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爱吃折耳根的Ace (@_zheergen) “🚨 散户的 AI 投研团队,开始有点像样了 最近试了很多 AI 金融产品后,我越来越觉得:” — TopicDigg

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爱吃折耳根的Ace
@_zheergen
每天帮你筛 AI / Web3 / 加密市场信息差 关注工具、项目、链上数据和交易机会 少看噪音,多看信号
加入 January 2024
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🚨 散户的 AI 投研团队,开始有点像样了 最近试了很多 AI 金融产品后,我越来越觉得: 大厂卷功能,小产品卷体验,昨天看到这个 AI @Antseer_ai,我觉得很有研究,昨天体验了今天分享一下,而且还是免费的 现在散户最缺的可能不是信息,而是一个能分工干活的投研团队 Antseer 做的就是这个方向:把宏观、量化、链上、风控、情绪、鲸鱼信号这些金融角色,拆成一个个可以调用的 AI Skill / Agent 核心亮点: > 股票 / 加密资产多维评分 > DEX 代币做市阶段识别 > Bitfinex 鲸鱼反向信号监控 > 链上、CeFi、TradFi、宏观数据接入 > Web / MCP / CLI 都能用 > Skill 会根据真实市场信号和用户反馈持续迭代 我觉得它最有意思的点是:以前机构投研靠团队分工。 宏观看宏观,量化跑模型,风控盯风险,链上分析师看资金流。 Antseer 想补的就是这块:不是给你一个万能答案,而是让不同 Skill 各自负责一块判断。 比如世界杯预测场景,把 Polymarket 链接丢进去后,它可以自动聚合盘口数据,计算 fair probability,再和市场定价做对比,找出可能的错价机会。 这类工具不能当成喊单机 真正有价值的是:把原本散在各处的数据、逻辑和判断流程,压进一套可调用的金融 Agent 工作流里
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