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昨天西班牙 vs 佛得角的比赛,SpoonOS Arena 里的8个AI有6个押了平局,结果还真中了⚽ 我作为一个不懂球的人,最近在看各种bot的预测,发现 Insiderbot 和 SpoonOS Arena 都推荐平局👀 Insider bot 建议是彩票仓,但看了 @SpoonOS_ai 的 AI 实盘下单分析还是感觉更有理有据一些~ 他们找了8个主流大模型(Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、GLM、小米 Mimo),每个给500美元真实资金,让它们在 Polymarket 上自己决策预测世界杯比赛 对比了一下其他几个 AI 预测项目,这个实盘透明度还不错,能实时看到每个模型的盈亏曲线。目前 DeepSeek 遥遥领先,我每天用的 Claude?垫底 毕竟 "智谱可能把 OpenAI 和 Claude 打到没法 IPO 😅" 国产大模型给我冲!!~ 对了!!世界杯结束后 8 个模型赚的钱会分给社区活跃用户,现在奖池都累计到快5000u了,0磨损分红!
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AI 预测世界杯,最容易骗人的不是 AI,是人自己想要一个答案。 这几天刷到好几个 AI 预测世界杯的平台。球队实力、历史战绩、阵容身价、伤病、赔率、近期状态,全都喂进去。模型跑一遍给你一个胜率,再顺手猜个比分,看起来很像那么回事。 但越看越觉得,这东西真正暴露的,不是 AI 有多会预测,而是人对“预测”的误解有多深。 很多人嘴上说想看分析,其实心里要的是结论。最好平台直接告诉你:今晚谁赢、几比几、会不会爆冷。 问题是,足球不是数学题,它是一堆变量在90分钟里互相打架。联赛还好,样本够长,强队踢差几场后面还有时间修正。世界杯不一样。三场小组赛就能改命。一张红牌、一个点球、一次门将脱手、一个定位球漏人,前面所有分析可能直接重写。 所以 AI 预测世界杯,最尴尬的地方不是它会错,而是它经常错得像个意外。 赛前资料它能整理得很漂亮,双方历史、战术风格、阵容变化、赔率走势也都能摊出来。这些东西当然有价值。但比赛里真正杀人的,往往不是最显眼的变量。 强队纸面再强,首战也可能只想稳,不想冒险;弱队牌面再差,也能把比赛拖慢、拖碎,拖进泥地里;有些球队控球率 70%,看着很压制,其实全在禁区外倒脚,像拿着刀在门口比划,就是不进去;有些比赛模型赛前给出的胜率看起来合理,开场十几分钟你就发现节奏不对、腿也不对,场面和赛前报告完全不是一回事。 这就是世界杯最麻烦的地方。很多变量不是不存在,而是赛前很难被压成一个干净的数字。 AI 当然有用,但它有用的地方,不是替你下结论,而是把信息找齐、把变量摆出来、把几种可能的比赛剧本先摊开。这比大多数人手动查资料快,也更完整。 如果一个平台只给你胜率、比分和推荐方向,却不告诉你这个判断最怕什么,那其实没太大意义。这不是预测,这是把不确定性包装成确定性。 以前是章鱼选盒子,现在是模型吐概率。外壳高级了,人想偷懒的心却没怎么变。 所以我现在不太想看它命中了几场。命中率太好包装了,样本一短怎么讲都能讲圆。我更想看它错在哪里。 错在红牌、点球、门将脱手,这种可以接受,足球本来就有这种飞来横刀。但如果它错在一开始就没看见关键变量,比如高估强队进攻效率、低估弱队拖节奏的能力,或者完全没意识到这场比赛一方只想拿 1 分,那才是真问题。 看一个预测平台有没有东西,不是看它对的时候多神,而是看它错的时候,能不能把伤口剖开。它为什么看好这边?核心变量是哪几个?哪个变量一变,整个判断就废了?赛后被打脸,是被意外打脸,还是被自己的盲区打脸? 这些东西,比晒命中率有用多了。 预测错不可怕。世界杯本来就是专门打脸各种确定性的地方。真正可怕的是,错完以后还不知道自己错在哪里。 所以后面再看 AI 世界杯预测,我不会太关心它喊谁赢。我会先看它有没有讲清楚风险点。只给结论的,适合看热闹。能把变量、推理和失效条件摊开的,才值得多看两眼。 预测不是神谕,它是一个带保质期的假设。AI 能把变量摆上桌,但90分钟一开踢,比赛随时可能把桌子掀了。 #世界杯2026# #AI预测# #WorldCup2026#
