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真幸福，躺在汤泉里面，就上线了一个大功能。 Bizpeel 的订阅用户，去看看你们的后台，多了一笔余额！这笔余额你们可以拿来调用SimilarWeb、 DataForSEO 和各类社媒的 API。这个产品的价值还在提升。

继腾讯WorKBuddy之后 豆包工作是国内大厂中 第二个变成模型商店的 办公智能体 不过相比WorKBuddy 里面少了MiniMax 也没有小米阶跃星辰之类的 看来字节对模型筛选的标准很高 只放高水平的第三方旗舰模型 虽然还不支持用户 自定义第三方API 但豆包工作正在 从封闭走向开放 迈出了很大的一步

DeepSeek把自家产品也完全开源了 DeepSeek开源了自家官网用到的几乎全部API，包括搜索、读取文件、读取链接、语音识别、生成语音等，同时开源了使用这些API搭建的网页Demo。 任何人现在都能使用这些API搭建一个Agent产品了，而且API价格实惠，童叟无欺。 Github： API文档：

好家伙！TradingView 的 Lightweight Charts 终于有人把技术指标库补齐了！ 70 多种技术指标、77 种 K 线形态，连实时计算、自动绘图和副图管理都搞定了！ tulip-rs-lwc，一套基于 Rust + WebAssembly 的 Lightweight Charts v5 技术分析插件。 以前用 Lightweight Charts 开发交易终端，K 线图虽然漂亮，但 MACD、RSI、布林带这些指标都得自己计算和绘制。 现在这套插件直接把计算和绘图封装好了，调用 API 就能使用。 核心能力： 1️⃣ 70+ 技术指标：MACD、RSI、EMA、布林带、ATR、ADX 等常用指标。 2️⃣ 77+ K 线形态：自动识别锤子线、十字星等形态，并标记在 K 线上。 3️⃣ 实时增量计算：新 K 线进来只计算新增数据，不用重复处理历史行情。 4️⃣ 自动图表布局：均线叠加主图，MACD、RSI 自动显示在独立副图。 5️⃣ Rust + WASM：通过 WebAssembly 执行指标计算，方便集成到交易终端。 6️⃣ 专业绘图：支持布林带填充、PSAR 趋势圆点和 Pivot Points 支撑压力线。 我比较喜欢它的自动布局功能，不用自己处理主图、副图和指标绘制，直接调用接口就能组合多个指标。 做 TradingView 图表开发、量化可视化或者想搭建专业 K 线交易终端的，这套源码值得收藏！ GitHub：

炸裂！Claude Fable 5.2 免费了😳 走 API 就能调，而且不用绑卡 用法如下： 1. 打开 2. 登录，新建一个 API Key 3. 模型填 claude-fable-5-2 4. Base URL 填 > 每天送 $5 免费额度 同一个 Key 还能调 opus 5.5、sonnet 5.5、gemini 4、grok 4.7、kimi k3.1 等一堆模型 趁还免费赶紧试试！

《Claude Code + 接口流水线：跨境电商调研的「免网页」实战》 @gengdaJ 分享了一套把 Claude Code 变成调研流水线的方案，核心点不是「用了什么 AI」，而是「把数据接口变成 Agent 的触手」。他在做家庭厨电出海调研时，全流程没开过一个网页，复现他的思路分五步： 1. 资产盘点：用 Exa 和 TinyFish 搜索目标品牌（如九阳）的公开财报与分析，通过全文解析摸清出海业务占比。这一步是定基调，不看网页直接从分析后的数据里拿结论。 2. 市场锚点：用 Anyapi 调用 TikTok Shop 的商品接口，配合 Exa 查跨境电商政策，选定越南作为主攻市场。逻辑是：不靠「感觉」选市场，靠成交数据和政策窗口重合度选。 3. 品类精选：在 Anyapi 里批量拉取 TikTok Shop 店铺的坚果奶机销售数据，只看增速最快、评价最好的 sku。别人还在浏览网页选品，他已经在按「订单密度」筛选了。 4. 触达通路：用 Tikhub 搜垂类 KOC，筛选近期作品活跃度，再用 Anyapi 拿联系方式，Hunter 验证邮箱有效性。这一步把「人工扫码」变成「数据清洗」。 5. 商务自动跟进：用 AgentMail 接口起草邮件、打标、跟进。邮件分批发送，回复状态自动更新，品牌方只需要最后确认回复意向即可。 核心价值：他把调研从「看网页」变成了「调 API」。 Claude Code 在这里扮演的是「流水线调度员」：帮你写接口调用代码、帮你洗数据、帮你把这一串动作串联起来。 这种思路最值钱的地方在于：你手里的 API 决定了你的触手有多长。当别人还在人工查网页时，你是在用数据覆盖市场。AI Agent 时代，谁能把领域数据库接入到 IDE 里，谁就能直接降维打击。

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

继Claude之后，OpenAI也推出白名单制度，将于11月20日正式实施。 1. 在中国使用ChatGPT，或者使用中国的支付方式使用ChatGPT会被封号；包括中国大陆、香港和澳门，不包括台湾。 2. 用 OpenAI 模型去蒸馏会被封号。 3. 把账号凭证给别人，或让别人使用你的账号，违规共享账号或 API key 会被封号。 4. 绕过安全过滤、内容限制或安全控制，会被封号。 5. 做第三方能直接调用 OpenAI 模型的平台，要先拿到官方审批，不然也会被封号。 现在想想，咱大豆包也挺不错的。

这Kimi 的K3.1 Pro堪称金子啊。。。 我Claude code20美元能用满一个月，昨天挂K3.1 Pro API 半天干进去160，半夜赶紧换了Code Plan 这才刚中午，一个月的Plan已经消耗了10%，5个小时额度，一轮对话就消耗了30%。。。 这是日子人能用的吗😂😂

