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想给大伙随便聊聊如何给产品进行一次图标升级，有哪些需要注意的以及可以优化的点。 早上给 Mole 的图标进行了一次精细化的升级，之前使用的是系统的图标，对于简单的产品场景我感觉完全够用，不过细看会感觉缺少一点灵性的感觉。 经过调研，比较适合做 App 产品 Icon 的有 Remix Icon 和 Phosphor Icon这两个，之前写 Web 的时候用 Remix 很多，简单舒服，但是放到 App 上我感觉不是很好看，于是就换上了 Phosphor 这个，展示效果很有灵性，非常不错，差不多有 70% 左右，可以不修改直接使用，然后有 30% 的图标是我用 opus 5.5 来写SVG 自绘的，这样整体更加一致。 可能大伙直接看下面的对比图很难感觉到两者的区别，很多时候需要实际放到真实的产品里面去，我一般还会考虑到本身这个模块下一组图标的搭配感，有时候全部图标单个都好看，组合到一起就不好看的情况也有，好比一个人每一个五官单独出来都好看，但是放到一个脸上却不那么好看，这里建议就是图标的根更换你一定要放到实际的产品里面去看，放到一起去看，才会有比较好的效果。 其次，我一直想着，我们做的产品应该是有灵性的，有生命的那种感觉，而非直接 AICoding 不经任何你的思考出来的那种冷冰冰的编译产物，这个时候小细节比如icon会是给这个产品带来生命力的一个很好的切入点，比如大伙看 保持常亮我使用的是 一杯咖啡，这里会有一种 Caffeine 比喻，就是让你的电脑好像喝了咖啡一样睡不着的感觉，然后关于一般会用一个感叹号，但是我想着应该是 hello，所以就用的挥手的标志，诊断正常会有排查的那种标志，但是这里使用的是一个听诊器的标志，更像是给你的问题做一次医生检查，类似这样，很多时候，可以在产品里面加入不少你的小巧思，会让整体有趣很多。 最后，好看的设计几乎都离不开对齐、整齐、错落有致这些原则，如何在人眼看到的场景下让图标和内容以及上下模块看起来是整齐的、大小一致的，甚至是上下居中对齐的，都需要一个一个去看，去调整，包括字体和icon的对齐，以及字体里面中英文本身也没有垂直对齐应该如何优化，类似这样的，可以精雕细琢很久，非常有意思。 这种看似无用功，其实是我很喜欢做的事情，AI 可以给优秀编码、及格审美带来非常大的促进，人看着好像不要做啥了，只要动动嘴就好，反而我认为不是的，人在这里的作用更大了，AI 帮你节约的时间，刚好可以放到打磨产品上，让1%的用户有种用你产品的时候，时不时有一种秒懂、卧槽、变魔术的感觉，那就非常非常有价值和意思了，或许这也是我认为做独立产品有意思的地方。

给大伙同步一下这个“蠢事情”，这两天继续把已经从上次测试验证的 300 软件个增加到了 549 个，补充了 App Store 版本、扩展插件覆盖了我们平时国内外日常使用的大部分了。 对于强迫式我的自己 Mac 控制在 30 个软件，现在一下子变成了下面这个非常凌乱的页面了，哈哈给大伙瞅瞅，好在做完可以删除以及把残余清理得非常干净，不然就麻烦了。 一方面有了 computer use 能力以及当前大模型能力变强的加持，还有一方面我方向，有之前无心插柳带来的极大的收益，Mole 刚出来的前几个版本开始支持视觉障碍患者的使用，添加了非常多的无障碍属性能力，刚好 AI 可以非常好借助脚本去找到这些准确的元素、按钮的位置，给效率准确带来了极大的帮助，这或许也能够解释为了 Mac 上的 computer use 会比 Windows 好用太多的一个原因。 苹果考虑到任何人都可以使用，一开始很多地方会给视障患者提供很好的VoiceOver可用能力，考虑到每个人都是平等的，真好。 然后对于我们独立开发者同学，大伙开发的 App、网页，非常建议去兼容一下无障碍属性，可以让你的 AICoding 帮你去做，这样一方面是真的惠及到了视障患者的使用，另外一方面，真的会在很多时候默默的反向来帮助你，让你的 AI 测试自动化做得非常顺利，非常准确，或许之前不太可能的真实情况下业务场景自动化测试，慢慢也变成了可能。

