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这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

好家伙！TradingView 的 Pine Script 生态，终于有人整理成了一份真正能当导航站用的开源清单！ awesome-pinescript，2K Stars，专门收集 Pine Script 指标、交易策略、开发工具和自动下单资源。 以前找 Pine Script 源码，官方文档、社区指标、策略模板和自动交易工具都散落在不同地方，找起来特别麻烦。 这份清单把这些资源分类整理好了，从写指标到策略回测，再到自动交易，都能找到对应的工具。 核心能力： 1️⃣ 官方资料：Pine Script v4/v5/v6 文档、语法参考和开发指南。 2️⃣ 指标合集：趋势、成交量、Market Profile、VIX、周期分析等公开指标。 3️⃣ 股票扫描：板块异动、超买超卖、批量股票筛选和 Screener 工具。 4️⃣ 策略回测：MACD、均线交叉、止盈止损和投资组合回测资源。 5️⃣ 自动交易：Python、JavaScript、Webhook、Telegram 等信号执行方案。 6️⃣ 开发资源：Pine Script Libraries、代码工具、VS Code 支持和学习教程。 我觉得最值得看的是自动交易那部分，很多人会写 TradingView 指标，却不知道怎么把信号接到交易程序。 这里把相关的开源接入方案都整理好了，可以直接顺着链接研究。 做 TradingView、Pine Script 或量化交易开发的，这份资源清单值得收藏！ GitHub：

🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究

决定开始更新新节目 物种多样性系列，发个破防嘉豪 先是嘉豪的介绍，文字版，出于对大长文的礼貌回复了嘉豪，聊天记录如图 以下是嘉豪的资料，很长，不可否认嘉豪很真诚 身材 身高178，02年生，体重150斤，爱好健身。属于容易长肌肉、也容易长肥肉的体质。有朝一日，一定能练出腹肌。 长相 五官端正，自认为还算秀气。也许暂时不方便给照片，但有小时候的照片为证，至少能证明我曾经很有潜力。 父母 当年都是帅哥美女。 我爸虽然已经五十多岁，但属于斜杠中老年，在健身房兼职当健美操教练。每次跳操都有大量中老年妇女跟随，还经常被认为是三十多岁的小鲜肉。 我妈大眼睛、瓜子脸，据她自称，也经常被别人认为只有三十多岁。 由此可见，我对自己的基因还是很有信心的。如果继续减肥成功，必成帅哥一枚。 籍贯 家乡河南北部，一座三线古都兼老工业城市。 家境 原生家庭良好。外公出身贫下中农，文革时期当过红卫兵，后来下海创业。父母都在本地不错的体制内单位。 独生子，A8，不算大富大贵，但衣食无忧。不图钱，只好色。 外婆是老北京旗人，表姐、表弟、表妹是加拿大人，堂哥是澳大利亚人。 学历 浙江某中外合作大学本科，电子电气工程专业，目前本校硕士在读。 爱好 毫无游戏天赋。 高中时喜欢玩王者荣耀，但高中毕业那个暑假，突然就不想玩了。几乎没玩过任何射击游戏。 曾经玩过原神和崩坏：星穹铁道，星铁开服两年几乎全收集，现在基本退游。 不过，我愿意尝试新的游戏类型。如果游戏有助于增进我们之间的关系，我很乐意陪你一起玩，只要你不嫌弃我是个菜逼。 喜欢心理学、政治、股市、科技，对经济金融也有一定了解，同时还是 Codex 重度用户。 曾经早上想当巴菲特，晚上想当索罗斯。 GPT 刚兴起时就进入了股市，曾高度看好拼多多、英伟达、小米，自认为有不错的投资分析能力，甚至一度觉得，结合 Codex，自己有机会超过大部分基金经理。 可惜家里人过于传统，资产主要集中在房产上，不愿意给我资金和账户支持。最终竹篮打水一场空，空有屠龙之术。 因此决定好好读书，先靠自己实现原始积累。 曾经还 Vibe Code 过量化交易程序，研究后发现市面上的骗局实在太多，因子投资想找到真正的 Alpha 收益非常困难，所谓的高收益往往只是过拟合，于是放弃了这条路。 平时喜欢关注硅谷，经常逛 GitHub，看见有意思的项目就借鉴（偷）一点思路，融入自己的项目。 在我看来，AI 是打开数字世界的钥匙。 未来结合区块链、VR、AR 等技术，赛博朋克式的虚拟世界或许真的能够实现。因为 AI 可以不断生成代码，成为永不停息的虚拟世界自动建造者。 只是数字世界与物理世界之间的那堵次元壁，目前依然没有真正打通。 性格 ENTP。 内心大概有两个模块：一个是相信技术改变世界的理工男；另一个正在养成，目标是成为更懂女性、更有吸引力的人。 从小被妈妈狠狠地关爱着，表面大大咧咧、随和，内心却很有同情心。 如果你向我讲述自己悲惨的原生家庭，或者那些让你难受的经历，我大概率会狠狠地共情，忍不住想关心你、照顾你。 但这并不意味着我没有脑子。 我的关心和爱是认真的，但像经典小故事里那种——欠债的弟弟、好赌的爸、打牌的妈、破碎的她——我还是很能识破的。 性癖 S，或者 Dom，两者都有一些倾向。 在我的理解里，S 更偏向肉体层面的刺激，Dom 则更强调精神和心理上的主导。 不过，在调教这件事上，我能想出无数好玩的花样。为了辅助思考，写过构思调教玩法的程序。 整体哲学是因势利导，有些类似巴甫洛夫的条件反射。 例如，把特定的羞辱性语言、动作与强烈的性愉悦联系起来，使两者逐渐建立心理上的关联。 调教的目的是满足一个骚货， 或者把你变成一个骚货， 体会性的快乐、释放彼此隐藏的欲望，体会性的快乐。 严厉是我的外衣，温柔与体贴才是我的血肉和骨骼 相互尊重，吸引不是强求， 给予情感安全感，心理上相互支持，随时出现 心理问题的本质是现实欲望 一个Dom的言行举止、人品和素质，决定了关系的健康 安全是凌驾于一切之上的绝对红线 做好满足下位者的心理需求和释放上位者需求的平衡 作为一个上位者，应该把保护sub的安全视为天职，要护着她，更要宠爱她，亦可在自己能力范围能帮助她成长进步。 感情 可悲的母单，还是处男。 这显然没什么值得骄傲的。目前正在尽可能突破，所以才有了这份帖子。 其实，我觉得自己的整体条件还可以。大学以前一直是班里的活宝，因为比较幽默，也得到过不少女生的喜欢。 更多还是因为心理过于晚熟，不解风情，不懂女孩的暗送秋波，就这样错过了一次又一次桃花。 桃花仙人种桃树，又卖桃花换酒钱。 种一棵桃树，最好的时间是十年前，其次就是现在。 大学期间，我过于沉溺于炒股和科技，逐渐变成了铁血理工男。性格不知变通，不懂哄女孩开心，也对认识女生毫无兴趣，最终成为了一个整天捧着电脑的独狼。 如今正在改变。

