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AI百合 贴吧
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生成AIわからせ完了 二度と逆らうなよ #AI百合#
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明日開催!! DoMore公式コラボセッションが夢の2会場で実施✨ 24名のモデルさんが全ターンDoMore水着を着て登場👙 1時間¥3,850〜 全員撮り放題📸 スマホ撮影🆗 初参加大歓迎🔰 📍フレッシュサンガイstudio 宇佐美りな(@usamirina330) 神喜ミア(@miamia_nyann) 壇あやこ(@ayako_dan_) つぶらあい(@tsubura_ai) 佐藤莉依(@25rii25_) 雪野しお(@yukinoshio19) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 蒼宮菜緒(@aromanaox) 望月杏奈(@an_na_m_) 日和なの(@7740u0) 飴舐める(@_amenameru_) Lee(@lee_n_n_) ⇢ 📍フレッシュロッカイstudio 大城かえ(@oshiro_kae) 百合川サシャ(@sasha_chu_) 叶野僾(@honiiiiichan) 胡蝶らん(@KochoENFP) sumi(@nyan01w) えぬちゃん(@n__chan__xx) 蒟蒻みお(@co_n_nya_ku) 神坂めぐ(@megmeg_LUSH) 花咲ユリ(@Hanayuri_020) りーさ(@2525risa_model) 新垣優香(@yuukaaragaki) munenn(@mu_ne_nn) ⇢ #フレッシュ撮影会#
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#セッション# トクトク抽選会🃏 先週のラッキーモデル 阿久津こてつ(@kotenanoda4) りりな@riri_natadeco) えぬちゃん(@n__chan__xx) 日下部ほたる(@hotaru_kusakabe) 花咲ユリ(@Hanayuri_020) 胡蝶らん(@KochoENFP) 百合川サシャ(@sasha_chu_) 水野あい(@mizuno_ai__) 小森るな(@luna_thuki)
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明日開催!! Pharfaite公式コラボセッションが夢の2会場で実施✨️ モデルさんは全ターンPharfaite水着を着て登場🩱 1時間¥3,850〜 全員撮り放題📸 【フレッシュサンガイstudio】 榛名うい(@ui_haruna) 神喜ミア(@miamia_nyann) るか(@ruka_japan00) 叶野僾(@honiiiiichan) 峰尾こずえ(@kozurin69) つぶらあい(@tsubura_ai) sumi(@nyan01w) てるる(@teruru_1229) 時希美穂(@tokimiho_rip) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 佐藤ひより(@7740u0) ななくま(@nanamin_kuma73) 猫寧まよか(@myk_3c) ⇢ 【フレッシュロッカイstudio】 宇佐美彩乃(@ayanon_usami) 香月杏珠(@anjyu_neko) 百合川サシャ(@sasha_chu_) 大城かえ(@oshiro_kae) 胡蝶らん(@KochoENFP) みさ(@_misadayo) 山本乃愛(@NxoxAs_Ark) 天探女(@rururun_hapi) 蒟蒻みお(@co_n_nya_ku) 永瀬花帆(@officialkahotan) ふくざわこゆきち(@wanwanchzzz) なく(@079_en7619) 漣きよら(@kiyora_bluebare) ⇢ #フレッシュ撮影会#
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┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 2/11(水•祝) 14:00〜22:00 pharfaiteコラボWセッション開催決定‼︎ ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 全26名のモデルがそれぞれ6着のpharfaite水着で出演🩱 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 予約不要‼︎ スマホ撮影🆗 1時間¥3,850〜 全員撮り放題📸 同ビル内2つのスタジオ開催なので、豊富なロケーションをお楽しみいただけます✨ 【出演モデル一覧】 📍フレッシュサンガイstudio 榛名うい(@ui_haruna) 神喜ミア(@miamia_nyann) るか(@ruka_japan00) 叶野僾(@honiiiiichan) 峰尾こずえ(@kozurin69) つぶらあい(@tsubura_ai) sumi(@nyan01w) てるる(@teruru_1229) 時希美穂(@tokimiho_rip) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 佐藤ひより(@7740u0) ななくま(@nanamin_kuma73) 猫寧まよか(@myk_3c) 📍フレッシュロッカイstudio 宇佐美彩乃(@ayanon_usami) 香月杏珠(@anjyu_neko) 百合川サシャ(@sasha_chu_) 大城かえ(@oshiro_kae) 胡蝶らん(@KochoENFP) みさ(@_misadayo) 山本乃愛(@NxoxAs_Ark) 天探女(@rururun_hapi) 蒟蒻みお(@co_n_nya_ku) 永瀬花帆(@officialkahotan) ふくざわこゆきち(@wanwanchzzz) なく(@079_en7619) 漣きよら(@kiyora_bluebare) イベント詳細はこちら✅ ⇢
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今日からの #セッション# 出演モデル紹介💙 1時間¥3,850〜モデルさんが撮り放題✨ 40秒交代制で1対1の撮影が楽しめます📸 スマホ利用も脇撮りも🆗 各ブースに設置の小物は自由に使えます🫶🏻 1/18(日)「DoMoreコラボセッション」 つぶらあい(@tsubura_ai) 密月ほのか(@himitunomituki) にったたにし(@taniegg) munenn(@mu_ne_nn) 神坂めぐ(@megmeg_LUSH) 波野結衣(@hanoyuiyui) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) りーさ(@2525risa_model) 佐藤ひより(@7740u0) 水白ヒメ(@Mizushiro_6) ⇢ 1/19(月)「bunny」 秋田そな(@akita_sona) 猫好杏(@ANZU_NYANKONEKO) 百合ねこぽ(@nekoponopo) 叶野僾(@honiiiiichan) 璃音(@rior_05) 山本乃愛(@NxoxAs_Ark) 華岡亜衣(@hanaokaai) 猫黒すい(@suui_nekuro) 潮見凪紗(@nagisa810kinoko) 雨宮こさめ(@ksm_Amamiya) 瀬渡陽菜梨(@hinari_oc) 白部由依(@shirabe_oc) ⇢ #フレッシュ撮影会#
