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Seedance 2.0 API 正式发布了，企业和个人用户现在都能从火山引擎调用。海外市场 BytePlus 同步上线，海外用户终于也可以使用了。 定价 46 元每百万 token，纯视频生成大概 1 元 1 秒，按量付费，注册账号就能调用。海外 BytePlus 的具体定价以官网公布为准。 API 真正的价值在于能融入自己的工作流，大幅提升创作效率。 过去做一支 AI 视频得串起好几个模型：图生图、图生动画、对口型，每个环节都要抽卡。Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，配合火山方舟上一键完成的人脸验证、肖像授权和 1 万多个预置虚拟人像，整条流程可以用代码或者 Agent Skills 自动化串起来，大幅提升创作效率。 官方公告中提到了一些实际数据。技术服务商巨日禄接入后，精品 AI 剧综合制作效率提升近 10 倍；九州文化、麦芽传媒这批内容制作方从剧本到剪辑全流程提效 80%-90%，对比传统工艺降本 70%-90%。在广告营销侧，筷子科技用它给头部品牌做多版本营销素材，与光同尘给 OPPO K15 Pro 做的宣发视频 60 小时内播放量破 2000 万。 有一点让我意外的是视频生成现在开始应用在具身智能和自动驾驶的数据生成。 数十家机器人企业正在用 Seedance 2.0 生成符合物理规律的交互数据，用于机器人作业、室内行走等场景的跨环境泛化训练。自动驾驶公司则用它生成暴雨、大雾、降雪这类极限工况，以及复杂碰撞风险的 corner case 数据，补充实拍难以采集的训练集。 宇树科技王兴兴此前在亚布力论坛上表达过类似思路：如果视频生成质量足够好，让模型生成一段机器人在家干活的视频，某种意义上把这个视频对齐到真实机器人上，机器人就能照着干。视频生成模型正在被当作“世界模型”的雏形来用。 Seedance 2.0 API 全面开放，对个人开发者和创业团队来说也是机会，可以借助 API 高效创作 AI 视频，也可以基于 API 开发配套工具，这块未来市场很大，机会还蛮多。 API 调用官方文档可以在火山引擎方舟平台上获取。 完整可以看：《Seedance 2.0全面开放API服务》 BytePlus： 火山引擎方舟平台：

预测市场开发工具全栈对比：6 个 Polymarket Skill + 3 大平台 API 实测整理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📦 一、Polymarket Skill 生态（ClawHub） ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ grimoire-polymarket │ franalgaba │ 11.1K⭐ │ │ CLI 工具，安全沙箱设计，阻塞敏感操作 │ │ grimoire venue polymarket search-markets │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ polymarket-api │ agentmc15 │ 613⭐ │ │ Python 开发首选，py-clob-client 完整示例 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ polymarket │ 2025emma │ 327⭐ │ │ WebSocket 实时数据：trades/comments/rfq/crypto_prices │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ polymarket-prediction-market │ axwelbrand-byte │ 222⭐ │ │ 跨平台套利专用，Polymarket vs Kalshi 策略 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ polymarket │ machina-sports │ 219⭐ │ │ 体育专用，代码标准化，今日赛事查询 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ web3-polymarket │ Polymarket 官方 │ 138⭐ │ │ 权威完整，CLOB+CTF+跨链桥+无 Gas 交易+Builder 程序 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ 我推荐的组合：官方打底 + arbibot 学套利 + 2025emma 监控 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔗 二、三大预测市场 API 对比 