续提供算力带上经济责任。 两者都不能消除所有故障，但能让网络的运行规则更具体。 对我来说，AI × DePIN 的机会就在这些细节里。 一个开发者愿不愿意把任务部署过来，会同时考虑隐私、性能、费用和稳定性。手机只是执行设备，真正需要被检验的，是整套服务能否满足应用要求。 而 $ACU 的使用需求，也要放回这套服务里观察：网络费用、算力激励、质押和治理，是否随着实际使用发挥作用。 我会继续关注 Acurast 的具体应用，以及开发者用过之后是否愿意继续使用。 闲置手机能提供算力，是一个有意思的起点。 让别人愿意把真实任务交给它，才是更值得追踪的进展。 $ACU #Acurast# #AI# #DePIN#

卧槽！发现一个非常适合我这种天天盯一级市场的人玩的东西：nashnova 我直接丢了一句话： “帮我做一个加密货币工作台，追踪一级市场的热门土狗代币，并自动关联相关叙事驱动。” 本来以为又是回我一大段分析，结果它直接给我生成了一个完整工作台。 总市值、24H成交、BTC占比先放上面，下面把 AI Agent、Meme、RWA、DePIN、GameFi、L1/L2、DeFi 这些叙事全部拆开。 每个板块都有样本数、24H/7D/30D表现、成交额和代表币。 再往下还有一级市场热门土狗，价格、涨幅、成交、流动性、FDV这些数据都直接拉出来。 这个点我挺喜欢，不是我问一句，AI 回一句，而是我把自己想盯的东西讲清楚，它直接给我搭一个能持续看的工作台。 以前这种东西，我自己做还得找数据源、接接口、整理页面。 现在先一句话把框架干出来，后面再按自己的交易习惯继续加。 我下一步准备再做几个： 聪明钱监控、叙事轮动、跨链资金迁移。 全部塞进自己的交易工作台。 想自己试的走我的入口：

一部闲置手机接入 @Acurast ，到底值不值得折腾？ 我觉得，先别急着问一天能拿多少 $ACU 。更实际的问题是：手机能不能用、奖励怎么来，以及你愿意为它付出多少维护成本。 把这几件事弄清楚，再决定要不要参与。 先看设备，而不是先买设备。 按照 Acurast 当前官方指南，Android 的基本要求是 Android 12 或更新版本，设备未 Root、Bootloader 锁定；iPhone 则列出了 iPhone 6S 或更新机型、iOS 15 及以上的要求。 如果抽屉里刚好有一部符合条件的手机，可以先拿它了解流程。为了还没验证过的收益，直接买一批二手机，我觉得没必要。 接入之后，手机是在提供什么？ Acurast 的开发者可以把应用部署到网络，由接入的手机提供计算资源。官方列出的任务包括 API、定时任务、机器人和 LLM 推理等。 这也解释了为什么设备表现很重要：开发者需要任务能够稳定执行，手机接入只是第一步。 奖励也不是按“手机台数”平均发。 官方的基础奖励会参考设备的算力基准测试。CPU、内存、存储等指标，会影响设备在奖励池中的份额。因此，两个人各接入一部手机，拿到的奖励可能不同。 这里有个容易忽略的细节： 按照官方奖励规则，Processor 在某个 epoch 内执行部署任务，被系统识别后，会获得 10% 的基准指标加成，影响该周期相关奖励的计算。 注意，这是指标权重的加成，不是承诺每个人的到账奖励固定增加 10%。 除了基础奖励，还有 Staked Compute。它需要进一步参与算力承诺和质押，奖励与硬件表现、质押规模、承诺时长有关。 我会把它放到第二阶段考虑：先确认设备可以稳定运行，再去理解质押规则。刚入门就把所有选项一起开上，出了问题也很难判断是哪一步造成的。 立即体验闲置赚钱： 如果从零开始，我会按这个顺序： ① 核对闲置手机的兼容性，处理好设备里的个人资料。不要用存有钱包或加密资产的手机接入。 ② 从官方渠道安装 Processor，按指南完成设置，并通过 Acurast Hub 接入。 ③ 保持网络连接，观察设备状态、温度和实际奖励记录。 ④ 记录耗电、掉线情况，以及自己花了多少时间维护。 ⑤ 确认这些成本可以接受，再决定是否增加设备或参与 Staked Compute。 别只截一张奖励到账图，就判断它值得长期运行。能稳定运行一段时间，比某一天拿得多更有参考价值。 还有，MIST 积分、cACU 和主网 ACU 是不同的东西，查看奖励时要先确认自己看到的是哪一种，别把积分直接当成到账代币。 我觉得 Acurast 对普通用户比较有吸引力的地方，是可以从一部现成的闲置手机开始，亲自观察手机算力网络怎么运转。 但参与的第一步，应该是了解产品和记录成本。 如果你也准备尝试，先把那部闲置手机的型号查清楚，再跟着官方指南走。有问题可以去 Acurast Discord 或中文社区交流，别靠猜。 手机还能做多少事，跑起来之后才知道。 $ACU #Acurast# #DePIN#

