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#AI康复训练# Day 5 今天研究了一下别人推荐的 tessl，感觉是个方向，但不知道效果怎么样 它主要做三件事： 提供 Tessl Registry：对标 AI 的 npm 或 Docker Hub，你可以在上面找到别人写好的 Skills & Docs 提供 Tessl CLI：一键安装更新 skills 和文档等上下文 自动评估测试：评估 Skills 和新的上下文是否更有效果

#AI康复训练# Day 4 这两天看了不少文章，感觉这篇文章还挺有意思的，如何像 k8s 编排服务一样，管理和编排 AI Agents？ 如何抽象和编排 Agents 感觉未来也是一个方向

#AI康复训练# Day 3 今天主要是详细了解了一下 pi-mono 这个仓库的设计 把和 CC 的聊天记录转成了学习 notes，没什么价值，但需要的也可以参考下 里面有 pi-ai 和 pi-agent-core 两个包的设计思路和用法，看完确实挺有收获的

#AI康复训练# Day 2 今天把之前朋友推荐免费的《Google AI Agents 5 天实战课》看完了 适合新手观看，不过也有挺多干货，类似Agent调用反转和 Session/Memory之类的。 实战部分课程用的是Goole ADK，我感觉用其他 Agent 框架或者手搓重写实战部分会更有印象一点

最近天天打海克斯大乱斗，有点跟不上 AI 的发展了，打算花几天时间进行 AI 学习康复训练。 Day 1 先把最近大火的 OpenClaw 创始人的播客看了一遍，两个视频 5 个小时，挺值得一看的。 有一个很有意思的观点是，AI 时代新的 Hello World 就是亲手写一个 Agentic 的程序。马上动手！#AI康复训练#

