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咦 收到了 @dappOS_com 的Big Bubble NFT。 稀有级别是Rare，比不上传说级的，但貌似也有一点点稀有。 蛮可爱的，胖胖的，话说这个体型，貌似有点像 @BTC_Alert_ 哈感谢会所哥。 另外感谢灯塔 @Lighthouse_2026 和 雪糕老师 @Xuegaogx ！ 另外他还举着个火矩。这是寓意蜂兄要火？🤩

上次用 @dappOS_com 做的视频拿到了 Binance 的奖励，所以这次看到 xBubble 上线 US Equity Research SOP，我认真测了两天。 我让它分别做了 $MRVL 和 $ARM 的研报，又把同样的问题丢给别的AI做对照。 看完两边结果，我的感受很直接：如果只是快速了解一家公司，通用 AI 已经够用；但如果要进入投资研究状态，xBubble 的完整度明显高一个层级。 2/ 别的AI给我的回答，更像一份快速公司介绍。 它能告诉你公司大概做什么、最近市场在关注什么、有哪些常见观点。适合快速扫一眼，建立初步印象。 但 xBubble 给出的东西更接近一份可以继续深挖的研究底稿。 它会从公司怎么赚钱、处在产业链哪个位置、主要客户和竞争对手是谁、未来增长来自哪里、估值大概怎么拆、接下来哪些事件值得跟踪，一层一层展开。 3/ 拿 $MRVL 和 $ARM 来看，这个差异很明显。 同样是 AI 相关芯片标的，普通回答容易停留在“AI 受益、数据中心需求、市场空间大”这些层面。 xBubble 会继续往下拆： MRVL 的定制芯片、数据中心互联、光通信相关业务分别怎么影响收入； ARM 的授权模式、版税收入、终端设备和数据中心渗透率分别对应什么逻辑； 不同业务线应该用什么方式估值； 未来 3-6 个月哪些财报、客户进展、产品节奏会影响市场预期。 这已经不是简单问答，更像把一家公司放到交易前重新体检了一遍。 4/ 我觉得 xBubble 最强的地方，是它给你一个研究顺序。 很多人看美股，第一反应是看涨幅、看新闻、看社群讨论。 xBubble 的顺序更专业： 先看公司商业模式， 再看行业位置， 再看竞争格局， 再看财务变化， 再看估值区间， 最后看催化事件。 这个顺序很重要。因为研究股票最怕信息很多，但没有主线。xBubble 会先帮你把主线搭起来。 5/ 第二个差异，是信息来源。 普通AI更适合做快速总结；xBubble 会把关键数据对应到来源，包括公司正式披露的财报文件、官方投资者资料、业绩会上的管理层发言记录、公司新闻稿，以及管理层对未来业绩的公开预期。 简单说，你看到一个数字，可以顺着来源回去查。 这点对投研很关键。因为真正影响判断的，往往不是一句结论，而是这句结论背后有没有原始依据。 6/ 第三个差异，是它会给多情景估值。 普通 AI 很容易给你一段“看好原因”和“需要关注的风险”。 xBubble 会进一步拆成 Bull / Base / Bear 三种情况： 如果业务进展更顺，股票大概对应什么价值； 如果按中性预期推进，估值怎么落； 如果市场预期放缓，下方区间在哪里。 这对交易很实用。 因为买一只股票之前，最重要的不是只知道它好在哪里，还要知道自己在押什么预期，以及预期变化后价格可能怎么反应。 7/ 第四个差异，是它能继续迭代 SOP。 这次的 US Equity Research SOP 只是一个入口。Bubble Engine 可以继续根据行业、市场、个人研究习惯，生成更细的研究流程。 比如你只看半导体，它可以把芯片设计、晶圆代工、封装测试、服务器需求、云厂商资本开支这些变量放进框架里。 比如你只看 AI 基建，它也可以围绕算力需求、网络设备、存储、定制芯片、客户集中度去搭研究路径。 这才是我觉得它很有潜力的地方：它不只是在回答问题，也在帮用户形成更专业的研究流程。 8/ 现在 Binance、OKX、Bitget、Bybit 等平台都在扩展美股相关资产，全球资产和加密用户之间的距离越来越近。 交易入口打开以后，真正拉开差距的会是研究能力。 同样问一个问题，通用AI适合帮你快速认识一家公司；xBubble 更适合帮你把一家公司拆成可以研究、可以验证、可以跟踪的投资框架。 一句话交给 xBubble 的 US Equity Research SOP，生成买方级美股研究报告。 它节省的是找资料、搭框架、核来源的时间；最后的判断，仍然留给你自己。🫡

🚨 BREAKING: THE GUY WHO PREDICTED CRASH IN 2008, MICHAEL BURRY, SAID: "BEFORE PAYING $1 TRILLION FOR ANTHROPIC, COUNT TO 1 TRILLION AND IN 240,000 RECONSIDER." HE HOLDS $1 BILLION AI SHORT SINCE 2025: $912M IN $PLTR AND $187M IN $NVDA HE KNOWS THE AI BUBBLE WILL COLLAPSE...

被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 @VitalikButerin 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。 用 @dappOS_com 的AI——xbubble制作的。 自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。 最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。 小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。 有没有ETH深套想玩的?

A bubble floating. A child reaching out to touch it. Some moments are gone before you know it. Leica Live Moment keeps the seconds that matter, the breath, the reach, the moment before it all drifts away. Xiaomi 17T Pro makes every detail live.

Introducing the Buy-Side Equity Research SOP on xBubble. State a ticker. Get a research memo built to the standard of an internal buy-side note. Thesis first, every number sourced to the original filing. One request in. A full equity deep dive out. What comes back isn't a news recap. It's the structure a real analyst writes: ✅ Where the company sits in its value chain ✅ Competitive map, edge, and key risks ✅ Filing-level financials + management read ✅ SOTP valuation, Bull / Base / Bear per share ✅ The catalysts to watch over the next 3 to 6 months Every claim is traceable. Each data point carries its original source and access date: SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K), official IR decks, earnings call transcripts. You can check the work. That's the point. Here's what makes this more than one good report. The SOP isn't fixed. Bubble Engine builds it, tests it, and keeps generating stronger ones. Need a version tuned to a sector, a market, or your own thesis style? It generates that too. You don't get a template. You get a research engine. Buy-side research used to take 15 to 20 hours per company. Now it's one request. The edge was never about access. It was about depth. xBubble puts the depth on your side. Work mode → Buy-Side Equity Research SOP.