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顶尖华尔街量化巨头 Jane Street（以超难面试题与极致技术著称的交易公司）刚刚在 GitHub 开源了一个 AI Skill，但它不是用来做自动交易的。 这个 Skill 是让你的 ChatGPT / Claude 变成一位「苏格拉底式 AI 导师」： 🎯 能力诊断：先测出你目前的知识边界 🗺️ 技能地图：自动建立 Level 0 到 5 的学习路径 💬 引导提问：答错时不直接给答案，每次只抛出一个问题，引导你自己思考 🧠 间隔复习：定期带你温习旧概念，确保真正吸收 🏁 终极考核：通过最终测试才算解锁技能 那么如何用上呢？ 把 socratic-tutor 文件夹复制到你 AI Agent 的 skills 文件夹，对它说「Teach me 任何主题」就能启动。 用普通聊天机器人也没问题，直接复制粘贴 SKILL.md 的内容给它就行！ GitHub：

写专利这活儿，也被人直接做成了 AI Skill。 这个中国专利skill项目已经 10K Star，把中国专利的一整套流程都塞进了 Agent：从技术材料里挖专利点、查新、写技术交底书，到生成权利要求、说明书、摘要和附图，全都能搞定。 对研发和工程师来说挺实用：代码是你自己写的，专利也别老是卡在"不会写交底书"这一关。 🔗

说个暴论，国内的高手都在 B 站 特别是开源：图片、声音、视频模型，再到现在的推理大模型，每一波都有他们。 无论是之前玩 Index TTS2、LTX2.3，还是 Bernini，到最近爆火的 H3，和新出的 Index TTS2.5，我都是到 B 站去学习的。 这两天又应验了一回。 DeepSeek Harness 上线当晚的插件榜，点开榜一作者的主页，果然：二次元头像，B 站 UP 主，签名“只是路过的 titanwings”。 再点榜三 OpenBiliClaw，还是 B 站 UP 主。 两个插件都不是玩具： colleague-skill，榜一，把同事的经验做成能复用的 AI Skill——人走了，他的判断方式还留在团队里接着用。现在已经 2.2 万 star、2000 个 fork。 OpenBiliClaw，榜三，本地优先的跨平台内容发现 Agent，摸清你的口味，再主动去 B 站、小红书、YouTube、Reddit 帮你找内容，这几天还在连着更新。 这两个项目走的路径是： 先在 B 站分享 → 把自己关注的问题做成开源插件 → 进 DSH 生态被人装、被人 fork。 B 站好像真在变成国内开源开发者的成果首发地了 两个 repo 链接👇 colleague-skill: OpenBiliClaw:

其实大环境越差，越要反其道而行之 1、有人在国内闲鱼和拼多多低价收二手iPhone、华为旧机，简单刷机+换壳后，挂到东南亚Shopee和Lazada卖。 单机赚30-80美金，一个月出货900多台，纯利轻松过几万刀。 2、有人刷海外设计师平台（Behance、Dribbble），把欧美最新潮流配色+穿搭手稿下载下来，用AI翻译成中文+排版优化。 然后打包成《2026春夏欧美风尚素材库》，在小红书和视频号卖149元，月5000+份，复购率高达65%。 3、有人在闲鱼卖Codex换肤，零成本月入过万。别人都在烧Token写代码，有人专门在闲鱼卖Codex桌面端皮肤定制——从二次元到财神爷，从王者荣耀到日本女优，统统能改。 售价66到99元不等，销量破千单的商家不在少数。不写一行代码，靠信息差和审美赚AI工具的第一波红利。 4、有人把奶茶DIY做成一门副业。喜茶、霸王茶姬上线手绘杯贴功能后，闲鱼上催生出“代画杯贴”产业链。标价1元打包全套主题杯贴的商家已售超2000单； 还有人只提供“代上传服务”，收费5块，卖了1700多单，光这一项赚了十几万。 5、还有人天天盯Kickstarter和Indiegogo上还没量产的极简厨房小工具，确认爆款后立刻去义乌和1688找代工厂开模， 海外原品售价$199，还没发货。国内首发¥699，月销5000单，单月流水¥350万。货还在集装箱里，钱已经到账了。溢价4倍，差价就是纯利润。 6、有人在小红书卖AI Skill，0成本爆卖40多万。有教育博主做了AI英语外教Skill，定价68.8元，售出2000+份，创收14万+。 这个世界，96%的财富都藏在信息差里。 中国14亿人，9亿人没坐过飞机，信息差大到离谱。 欧美、日本、东南亚每天都在产生海量新趋势、新产品、新内容，而国内大部分人根本看不到，也不会用。 这就是普通人最应该抓住的机会。 AI时代最值钱的能力，不是写代码，也不是做视频。是你先看到，然后告诉别人。 9亿人没坐过飞机，意味着至少有9亿人还活在信息孤岛里。你要做的，就是成为那道桥。 大环境越差，越要反其道而行之——
别人收缩，你就去放大信息差；
别人抱怨，你就去吃信息差的红利。