UU 远程 我愿称之为 AICoding 年代帮忙打辅助的最好用的免费 iPhone 应用 远程速度、清晰度、延迟都处理得非常好 配合 Claude / Codex 手机版，真好用啊！

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想和大伙分享一下，最近我用自己产品 Mole 遇到的 4 个 Aha Moment，对我使用非常有帮助。 第一个是，有一天下午居然收到了一个消息通知，说我的 Airpods 电量不足要充电了，这个功能惊喜到了我，是当时做电池健康的时候 AI 主动给我加上的，Mole 会提醒和Mac关联的蓝牙带电池的设备低电量充电，但是我一直没有遇到这个场景，直到遇到了，感觉非常贴心，但频繁不打扰。 第二个是，对于每日使用的我居然还可以清理掉 86G，之前有一个版本加上清理项目里面肯定无用的build编译内容，我的 Rust 项目产生了不少 target 内容，一下子清理这么多，非常有满足感。 第三个是，屏幕常亮的功能，经过用户提醒给加上了3种不同的常亮行为，我还是喜欢把屏幕打开的方式，比如周末你突然出门，你的 AICoding 可以用手机客户端很好的控制让他干活，非常稳定，也帮我节约了不少异步的时间。 第四个是，Mole 的电量显示居然也支持展示你的 iPhone 的电量了，之前这一块不是很好实现，但是很巧妙的实现了，现在可以在状态里面很清楚看到与你相关的设备的电量情况，也不打扰，但是很安心。 更神奇的是，以上这4个功能的起源都不是我想到的，是初期使用 Mole 的朋友反馈告诉我要加的功能，我加上后对我帮助非常大，非常感谢！话说你使用 Mole Mac 有惊喜的地方是哪一些，以及你非常建议 Mole 要加的功能，欢迎告诉我。

Compatible with various AICoding tools, including Codex. Details of the update are as follows 1.Installs resolve cleanly across Claude Desktop, Codex plugin, and direct setups 2.Feishu and Lark docs get a clearer setup path with app credentials as default 3.URL fetching and doc readers get stronger retries for temporary network issues 4.Release reviews separate code, package, plugin, GitHub assets, and npm state 5.Statusline handles cached usage data more safely across parallel sessions 6.Install guide explains which agents auto-pick up Waza from shared skills folder and ship handoffs open with explicit status and sibling sweep 8.Codex audits calibrated to its real sandbox and approval levers rules reframed as direction defenses with strict accessibility bans kept 10.Debugging requires baseline and after-fix numbers before claiming performance wins 11.Write tightens release-note rules so shipped state is always current and checked

这期潮流周刊封面图拍摄于昨天去我的精神家园-王小波的书店，非常感谢有小伙伴指出之前几期周刊有点水，最近沉迷到 AICoding 了，接受批评，以后还是保持内容更有趣一点好，也让自己在代码之外多去看点好东西，不能丢掉人文的东西，争取也成为大家的小精神家园。

