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发现一哥们儿光靠电影解说，一年就赚了一百万；可这会儿要是把这背后的门道透给他，他估计得整宿合不上眼。 有个开源项目叫 narrator-ai-cli-skill，塞进 Claude Code 这类 Agent 里，你只管甩一句“帮我做《喜羊羊与灰太狼》解说视频”，AI 就能把整摊子活儿一个人全包了： 1️⃣ 解说脚本自己就码出来了 2️⃣ 电影片段对得丝毫不差 3️⃣ 63 种音色随便选，声音克隆照样玩得转 4️⃣ 90+ 种视觉模板自动往上套 5️⃣ 146 首 BGM 智能挑着配 6️⃣ 成片直接送到手上 自带 93 部经典电影素材库，花销还能提前给你算得明明白白，工程化这一块整得相当硬核。 想批量起影视号的，人工成本几乎能压到零。 🔗

开源项目 Raea，打出的旗号是“什么都能渲染”。 它既能产出视频、动态图形和 3D 场景，甚至连小游戏也不在话下。 我拿它来做视频，它还能对字幕进行精确调整， 最让我中意的是它的自动审查机制，一旦查出错误就会接着改下去。 眼下我只试过视频制作和修改这两块，其余功能还没来得及测。 项目源码对外公开，现阶段可以免费使用。 GitHub：

很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！

6万+星开源项目，用Claude代码模型免费编程，支持本地语音输入 free-claude-code能做什么 多模型一键切换，无需重复登录 支持终端/IDE/手机/浏览器使用 本地运行，隐私安全有保障 语音输入通过Discord/Telegram实现 自动故障转移，服务更稳定 节省90%token消耗 昨天+415、今天+787，总星数7.0万，连续在榜3天。 写代码又不想被厂商绑定的程序员，先收藏 关注我，每天带你看GitHub上涨得最快的项目！

卧槽！有人把全网薅羊毛的信息源，做成了一个自动监控雷达！ 推荐一个开源项目 Freebie Radar（白嫖雷达），内置 63 个数据源，覆盖 Linux DO、NodeSeek、V2EX、Epic、Steam、Reddit、Telegram 等平台。 最狠的是，它还接入了 AI 自动筛选，能识别真假福利，把抽奖、试用、推广广告过滤掉，只留下真正值得领取的免费资源。 支持 Telegram 实时推送、每日精选、兑换码提取，甚至能用 Docker 部署到自己的 VPS 上，全天自动帮你蹲福利！ 以后软件限免、免费游戏、AI 免费额度，再也不用一个个网站去翻了！ 在线体验：⁠ GitHub：⁠

卧槽！GitHub 上一个 1.58 万 Star 的项目，居然不用视频生成模型，就能让 AI 做出完整短片！ 推荐开源项目 Lemo-Opuscar，作者用 Claude Opus 5.5，纯靠代码制作了 99 种不同风格的影片。 水墨画、像素动画、复古胶片、3D 微缩景观、赛博霓虹、MG 动画……足足 15 大类，每种都有成片演示和现成的风格提示词。 最厉害的是，装进 Claude Code 后，选个风格、说出主题，AI 就能自动编排画面、动画、配音和音乐，最后渲染成视频！ 做 AI 短片、科普视频、品牌宣传片的，建议收藏！ 在线画廊：⁠ GitHub：⁠

🏫 想把 AI agent 真正做上线的看这里，Agentic System Course 用 22 章讲透生产级 agent 怎么设计、搭建和运维。 Agentic System Course 的 fork 已经接近一百个，而且整套课是写给你和你的 AI 一起读的，仓库里同时放了 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。 以前学 agent 开发，要么跟着某个框架的教程一步步敲，换个技术栈就全废；要么零散看博客，记忆、多 agent 协作、成本控制各讲各的。 这门课只给骨架：把记忆与状态、多 agent 协调、外部接口、可观测性、成本与延迟、安全运维这些承重的主题和取舍讲清楚，具体代码交给你的 AI 按你的技术栈去补。最后一章是一张设计画布，直接拿来设计你自己的 agent。 还有个顺手的：仓库自带一个评审 skill，把你的 PRD、设计文档或 agent 代码丢给它，它先判断你做的是个人项目、团队工具还是面向客户的产品，再挑相关章节出报告，每条问题都带严重程度、证据、章节出处和修复建议。课程拿 OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw、Paperclip 四个开源项目当参考实现。 用 agent 学 agent，这个思路挺对味。 GitHub：

有个专门给 Skill 做质检的开源工具。 如今 Skill 数量泛滥，可真正能派上用场的能有多少？ NVIDIA 干脆搞了个开源项目 SkillEvaluator，专门用来检验 Skill 到底管不管用。 它会让同一个 Agent 跑同一组任务： → 一轮不挂载 Skill → 一轮挂载 Skill 接着比对任务正确率、完成质量、执行耗时以及 Token 开销，看这个 Skill 到底带来了多少增益，还是反倒拉了后腿。 NVIDIA 官方拿 300 多个 Verified Skills 做了实测，正确性平均分从 46 涨到了 87（满分 100）。 除了测实际效果，我也顺手用它给自己做的 Skill 过了一遍质量关。 GitHub： 入门教程：

我去！有人把私募量化研究员的整套技术体系，整理成了一份免费的中文实战手册！ 从因子挖掘、机器学习选股，到 Barra 风险模型、组合优化和 A 股真实交易规则，连 Python 源码都准备好了！ 这个开源项目就是 quant-handbook。 涵盖 8 大模块、31 讲课程和 31 份 Python 实战示例，从因子挖掘、机器学习选股到组合优化、策略回测都有！ 核心亮点： 1️⃣ 数据工程：使用 Polars、DuckDB 处理行情数据，解决复权、财报对齐和未来数据泄漏。 2️⃣ 因子研究：覆盖量价、基本面、订单流因子，以及 IC/IR、分层回测和因子正交化。 3️⃣ AI 量化选股：结合 LightGBM、CatBoost、SHAP，构建机器学习选股流程。 4️⃣ 组合优化：实现 Barra 风险模型、风险平价、行业中性和换手率约束。 5️⃣ 真实交易回测：模拟 A 股 T+1、涨跌停、停牌、手续费、印花税和市场冲击成本。 6️⃣ 绩效归因：分析 Alpha、Beta 收益来源，监控特征漂移和组合风险。 以前学量化，因子会算、模型会训练，但真正做回测时，未来函数、交易成本和风控问题经常被忽略。 这套手册把完整的量化研究流程都串起来了。 我比较喜欢它对回测真实性的处理，不只是计算收益曲线，还把无法成交、交易成本和未来数据泄漏这些问题考虑进去了。 31 讲都有对应的 Python 示例，适合从零学习，也能作为量化策略开发的参考。 做 A 股量化、机器学习选股，或者想系统学习量化研究的，这份手册值得收藏！

老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！ 这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！ 💡 预测与研判 · Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线 · daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱 🤖 交易 Agent · TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万 · Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP · day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘 🪙 币圈重点 · freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid 🔍 投研工具 · last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序 · OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP · FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端 · tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。 建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。