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3.3 亿美元,这是在 Stripe 上收入最高的 AI 公司年化收入,但是你可能没有听说过 我研究了 Stripe 上收入最高的 10 家公司,希望对你有用: 1️⃣ ElevenLabs:AI 音频:做 AI 语音合成和克隆的,海外对这块儿的需求是实打实的(只有这一家之前没有听说过) 2️⃣ Midjourney:生成图的,没想到还有人用它,只不过环比跌了 -10%,他的衰落跟他本身没有关系,在于各个大模型公司的模型迭代(必死无疑的公司) 3️⃣ Runway:生成视频的,我以为没人用它了,因为都在用 seedance,但是从数据来看,年化收入高达 9000w 美元,环比增长 36% 挺恐怖的,需要研究一下 4️⃣ Bolt new:这是 AI Web 应用构建器,属于风口上的企业了,这个会越来越好的,底层使用大模型,上层提供增值服务 5️⃣ suno:AI 生成音乐,这不会没有人知道吧?太牛逼了,环比增长 34%,太牛了
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聊聊最近的状态。 前段时间在做新产品,同时做了一个无人值守 agent 在那自己开发 SaaS。哐哐一跑 20 多个小时,一天提交一两百个 commit。agent 在写逻辑方面问题不大,但 UI 还是不行,用的顶级模型顶级 skill 也还是不行。还是会看不顺眼。说到底 UI 这件事还是很主观,反正我看不顺眼就得调。所以调 UI 还是很花时间。 然后工具用得不顺手,就停下产品开发,去折腾工具。而折腾工具是很容易上瘾的,一上瘾就不断投入时间,逐渐忘记最初我的目标是做那个产品,而不是开发这个工具。现在的模型足够强,很容易就 vibe 一个类似 openclaw / hermes / slock 的工具给自己用。可是 vibe 一个可以用的产品,与做一个能交付给其他用户并且让他们爱用的产品,这其中差了无数的细节。哪怕这个用户只是自己,也差了无数的细节。后来我想想,除非我的目标就是做这个工具,不然就直接用现成的。因为现成工具的创作者,他们的目标就是做这个工具。 对了,Anthropic 还不断出新的限制。如果出一条新的限制,我的工作流或工具就不好用了,那就太脆弱了。而我一直是希望自己能按「反脆弱」的方式来做事。外部环境变化,并不应该那么容易影响我日常做事的方式。 最近做产品,还经常会陷入一种一边做一边自我怀疑的状态。这种状态在 AI 时代以前是不会有的。现在很容易就会有。我经常想,我做这个产品有什么意义吗? 还有一点,AI 确实极大地解放了生产力,可是我看到的有意思的产品并不多。大家都做着差不多的东西。当然,我也想不出什么有意思的产品来做。要不我也不用一边做产品一边自我怀疑了。目力所及,我觉得 @turingou 做的产品是比较有意思的。所以有时候上推还会专门打开他的主页看一眼,是不是又有新的产品了。 我非常确信在远离互联网和 AI 的那些行业,有着许多和 AI 结合的机会。而我们都被困在纯互联网和 AI 的泡泡里,自然是只能做着都差不多的东西。可是知道这个局限,并不能让我摆脱这个局限。因为那些与我的生活无关,我倒是挺希望能了解那些遥远的行业,可是有时候连门在哪里都不知道。我在 fiverr 和 g2 的 categories 下研究过,我可以把那里每一项都让 AI 帮我做研究,并让它根据对我的了解,和它讨论出最适合我的一个垂直行业的产品机会。但缺乏亲身的感知,仅凭概念和语言,很难让我走远。这正是让我产生自我怀疑的地方。 你说,一个美国房地产从业人员,因为厌烦了每次买卖房子,要重新拍摄视频,后来发现可以借助 AI 来做,从而做了一个针对美国房地产的 walkthrough /promo 视频 AI 生成 SaaS,是这个人更能把这个 SaaS 做好,还是我只通过纯概念和语言研究,一个局外人,能把这个 SaaS 做好?我想前者做好的概率要大得多,他的生活与亲身感知会卷着他去做。而我可能做到 MVP 阶段就失去兴趣了。这其中差了无数的细节。 我觉得,专注会变得越来越重要。因为 AI 的加持,许多人可能今天做这个,明天做那个,不断分心做不同的东西,最终什么都没做出来。 Don't just build. Ship.