兄弟们，刚刚富贵又刷到一个能认真玩的零撸活动 @Acurast × @EchoHunt_ai 创作者活动已经开了 时间：9/30–10/25 奖池：20万 $ACU Impact Share 前150名分 这次跟以前不太一样，内容占60%，邀请占40%，不是谁发得多谁赢，有社区、能拉朋友一起玩的，反而更占优势 参加也不麻烦：直接去 EchoHunt 报名，绑好自己的 X 和收款地址就行，报名入口： 每周最多算 2 篇有效内容，同一周同步到币安广场还有额外加成，而且不占这 2 篇名额 Acurast 本身是把闲置手机算力串成去中心化计算网络，官方说现在大概 30 万个计算单元，覆盖 175+ 国家，主网已经上了， $ACU 用来付网络费、发算力激励、质押和治理 想一起玩的，可从富贵的 Rebel ID 卡进： 有社区的这次可以认真玩玩 @Acurast @EchoHunt_ai #Acurast# #ACU# #DePIN#

The AI race isn't just about who has the best ideas. It's about who has access to compute. @ionet CEO @gaurav_io joined the @RealAllinCrypto Podcast to talk about the infrastructure battle happening underneath AI: → Why GPU demand keeps accelerating → How DePIN unlocks unused compute around the world → Why crypto found its most important real-world use case → What happens if AWS, Google and Microsoft control AI's infrastructure When a handful of companies control the infrastructure, they also control who gets access to intelligence. But there is another way. Watch the full conversation ↓

