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这就是我梦里的国风3D！🐉✨ 终于把这种“青蛇劫起”般的电影级质感用 Niji 6 完美复刻了。 那个墨绿色的流体背景和皮肤的通透感简直绝了……为了还原这个神仙画风，我大概跑了50张图调参。 今天把压箱底的 Prompt 和风格思路毫无保留地分享给大家！ 🧵 风格拆解 (The Vibe Check): 这种风格的核心不是 2D，而是极致的 3D渲染感 (C4D/Octane) 加上 东方奇幻美学。 关键要素： 主体： 坚毅的丹凤眼 (Sharp phoenix eyes) + 极简汉服。 环境： 墨绿色的流动能量 (Swirling dark green liquid/energy)，要有丝绸般的顺滑感。 光影（重中之重）： 必须要有电影光感 (Cinematic lighting) 和让皮肤像玉一样的次表面散射 (Subsurface scattering)。 👇 一键出图咒语 (复制即用)： /imagine prompt: A stunning 3D Chinese animation style close-up of a beautiful heroine, determined sharp phoenix eyes, black hair in traditional bun, white minimalist Hanfu, surrounded by swirling dark green fluid energy ribbons, cinematic lighting, subsurface scattering, elegant, high octane render, 8k resolution, masterpiece --ar 9:16 --niji 6 --s 250 #AIart# #Midjourney# #Niji6# #国风# #Donghua# #PromptShare# #AI绘画#

这位网友的问题很典型： > 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了 这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说： > 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。 如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。 但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。 你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。 当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。 举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词： ）。 如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。 但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。 这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。 再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。 比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。 但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词： ），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。 还有大家最关心的 AI 画图提示词。 为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。 这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。 所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？ 如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。 但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。 因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。 当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。 我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率： 比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词 ，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。 比如我要给文章配图，所以我写了一个生成信息图的提示词 ，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。 比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。 借助这些提示词，就能让我事半功倍。 这才是提示词的真正价值： 它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。 下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想： 我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

在B站小店帮学员上架了一个AI绘画工具源码，支持多模型并发生成、支持参考图、自动比例映射的轻后端前端 AI 生图网站。通过简单的配置即可使用通义千问、Google Imagen 4、Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）与 Doubao Seedream 4.0 等主流模型。 感兴趣可以了解下😀，购买见评论区

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GPT-4 AI绘画人物一致性的操作流程： 步骤一，在（Custom instructions）自定义指设置窗口输入提前准备好的指令（图1）： "@":means do not under any circumstance modify my prompt, please generate an image using exactly this prompt: Always assign a unique identifier to each image. display it below the image. use format like x followed by the number as a series and also list the seed you use for each image right after the unique identifier number. Do you understand? Please summarize my prompt. 中文prompt："@":意味着在任何情况下都不要修改我的提示，请使用这个确切的提示生成一张图片：始终为每张图片分配一个唯一标识符。在图片下方显示它。使用像 x 后面跟一个序列号这样的格式，并且在每张图片的唯一标识符号码后面列出你用于每张图片的种子。你明白了吗？请总结我的提示。 注意⚠️中文或英文选一个即可，设置完成后，打开GPT-4或DALLE3新窗口。（dalle3可以出两张图，可以对比选好的图） 步骤二，在输入框中输入基本提示词，获取你要生成的图片，这里我用原来的提示词来举例： @：一位名叫andy的25岁中国女生照片，穿着粉红色毛衣，牛仔裤和高跟鞋，戴着时尚的耳饰，她的金黄色卷发盘成发髻，比例1：1 （图2）出来图片底部有每张图的标识符和seed值。X等同图像标识符。 ⚠️：如果出来的图片没有标识符和seed值，可以重复输入刚刚的指令测试一下，再次强调你要的提示指令后台是否清楚明白，这一步很重要。没有标识符和seed值，一致性就实现不了。 另外说点题外话，好像有人问我用自己的照片行不行，我没测试过，理论上如果拿到ID标识符和seed值的话，应该也是能实现的，感兴趣的话自己测试研究下。 我自己测试过别的，拿到ID标识符和seed值，切换新的窗口下输入seed值也是可以出来相同的图片。 步骤三，在输入框中输入基本提示词，可继续加拍摄角度，场景，动作，镜头等prompt，最后加上你选中图片的标识符，seed值就可以了（图3） 这时候新生成出来的图片底部seed值基本是相同的。如果只加标识符，不加seed值，出来的人物就会不同，我测试过多次，这个一致性不是100%的，加seed值和不加seed值出来的图片也会有不同，然后加了相同的seed值，如果你场景，动作，拍摄角度改变后出来的图片又会不同。需要自己多次尝试。如果觉得不满意就一直尝试到满意为止。 前面掌握了，后面的步骤就可以根据你自己的故事情节来连续创作了，以上是我这几天测试练习的效果。希望对你的日常创作有所启发和帮助，供参考。 关注我，获取未来更新、酷炫的 AI 发现，以及编写提示的最佳方法。 周末愉快guys！

#Dalle3# 衍生用法4【图像合成】 我们用AI绘画生成图片想要做到一致性需要用到图片的gen_id，gen_id也是图片的唯一标识符。有了这个ID就可以拿多张图片进行合成做出更酷炫或与之前相关联的图片。 图像合成需要用到的2个参数，分别是：“gen_id”和“referenced_image_ids”，它的用途是：如果你之前已经使用 DALL-E 生成过一个或多个图像，并且你希望新的图像在某种程度上参考或与之前的图像有关联，你可以将之前图像的唯一标识符作为 referenced_image_ids 的值提交。这样，新生成的图像会考虑到之前图像的特点或风格。 我测试了一个男生向女生求婚的图像合成，供大家参考 操作步骤：打开gpt-4的DLLE3窗口，输入第一条prompt： 请帮我一次生成2张图片并为生成的每张图片提供gen_id 第二条prompt：输入基本提示词 （一位名叫Andy的20岁中国女生照片，穿着粉红色毛衣，牛仔裤和高跟鞋，戴着时尚的耳饰，她的金黄色卷发盘成发髻，正面角度，动作：直视镜头，微笑或正式表情 21:9） 第三条prompt：用女生生成的gen_id重新创建一个男生 （用gen_id: GZs97CZDlrpXaUpe创建一个穿白色外套的中国男生） 第四条prompt：场景+动作提示词 1、男生牵着女生$referenced_image_ids:DVV8uZfB9dOXftgd，GZs97CZDlrpXaUpe 2、男生牵着女生，男生抱着鲜花$referenced_image_ids:DVV8uZfB9dOXftgd，GZs97CZDlrpXaUpe 后面的场景（剧情）可以自由发挥去生成，另外两张图片我放在评论区。比较好玩的地方是你可以通过AI绘画来讲故事了。 关注我，获取未来的更新、酷炫的 AI 发现，以及编写提示的最佳方法。 快来分享你最有创意的想法，一起看看 #dalle3# 能创造出什么精彩作品！#AI#