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【AI監督】Anthropic行政總裁：呼籲強制測試AI模型 並賦予政府干預權 Anthropic行政總裁Dario Amodei說，若AI模型帶來特定風險，政府應有權阻止AI開發商部署這些模型。他主張，AI模型應接受第三方強制測試，以評估在多領域的潛在風險，包括引發網絡安全威脅和製造生物武器。

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

雖然 Trump 說 Tim Cook 是最適合接任黃仁勳 Nvidia CEO 位置的人選，但我覺得最能發揮 Cook 所長的應該只有成本管理。根據我側面觀察 Apple 供應鏈管理超過 10 年以上的經驗，來對比這幾年追蹤與研究 Nvidia 的心得，我覺得 Nvidia 在供應鏈成本管理上，還有明顯的改善空間。 其他方面，特別是最重要的新技術規劃與開發，不要說 Cook 了，目前已經證明能在維持快速商業化迭代更新下，把人類最先端的各領域技術導入 AI 晶片與機櫃方案的 CEO，這件事做得明顯好的只有黃仁勳（當然未來應該還會有其他人也能證明可以把這件事做很好）。

重點分析 Nvidia CEO 黃仁勳辭職： 1. 短期利空出盡： 對股市而言，短期內可能是一次性的利空出盡。黃仁勳目前已與 Nvidia 完全切割，接下來國會傳喚黃仁勳及後續調查，對 Nvidia 股價的影響應該會較小。至於黃仁勳離職後的動向對 Nvidia 的影響，在調查結果出爐前，現在就下判斷仍言之過早。 2. Google TPU 為直觀下的最大受益者： 在 Nvidia 面臨接班不確定性下，Google TPU 可能有機會進一步取得客戶與供應鏈信任，其核心合作廠商聯發科與 Broadcom 或為短期市場焦點。 3. 接班影響最快自 2028 年浮現： 目前 CFO Colette Kress 擔任代理執行長。後續正式 CEO 交接與相應的組織改革，對 Nvidia 產品開發與競爭力的影響，預期最快可能自 2028 年開始浮現。 4. 產能預訂與規格升級為供應鏈研究焦點： 黃仁勳的產品策略對供應鏈有兩大激進影響：「產能預訂」與「規格升級」。未來需密切關注供應鏈在擴產與新技術開發方面有無變化，這是支撐 Nvidia 供應鏈高本益比的核心因素之一。 5. 中國需求與出口管制： Nvidia 最終流向中國買家的 AI 晶片營收比重，可能高於過去對外的正式聲明。因此，有些投資人擔心，美國政府實施更嚴格的出口管制後，Nvidia 營收將顯著衰退。不過，中國終端需求並不會因出口管制而消失。即使出口管制加嚴，只要海外仍存在轉售管道，即使轉售價格高出數倍，中國買家仍有可能承擔溢價並輾轉取得 Nvidia 晶片／機櫃。

我最新的產業調查顯示，Amazon 自有消費電子的處理器採購策略，20 年來將首次有重大轉向：捨棄外購並改採 COT（customer-owned tooling）模式，世芯-KY 獨家提供自研晶片的後段設計與測試。幾個重點： 1. 受 AI 算力快速擴張影響，Amazon 截至 1Q26 的過去 12 個月自由現金流年減 95%，降至約 12 億美元。為維持財務彈性並支撐 AI 投資週期，公司正同步精簡組織並優化非 AI 業務的成本結構。 2. Amazon 自有消費電子產品，包括：Kindle、Fire TV、Echo、Alexa 裝置、Blink、Ring 等，目前採用的處理器均為外購。為優化成本結構，Amazon 決定將逐步停止外購，改採與 AI 晶片 Trainium 類似的 COT 模式，自行主導處理器開發。 3. 在此轉型過程中，Amazon 選定的合作對象為世芯-KY，由其獨家負責後段設計與測試。世芯-KY 除了會就各項設計專案向 Amazon 收取一次性工程費用（NRE），也會隨處理器的出貨受惠。 4. 此策略預計自 2027 年起啟動，待全面轉換完成後，自研處理器的年出貨量預估將達到約 4,000 萬顆，預期將有效改善 Amazon 自有產品的成本結構，並顯著貢獻世芯-KY 的營運動能。

【合作開發】OpenAI和博通開發定製化AI晶片 比傳統GPU節省約50％成本 OpenAI與博通合作開發的首款定製AI晶片，OpenAI已收到這款名為「Jalapeno」的晶片的首批樣品，正在測試其運行AI任務的能力。博通行政總裁陳福陽（圖右）說，這款AI加速器相比傳統GPU可節省約50％成本。

前 Google 技術主管、146 萬訂閱 YouTuber @techleadhd 剛剛上傳影片，標題直接寫「我為什麼賣掉所有比特幣，一切都結束了。」 比特幣從 12 萬美跌到 6 萬美，因為過度槓桿，幾乎被強制平倉，並坦言「這次崩盤比以往嚴重太多」 他點出幾個「比特幣」問題： 1. 全球注意力已經從加密貨幣轉向 AI，沒有新買家進場。 2. Mt. Gox 債權人、 微策略 (@MicroStrategy) 等大戶都在賣，流動性極淺。 3. Bitcoin Core 實際上由極少數開發者控制，近期版本變更引發爭議 4. 量子計算、礦工收入、政府監管都是「定時炸彈」

【AI燒錢】2025年OpenAI淨虧損增加七倍 成本高達340億美元 據2025年ChatGPT的開發者OpenAI投入逾340億美元，用於研發、營銷和其他費用，而淨虧損增加七倍。OpenAI在研發投入逾190億美元，僅銷售和營銷方面就花費近60億美元。OpenAI在今年3月的一輪融資中估值達到8520億美元。

【謝田時間】1.中共外宣大規模進入全球主流人工智慧聊天系統 2.中共監控所有海外關係中國人 人臉辨識、簽證手機App資訊等 4.北京禁用英偉達、阿里巴巴開發新款AI芯片？