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huangserva (@servasyy_ai)

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你们强烈要求看这种 那就多做一点下面
Bernini的模型总是喜欢将颜色泛红
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Bernini的模型总是喜欢将颜色泛红
卧槽,谁能告诉我这个是不是AI做的?
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才知道为什么大家叫他兵王👇 从专科到大厂,从一天两百块钱到年薪百万 这样的人,必定是经历了非常多 有幸结交这样优秀的朋友,了解我的朋友都关注吧 这位必然是宝藏博主 多个优秀开源项目的作者 比如:Archify ,Trendshift 的记录显示,Archify 在 6 月 30 日第一次进入 GitHub Trending ,排名第 9 但是我认为Archify并不是兵王小兄弟的最优秀作品 所以,关注他你必然不吃亏 一个优秀的人,最后都是会优秀的存在 不问过往,只看东西
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专升本前端毕业 1 年,从初创到大厂,我的开源项目上了 github trending,顺利聊聊做开源的收获 6 月 30 日,我做的开源项目 Archify 第一次出现在 GitHub Trending ,排名第 9 。到发帖这会儿,仓库有 4.7k Star 、414 个 Fork Archify 是什么 Archify 是一个给 Claude 、Codex 、opencode 使用的 Agent Skill 。你用自然语言描述系统或流程,它生成 JSON IR ,经过 Schema 和布局检查,最后输出一个独立 HTML ,可以切换深色和浅色主题,也可以复制或导出 PNG 、JPEG 、WebP 、SVG Trending 不是突然掉下来的 仓库创建于 4 月 15 日。最开始只有架构图,后来陆续补了四种图表、双主题 SVG 、4 倍清晰导出、JSON Schema 、布局检查、CLI 、CI 和零依赖安装包 这个项目是自发火起来的,在推上被很多博主推过,我觉得被传播的主要原因,一个是生成的图确实比 mermaid 好看,而且 html 也易于传播,加上 hero 图清晰明了,一看就知道是干啥的了 Trendshift 的记录显示,Archify 在 6 月 30 日第一次进入 GitHub Trending ,排名第 9 聊聊开源 先讲讲我之前的经历吧: 我是 18 年高考的,我比较笨,学习不咋地,读了一个专科,专业叫计算机应用技术,第一年觉得自己状态非常颓废,也学不明白,痛定思痛,就报名去当兵了,在部队待了两年 刚去的时候身体素质很差,我也瘦,没啥力气,刚去的时候 106 斤,很多训练都不行,后面下连分到了通信专业,相对轻松一点,我训练比较认真,后面一些机会下,机缘巧合,代表单位参加集团军的通信比武,拿了第一名,当时是真的意气风发,多的不讲了。 退伍以后呢,回学校继续读书了,因为退伍可以免试嘛,也不知道干点啥,就专升本了,后面考的还行,我那批是七十多个人,然后招六个,我考了退伍批次的第一,考到了重庆邮电大学的软件工程专业,我很感激母校,包括我的专科学校,我觉得是他们收留了我,得益于母校,我才有了后面见识更多的成绩平平的农村孩子之外的一个世界。 因为专升本的本科只有两年,所以时间其实挺紧的。刚开始还想考研,后面感觉自己学习也不咋地,本来就专科,当兵,比同龄人毕业要大三岁,就不考了。 然后就开始学前端,跟着网上的课程学了一个多月,尚硅谷啥的,后面找实习运气还挺好,学了一个多月就找到了。 那是 2025 年 4 月,苏州的一家中厂,叫智慧芽,一天两百块钱,然后房租是 850 ,我记得当时我一个月还能存两千多块钱,就是有时候回学校考试麻烦,一来一回,苏州到重庆,路上要二十多个小时,车费接近两千块钱。 但那段时间其实挺开心的,每天学东西、写代码,感觉自己只要一直努力,后面肯定会越来越好。 实习第四个月的时候,我面试了字节飞书。杭州的部门,两轮面试都通过了,最后背调的时候,对方知道我是专升本,把我卡了。 当时 HR 给我打电话,我还一直跟他解释,说我肯定可以达到他们的要求,也可以通过工作证明自己,但是最后还是没有给我机会。 那次确实挺难受的。不过我当时也没有觉得完全是学历的问题,更多还是觉得自己不够强。就想着如果技术真的特别牛逼,可能也不会因为这个把我卡掉。 后面秋招回学校,我又面了重庆的懂车帝。前面的面试也都还可以,到了 HR 面的时候,我提前说了自己是专升本,然后就没有下文了。 联系我的一面面试官后来还在 Boss 上主动给我发了一句“不好意思”。我跟他一面聊得挺好的,所以最后把我拒掉,应该也不是他的原因。 我当时给他回了很长一段话,具体写了什么现在已经记不清了。只记得那天晚上出去跑了五公里,心里确实五味杂陈。 当然,也不是后面所有面试挂掉都是因为专升本。我菜肯定也有一部分原因。 比如猿辅导四面的时候,题没有写出来,那挂了也很正常。群核我自己觉得面得还可以,但最后也挂了,具体因为什么我也不知道。很多时候我只能猜,可能是学历,也可能就是能力没达到。 秋招没找到合适的工作,我又去了杭州,在西湖大学实习了一段时间。 当时 HR 面试也问了我专升本的事情,我说了一句:“出身寒微不是耻辱”,最后那次面试给我过了。 到了 2026 年 3 月,我还是没有找到满意的工作,已经开始有点慌了。 