SpaceX 之后，马斯克最 FOMO 的公司不是 Tesla，而是 Neuralink SpaceX 上市之后，市场最该重新看的，是马斯克 @elonmusk 帝国里，下一张还没被公开市场充分定价的牌。 这张牌叫 Neuralink。 如果说 Tesla 是把汽车变成移动机器人，SpaceX 是把人类文明推向太空，那么 Neuralink 做的事情更夸张。 它想把人脑，接进机器 Neuralink 是马斯克旗下的脑机接口公司，核心产品是一套植入式脑机接口系统。 简单理解一下，就是把一枚芯片植入大脑，通过极细的电极读取神经信号，再把这些信号翻译成电脑、手机、机械臂可以理解的指令。 所以它现在最现实的落点，不是什么“人类永生”“意识上传”。 而是先让严重瘫痪、脊髓损伤、ALS 等患者，重新获得一部分控制世界的能力。 比如不用手，只靠大脑信号移动鼠标。 比如用意念浏览网页、打字、玩游戏。 比如未来控制机械臂、恢复交流、甚至尝试视觉修复。 很多人以为 Neuralink 还停留在 PPT 阶段。 其实已经进入人体临床阶段。 这家公司最关键的产品叫 N1 Implant，植入脑部后，通过多条比头发丝还细的电极线采集神经信号。手术不是医生拿镊子一点点塞进去，而是配套 R1 机器人完成高精度植入。 这就是 Neuralink 和普通医疗器械公司不一样的地方。 它不是只做一个芯片。 它同时在做芯片、机器人、神经信号解码、AI 算法、医疗临床、未来人机交互入口。 这也是为什么我觉得它不能只按“医疗器械公司”去看。 Neuralink 更像是一个站在神经科学、机器人、AI、半导体、医疗监管交叉点上的公司。 这类公司，一旦成功，天花板会非常可怕。 因为它解决的不是一个普通消费需求。 它解决的是人类和机器之间最底层的接口问题。 过去几十年，人和机器交互的方式一直在变。 键盘鼠标是一代 触屏是一代 语音交互是一代 AI Agent 可能是一代 但它们本质上都隔着一层外部媒介。 想让机器做什么，必须先把想法变成语言、文字、手势、点击。 而 Neuralink 想跳过这一步。 它直接读大脑信号。 如果这个方向真的跑通，人机交互的终局可能就不再是“我打开电脑”，而是“我想到，机器就执行”。 这就是它最 FOMO 的地方。 SpaceX 让市场重新相信一件事：马斯克的公司，不能只用当下财务报表去看。 因为他的公司往往一开始看起来一个比一个离谱。 Tesla 早期被认为只是造车。 后来变成电动车、能源、自动驾驶、机器人平台。 SpaceX 早期被认为只是发火箭。 后来变成可回收火箭、Starlink、卫星互联网、太空基础设施。 那 Neuralink 呢？ 现在看，是医疗康复。 但如果长期看，它可能是人类进入 AI 时代之后，最重要的输入输出接口。 AI 越强，人类越会遇到一个问题：机器的理解速度越来越快，但人的输出速度太慢。 打字再快，也跟不上思维。 说话再快，也跟不上模型处理信息的速度。 未来 AI 真正进入个人助手、生产力系统、机器人控制、虚拟世界、医疗康复之后，人和 AI 之间最大的瓶颈，可能不是算力。 而是接口。 也就是：人类怎么把自己的意图，低延迟、高带宽、低误差地传给机器。 Neuralink 押的正是这个点。 这也是为什么它和 SpaceX 的热点可以放在一起看。 SpaceX 讲的是人类文明的外延扩张 从地球，到低轨，到月球，到火星 Neuralink 讲的是人类能力的内向扩张 从身体，到神经，到意识，到智能增强 一个往外走 一个往内走 这两个方向，合在一起，才是马斯克真正恐怖的叙事。 不是在做单一公司，他是在做一套文明级拼图。 Tesla 解决现实世界的移动和机器人 SpaceX 解决太空运输和卫星网络 xAI 解决人工智能 Neuralink 解决人脑和机器的连接 如果未来这些东西真的形成闭环，那市场现在对 Neuralink 的理解，大概率还是太浅了。 当然，风险也非常大。 Neuralink 不是 SpaceX。 SpaceX 已经有商业发射、Starlink 现金流、国防和通信需求。 Neuralink 仍然是强监管、强临床、强伦理争议的公司。 它面对的是 FDA、手术安全、长期植入稳定性、脑部数据隐私、医疗保险支付、医生体系接受度，还有公众对“脑内芯片”的天然恐惧。 而且第一批人体植入也出现过电极线回缩的问题。 所以这家公司不是没有风险。 恰恰相反，它风险极高。 但资本市场最喜欢的，往往就是这种东西。 风险巨大。 想象力更巨大。 一旦某个节点被验证，估值会突然跳跃。 比如更多患者稳定使用 比如语音恢复试验出现突破 比如视觉修复项目进入人体阶段 比如自动化植入手术跑通 比如监管路径变得清晰 比如 Neuralink 开始释放 IPO 信号 这些都可能成为未来的催化剂。 现在的问题是，普通人还买不到 Neuralink。 它还没上市，没有股票代码，也不是买 TSLA 就等于买了 Neuralink。 一级市场份额普通人基本碰不到，就算通过 Pre-IPO 平台或 SPV 接触，也要面对高门槛、低流动性、高费用和真实性问题。 所以对大多数散户来说，Neuralink 现在不是一个“马上怎么买”的问题。 而是一个“提前理解下一轮马斯克叙事”的问题。 SpaceX 上市之后，市场会自然开始问：马斯克体系里，还有哪家公司没被公开市场定价？ 答案很明显。 Neuralink 一定会被反复拿出来讨论。 因为它足够科幻 足够争议 足够难 也足够性感 太空已经上桌了 AI 已经上桌了 机器人正在上桌 那下一个最容易被 FOMO 情绪点燃的方向，很可能就是脑机接口。 而 Neuralink，就是这个方向里最会制造叙事、最会吸引资本、也最有大众心智的名字。 这家公司现在还不是一个成熟投资标的。 但它已经是一个必须关注的超级变量。 因为未来几年，市场可能会越来越清楚一件事： 马斯克真正想做的，不是车，不是火箭，也不是社交平台，他想做的是人类下一代基础设施。 一端连接太空，一端连接大脑 SpaceX 负责把人类送向外部宇宙，Neuralink 负责打开人类自己的内部宇宙

AI 时代，带有“陪伴、互动、教学、情绪价值”的身体工作，会变得更值钱。 很多人找健身或者运动类教练，不仅是为了练习与提高自己，更多是在寻找一种放松甚至是情绪价值。 比如一个懂康复的健身或者其他运动教练，我肯定更愿意续费。对于中年人来说，运动和不受伤一样重要。

Grok's realtime voice is now on AI Gateway. Build with AI SDK 7: • 𝚡𝚊𝚒/𝚐𝚛𝚘𝚔-𝚟𝚘𝚒𝚌𝚎-𝚝𝚑𝚒𝚗𝚔-𝚏𝚊𝚜𝚝-𝟷.𝟶 (𝚞𝚜𝚎𝚁𝚎𝚊𝚕𝚝𝚒𝚖𝚎) • 𝚡𝚊𝚒/𝚐𝚛𝚘𝚔-𝚝𝚝𝚜 (𝚐𝚎𝚗𝚎𝚛𝚊𝚝𝚎𝚂𝚙𝚎𝚎𝚌𝚑) • 𝚡𝚊𝚒/𝚐𝚛𝚘𝚔-𝚜𝚝𝚝 (𝚝𝚛𝚊𝚗𝚜𝚌𝚛𝚒𝚋𝚎)

明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。 别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。 整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。 但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。 他说，这根本不是什么商业模式的转折点。 按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。 但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。 一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。 这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。 真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。 撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。 大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。 《The Information》爆出过一组真实数据： OpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。 这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。 这才是今天 AI 商业化最真实的底色。 模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。 所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。