我去,这竟然不是ai生成的!
记者是如何忍住不笑的?
公众号最值得死磕的两个赛道
1.退休2.老年
一做一个不吱声
其实我一直搞不懂
Homebar和yin趴有什么区别
染黄毛有什么好处
1.染黄毛后能减少生活中90%的沟通成本
2.同龄人见了你就会触发同龄人机制,很快就融入
3.中年人见了你就会触发对方的幸福退让原则
4.你要是彬彬有礼,别人还会惊喜你是个好黄毛
最后别忘了黄毛可是精神小伙打下的江山
享受福利的同时,别忘了他们😉
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想学geo可以看看这篇文章
配图,图表都很清晰,看得出作者是真想教会大家
作为经常骂ai的人,看惭愧了
没想到提示词这么重要
与 AI 交互的时代,用心和做好资料准备,写好 Prompt 是非常重要的,那么如何写出高效的 Prompt?分享一个实用框架
写好 Prompt,其实就像给别人布置任务一样,背景说清楚、步骤讲明白、要求定死,AI 就能更靠谱地帮你完成
一个高效的提示词,可以按以下顺序来构建:
1. 任务背景
先明确告诉 AI 它的角色和这次要达成的目标。比如“你现在是一位经验丰富的市场分析师”或者“你要帮我写一篇面向创业者的文章”,让它快速进入状态
2. 内容输入
把需要处理的具体材料扔给它:一段文字、一张图片、一个文件,或者几条数据。把原料准备好,AI 才有东西可加工
3. 详细步骤
把任务拆成清晰的一步步指令,引导它怎么思考、怎么处理。比如“第一步先分析核心问题,第二步列出3个解决方案,第三步评估可行性……” 步骤越具体,输出质量越高
4. 背景知识
把任务相关的固定规则、行业常识或上下文提前告诉它。这部分特别适合放在系统提示(System Prompt)里,一次设置,长期使用
5. 示例参考
给出 3-5 个输入和输出的样例,尤其是那些容易出错的复杂情况或边界案例。好的例子胜过千言万语,能让 AI 快速对齐你的预期
6. 输出要求
明确规定格式、语气和底线。比如“用 Markdown 格式输出”“语气专业且带点幽默”“不确定的时候就说不知道,不要猜测”,或者要求用特定标签包裹最终结论
几个关键小技巧:
1、结构化表达:多用标题、分段、编号、分割线、标签等方式组织信息,AI 读起来更轻松,理解更准确
2、固定信息前置:把不会变的背景知识一次给足,以后每次只传变化的内容,省 token 又高效
3、步骤顺序要讲究:先让它处理结构化信息(表格、表单),再处理非结构化内容(草图、随意描述),逻辑会更清晰
4、Extended Thinking:如果你想调试或者看看 AI 是怎么一步步思考的,可以开启它,但它会多消耗 token,更适合开发和优化阶段用
把上面这些要素组合起来,你写出来的 Prompt 就会从“随便问问”变成“精准指挥”。多试几次,你就会越来越感觉到好的 Prompt 有多重要
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当你弄完这些
1.Macbook Pro / Mac mini
稳定 VPN(家里 Mac mini 装 Surge 当旁路由,全屋设备直连,出门小火箭)
2. 谷歌邮箱、edu 教育域名邮箱
3. 手机卡:club / giffgaff /RedPocket / 德国沃达丰 / 德国 O2
4.银行:众安 / 象象 / 汇丰 / N26 / iFast
5.U卡:Plasma one / Bitget U卡 / Bybit U卡 / 人人卡
6.支付:美区 PayPal / 港区 PayPal / Wise
7.港美股:IBKR / 嘉信理财 / 致富证券
8.加密货币:币安 / OKX / Bybit / Bitget / Onekey
9. Apple ID:美区 / 港区 / 土耳其 / 尼日利亚
10. 订阅AI:ChatGPT / Claude
11.ITIN 税号
美国信用卡(美卡)
美国地址 / 邮件转发
Google Voice 美国号码
SSN-less 信用记录
发现这只是美国人的日常
你是什么感觉?
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卧槽,真长见识了
我刚刚才知道,有个软件上全是女高
如果你知道国内各种材质304/316虚标,恭喜你过了第一关
欢迎来到第二关:假洋牌
一群东西里贵的不一定是真的,但便宜的保假
卧槽,感觉这波全是赚钱点,比当年那波做小程序的市场还大
赚到钱了再卖波线上课,线下再讲波课
一切都是这么的熟悉