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Can't Believe github 上又找到一个金矿 如果你要用AI做游戏 这个一定不能错过 它有49 个角色包括 创意总监、程序、美术、剧情、QA 等，按真实工作室层级协作 从脑暴、设计文档到开发、测试、发版都有流程 并且支持 Godot / Unity / Unreal 无论是休闲2D 、肉鸽3D 还是 3A大作 都能包含 自己是一个游戏工作室是一种什么样的体验 别的不说 应该是巨烧Token的体验吧😆

AI 写网页游戏最常见的结果： 方块会动，粒子乱飞，看起来像游戏，玩起来还是 Demo。 开源项目 threejs-game-skills 想解决的不是代码量，而是让 AI 学会完整的游戏开发流程。 它面向 Codex 和 Claude Code，由 Director 统一调度玩法、物理、光照、UI、调试、性能优化和 QA 等专项 Skill：先做出可玩的核心循环，再逐步打磨画面与手感。 注意，这里的 Web 3D 不是 Web3，也不是“一键生成 3A 大作”。它更像给编程智能体配了一支小型游戏团队，让 AI 不再只会堆特效，而是开始考虑： 游戏好不好玩？ 操作顺不顺？ 性能扛不扛得住？ 最终能不能交付？ 我越来越觉得，AI 游戏开发接下来的门槛可能不再是“会不会写代码”，而是你有没有能力判断什么才算真正好玩。

『ザ・クリエイター/創造者』鑑賞。AIと人間の戦い、これからの現実世界でありえそうだから怖いゴリゴリのSF作品。なのに、大作としては低予算。ギャレス・エドワーズ、驚愕の予算節約系監督じゃないか。観るたびに忙しないジョン・デヴィッド・ワシントン。落ち着いていきや〜と声をかけてあげたい。

用AI分析我服务器文件的时候，竟然意外发现我的服务器以前可能被黑过，服务器上多了两个黑客生成的文件，估计用了数据库和ASP的什么漏洞生成的，这次迁移到Linux之后，没有数据库，也没有php、asp、cgi什么的，估计就不会再被黑了。

想在 2026 年转行做 AI 工程师， 吴恩达这 3 小时必看。 从 AI 智能体、提示词工程， 到动手开发 AI 应用，一次讲清楚。 比起到处找零散教程， 我更建议先把这套系统课程看完。 免费学习，建议收藏。

@sai_superai: Super Artificial Intelligence, the Super AI meme coin with its own prediction games. @NEXST_AI: designer of the SAI app. @thecreatorfi: the creator campaign platform behind this $SAI campaign. Honest take today: the rhino refuses to wake up, and the crowd keeps growing anyway. #ad# This morning the rhino volunteered to chair the snack committee. Last night it asked a robot to convince it to wake up. The whole mascot in one joke: a superintelligence that acts like me before coffee. And yet the numbers moved while it slept. Followers went from 2,532 to 4,233 overnight. People are not just laughing at the rhino, they are watching what comes next. What comes next is the part I keep coming back to. $SAI is Super Artificial Intelligence, a meme coin that turns AI creations into prediction games — AI makes, everyone calls the winner. NEXST's SAI Arena Season 0 closes today, results tomorrow, and the app launch targets Nov 20 on Fair launch, too: 1B fixed, 0% tax, 0% team, half the supply in the pool, locked or burned. No insider head start. The rhino sleeps. The countdown doesn't.

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

专注当下，看一步走一步，学AI和做自媒体； 做好风险管理； 改变命运——改变环境，提升概率； 多社交，多尝试，多坚持。 人生不是非得要做什么，人生不需要进度条，人生不必在意年龄。

以太坊研究团队提议提前布局量子安全，目标瞄准 2027 年！ Ethlabs 提出将以太坊后量子安全升级目标提前至 2027 年，同时加强应对 AI 带来的新型安全威胁。 为了优先推进安全升级，团队甚至建议暂缓部分提速计划，将资源集中到抗量子技术上。 虽然量子计算真正威胁区块链还需要时间，但提前做好准备已经成为重要议题。 未来量子计算突破后，今天的加密资产还能安全吗？

23岁工程师和哥哥做AI看盘应用，采访时每月约5.6万美元。 德国的Timo以前在汽车公司做软件工程师，和哥哥一起做了ChartDetector AI。拍一张股票或加密货币行情图，它做技术分析，再给方向建议。 2026年7月的Starter Story采访里，他当着镜头说当时每月约5.6万美元，折合大概40万人民币；上线13个月，累计营收超过26万美元。 这是收入不是利润。他举例某个4月做了4.37万美元，扣掉广告和苹果抽成，利润大约1.15万美元。两个人，不是一个人，也不要暗示这个AI能帮人稳赚。 同类开源可收藏：stock-pattern，能扫描并画出股票图表形态，分析的是行情数据，不是手机拍照。