GitHub 上藏着一批免费项目，能力已经能顶掉不少正在月付的软件。 1. TradingAgents AI 多 Agent 量化交易框架 2. LibreChat 一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型 3. HyperFrames HeyGen 开源的视频生成引擎 4. Fincept Terminal 开源版彭博终端 5. MoneyPrinterTurbo AI 一键生成短视频 6. Agentic Inbox Cloudflare 开源 AI 邮件助手 7. VoxCPM AI 声音克隆工具 8. Flowsint 开源 OSINT 情报分析工具 9. agent-skills Claude Code 技能库 10. Nango 开源 API 集成平台 这些不是玩具项目。很多还在按月付费的软件，GitHub 上已经有人做出了开源平替。 别只收藏 AI 工具网站了，真正能用的东西，不少都在 GitHub 里。

拿 AI 学新东西，常见的情况是问一句它讲一大段，看的时候都懂，合上窗口过两天就忘得差不多了。 量化交易公司 Jane Street 在 GitHub 上开源了一个 Skill，叫 socratic-tutor，把大模型变成一个只提问、不灌输的私人导师。 开始前先问 3 到 5 个由浅入深的问题摸底，再把主题拆成 4 到 10 个小技能，每个按 0 到 5 级标出当前水平，画成进度条。 GitHub： 上课时一次只问一个问题，答错了不直接给答案，而是换个更窄的问题让我们自己发现矛盾，错两三次才正面讲解。后面还有穿插复习和结业测试。 Claude Code 这类支持 Skill 的工具复制进去就能用，普通聊天机器人把内容粘贴进对话里也行。 被追着问确实累一点，但我觉得比看 AI 讲一大段记得住。想系统学一门新东西，可以拿它试试。

