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开源项目 贴吧
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大家玩 Codex,一定记得先把 GitHub 插件接上,真的能省好多Token 很多人一上来就让 AI 做网站、做简历,直接Vibe Coding 其实你想做的东西,GitHub 上大概率已经有人做过了,而且不少方案也很成熟, 哪为什么还要从头写一遍呢? 直接把段提示词丢给 Codex: 我要做一个 XXX 先不要写代码。去 GitHub 找能直接使用或二次开发的开源项目,确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。 最后告诉我:应该直接用、基于现有项目改,还是自己开发,并给出最简单的 MVP方案。 等我确认后再动手。 就这个提示词,每次做项目就先让 AI 找答案,再动手 我每次都是这样做的,超级好用,节省很多时间!
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给大家推荐一下这个开源项目OpenSEO : 我给团队自部署并用了快半个月了,接入 DataForSEO 之后,再去接入到自己的项目里面去,形成基于数据的 SEO 增长方案的制定,很好用。 它支持接入 GSC数据,通过Code X 和 Claude Code 查询 SEO 相关数据和自己网站的GSC数据。可以自己高度定制一些业务流程~
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完整开源项目,含 prompt🔗:
AI产品经理周报!本周玩了哪些好玩的Skill 这周我一口气测试了 5 个宝藏 Skill,还用 AI 把自己送进了蜘蛛侠片场😂 ① 数字人口播:用 @MiniMax_AI 克隆声音,再用 @HeyGen 生成数字人,把声音样本、脚本、肖像、15 秒预览和完整视频串成一条工作流。 ② 拼贴画:静态图片用「拾景 zine / scenes-gathered-zine-v1-3」,动态 B-roll 用「gbro-collage-broll」,通过 @GoogleAIStudio / Gemini 把一句口播变成纸质拼贴动画。 公开项目: 拾景 zine gbro-collage-broll ③ 蜘蛛侠 AI 短片:用 @OpenAIDevs Codex 规划角色和镜头,Seedream 生成画面,Seedance 生成视频,这次使用的平台是 LumeFlow。 LumeFlow: ④ 产品研究:我自己做了一个 product-deep-research Skill,可以自动收集资料,并整理成产品发展时间线、增长方式、关键里程碑和可视化研究看板。 【我自己做的!!求大家的反馈和支持!!】 ⑤ 个性化英文绘本:Moonlit Stories / moonlit-book-workflow,可以把孩子、家人或宠物做成一本 12 页英文绘本,还能加入经授权的家人声音。 MIT 开源项目: 最后一个彩蛋,是 @chunxiangai 做的 Vibe Coding 社区 VibeLoft。可以围观大家正在做什么产品,查看数据、交流反馈。一个人 Vibe Coding,也不用再一个人闷头做了: 下周想让我测试哪个 Skill?评论区告诉我👇
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用一句话描述需求,生成一个 Mac App? Ironsmith:一个用 AI 创建 Mac 小工具的开源项目。 输入需求,AI 生成 SwiftUI 应用,并打包成可运行的 macOS App。 支持 Ollama / LM Studio 本地模型和云端 API。 适合制作那些 App Store 找不到的个人效率工具。 👉 #macOS# #AI工具# #开源工具#
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爆肝制作,手把手带你,用 AI 做出你的第一个 App!👇👇 专门为没有任何编程和AI基础的朋友设计! 1⃣如何写需求提示词 2⃣确定页面结构和设计, 3⃣产品需求文档, 4⃣开发计划, 5⃣第一版APP验收, 6⃣git代码存档, 7⃣二次开发, 8⃣界面美化, 9⃣做好的APP也会开源给到大家, 我也会演示如何获取这个项目源代码并且用AI继续定制开发, 你会收获一个为自己的工作和生活定制的专属APP! 和更重要的,用AI开发软件的能力! 时间线: 00:00 引言 00:40 1.写需求提示词 04:18 2.页面结构和设计 05:10 3.产品需求文档 08:14 4.开发计划 10:17 5.第一版验收 14:34 6.git代码存档 17:07 7.第二版优化 18:40 8.界面美化 21:43 9.获取开源项目二次开发 24:49 10.总结与结尾
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推荐一个开源项目 RogueCleaner,专门收拾各种流氓软件留下的系统残留:右键菜单、自启动项、计划任务、系统服务、浏览器插件、文件关联等都能扫描出来集中处理。 特别适合电脑装过一堆国产软件,卸载之后系统还是各种弹窗、右键菜单乱七八糟的情况。 GitHub:
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免费节点见过不少,一口气聚合几十万台服务器的还真不多。 推荐一个开源项目 free-vpn-anti-rkn,专门聚合公开的免费代理/VPN 配置,支持 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks、Hysteria 等协议。项目会自动从多个公开源同步,并通过 GitHub Actions 高频更新。 作者还做了一个可视化订阅页面,不用自己翻 GitHub 文件:直接选配置 → 复制订阅链接 → 丢进支持对应协议的客户端即可。为了避免一次导入几千个节点把客户端卡死,还专门提供了精简订阅,每个来源最多保留约 300 个配置。 GitHub: 在线订阅: 免费节点的速度、稳定性和可信度都无法保证,别拿来传输敏感账号或重要数据。
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马斯克都转发过的开源项目,你还没用? PraisonAI,5行代码直接拉起一支AI智能体团队,24小时自主跑任务,不用你盯着。 几个亮点: ① 支持100多种大模型,随便接 ② 智能体之间自动交接、互相纠错 ③ 可视化拖拽编排工作流,不会代码也能玩 ④ 一键接入Slack、Discord,变成你的全天候助手 ⑤ YAML零代码配置,直接描述需求就能生成多个Agent 不是那种只会聊天的AI,是真的能帮你跑完整套流程的那种。 🔗
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兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex,第一步就错了。 上来一句:帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码,这是让它烧你的 token。 Codex 5.6 记得接 GitHub 插件,然后先别让它动手写。 直接丢这段: 我要开发某某X。先别创建文件,也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目,筛出最值得参考的方案,分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序,等我确认再写代码。 这一步做完,省 token 真的离谱。 先让它抄作业,再让它干活。 兄弟们,这才是 Codex 的正确打开方式。
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