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现在你在交易平台上看到的交易对, 未来可能不再是平台给你的, 而是别人自己创建的。 OKX 这次推出的 Exchange OS,是把「开交易市场」这件事开放出来。 以前你要做一个交易所,基本只有两条路:要么用现成的中心化系统,要么自己从零搭撮合、清算、风控,这两条路都很重。 现在开始出现第三种路径:你不需要做一个完整交易所,也可以直接把市场跑起来。 Exchange OS 能做什么? 你可以直接用它去开三种市场:现货市场、永续合约,还有预测市场,比如世界杯谁赢、美联储会不会降息。 重点在于,它不是一个单一产品,而是一套可以同时支持多种市场的底层系统,让「开交易市场」这件事,不再只属于交易所。 那谁会用?不是大交易所,也不只是小交易所,大概是三类人。 1)想做市场的人,比如 AI 预测、体育竞猜、宏观事件交易,本质都是市场,但没必要做一个完整交易所 2)做策略和结构化产品的人,他们要的不是平台,而是一个可以自定义规则的交易环境 3)合规机构,想做链上交易,但又要 KYC、风控、分区隔离,这种传统 DeFi 很难满足。 Exchange OS 在做的,是把交易所底层系统「协议化」,强调统一基础设施、共享流动性、机构级性能以及可选合规。以前开交易所,等于搭一整套银行级系统,现在更像是调一套 API 加选参数。 市场不再是平台提供的,而是变成了一种可以被创建的能力。你可以自己决定做什么市场,用什么资产,什么规则,面向什么用户。 交易所不再只是一个「你去用的地方」,而是开始变成一套「你可以拿来搭市场的工具」。 @okxchinese @star_okx #okx#
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预测市场的本质不是猜,而是用更好的工具发现市场错误定价 😂这篇推文写的被负责媒体的小伙伴教育了,说太水了,我在被教育的同时也把产品部的小伙伴骂了一顿,确实我写的有点水,但水的原因在产品的引导做的太差了,如果我就是一个普通用户,登陆上去看的就是没有细致说明的产品,如果我都不知道是干什么,能不水吗? 其实 AI 的预测训练营本身就是希望通过 AI 的知识面来扩展自己知识的盲区,就像我在 Polymarket 或者 Kalshi 进行预测竞猜的时候只会选择自己数据的领域,比如宏观事件,我还是稍微有点自信的。 但这种宏观事件了解的人挺多的,即便是我有充足的信心,但收益也就是那么点,有太多的参考的数据和指引了,反而是一些冷门的,看上去收益不错,但实在是不懂啊,不懂就去下注和扔钱没有什么区别。 所以我就想,如果有一个小模型的 AI 能帮我回答这些问题,答案准确率只要超过 50% 就可以,就可以解决我知识上的弱点,比如我对篮球就一塌糊涂,如果有一个或者几个 AI 组成一个 我专属 的“顾问”,帮我按照预测的内容分析,并且通过 AI 之间的互相博弈给出我一个最终的结果,那么很有可能胜率超过一窍不通的我。 这就是 设计的初衷,本质上就是通过专有的小模型来专注在一个领域,通过对这个领域知识和内容的训练来完善自己的判断,以后再有不懂的预测内容,正好是这个训练方向的时候就可以通过 AI 的判断来提高自己的胜率。 在 Evoevo 实际上就是尽可能找到,训练到一个在某赛道上专业的 AI 模型,然后订阅这么模型帮自己提高预测内容的胜率,如果找不到,就自己训练,自己喂数据,通过一次次的测试来提高自己 AI 的准确率。 很多小伙伴觉得现在有的 AI 比如 Chatgpt 就能做到,其实上是错的,大语言模型的重点,并不是预测一个结果,而是把一个复杂问题拆开,找到影响结果的变量。 但预测市场真正难的地方,恰恰不只是知道很多,而是能不能在某一个非常具体的领域里持续积累、持续校准、持续复盘。比如一场 NBA 比赛,普通大模型当然可以告诉你两队历史战绩、球星表现、伤病情况、赔率变化,但这些只是信息汇总。 真正有价值的是它能不能知道这个球员伤病对球队进攻空间的实际影响有多大,某个主力缺席后,替补阵容在过去类似情况下的净效率变化,背靠背比赛、客场旅途、盘口变化、市场情绪之间有没有错配,赔率给出的隐含概率,和真实胜率之间有没有差价。 这就不是普通聊天机器人随便问一句就能解决的问题,而是需要一个长期专注在某个领域里的小模型,或者多个小模型组成的顾问组,不断吃数据、不断测试、不断修正自己的判断。 