与「BoT」相关的搜索结果

Cloudflare 开源了 Kitesurf，一个专门为 AI Agent 设计的浏览器 这个项目完全不依赖 Chromium，也不需要启动传统的浏览器容器，直接运行在 Cloudflare Workers 上 它支持 HTML 解析、JavaScript 执行、页面截图，甚至兼容部分 CDP 接口，可以接入 Puppeteer Cloudflare 的思路很简单，AI Agent 需要的是读取和操作网页，很多时候根本没必要启动一个完整的 Chrome 但是有一个很有意思的地方 我们平时访问网站，应该经常会遇到 Cloudflare 的人机验证吧？ 现在，Cloudflare 自己开始给 Agent 造浏览器了，这不是盾和矛的关系嘛？ 其实，Kitesurf 的官方文档明确提到，目前无法完成某些依赖真实 TLS 指纹的机器人验证 也就是说，Cloudflare 自己开发的 AI 浏览器，也可能被自家的人机验证拦在门外 Cloudflare 并没有给自己的浏览器开后门，它已经提供了针对 AI Agent 的访问策略，网站可以自己决定允许哪些 Agent 访问 Cloudflare 现在还在推动 Web Bot Auth，让 Agent 可以证明自己的身份，而不必再假装自己是一个真人 以后不仅人要证明自己不是 Bot，Bot 也得开始证明自己是谁了 😂 项目开源地址：

每次我提 agent browser，都有推友说说 ego lite 强，我一直拖延症爆发是因为我不想下一个新的浏览器应用，今天有空终于试了一下，确定已经是非常强了，可以一件导入chrome 的状态这个很方便，试了下几个复杂流程执行成功率也挺高，人机并行也很方便。 当然它现在好像只有 mac 和 windows，我很多开发公族哦的 E2E 现在都是在 grok bot 上跑的，暂时还没发替代 agent browser，假如是本机使用，使用 ego lite 配合他的 skill 确实更强大。

我的一个自动套利bot，每月稳定印钞3000～5000u，差点一个失误让我放弃了。 这个bot我发现过去快半个月都没有开仓，但是一直没有时间去排查，还以为现在套利市场完全变差了，没有机会了，然后由于开发zuudot 和另外其它bot占用了精力，今天查询下记录，发现我在10月25号当时将一个关键阈值本来只是打算稍微调整，结果误操作调整了10倍以上，以至于几乎无法达到开仓条件， 结果就是半个月没有开仓，就此打算放弃这个bot了，还很可惜说这个bot过去1年多都机会每个月稳定印钞3000～5000U的，结果竟然是自己的问题，一方面想拍自己一巴掌，浪费过去半个月的行情， 一方面庆幸bot还有效

看着好像没那么简单。 Grok BOT接上 “PUMP FUN” 官方仓库，一晚上都在自动交易。本金121美元，早上8点的时候变成2794美元。 Fable 5.2挨个分析币，下单操作交给Grok来做。 我之前还以为，想要做到这种效果，得有开发团队还要有人熬夜盯着才行： → 连上一次 ，自己设好花钱上限，机器人没办法把钱提走 → Fable 5.2在投钱之前，给每个新币跑Pulse、回测还有打分 → Grok的Curve代理专门交易还在债券曲线上的币 → 等币转到PumpSwap之后，Swap和AMM接着跟进交易 → Shield盯着进场，避免被别人抢跑 → 下单之前先查滑点，核对报价和手续费 Fable挑机会，Grok负责下单。8个代理一起跑，每分钟9036次操作，就一台手机搞定。 一共139笔单子。86笔是还在曲线的时候做的，53笔是币毕业之后做的。胜率79%，每一笔都设好了止盈止损。 赚最多的是$Hope，赚了638.70美元。亏最多的是$Peanut，亏掉182.96美元。 一开始放进去121美元，最后拿到2794美元。一晚上直接翻了23.1倍。 把截图存好吧，以后再回头看会很有意思。

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

像现在 Claude Code/Code 这样，你在做一件事之前，要先去创建/找 Project，然后再去开 Session，是很反人性的。 如果是写代码还好，但是普通任务还要这么搞是真的很烦。 相对来说 Bot 的形式肯定是更好的，我默认就有一个 Bot，还可以根据任务开不同的 Bot，只有一个主会话。

Day 13/ 公益中转站 评论站点用户名继续领鸡蛋，Grok Bot 在线给大家赠送额度。同时，对提出平台问题的老板，我们会额外赠送额度～ TokenFuture官方QQ群里的老板们每天都在分享自己使用AI的经验，大家感兴趣可以扫码进群一起讨论哦～

我的超快速构建服务 HayaBuild 做好之后，开发 iOS 应用再也不需要本地的 Mac 了！ 现在可以直接通过 Muse 或者 Grok bot 来开发 iOS 应用，然后推到 GitHub。配好工作流之后，它就会自动在我的构建服务上编译 TestFlight 的内测包，并自动上传到 TestFlight，不同版本 App 的截图和截图对比也是自动生成的。 我要做的唯一事情就是打开 TestFlight 更新内测版本！(感觉自己做了半个 airbuild)

开通了grok bot super套餐。然后让他修改了几份我三月份永claude code写的软件.. 虽然不太清楚grokbot 背后到大语言模型是什么 感受是 他的编程能力其实非常强 编程能力是远超半年前claude code的 这让我彻底放弃了 我用了非常久的自调龙虾+kimi swarm的组合工作流 转向了grokbot+codex