卧槽，AI 现在连美股和加密货币 K 线能预测了，胜率高达93%！！！ GitHub 上发现一个神级开源项目：Kronos​。 它不是普通的聊天大模型，而是专门为金融市场训练的 AI 基础模型。 输入历史 K 线数据，就能预测未来价格走势。 覆盖股票、加密货币等金融市场，量化交易玩家值得关注。 几个亮点： • 专门针对 OHLCV K线数据训练 • 基于 Transformer 架构 • 支持 BTC/USDT 行情预测 • 支持模型微调、批量预测和回测 • 可用于美股、股票市场及加密货币量化研究 无论是研究纳斯达克、标普500，还是分析 Binance、OKX 等加密货币交易所的 BTC、ETH 行情，都值得研究一下。 AI量化交易、股票价格预测、加密货币交易策略，这些方向正在变得越来越有意思。 以后炒美股、炒币，会不会真的变成 AI 之间的较量？ 当然，AI预测不等于稳赚，别看见模型就梭哈。 传送门： #AI量化交易# #美股# #纳斯达克# #加密货币# #Binance# #OKX# #BTC# #开源项目#

我靠！币安刚才憋了个大招！ 这个币安 AI 全家桶基本上一次性把现阶段使用 AI Agent 与金融交易环境的融合度提升了一整个台阶... 终于不是之前那个简易版 AI 助手了，这次是直接搞了一个生态，而且我刚才看直播，产品演示里面的信息量极大... 三个主要产品，面向不同的需求，最吸引人的就是 Binance AI Pro，除了让 Agent 直连账户，一句话生成交易策略这些基本功能外，它甚至还开放了一个编程可视化的策略编辑器... 类似于可交互流程图，又有点像UE引擎里面的蓝图系统，交易策略在用户面前不再是单纯的代码，而是一整套可交互、编辑视觉UI系统... 除了 Pro 以外都是完全免费的，而且我留意到了对话界面的模型区可以选择目前的主流前沿模型，意味着除了将 AI 与 Agent 引入到了币安底层交易系统中，它还变成了一个交易所内部专门用于交易与分析相关的 Codex 或 Claude Code... 最后，我个人认为这个产品包最大的价值还不仅仅是以上内容，而是数据！ 虽然不知道具体细节，但直播看下来的意思是：你在 Binance AI Pro 内的 Agent 从创建之时起，就拥有权限直接访问整个币安站内的所有数据，从价格数据到资金费率、再从宏观数据到美股新闻，真的是让我们平时搞量化系统的人感到狂喜... 终于可以不再从币安公开链接慢慢下载数据了！！！ 也再也不用东拼西凑去搞什么合约聚合数据了！！！ 如果你原本想自己在 Codex 搭建量化交易系统，现在换成 Binance AI Pro 至少可以节省80%的额外工作量，你只需专心研究策略即可，其他都给你铺好了... 最后就关于这个 Agent 的运行环境我还没搞清楚，双手合十，希望他是一个像 Dot、Muse 或 Grokbot 那样的云端 Agent，如果这个也能实现，各位就真的不用重复造轮子了... 如果这种 Agent 也能给 Pro 用户配上，那币安真的是下血本了，赌的就是未来会进入人人有策略的时代！ 以前总骂币安没创新，对不起，是我大声了，这次真的创新到家了... 当然，光靠嘴皮子说还是有点虚，等正式上线了我要好好锐评一番！

一个还在读大二的计算机学生，从 3 月 24 日开始用 Claude 搭量化交易机器人，如今已经在 Polymarket 赚到 33.8 万美元。 105 天累计净利润：+$338,234 平均每天：+$1,366 累计预测：173,543 次 胜率：59% 平均每小时执行约 29 笔交易。 账户资料： 他的策略没有那么复杂：盯着短期加密市场里的定价滞后，在市场还没完全反应前提前进场，然后把这个小优势不断重复。 赚的不是一两次暴利，而是靠 17 万多次交易，把微小的价差一点点堆起来。 最亮眼的几笔： $2,207 → $3,562（+61.4%） $1,166 → $2,288（+96.2%） $1,354 → $2,453（+81.1%） 真正夸张的地方，不是某一笔赚了多少，而是一个大二学生，真的把 AI、策略和高频执行拼成了一套可以持续跑的系统。