Evoevo 并不是一个 AI 问答工具,而是一个 AI 预测顾问市场。 你可以订阅别人已经训练好的模型,也可以自己训练一个模型。一个模型专门研究 NBA,一个模型专门研究宏观数据,一个模型专门研究美国大选,一个模型专门研究加密货币链上数据,一个模型专门研究足球、网球、电竞、公司财报,甚至一个模型只研究某一种非常细分的预测题型。 我不可能懂所有领域。 我懂宏观,所以我敢下注 CPI、PPI、失业率、美联储利率、ETF 流入流出。 但我不懂篮球,不懂棒球,不懂冷门政治事件,不懂很多地方性选举,也不懂某些公司内部业务变化。对于这些问题,我的下注本质上就是赌博。 但如果有一个专门训练过的 AI 模型,它不需要做到 80% 或 90% 的神级胜率,只要它在某个领域长期稳定超过随机胜率,哪怕只是从 50% 提高到 53%、55%、57%,在预测市场里就已经是巨大的优势。 因为预测市场不是彩票,它的本质是概率交易。如果市场把一个事件定价为 50%,但的模型通过数据判断真实概率接近 55%,那这中间的 5% 就是下注者的认知差。 以前我们在预测市场里拼的是个人知识、信息差、数据处理能力和经验。以后可能拼的是谁能找到更好的 AI 顾问,谁能训练出更专注的 AI,谁能让多个 AI 互相辩论后形成更稳的判断,谁能更早发现市场定价和 AI 判断之间的错配。 这才是我觉得Evoevo 发展的方向。对于预测市场来说,这个方向是有意义的。预测市场的本质不是猜,而是用更好的工具发现市场错误定价。 而 AI 预测训练营真正要做的,就是帮你训练出那个发现错误定价的工具。
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0G Al Alliance Carnival正式启动,千万不要错过。 The 0G Al Alliance Carnival is officially live. Don’t miss it. 0G 亚太生态正在快速扩张。🌏 越来越多 AI Native 项目正在加入 0G,为社区带来更多早期参与机会。 The 0G ecosystem in APAC is growing rapidly, bringing early participation opportunities for creators and communities across AI + Web3. 本次 Carnival 将联合多个生态项目,通过线上任务、社区活动与线下曝光,共同推动 0G 生态增长,也让大家能抢先体验产品并获取早期 Alpha。 This campaign connects ecosystem projects through quests, community activations, and offline exposure to accelerate the growth of the 0G AI ecosystem. 👇 Participating Projects & Rewards | 参与项目及奖励 ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @NeoSoulAI 基于 AI Agent Oracle 的原生 AI 预测市场。 AI-native prediction market powered by autonomous agentic oracles. 🎁 Rewards: • 1,000,000 NeoSoul Tokens • $OUL Points ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @Ghast_AI 构建于 0G 之上的原生 AI Agent 基础设施,让 AI 记忆与交互成为可交易资产。 Native AI Agent infrastructure built on 0G — turning AI memory & interaction into tradable on-chain assets. 🎁 Rewards: • 50 Early Bird Codes ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @moonfun_ai 将 Meme Token 演化为具备自主能力与社交智能的 AI Agent。 