加入 X 居然已经4年了，这段旅程非常有意思，也正是把我不少技术产品分享欲找到一个了一个很好的出口。 刚好和新朋友聊一下我是怎么来这里的，当时还叫推特，那时候妙言刚刚写不久，想找一个地方来同步我的更新日志，对，很简单的一个事情，于是就用谷歌登录注册的推特，然后发了当时妙言的介绍，非常神奇，原来妙言在已经被很多很多粉丝多的朋友已经在推荐这个简单好用的markdown原生笔记应用了，过来后，好像突然有一种原来有这么多朋友在这里，终于见面那种感觉，当时推特环境真好，没有这么多广告营销搞钱，更多是分享、交流，纯粹的技术讨论，很遗憾，当时不少输出质量比我高很多的朋友慢慢发的很少了。 后面我慢慢每天早上分享我看到的一些好开源产品，或者自己新产品的发布，以及自己的一些想法碎碎念，慢慢的认识了不少志同道合的朋友，他们也给我的开源开项目贡献了非常大的精力，包括台湾的很多朋友、日本的、土耳其的、欧美的，特别是 Pake 这个项目，很多小伙伴帮忙，这也是当时没有AICoding的时代写代码的一种纯粹。 等 ChatGPT 刚出来的那天，我就立马去注册了账号玩起来了 3.5，当时的确是神奇时刻，当时还是分享那种搞笑的提示词，很有意思，在现在看起来属于远古文学了，我甚至还在2022-12-04写过一篇《普通人如何不被 OpenAI 取代》，哈哈，可见我当时有多浅，甚至深入问的第一个问题是 给我一些学习Rust的在线文档，现在AI发展起来也不可同日而语了。 也正是这个时候，我差不多觉得 all in ai 了，在公司侧把主职的业务支持技术全部下放给到下面的一级管理者，自己给团队找更大的天花板AI，甚至当时用我自己的国际信用卡去自费买 gpt 的官方 api 给团队使用，了解最新的东西，把业务中大量一直让业务管理者头疼的事情能用AI解决的都解决了，顺便我擅长画稿子整产品解决方案，也把AI 应用研发平台、B端数字员工解决方案、业务效率工具和AI的深入融合，如今发展到现在3年多，很多都非常产品化以及效率大幅提升。 由于在实践中，效果非常明显，我在23年初，把我所有中概股以及公司归属的股票全部 all in到了AI方向，虽然非常廉价的给卖了，但是买到了很多现在看起来是宝贝的股票，比如我非常喜欢的130多的特斯拉，90多的英伟达，160多的SMH等，这个阶段我开始有意识的去学习投资，分析一个公司的水平，以及本身的价值如何，也看了很多书来提升自己的思想，但是对于实操效果不大，因为很多书是AI没来前几十年写的，不过思想很有用，此外投资AI也不能和以前思路不一样，也让我找到了编程之外的一个兴趣，很有意思，以后看能否做一个和投资相关的AI产品。 再到后面，其实慢慢就到了大家熟悉的去年国庆在三亚度假泳池游泳休息过程中写的 Mole，Mole让我认识了非常多的海外开发者，我的海外粉丝大幅增加也是由于这个产品被全球各地的开发者几乎每天都有人在帮忙主动宣传，非常感谢！然后就到了今年过年写的Kaku，还有最近给我提效的 Waza、Kami，还有新电脑到了以后想整的 Luo 落文这个字体，旅途非常美好，很期待后续的旅途，也非常欢迎新朋友的加入。

终于到了 Waza SKill 设计思路的第 4 部分，讲完这个就差不多了，因为其他两个是 /read 和 /learn 之前已经简单聊过，这次继续聊工程师技能部分的 /hunt 技能，其实就是 debug 问题排查问题的技能。 其实证明 AICoding 是民科和专科的一个很大区别，可以来看用户是如何用 AI 来解决一些很久没有解决的问题的排查思路的，这个过程可以看到明显区别，其实这也是经验丰富的工程师其实用好AI远会比不那么懂技术的人可以解决更加复杂问题的原因。 之前经常碰到，Claude Code 遇到一个问题去解决，基本上就是是一个patch，你说不行，他给你是另外一个，你会发现4-5轮下面，又有新问题出来了，也即很容易出现在没有诊断出问题下不断去打补丁，很像之前没有AI时候刚刚写代码的小伙伴。 /hunt 的核心规则有意思，就是在 AI 能用一句话说出根因之前，不许碰代码。而且这句话有精度要求，需要明确的那种原因说明。 然后我设计了一张“自我欺骗检查表”，防止模型陷入几种典型的自我合理化的思维，每一种都配备了对应的规则，然后在 gotchas 里有真实案例，这里会根据我最近一个月排查问题时候出现的问题再次总结抽象一下。 假设验证阶段也有一些干活要求，比如加一个最新的观测手段，比如让AI学会打log，打断言，或者跑一个最小失败的测试case，修完之后还有问题应该是立马去更换方案，会把查了什么、排查了什么方向、还不知道什么整理成handoff交给用户来决定怎么继续，而非一直试下去。 输出也会建议到AI，根因在哪 file:line、改了什么 file:line、什么证据确认修好了、测试通过情况。最终状态三选一：resolved、resolved with caveats、blocked。 这样你会发现 /hunt 就很像一个经验丰富的技术专家了，遇到问题不是去猜，而是先沉下心去看问题在哪儿，诊断清楚原因，然后一把就过就解决的那种，往往这样会节约很多时间。 哈哈，假如你还有更好的 debug 方法，欢迎也告诉我，或者给 pr