你的 AI 做出来的东西为什么一眼假？ 不是模型不行，是你没给它审美。 这两天 X 上炸了一个 skill，叫 Taste。67 万粉的 Miles Deutscher 说是他用过最好的 AI skill。一堆人拿它做出来的页面，评论区第一反应都是"这真是 AI 做的？" 原理就一句话：把"什么叫好设计"写成规则，塞给模型。它就不吐那种烂大街的 AI 味了。 我今天自己也做了个 skill，太有感触：AI 的上限根本不是模型，是你喂给它的标准。 开源，一条命令装，Claude Code / Codex 都能用👇 npx skills add Leonxlnx/taste-skill

安装 Skill 的卖家，可能要集体失业了。 我发现一个网站，直接收录了上万条 AI Skill。 程序开发、日常办公、设计、内容创作、自动化流程，基本都能找到现成的。 最狠的是： 它不只是给你一个名字。 很多 Skill 还配好了安装说明。 以前小白想给 AI Agent 加能力，最容易被卡在两步： 不会找。 不会装。 所以才有人靠“代安装 Skill”收钱。 但这个网站出来后，很多事情就变了。 你想让 Agent 会写代码、做表格、处理文件、生成内容、自动化办公，先别急着花钱。 先去这里搜一下。 很可能别人早就把 Skill 整理好了，安装步骤也写好了。 以后 AI Agent 缺能力，不一定要找人买。 先来这个网站翻一圈。

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。 结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。 先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。 再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。 数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。 而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。 以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。 现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。 而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。   我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。 给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍 我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。 现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

《外企产品经理教你一分钟创建AI Skill》 Skill 根本不用特意去写。 你就正常把一件事从头到尾干完一遍， 然后回头跟 AI 说一句： 把咱们讨论的这套流程，帮我创建一个 skill。 就完事了，它自己就生成了。 下次再做同样的工作流， 一句话调用这个 skill， 直接就给你做好了。 把你干过的每一个认真跑完的工作流程， 都存成一个 skill。 下次，就不用再从头来一遍了。 #AI# #Skill# #AI工具#

这两天发现小红书上了个REDSkill功能，笔记下面可以直接挂AI Skill，点一下就能领。 我找了个每天复盘的Skill，用了几天感觉还行，晚上把当天做的事情输进去，它会自动给我整理成一份还挺清楚的总结，比我自己写的顺手多了。 不过我在想，大家真的会慢慢习惯在小红书里找AI工具吗？还是说现在主要还是AI圈的人在玩？有没有人也在玩这个？也可以分享给我你觉得好玩的skill。 #rednote# #skill# #redskill#

🚨 散户的 AI 投研团队，开始有点像样了 最近试了很多 AI 金融产品后，我越来越觉得： 大厂卷功能，小产品卷体验，昨天看到这个 AI @Antseer_ai，我觉得很有研究，昨天体验了今天分享一下，而且还是免费的 现在散户最缺的可能不是信息，而是一个能分工干活的投研团队 Antseer 做的就是这个方向：把宏观、量化、链上、风控、情绪、鲸鱼信号这些金融角色，拆成一个个可以调用的 AI Skill / Agent 核心亮点： > 股票 / 加密资产多维评分 > DEX 代币做市阶段识别 > Bitfinex 鲸鱼反向信号监控 > 链上、CeFi、TradFi、宏观数据接入 > Web / MCP / CLI 都能用 > Skill 会根据真实市场信号和用户反馈持续迭代 我觉得它最有意思的点是：以前机构投研靠团队分工。 宏观看宏观，量化跑模型，风控盯风险，链上分析师看资金流。 Antseer 想补的就是这块：不是给你一个万能答案，而是让不同 Skill 各自负责一块判断。 比如世界杯预测场景，把 Polymarket 链接丢进去后，它可以自动聚合盘口数据，计算 fair probability，再和市场定价做对比，找出可能的错价机会。 这类工具不能当成喊单机 真正有价值的是：把原本散在各处的数据、逻辑和判断流程，压进一套可调用的金融 Agent 工作流里