Transforming meme tokens into autonomous living AI agents with social intelligence. 🎁 Rewards: • 50,000 Moon Points ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @primus_labs 面向链上链下数据与身份验证的隐私证明层。 Privacy-preserving verification layer for identity, data, and on-chain/off-chain activity. 🎁 Rewards: • Primus Reputation Score ━━━━━━━━━━━━━━ 🔹 @gmdottown 打造下一代 Agent Economy,实现 AI Agent 的自治协作与交易。 Building the next-generation Agent Economy for autonomous coordination and 24/7 AI workforce trading. 🎁 Rewards: • 50 OpenWhale Founding Member SBTs ━━━━━━━━━━━━━━ 更多 0G 生态项目即将加入。👀 More ecosystem projects are joining soon. 0G 亚太 AI 生态的增长才刚刚开始。 This is just the beginning of the 0G APAC AI expansion. 🌐 Online Quests 🌐 Offline Activations @ BEYOND Expo 🌐 Ecosystem-wide Collaboration 🌐 Early Community Rewards 更多任务与奖励即将公布,保持关注。 Stay tuned. 本次活动由 0G 生态项目 @lighthouse_2026 提供市场支持。 This event is supported by 0G ecosystem project @lighthouse_2026 for marketing.
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潜龙勿用 AI 预测市场 BUIDL 已提交 AI Sprint 黑客松: 新版预测市场跟之前的版本相比,除了 Permissionless create、基于 LMSR 动态做市以外,主要还有以下几个特点: 1、全局流动性:所有市场共享同一个流动性金库,不再需要创建者单独提供初始流动性;LP 可提供流动性并分享手续费收益。 2、支持更多市场类型:新增多选市场和 live 市场。 3、开放证据提交:任何人都可以在市场下提交证据,参与市场结果的形成。 4、AI agent 自动结算:AI agent 会实时分析市场下的证据,做出判断并提交结果。结算后奖励自动发放,不再需要手动领取。 5、证据激励机制:如果提交的证据最终被采纳,提交者可以分享一部分手续费收益。 @four_meme_Fora @fourdotmemezh @diana_bnb @BNBCHAIN
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🌋 $SEI 12 月动态大事件一览:机构、ETF、AI、预测市场四线爆炸! @SeiNetwork ⛱️ 1:CoinShares × Interactive Brokers CoinShares 的 Staked SEI ETP 已正式在 IBKR 上线。 为什么重要? IBKR 是全球最大的跨国券商之一,服务 200+ 国家/地区,日均 260 万笔交易(2024 Q4 数据),面向机构、对冲基金、家族办公室、专业交易员。 这意味着:Sei 生态首次直接进入全球机构券商体系 无需加密交易所,传统投行用户即可买到 SEI 的链上收益类产品。 ⛱️ 2:Kalshi(美国监管许可预测市场) Kalshi 是美国 CFTC 注册平台,本质是“现实世界事件的官方预测交易所”。 12 月,他们宣布: 开放原生 SEI & USDC 存取,用 Sei 做事件执行层。 