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AI 最可怕的地方,是它可能让普通人越来越难赚钱。 以前十个人干的活,以后一个人用 AI 就能搞定。老板省了钱,留下的人涨了工资,可剩下九个人怎么办? AI 能干活,却不会像人一样领工资、花钱消费。生产力越来越高,普通人却可能越来越没钱。 技术进步当然是好事,但如果创造的财富都流向少数人,东西生产得再多,最后卖给谁? 当一个人能干十个人的活,剩下九个人靠什么生活?
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The Evolution of SGLang, 2024 → ∞: from a caching trick to the inference engine behind 330+ organizations | 2026 Under three years, twenty milestones: from RadixAttention (Jan 2024) to SGLang v1.0 and the SGLang Consortium (Nov 2026). Today SGLang is used by 330+ organizations, supported 217 models on day 0, and runs on hundreds of thousands of GPUs. Music only. Every frame and every note generated in code. Sources: LMSYS blog and @sgl_project (Nov 12, 2026), @lmsysorg (Nov 11, 2026), @radixark (Nov 12, 2026), SGLang Summit 2026 timeline wall and keynote slides. AI-generated content (视频由 AI 生成).
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用户故事加验收标准,几乎就是一段完美的提示词 敏捷团队都熟悉“用户故事”的写法:“作为某某角色,我想要做某件事,以便达到某个目的。” 再配上“验收标准”:在什么情况下,系统应该怎样表现。 很多团队以前写这些东西,有点走过场。 有了 ai,你会发现:一个写得好的用户故事加上验收标准,几乎就是一段完美的提示词! 角色告诉 AI 这是给谁用的;目的告诉 AI 为什么要做,让它在细节上做出更合理的选择;验收标准告诉 AI 什么算做对了,甚至可以直接转成测试用例。 用户故事是“一个对话的承诺”。它的价值在于引发讨论,在对话里把需求的细节澄清。 你和用户对话,澄清需求;你把澄清后的需求写成故事和验收标准;AI 根据它们写代码和测试;你再拿着结果,回到用户那里确认。 用户故事就是一种好的提示词!
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你把 Claude 當跑腿的,還是當成能管一整份活的同事?官方第十課說,前面九課教的四樣東西,加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是:工具接上,它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料;記性與頻道指示,它學會你們團隊怎麼想事情;不用艾特也能回,它知道什麼時候自己動手;定時活,它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了,它纔能在好幾個頻道裡自己跑,做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關:每個頻道各有自己的設定頁,從它回的話下面的設定連結打開,頻道裡的正式成員都能打開,能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活,不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信,越信越敢放大:驗過它的活越來越多,開始信它做出來的東西,再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了:以前一件一件交代,現在定一次目標、定一次標準,它管例行的情況,你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少,而是你的注意力——所以請它把問題打包,每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的:有限度地交活,重要的決定留給人判斷,它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大,按活的種類來:從你會檢查的活,擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後,在一條它讀得到的頻道裡寫下來:這份責任歸它管,它能決定什麼、什麼要帶回來問你,界線畫清楚了再交。 S1哥觀點:說「AI 只能跑腿」的人,和說「交出去就不用管了」的人,錯的是同一處,都沒看懂第十課——四樣東西加起來,纔是一份持續的責任;交出去不是撒手不管,是標準你定一次、界線你先寫下來,例行的它管,重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活,每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑?評論區說說。 收藏用清單(照著做): 1. 先看四樣齊了沒有:工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任,在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包,決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事,定一次標準,它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#
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