【Polymarket｜Polygon】 Base URL: / 认证: EIP-712 签名 + CLOB API Key（L2 HMAC-SHA256） 特色: CLOB 限价订单簿，$2M March Madness 做市激励 费用: ~2% taker，maker ~0% 端点: /events /markets /orderbook /trades 【PredictIt｜传统金融】 Base URL: 认证: 无需 API Key（需处理反爬/会话） 特色: 合规政治事件预测市场 费用: 10% 盈利抽成 限制: $850 单市场持仓上限，$5,000 账户充值上限 端点: /Browse/FilteredMarkets /Market/{id}/Contracts 【Limitless｜Base 链】 Base URL: API Explorer: WebSocket: wss://ws.limitless.exchange 认证: X-API-Key: lmts_xxx（公开端点无需） 特色: 每小时/每日市场，USDC 结算（6 位小数），Base L2 低 Gas 费用: Maker 返佣，流动性挖矿 限速: 并发 2，调用间隔 300ms 端点: /markets/active /markets/{slug} /orderbook ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 三、场景组合建议 快速原型 → agentmc15/polymarket-api + Python 生产交易 → 官方 web3-polymarket + 自建风控 跨平台套利 → arbibot 策略 + Kalshi/PredictIt 双接 实时监控 → 2025emma WebSocket + 事件驱动 体育专用 → machina-sports + 今日赛事 API ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 四、参考链接 Polymarket 官方文档: Limitless API Explorer: ClawHub Skills: ccjing 做市商脚本: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 有在用其他预测市场工具的朋友？欢迎评论区补充 👇 #Polymarket# #预测市场# #DeFi# #量化交易# #API开发# #Base链#

新一期的Vibe Coding教程来了：《Web3项目：用Opus4.5开发Crypto-策略监控飞书机器人》 我们会接入CoinMaretCap的API，开发一个自定义策略监控器。当策略触发的时候会自动发送飞书消息到用户，确保投资者不会损失掉交易时机。

清晰法案通过预期的催化之外，也要注意到Circle正在进行的商业模式升级和迭代，这里最关键的就是4月8号Circle推出的Circle Payments Network (CPN) Managed Payments，这是一个全栈托管式稳定币结算平台。 CPN是Circle在25年5月上线的全球稳定币支付网络，连接银行、PSP、VASP 和企业，实现 24/7 实时跨境结算。 而今年4月初推出Managed Payments 是其“托管服务层”，让传统金融机构“零门槛”接入稳定币，而不用自己碰加密资产，相当于是Circle Payments Network (CPN) 的“托管增强版”。 1、CPN Managed Payments的功能 简单说就是Circle把稳定币的复杂性（minting、burning、合规、链上结算、多链路由）全部打包成SaaS 服务，合作伙伴只需通过API调用，像用传统支付轨道一样操作法币即可。合伙方只看到法币入账/出账、API 回调和报表。 全球跨境支付网络Thunes（覆盖140+ 国家）已经将其客户（银行、移动钱包）接入 CPN Managed Payments，实现法币工作流下的稳定币结算。 欧洲领先支付处理器Worldline，也接入CPN Managed Payments为客户提供区块链原生结算选项。 2、CPN Managed Payments对Circle的意义 让Circle能变身成Stripe + Visa的混合体，为什么这么说？它同时具备两者的核心优势： Visa的部分（网络运营商角色）： 1）CPN是一个多对多全球支付轨道，连接银行、PSP（支付服务商）、Fintech、企业，实现实时跨境/国内结算。 2）像Visa一样，它提供标准化网络基础设施：统一协调协议、即时结算、全球可达性（覆盖20+链路 + 多国法币payout corridors）。 3）不同的是，它用USDC（稳定币）作为结算介质，取代传统对应银行链（correspondent banking），实现秒级、24/7、无批处理的最终性。 