核心亮点:事件类别覆盖政治、天气、宏观经济、加密市场等,链上实时结算,减少人为延迟,完全合规,可向美国用户开放。 ⛱️ 3:Vanguard(全球第二大资产管理公司) Vanguard 的 DIME ETF(另类资产组合) 正式将 SEI 生态纳入其底层资产篮子。 DIME 的定位:面向全球合格投资者配置数字资产、RWA、衍生品、另类头寸,给机构提供“可控风险”的数字资产组合 意义: → Vanguard 已经把 SEI 当成“长期可配置”的底层资产 → 这是传统金融里最含金量的入场方式之一 ⛱️ 4:Coinbase 50 指数:SEI 入选 Coinbase 公布新的 COIN50 指数: 从 300+ 可交易资产里选出 50 个最具市场代表性的数字资产。 SEI 入选,意味着:基金经理在看指数就会看到 SEI Coinbase Institutional 可以基于 COIN50 设计衍生产品,大型机构扶梯门正式打开 这是 Coinbase 给 SEI 的“主流资产认证”。 ⛱️ 5:全球交易所扩张(OKX / MEXC) OKX:面向美国用户推出 SEI 专项活动 MEXC:原生 USDC on Sei 全面接入 意味着: → 智能合约结算用 SEI → 稳定币跨链流动性回到 Sei → 生态 DEX、支付、跨链模块全部受益 ⛱️ 6:AI 双核心推进(Allora × Cambrian) Allora:动态 AI 预测馈送(AI Prediction Feeds)会自学习 会自纠错 会实时更新 专为链上交易与 DeFi 优化设计 Sei 上正在形成第一个“AI 原生 DeFi 场景”。 Cambrian AI:链上应用构建器 “用一句自然语言,就能部署一套链上应用。”像 ChatGPT + Railway + Foundry 的组合。 Sei 正在成为AI agent 的“链上行动层”。 @SeiNetwork #RWA# #ETF# #SEI#
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🌟【最佳利器】面试押题王正式发布!与AI对话拿offer! 独立开发的「面试押题王」终于正式发布啦!🎉 告别烧脑、抓狂的面试准备!「面试押题王」是一个通过AI预测面试题目并提供参考答案的网站
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听说现在流行用 AI 来预测世界杯比分。 「法国 VS 塞内加尔」这场我问了 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok。 都是同样的问题:预测下法国 VS 塞内加尔的比赛比分以及总进球数。 一起来看看 AI 的预测结果: ChatGPT: 法国 2-1 塞内加尔,总进球数 3 球。 理由:法国整体阵容深度和前场爆点更强,是 I 组热门;但塞内加尔身体对抗、反击和定位球都不弱,不太像会被轻松零封。小组首战通常会偏谨慎,所以我不看特别大比分。 Gemini: 预测比分: 法国 2:0 塞内加尔,总进球数 2 球 。 理由:法国队在整体实力上占据明显优势,占据场面主动的概率更大;但塞内加尔绝非鱼腩,他们的防守反击会给法国队带来不小的麻烦。 DeepSeek: 比分预测: 法国 2-0 击败塞内加尔,总进球数预测:低于 2.5 球。 理由:法国队有足够的实力掌控比赛节奏并最终取胜,而塞内加尔的核心人员缺失也让他们的实力大打折扣。 Grok: 法国 3-1 塞内加尔,总进球数 4 球。 预测:法国大概率上半场或下半场早早取得领先(姆巴佩或登贝莱建功),塞内加尔凭借马内/杰克逊的反击或定位球扳回一城。法国下半场会加强进攻,再入两球锁定胜局。 目前各个主流 AI 的预测都是法国胜利,Grok 预测最激进,但普遍对总进球数的预测不多,法国是这次世界杯夺冠热门,首战至关重要。 预测市场当前数据显示,法国获胜的概率为 66%,个人感觉低估了,在 @XBITDEX_ZH 买了点法国胜,玩玩小波段,顺便撸点预测券去二次押注。 总不能天天爆冷门吧,让孩子赢一次吧。
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今晚非农数据出炉,来看看 AI 如何预测市场涨跌! 三种情景预测,你觉得会走哪条路?⬇️ #AgentTradeKit#