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一场酒店开房误会,男主从狂喜到崩溃仅一秒,反差感拉满太好笑! #AI生成# #职场搞笑# #开房反转# Boss offers a room, guy gets excited, only to be told he’s just a bodyguard. #AIGenerated# #WorkplaceFunny# #PlotTwist#
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@CathyChang00 @hellyeah_ai 这是一个AI生成的搞笑视频,特朗普和习近平在红毯上同步跳着欢乐舞步——拳头挥动、张开双手、挥手等简单派对动作。没特定传统舞蹈名字,就是娱乐用的!挺有意思的吧~
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纯浏览器端的 AI 图片溯源工具,能检测主流 AI 生成签名、展开完整图片元数据,并支持水印扰动和图片转换。
发现越来越多的人辩论和表达观点全部用 ai (或者说自己定个观点让 ai 写一大段文字来支持), 然后受众没有耐心读那些又臭又长的自动生成的 ai 泔水, 直接略过,再用 ai 生成同样又臭又长的回复和反驳。最后大家都在空对空的消耗。这个情况以后会越来越普遍。
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@xiaomingcz @satireorcry1 是的,这是AI生成的搞笑视频。 证据: 1. Sean Hannity被P进中国街头卖瓜场景,动作与背景光影、路人/电动车融合明显不自然。 2. 配音是中文土味解说(“2块钱一斤我操”),不是他的原声。 3. 真实新闻主播不可能在这种环境下“直播卖瓜”,这是网友用AI工具合成的娱乐段子。😂
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半年前,我写了10个创作心法,没想到大家反响都特别好。 而这段时间,我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职,为了帮大家更好地做内容,所以决定给大家做个内部分享。 想了下,也把总结的部分发在这里,希望能对大家有帮助! 先说一个反共识的:博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP,核心其实就两个东西,内容和影响力。 先聊内容这一块,我总结出来是这三步。 第一步,获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆,是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆,传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点,其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态,也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题,很多人都没注意过,那就是, 做AI内容,你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读,从严格意义上来说,这不叫做内容,这叫转述,叫翻译。 但做内容本质上就三个字: 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏,没有一个是来自AI。 所以,我经常让我们内容团队的小伙伴,没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是,一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番,每一番都给你很强的情绪波动,看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容,永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的,是要跟时代变的。 第二步,找角度 一个好的角度,是有反差的,用八个字总结就是,情理之中,意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子,多数会去民政局蹲着拍领证的,稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的,他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜,把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起,组成了一个个故事。 于是,有了《在情人节当天选择离婚的人们》,直接干到几千万阅读。 这才是我心中,找角度的神。 第三步,创作 这步反而最简单。 一般来说,一篇好内容如果能爆,30%归因于第一步获取信息,69%在于角度,而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点,我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了,但如果讲不好一个故事,就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容,做好IP,就不要为了流量去碰敏感话题,要守住道德底线。 以上,暂时就这些。 这次分享+Q&A,没想到最后讲了将近三个小时。(商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh) 在这个AI时代,希望能用我的这一点点小经验,帮助到大家,哪怕一点点!
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🤣特朗普访华随行名单没有黄仁勋,却在阿拉斯加补油时气场全开出现,白宫人员当场懵圈,结尾金句太绝了!AI 生成纯创意搞笑,无敏感内容。 #AI# 生成 #梗向视频# #黄仁勋# #创意反转# #科技圈趣闻#
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一个冷知识,过去15年印度裔CEO领导的公司大幅跑赢标普500! 印度裔CEO概念股: 1. 微软 $MSFT 萨提亚·纳德拉带领微软完成云计算+AI双转型,Azure、Copilot、OpenAI 全部吃满AI红利 2. 谷歌 Alphabet $GOOGL 皮查伊从Chrome一路做到CEO,把谷歌变成AI基础设施超级平台,印度裔高管普遍擅长产品与技术结合。 3. Micron 美光科技 $MU 印度裔高管团队推动公司全面吃到AI存储红利,印度裔在半导体、云计算、AI基础设施领域竞争力很强。 4. Arista Networks $ANET 印度裔CEO Jayshree Ullal 被称为硅谷最强女CEO之一。 5. Adobe $ADBE 印度裔CEO推动AI生成设计全面融合。 6. IBM $IBM 印度裔CEO Arvind Krishna 主打AI+企业服务转型,重点押注混合云与企业AI。 7. Palo Alto Networks $PANW 网络安全龙头,由印度裔CEO Arora带领持续扩张。 8. HubSpot $HUBS 印度裔CEO擅长SaaS运营和全球化扩张。 9. Cognizant $CTSH 印度IT人才红利代表公司。 10. NetApp $NTAP AI时代真正稀缺的是数据存储,印度裔高管很擅长做“长期基础设施型业务” 11. Mastercard 万事达 $MA 印度裔CEO时代推动全球数字支付高速扩张。 12. Starbucks 星巴克 $SBUX 印度裔CEO曾推动全球化运营扩张,品牌消费能力极强。 假设在2011年初你投入100美元,2026年你将得到 $SPY / S&P500指数:$770 印度裔 CEO 组合:$5800!
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