建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 自己决定“要不要调用你写的函数”，并把结果用人话讲回来。 AI 能查天气、查订单，是它自己去查的吗？DeepSeek 官方一句话拆台：模型本身不执行任何函数 这是 DeepSeek 官方 API 文档里 Tool Calls（工具调用）一页。先说结论： 官方原话是，函数要由你自己提供，模型本身不执行具体函数。它只负责说“我想调这个函数、参数是这些”，真正去跑的是你的代码。 先说清词。 工具调用（Tool Calls），是让模型能用外部工具的功能，比如查天气、查数据库。 函数（function），是你自己写好的一段代码，模型只会“点名”它。 tool_call_id（工具调用编号），是模型每次点名时附带的一个号码，你回传结果时要带上它，模型才知道你在回答哪一次。 strict 模式（严格模式，Beta 测试版），是让模型点名时严格按你定义的格式填参数。 一个真实例子：官方示例问“杭州天气怎么样”，模型返回的是 get_weather 这个函数和参数 location 等于杭州，你的代码去查到“24℃”，再交给模型，模型才说“杭州现在 24 度”。 先把话说全： 官方示例用的是非思考模式，请求里加 extra_body 把 thinking 的 type 设成 disabled。 官方写明：从 DeepSeek-V3.2 开始，思考模式下也能用工具调用，细节看官方 Thinking Mode 一页。 官方写明：Chat Completion 接口不支持在对话中间插入不是模型生成的工具调用，要插的话请改用 Anthropic API 或 Responses API。 strict 模式目前是 Beta，要用测试版地址。 一、先看懂整个流程 官方给的执行流程是四步：用户问杭州天气；模型返回要调用 get_weather，参数是杭州；你的代码真的去调用 get_weather，把结果交给模型；模型用自然语言回答“杭州现在 24 度”。 二、照官方示例做一遍 第一步：去 DeepSeek 开放平台拿一个 API key，电脑装好 Python 和 openai 库。 第二步：创建客户端，base_url 写 DeepSeek 官方接口地址（官方文档第一屏就有），api_key 填你的。 第三步：写 tools 清单。每个工具包含 type 等于 function，再写 name（函数名）、description（描述，告诉模型什么时候用）、parameters（参数）。官方示例的函数叫 get_weather，描述是“获取某地天气，用户须先提供地点”，参数 location 是字符串，并且在 required 里。 第四步：发第一次请求，model 官方示例写 deepseek-flash，把 messages 和 tools 一起传，并加上 thinking 关闭的设置。 第五步：从返回里取 tool_calls 的第一项，先把模型这条消息原样追加进 messages。 第六步：你的代码去执行函数，再追加一条 role 是 tool 的消息，带上刚才的 tool_call_id，content 写结果，官方示例写的是 24℃。 第七步：再发一次请求，这次模型就会用自然语言回答。 三、想要更稳：strict 严格模式 第八步：base_url 改成官方文档里写明的 beta 版接口地址（就是原地址后面加 /beta）。 第九步：每个 function 都加上 strict 等于 true。 第十步：服务器会检查你的 JSON Schema（结构说明），格式不合规或用了不支持的类型，会直接返回错误信息。 官方支持的类型是：object、string、number、integer、boolean、array、enum、anyOf，另外 $ref 和 $def 可以复用和做递归。 四、strict 的硬规矩 对象里所有属性都必须写进 required，并且 additionalProperties 必须设成 false。 字符串可以用 pattern（正则）和 format，官方列出的格式有 email、hostname、ipv4、ipv6、uuid，但不支持 minLength 和 maxLength。 数字支持 const、default、minimum、maximum、exclusiveMinimum、exclusiveMaximum、multipleOf。 数组不支持 minItems 和 maxItems。 五、看到什么算成功 第一次返回的是函数点名，不是答案；第二次返回的才是自然语言答案，内容里有你的函数结果。 六、卡住怎么办 strict 报错：先检查是不是漏写 required 或忘了 additionalProperties 设 false，再检查有没有用到 minLength、maxItems 这类官方不支持的写法。 结论：工具调用不是模型替你干活，而是模型“点名”、你的代码“动手”。想让点名更准，就用 strict。把这条复制链接发给他，下次他说 AI 查不到东西，先让他确认函数是不是自己写了。 你卡在第几步？评论区告诉我。同系列前几篇在我主页。 收藏版：5 步速查 一、tools 里写清函数名、描述、参数 二、第一次请求拿到 tool_calls 三、自己执行函数，回传 role 为 tool 的消息并带 tool_call_id 四、第二次请求拿到自然语言答案 五、想更稳就用 beta 地址加 strict 等于 true 常见坑 3 条 一、以为模型会自己执行函数，其实要你的代码去跑。 二、回传结果忘了带 tool_call_id。 三、strict 里漏了 required 或 additionalProperties 设成 false。 复制即用提示词：我想让模型调用一个叫 你的函数名 的函数，它需要这些参数：写参数。请帮我写出符合 DeepSeek Tool Calls 格式的 tools 清单，每个参数都写 description，并改成 strict 模式需要的写法。 S1哥观点：这篇最狠的地方，是官方把话挑明了：模型不执行函数，只负责点名。很多人以为 AI 在后台自己动手，其实动手的永远是你的代码。 真正的信号是：工具调用的难点不在模型，在你把函数描述写得多清楚。就像派活给新人，说明写得含糊，他再聪明也会点错人。 你现在想让 DeepSeek 调用的是什么，查数据还是发消息？评论区告诉我。 今天送：DeepSeek 工具调用速查卡，评论区第一条直接拿。 参考：DeepSeek 官方 API 文档 Tool Calls（S1哥 整理）