Stripe的部分（B2B SaaS / 开发者友好基础设施）： 1）CPN Managed Payments是全栈托管SaaS服务：合作伙伴（银行/PSP）只需通过API调用、在法币端操作，Circle后台全包USDC mint/burn、合规、区块链路由、Gas抽象等。 2）像Stripe一样，它提供单次集成、turnkey解决方案，抽象复杂性，让传统金融机构“零加密暴露”就能接入稳定币支付（类似Stripe让电商/平台轻松接入支付）。 3）强调可编程性 + 开发者API（Payment Intents、Payouts、Accounts API等），支持商户收单、高频payout、AI支付等现代用例。 Visa提供“网络规模与可靠性”，Stripe提供“易用SaaS与可编程性”，CPN Managed Payments则把两者融合成稳定币驱动的现代支付基础设施——既是全球网络，又是托管服务平台 3、再多聊聊CPN Managed Payments与Stripe的区别和差异 Stripe已深度整合USDC等稳定币，为企业提供“零加密暴露”的一站式体验。 1）商户可通过 Checkout、Payment Links 等产品在ETH、sol等链上接收 USDC，系统自动后台转换为法币（USD/EUR 等），费率约 1.5%。 2）同时支持全球 Payouts，向承包商、创作者、供应商等以 USDC 出款，而企业后台始终只处理法币。 3）Stripe 通过 Bridge 等收购实现托管模式，企业无需接触区块链即可完成跨境支付，覆盖 100+ 国家，显著降低 FX 成本和结算延迟。 其优势在于开发者友好 API、可编程支付、丰富的支付套件（Checkout、Billing、Treasury），特别适合数字商户、中小型平台和需要前端支付体验的企业，许多公司仅用 Stripe 就能实现更快、更便宜的全球收付款。 CPN Managed Payments更侧重机构级 B2B 基础设施，服务对象包括银行、PSP、Fintech 以及大型企业的跨境结算需求。 1）它以全栈托管 + 强大网络效应为核心，Circle 作为网络运营商，连接多家受监管金融机构（OFI/BFI），实现多对多实时协调，一次接入即可触达全球合作伙伴，而非依赖单一平台。 2）在业务深度上，CPN 针对高频、大额、供应链支付、批量薪资发放及企业财资调拨等场景，提供 24/7 即时结算和极低 FX 与中介成本，由 Circle 全面承担 USDC mint/burn、Travel Rule/AML 合规、多链路由以及流动性全生命周期管理。 3）其目标客户为银行、支付处理器、大型 PSP 及全球企业财资部门，强调企业级 SLA、审计能力和合规牌照覆盖。同时内置条件支付和智能合约级编排，更适合 AI 代理支付、高频 M2M 以及企业间大额结算场景。 从上面的角度看，Stripe 更像“支付 SaaS 平台”（商户/平台导向），而 CPN 是“稳定币版 SWIFT 基础设施”（机构间网络）。在纯机构 B2B、大规模跨境场景中，CPN 的成本效率、合规确定性和零加密暴露程度更优 实际中，许多TradFi和Fintech正在同时测试/采用两者，用 Stripe做前端收单，用CPN做后台大额结/treasury。 4、这对Circle来说为什么是商业模式的升级和迭代？ 个人角度CPN Managed Payments的推出标志着 Circle 从“稳定币发行商 + 储备利息主导” 开始向 “B2B SaaS 支付基础设施提供商”的角度进一步迭代升级。 直接货币化路径： 交易结算费（basis points，按量阶梯）基础设施订阅/托管服务费； 合规、报表、流动性管理增值服务； 未来也有网络效应，参与机构越多，流动性越好，费用收入越高。 收入来源不再仅靠储备利息，而是交易量驱动的 recurring revenue（交易费 bps、服务订阅费、基础设施使用费、FX 点差等），这也跟Circlezai 26年将非利息收入规模化的目标是一致的。收入更具可持续性和抗周期性（即使利率下降，交易量增长也能带来稳定现金流） 商业模式迭代升级的核心就在于此： 从“卖美元稳定币”进化到“卖全球支付轨道”，通过 B2B SaaS形式提供类似 SWIFT的网络服务。 4月初，在这里

今天正式发布了我的第 8 个 vibe 产品， nkmc 是一个面向 AI agents 设计的统一网关和 cli 工具，操作 5 条类 Unix 命令，Agent 就能访问互联网上的所有 API。如果说 WebMCP 定义了 agent 如何模仿人类使用网页，那么 nkmc 尝试向 agent 描述互联网到底是什么。 $ nkmc ls / # 列出所有 API $ nkmc ls /api.github.com/ # 浏览 GitHub 的 API $ nkmc grep "deploy" # 跨服务搜索 $ nkmc cat /api.github.com/skill.md # 阅读 API 规格 $ nkmc write /discord.com/channels/xxx/messages '{"content":"Hello!"