后面又去了上海商汤实习,在大模型研究院,我们组基本都是 985 硕士,只有我是专科再专升本。但是商汤没有转正,就还得接着找,后面我还面了 Manus 。 本来投的是前端,结果 HR 好像把岗位搞错了,最后只面了一面,跟他们的 COO 聊了挺久,聊了蛮多的:他觉得我当过兵、拿过集团军比武第一,这些经历很加分,也挺喜欢我的。但是听到我是专升本以后,他也直接说,会稍微拉低一点印象。 我们当时还聊到了一个问题,就是像我这种学历不占优势的人,可以通过作品或者开源项目,从其他地方证明自己的能力。 其实我当时也已经有这个想法了。因为学历这东西已经改不了了,你再怎么解释,别人看到的还是专升本。 所以我后来入职第一家初创公司以后,就开始写一些博客,也发过掘金,后面又慢慢开始做自己的项目。 我去那家公司本来是做前端的,但因为公司比较小,后端、算法、客户现场、给客户做培训,这些事情我都干过。 当时会觉得事情很杂,什么都要做。现在回头看,我觉得也不一定是坏事。如果当时真的去了大厂,可能每天就是做前端需求,反而接触不到这么多东西。 那段时间我也开始大量用 AI ,做了一些 Claude Code 相关的工具,然后把其中一些东西开源。 说实话,我最开始做开源,目的也没有多高尚。就是因为自己学历差,想在简历上多一点能证明自己的东西,当时还是挺想进大厂的。 后来我去了盛大下面的 MiroFish 。在那边工作之外的时间做了很多自己的东西,Archify 就是那段时间开始做的。 再后来面试了一家上海的大厂,具体这里就不透露了,一面的时候有两道题我都没有写出来,我说我是 100% AI 代码。 本来以为可能要挂了,但是面试官又让我介绍自己的项目。我讲了不少开源项目和自己做的工具,最后他还是让我过了。入职还没有半年,这段具体的我就不细讲了。 6 月底,Archify 上了 GitHub Trending ,最高第 9 。现在差不多 4.6k Star 。 这个数据当然挺开心的,毕竟我刚开始做的时候,也没想到会有这么多人关注。 但做开源以后,最大的变化可能还是,有人真的开始用我做的东西了,我也像和 manus 的 coo 聊的时候一样,有了一些别的东西可以证明和体现自己的能力。 开源没有让我从专升本变成 985 ,也不能保证我以后不会再因为学历被卡。 我现在也说不清这 4.6k Star 最后能给我带来什么。可能是工作机会,可能是认识一些人,也可能什么都没有。 不过至少 Archify 确实有人在用,我做的东西能给别人带来价值,能给很多人带来帮助,这件事对我来说就是做开源最大的意义
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AI 时代,点子一文不值,比的是谁先动手。 本来还盘算着,做个 Codex 主题商店,弄点主题皮肤引点流量。结果今天一刷,有人已经把这事开源了——Codex-Dream-Skin,给 Codex 换一张“会呼吸的脸”,一堆主题随便挑。 总有更快的人。我这还停在“想做”,人家做完、还开源了。 AI 时代,想法真的越来越不值钱,谁都能想到。就看谁真去做、还做得快。比的就是执行力。 服。项目在这👇
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米哈游,原神的创作者,刚刚推出了奥利维亚 一个住在你桌面上、工作时弹钢琴、并与你通信的AI伙伴。第一天下载量达到10万
无上限畅用 GPT-5.6-sol的办法 如果你还在用 5.5 的习惯跑 GPT-5.6(Sol),那你现在大概率天天触碰limit 5.6 是真强,但它有个副作用: 单条消息用量暴涨,高推理下一跳就是 5 小时上限的 15%。 Theo 实测了一套省额度、又不掉质量的用法, 按重要性给你捋一遍。 先说为什么会触顶。 5.6 把 5.5 那个"动不动停下来问你要权限"的毛病治好了, 但它会一路干下去,用量跟着翻翻。 很多人还拿 5.5 的习惯在跑,自然天天顶格。 OpenAI 这边也挺坏,Codex 里有些设计就是在推着你多用。 1、Ultra 尽量别碰。 新功能,特别烧额度,等 Theo 专门那期出来再说,现在就当它不存在。 2、Fast 模式关掉。 它提速 1.5 倍,消耗快 2.5 倍。5.6 本来跑得就久,瓶颈在工具调用和跑测试,不在推理速度,关掉体感几乎没差,用量掉一大截。 3、推理级别默认挂 High。 deep SWE 实测: Low 45% Medium 61% High 69%($3.47) X-high 71% Max 73% 过了 High,成本翻倍只换来几个点,不划算。 4、模型选 Sol,别选 Luna 和 Terra。 Luna 适合 API 批处理数据,写代码不行;Terra 在智能和成本上全面落后。 5、最重要的一条,在 prompt 里自己给它设停止点。 5.6 太积极,你不拦它就一路做下去。得明确告诉它做到哪停,比如"先写计划,写完停下来等我反馈",或者"一路做完、提 PR、处理完第一轮 review 就停,剩下的交给我"。 停止点可以放得很远,这个点靠 prompt 定,调推理级别或工具配置都控不住它。 6、子代理谨慎用。 Codex 的 V1/V2 实现都一般,5.6 又爱乱开。 要是发现额度掉得特别快、子代理还乱起,往 AGENTS.md 里加一句:"Only use sub-agents if the user explicitly requests them." 还有两个坑单独拎出来: 别手改 context window 和压缩阈值。 模型是按默认 compaction 训出来的,你手改它会变笨还更费钱。 OpenAI 的 Tebo 确认过,默认 272k 就是给 5.6 调好的。 别盲抄别人的 config。 自己去 .codex / AGENTS.md / CLAUDE.md 里改、看 trace、再调,手感是这么试出来的。 最省的就这三条: 关 Fast、推理挂 High、prompt 里自己设停止点。 建议收藏,配置的时候对着调👇