行情回来了，开始研究项目吧 最近可以研究的 10 个空投 / 积分项目 @flop_labs — AI Agent / 去中心化算力 Arthur Hayes 亲自下场领导的新项目，核心是让 AI Agent 用 $FLOP 购买算力和存储记忆。无 VC、无预售、Fair Launch，Hayes 已经明确预告 Q4 有大规模 Airdrop，这种我会优先留意。 @GTE_XYZ — 链上交易平台 累计融资超过 2500 万美元，Paradigm 领投过 1500 万美元 Series A，Wintermute、IMC、Auros 等也在里面。现在重新开放 Waitlist，可以抢 Username、做 Points，成本基本就是时间。 @entropyIO — Perp / DeFi 基于 Hyperliquid HIP-3 的永续合约方向，目前还非常早，公开信息不算多。正因为早，现在能做的就是先注册、留下交互痕迹，后面再看积分和激励怎么展开。 @MOB_Exchange_ — Perp 聚合交易 主打把多个 Perp DEX 聚合到同一套交易体验里，市场关注点之一是 YZi Labs 背景。现在属于产品早期阶段，适合先留账户、交互和交易记录。 @trenches — Solana 交易平台 Solana 生态的早期交易项目，已经开放注册和 Referral。这个阶段我不会重仓花钱刷，先把早期身份占住。 @OseroHQ — DeFi 融资 1350 万美元，Sky 领投。属于有融资、有产品方向、但市场关注度还没有完全起来的那一类，适合提前做用户痕迹。 @vangrid_io — DePIN / Physical AI 融资 900 万美元，投资方包括 HashKey Capital、Borderless、 Capital、Animoca、Gate、Mapleblock。玩法是把现实世界空间采集成可供机器人和 Physical AI 使用的 3D 数据，这类“AI 数据生产”项目我会单独留意。 @nodiens — Crypto Market Intelligence 做加密市场情报，把 Signal、Risk、Sentiment 聚合到一个产品里。现在已经有 Web、iOS 和 Android 产品，属于可以直接实际使用、而不是只做社交任务的早期项目。 @axisrobotics — Physical AI / 机器人数据 刚融了 1200 万美元，Hack VC 领投。现在一边可以做 Axis Points，完成机器人 Trajectory 任务；另一边刚上 Kaito Creator Program，拿出 0.25% $AXIS 总量奖励创作者和 Kaito Stakers，Epoch 1 到 9 月 18 日，最终 TGE 发放。 @termix_ai — AI Agent 自主商业 这个就是我前面说的“Agent 版猪八戒”。YZi Labs 支持，Agent 可以在 agentfamily 里互相找工作、报价、托管、交付和结算。昨天刚上 Kaito Katalyst，90 天活动拿出 0.30% $TMT：0.24% 给创作者，0.06% 给 Kaito Stakers，TGE 100% 解锁；同时还能积 TermiX Points。

.@base 生态现在整体很热,Meme 轮番上， 这类标的也上了 Coinbase，资金和注意力都在往里涌。交易、Agent、上币预期成了最热闹的主线 但我更想往上游看一层 Base → Virtuals → Robotics → Data 这条逻辑其实很干净。 Base 在强化交易和 Agent 入口，@virtuals_io 也已经把 Robotics / Embodied AI 放进核心方向。 而 AI 一旦从数字世界进入物理世界，真正难的问题就变了。 LLM 可以直接吃互联网数据。 机器人需要学习人在真实环境里怎么抓、怎么放、怎么使用工具、怎么失败，以及失败以后怎么修正。 这些数据很难靠爬虫获得，纯仿真也很难覆盖真实世界里大量长尾情况。 所以 Physical AI 接下来一个很重要的瓶颈，就是： 真实世界 Human Demonstration Data 怎么规模化生产。 Caspius 卡的就是这一层。 目前公开能看到： 1000+ 小时 Human Demonstration Data 500+ Active Contributors Phase 1 第一人称数据采集已经运行 下一阶段是价值密度更高的 Teleoperation Data 规模还很早，但至少数据生产闭环已经开始运转。 Miner NFT 这一层我也觉得被低估了。 它更接近 DePIN 里的“矿机”： 决定数据产能 → 升级消耗 $CAS → 支持委托 → 按贡献产生排放 NFT、Token 和真实数据生产因此被连接到了一起。 所以相比追最热闹的机器人名字，我更想找那些机器人真正大规模进入现实世界以后，所有玩家都绕不开的环节。 @caspius_ai 值得继续跟踪的原因就在这里： 它站在一条正在升温的产业链上，也卡着一个还没有被充分解决的数据问题。 剩下的，就交给数据增长、Teleoperation，以及真实买方💪

来自 ＃A16Z 的投资报告 未来加密值得关注的方向 RWA：不是资产上链，而是传统金融开始链上重构。 AI Agent：AI开始自己赚钱、花钱，钱包和支付会变成刚需。 DeFi：下一轮拼的不是APY，而是真收入、真用户。 DePIN：真正值得看的是，能不能把现实资源变成可交易的全球网络。 共同点只有一个：从炒叙事，走向真实经济

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