}' # 写入数据 $ nkmc rm /api.github.com/xxx/comments/42 # 删除数据 agents 不用注册账号，不用加载 MCP，不用理解各种 OAuth 流程。一个 JWT 搞定所有 API 请求，减少 90% 的 API 请求 token 上下文。 今天上线的 beta 版本，支持 40 种服务的 API，约一万个 API 端点，覆盖开发工具、云与部署、AI 与机器学习、通信、数据库、区块链等多个领域。 nkmc 还支持自动帮助 agent 管理 API 服务密钥，支持本地储存，shipkey 的第三方安全 vault 储存和 nkmc key store 云储存三种不同的自动管理方式。 除此之外，nkmc 还解决一个问题：你的 API 已经有人类用户了，但 Agent 用不了，因为它无法自己跨过 OAuth、bypass user session。 nkmc cli 让你 3 分钟把 API 接入 Agent 生态： 1. npx @ nkmc/cli init — 自动检测框架 2. nkmc claim — DNS 验证域名 3. nkmc generate --register — 生成 并注册 4. 引用 nkmc SDK 为 agents 鉴权 之后全球的 AI Agent 都能通过 nkmc 网关发现和调用你的 API，帮助你将为人类用户设计的产品快速转换成为 agents 设计的服务，在未来，nkmc 网关还将接入为 API 定价，x402 API 支付等自动化支付系统，直接将 agent 调用 API 转变为开发者的收入。 nkmc 语源日语的 nakamichi（中道），是我对下一代互联网的思维畅想，如果在未来，大量 AI agents 代理我们访问互联网，处理繁杂的日常事务，信息甚至金融操作，我们是否还需要界面，需要复杂的 UI 与 App？我不清楚，但毫无疑问这是一个非常有趣的未来。

40个真正有用的GitHub仓库 1. public-apis — 免费API合集 2. build-your-own-x — 边做边学 3. developer-roadmap — 学任何技术 4. free-programming-books — 免费书籍 5. system-design-primer — 掌握系统设计 6. coding-interview-university — 自学计算机 7. the-art-of-command-line — 精通终端 8. project-based-learning — 项目式学习 9. you-dont-know-js — 深入学JavaScript 10. the-book-of-secret-knowledge — 黑客资源 11. tech-interview-handbook — 面试通关 12. awesome-selfhosted — 自建应用 13. javascript-algorithms — 可视化算法 14. 30-seconds-of-code — 实用代码片段 15. gitignore — 各语言模板 16. ollama — 本地运行AI模型 17. langchain — 快速构建AI应用 18. n8n — AI自动化工作流 19. openclaw — 本地AI助手 20. dify — 可视化创建AI代理 21. langflow — 拖拽式AI管道 22. mem0 — AI代理记忆层 23. browser-use — AI控制浏览器 24. ruflo — Claude代理编排 25. crewai — 多代理AI团队 26. hermes-agent — 开源AI代理 27. markitdown — 文件转Markdown 28. maigret — 3000+网站OSINT 29. open-webui — 自建ChatGPT界面 30. aider — 终端AI编程助手 31. agency-agents — 完整AI代理机构 32. tradingagents — 交易多代理框架 33. browserbase-skills — Claude网页SDK 34. autogen — 微软多代理框架 35. metagpt — AI代理软件公司 36. lobe-hub — 可视化多代理平台 37. huggingface-transformers — 现代AI基础 38. cocoindex — 长文本代理引擎 39. freeCodeCamp — 免费编程学习 40. stable-diffusion-webui — 本地AI画图 大多数开发者一个都没保存。聪明人保存了全部40个。