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最近 hyperframes 相关的项目冒出来一大堆,我自己也一直在折腾 Codex 的视频工作流。 刷到一个设计理念挺不错的项目:hyperframes-motion-library。 手痒,直接让 GPT-5.6 Sol 照着它一键做了个视频出来 👇
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有人解决了Codex模型选择的问题 把震动效果再增强一点会更好
这个牛逼! New skill: /improve-animations 使用最强的模型来审查项目中的动画,然后把具体执行交给更便宜的模型完成。 Fable 将开放使用至 7 月 12 日,好好利用剩下的这点时间!
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zara zhang的这个ppt skill不错 虽然不是特别惊艳,但是比较实用
大家一定要去试一下 @zarazhangrui 的PPT skill,真的太好用了! 昨天受 @Leobai825 邀请做线下分享,花了一个小时就用这个skill做出了 PPT,效果真的很惊艳! 和其他PPT skill 相比,它的审美设计和风格真的非常合我的胃口,整体简约而不失美感 现在搭配 5.6 sol 使用,出品更稳定,细节处理和排版也更好了! 所以,我坚信审美和品味(taste)在 AI 时代会越来越重要 深度体验了这个skill之后感受就更深了 skill 开源仓库,star已经突破25k了,恐怖如斯😇:
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合并后的新Codex APP非常的糟糕! 关键是不是每个窗口都这样闪烁 @OpenAI 需要多送几次重置券才能弥补用户的损失😂
Introducing ChatGPT Work, a new agent in ChatGPT powered by Codex and GPT-5.6. It can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work. It’s a whole new way to get work done.
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Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程: [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能:自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程
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GPT-Live,用于实现自然人机交互的新一代语音模型。 GPT-Live 将在 ChatGPT 中逐步上线。 打开声音体验👇
这个功能太牛逼了!!! 做 AI 视频最烦的就是 reroll:同一段 prompt 抽十遍,人物站哪、道具摆哪、镜头怎么框,全靠猜。 Topview @TopviewAIhq 新出的 3D Shot Composer 直接颠覆了认知:生成之前,你先在 3D 里把角色、道具、镜头位置摆好,再让它生成。 角色站位、空间关系、镜头构图 以前镜头不对,只能改 prompt 重抽,一遍遍烧时间、烧额度。 现在角色和镜头先摆定,生成出来八九不离十:reroll 少了,出片也能预期了。 从"描述你的镜头",到"导演你的镜头"。
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Prompts aren’t enough when your shot needs precision. With Topview 3D Shot Composer, you can visually stage characters, props, and camera framing before generating your video. Less guessing. Fewer rerolls. More predictable shots. 🎬 Stop describing your shots. Start directing them. #TopviewAI# #AIVideo# #AIFilmmaking# #AIStorytelling# #3DShotComposer#
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艹,一直想做一个3D游戏没开始 人家都玩到这个级别了!
一位 Anthropic 工程师提到: 「别再只想着如何给 Claude 写提示了,你应该搭建的是一个能自己写提示、自己优化的系统。」 她在 45 分钟内现场搭建了一个可以持续自我改进的智能体。 大多数人现在还在完全手工做这些事。 建议先看完整场演示,再把下面这份指南收好备用。
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