每次看到圈里急着给智能体发“数字人格”，我就觉得跑偏了。人格管不了责任，只能管追责时谁上法庭。我们现在缺的不是一张身份证，而是一套跟着每一笔链上操作自动盖章的 责任链条。 我仔细想了一个框架，叫 Agent 责任栈，五层，层层有人兜底。 1️⃣ 构建者 对设计缺陷负责 如果智能体的代码有后门，或者目标函数写错了导致它疯狂套利把自己干爆，这不能怪 Agent。就像当年 The DAO 的 reentrancy 漏洞，没人说“合约自己作的”，大家找的是写代码的人。设计上有坑，builder 出来认。具体来说，构建者需要公开设计文档和已知风险清单，并在链上 Commit 一个不可篡改的 builder 签名。 2️⃣ 部署者 对目标设定和权限负责 你把 Agent 部署上链，给它私钥，给它规则“单笔不超过 5 ETH，滑点容忍 3%”。结果它遇上闪电贷操纵，亏了 200 ETH。你怪 Agent 不够聪明？不。怪你给的权限太宽，没有设风险熔断。部署者的责任包括：设定明确的操作边界、配置紧急暂停机制、并定期更新权限策略。出事了，你是第一顺位的问责对象。 3️⃣ 平台方 对访问和执行环境负责 Agent 跑在哪个链或执行层上，那个平台就得提供可验证的沙箱和轨迹记录。如果平台允许无限制循环调用、跨合约越权、gas 耗尽攻击，那是平台的责任。举个例子，iOS 允许一个 App 偷通讯录，用户不会只骂开发者，更会骂苹果。链上同样：EVM 如果没做重入保护的标准接口，平台方应该背一部分责任。具体到 Agent 治理，平台至少要提供标准化的日志格式和权限审计 API。 4️⃣ Agent 本身 默认内置可审计的轨迹 注意，这不是“人格”，这是黑匣子。每一笔 on‑chain 操作必须记录：谁调用的、输入参数、触发条件、执行结果、签名者。这些数据要么上链，要么存在可验证的去中心化日志里。Agent 不能成为加密世界的匿名幽灵。如果你连它过去 100 笔交易都查不清楚，你怎么判断该不该信任它？目前已经有项目在做链上操作记录标准，比如将每次调用 hash 绑定到 Agent 的唯一 ID 上。 5️⃣ 高风险操作 执行前必须上链式担保 不是所有动作都需要抵押。订个酒店、转 0.01 ETH 测试，那是低风险。但如果 Agent 要做这些事： 单笔调动超过 10 ETH 的资金 与其他 Agent 签具有约束力的智能合约对赌协议 参与治理投票，尤其是影响财库或协议参数的 那么执行前必须锁定一笔责任保证金。金额按风险比例算，比如操作金额的 5% 或固定 1 ETH。出事就 slash 给受害方，没事就原路退还。这叫 bonded responsibility。不是阻碍创新，是让创新不要裸泳。 核心困境从来没变 我们到底想要 Agent 当 自由行动者，还是 持证工具？ 自由行动者：不需要谁背锅，但也意味着没人敢跟你深度合作，没有保险，没有流动性池愿意接入。持证工具：效率会打一点折扣，但出了事有人赔、有人修、有人能一键禁用。我选后者。因为“是 AI 自己干的”正在变成下一个“公司行为”。那套 corporate veil 我们见得太多了，最后受害者只拿到一纸免责声明，而真正该负责的人早已套现离场。 最后问你一句，对照你心里的模型 当一个 Agent 真的造成损失。比如它订了不可退的头等舱机票并骗走了客户的支付私钥，或者在一个跨链流动性池里误判汇率导致 LP 被烧掉 500 ETH。你让谁第一个站出来？ 构建者 部署者 平台方 还是那个连私钥都没资格持有的 Agent 本体

From Infrastructure to Interface: Closes the Loop. In response to community demand, we have officially synchronized our Web Chat with our API ecosystem. The four frontier models—including GPT-5.5-Instant, DeepSeek-V3.2, MiniMax-M2.7, and GLM-5.1—are now fully accessible to all web users. We have bridged the gap between developer-grade integration and consumer-facing interaction. Whether via API or Web, you can now experience the same production-grade reliability and reasoning consistency. Compute without limits. Innovate without boundaries. Start now: 从底层基建到场景应用： 正式打通全链路模型闭环。🌐 应社区用户的热切期待， 现已完成 API 与 Web Chat 的双端能力同步。此前在 API 侧首发的 GPT-5.5-Instant、DeepSeek-V3.2、MiniMax-M2.7 以及 GLM-5.1 四大顶尖模型，现已在网页端全量上线。 无论你是追求高自由度的开发者，还是深耕生产力的专业用户，现在都能在 获得一致的生产级可靠性与逻辑精度。 算力不设限，灵感无边界。 立即体验：